最近学了怎么解析JSON数据，今天记录一下。 先来一段介绍。 JSON是一种轻量级的数据交换格式，用途非常广泛。...那么在Java中该如何解析JSON数据呢 JSON在JavaScript中解析非常方便，这是因为JSON就是来源于JavaScript，JSON语法是JavaScript对象表示法的子集。...方法就可以读出JSON中的数据。...还有很多方法，在实际使用过程中慢慢积累。...gson还有很多实用的功能，需要在以后的开发中逐渐学习。 上述例子中用到的json数据 上述例子中用到的实体类YoudaoResult.java
美团搜索排序是一个典型的多业务混合排序建模问题，这种多业务场景搜索存在很多挑战。本文聚焦到店商家多业务场景的多业务排序建模优化工作，希望能对从事相关工作的同学有帮助。...图1 美团搜索结果页面 而多业务场景存在如下几点挑战： 因业务之间存在共性和特性，如何让模型兼顾这两种特性，实现更好的数据学习。比如到店餐饮对距离特征非常敏感，而旅游景点业务对距离特征相对不敏感。...业务天然存在高频和低频特性（比如外卖和旅游），导致模型的训练数据中多业务样本数量不平衡。 各个业务往往有自己不同的主目标，如何满足不同业务的目标，最终能够提升搜索的用户体验。...这种基于配额对多路召回结果进行合并的做法在搜索、推荐场景中十分常用，比如淘宝首页搜索、美团推荐等。 为了多路召回的灵活接入，适配美团搜索业务的发展，我们不断迭代搜索配额模型。...样本不平衡学习：不同业务的数据量在美团搜索上差异大，如何让模型更好的学习出小业务的分布，我们正在探索迁移学习和 Meta-Learning 等方法。
在优化用户体验的目标下，如何正确的衡量用户体验，定义不相关广告是首要解决的问题。...预训练模型在美团内部的NLP场景中也有不少落地实践，美团搜索已经验证了预训练模型在文本相关性任务上的有效性[5]。 而针对预训练在语义匹配任务中的应用，业界也提出不少的解决方案。...算法探索 在美团搜索广告场景中，相关性计算可以看做用户搜索意图（Query）和广告商户（POI/Doc）之间的匹配问题，实践中我们采用了能够从多角度衡量匹配程度的集成方法，具体方案为分别基于Query和...美团搜索广告相关性服务的基线模型采用Transformer+ESIM的交互式模型结构，在满足性能的前提下有效解决了部分相关性问题，但是实际应用中仍然存在一些不足，主要包括： 训练数据中存在标签错误、正负样本分布不一致等问题...在模型结构优化方面，我们尝试了对不同业务场景做多任务学习，以及在BERT输入中引入品类文本片段这两种方案使模型更好地拟合美团搜索广告业务数据，并利用规模更大的预训练模型进一步提升了模型的表达能力。
一、环境：win7，iis6.0 二、步骤 打开iis，选择一个站点，在右侧的asp.net区域里，找到‘.NET全球化’项。 双击打开后。 ...分别选择‘请求’，‘文件’，响应‘，’响应头‘的编码格式。按照站点所需情况选择gb2312或utf-8。一般要保持一致。 然后点击右上角的‘应用’按钮。保存修改。配置完成。 ...配置保存后，iis在站点跟目录下，也就是物理路径指向的文件夹下，会新建或修改web-config文件。 打开文件，可看到刚才的设置内容。 刚才是视图化的设置。...我们也可以直接在站点下新建一个web-config文件，增加如果上图中的内容，保存即可。 三、完成 再到.net全球化设置中，可以看到，设置已经修改了。
标签：Excel公式 在Excel中，如果数字在一个表中被格式化为数字，而在另一个表中被格式化为文本，那么在尝试匹配或查找数据时，会发生错误。 例如，下图1所示的例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3，此时当我们试图匹配列B中的数字3时就会发生错误。 下图2所示的是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字，列E中是格式为文本的用户编号。...图3 为了成功地匹配数据，我们应该首先获取要匹配的数字，并以数据源的格式对其进行格式化。在这个示例中，可以借助TEXT函数来实现，如下图4所示。...图5 列A中是格式为文本的用户编号，列E中是格式为数字的用户编号。现在，我们想查找列E中的用户编号，并使用相对应的列F中的邮件地址填充列B。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串，在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字，然后将数字与列E中的值进行匹配。
：比如要下载的文件太大，在保存对象生成CSV文件的过程中会出现如下信息： image.png 如果在下载的时候出现这个问题，需要改一下Kibana配置文件，这个时候需要联系腾讯云售后给与支持。...image.png 当然，我们也可以使用kibana将一些其它保存在导航图的的对象下载下来，在Dashboard的右上角点击Inspect，再点击就可以导出对应可视化报表对应的数据。...是在列表中。...也就是说我们logstash支持csv格式的输出。我们建立如下的Logstash的配置文件： image.png 请注意上面的path需要自己去定义时候自己环境的路径。...这里我们在fields里定义了我们想要的字段。通过如下命令启动logstash服务 ../bin/logstash -f ..
wav格式也是一种无损格式，它是依据规范在pcm数据前添加44字节长度用来填充一些声明信息的，wav格式可以直接播放。...而百度语音识别接口中后两种格式都需要经过编码算法处理，通常会有不同程度的精度损失和体积压缩，所以在使用后两种数据时必然会存在额外的编解码时间消耗，所以不难看出，各种格式之间的选择其实就是对时间和空间的权衡...但无论如何，相关的基本原理是一致的。...scriptProcessorNode节点使用一个缓冲区来分段存储流数据，每当流数据填充满缓冲区后，这个节点就会触发一个audioprocess事件（相当于一段chunk），在回调函数中可以获取到该节点输入信号和输出信号的内存位置指针...首先在上面示例中向输出通道透传数据时，改为自己存储数据，将输入数据打印在控制台后可以看到缓冲区大小设置为4096时，每个chunk中获取到的输入数据是一个长度为4096的Float32Array定型数组
然而，由于大语言模型中存在的过时、不准确、幻觉、一本正经的胡说八道、基于互联网数据训练这些缺点，因此，直接使用大语言模型生成的内容在商业场景中，特别是涉及到一些专业领域以及私有数据的场景，是无法提供准确或有价值的信息的...比如说下图的SPLADE的，就是一种不逊色于大多数稠密embedding模型的稀疏表征的模型，而这种模型的优势在于，经过模型处理后的数据不是数组类型的向量，而是人类可读的、搜索可解释的词+权重，应用的仍然是倒排检索技术...对于一些资源有限的应用场景，或者缺乏专业人员对模型的选择时，这可能不是一个可行的选择。 在短文本搜索的场景中，向量搜索可能会面临语义理解的挑战。...向量搜索以词嵌入的方式表示数据，在搜索的透明性和可解释性上对人类有天然的障碍，人类即无法轻易理解两个嵌入到底第为何相似，也难以知道应该具体如何修改特征，以提升相关性； embedding模型的修改、调优...在实际应用中，我们往往需要结合向量搜索和其他搜索技术，甚至是结合机器学习与NLP推理技术来构建一个高效且灵活的搜索系统。这样可以充分利用各种技术的优势，同时避免各种技术的局限性。
集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 本教程向您展示如何将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件。...想象一下，您想要在 Excel 中打开一些 Elasticsearch 中的数据，并根据这些数据创建数据透视表。...这只是一个用例，其中将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件将很有用。 方法一 其实这种方法最简单了。我们可以直接使用 Kibana 中提供的功能实现这个需求。...3.png 我们同时要记得在time picker里选择我们所需要的时间段： 4.png 我们可以做一些我们想要的搜索： 5.png 我们点击左上角的Save按钮： 6.png 接下来，我们点击 ...我们首先必须安装和 Elasticsearch 相同版本的 Logstash。如果大家还不指定如安装 Logstash 的话，请参阅我的文章 “如何安装Elastic栈中的Logstash”。
关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具，该工具基于Go语言开发，其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...Mantra可以通过检查网页和脚本文件的源代码来查找与API密钥相同或相似的字符串。这些密钥通常用于对第三方API等在线服务进行身份验证，而且这些密钥属于机密/高度敏感信息，不应公开共享。...除此之外，该工具对安全研究人员也很有用，他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。...总而言之，Mantra是一个高效而准确的解决方案，有助于保护你的API密钥并防止敏感信息泄露。 工具下载 由于该工具基于Go语言开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go语言环境。
但EvilTree还增加了在文件中搜索用户提供的关键字或正则表达式的额外功能，而且还支持突出高亮显示包含匹配项的关键字/内容。 ...工具特性 1、当在嵌套目录结构的文件中搜索敏感信息时，能够可视化哪些文件包含用户提供的关键字/正则表达式模式以及这些文件在文件夹层次结构中的位置，这是EvilTree的一个非常显著的优势； 2、“tree...”命令本身就是分析目录结构的一个神奇工具，而提供一个单独的替代命令用于后渗透测试是非常方便的，因为它并不是每一个Linux发行版都会预安装的，而且在Windows操作系统上功能还会有部分受限制。 ...，在/var/www中寻找匹配“password = something”的字符串： 样例二-使用逗号分隔的关键字搜索敏感信息： 样例三-使用“-i”参数只显示匹配的关键字/正则式内容（减少输出内容长度...）： 有用的关键字/正则表达式模式 搜索密码可用的正则表达式 -x ".{0,3}passw.{0,3}[=]{1}.{0,18}" 搜索敏感信息可用的关键字 -k passw,db_
Shhgit Shhgit能够帮助广大研究人员以近乎实时的方式寻找GitHub（包括Gists）、GitLab和BitBucket提交代码中的敏感数据和敏感文件。...实际上，在GitHub中发现敏感数据并不算什么新鲜事了。目前也有很多很好的工具可以帮助我们去寻找开源代码库中的敏感信息。...比如说，类似gitrob和truggleHog这样的工具，可以帮助我们挖掘commit历史记录并寻找特定代码库的机密令牌。除此之外，GitHub本身也可以通过他们的令牌搜索项目来寻找敏感信息。.../shhgit 工具使用 Shhgit可以通过两种方式工作：通过GitHub、GitLab和BitBucket公共代码库搜索，或处理本地目录种的文件。...接下来，将其写入config.yaml文件中的github_access_tokens域。
白富美对大部分宅男来说可望不可即。想要接近她们，有办法吗？有！腾讯大数据通过手游大数据的研究为大家揭开白富美们的神秘面纱，让宅男们“零距离”接近女神。 End.
如果你此前在使用RESTful web服务时，没用过除JSON 以外的文本数据交换格式[11]来进行内容传输，那么你可能会认为二者是不相关的。...:不支持的数据传输格式。...这是另一个例子:创建一个具有“application/xml”内容类型和XML主体的苹果。 ? 在XML中检索所有的苹果数据: ? 在JSON中通过id检索apple 2的数据： ?...通过id删除apple 1的数据： ? 在JSON中检索所有苹果的数据： ? 小结 在此我们已经探讨了RESTEasy架构如何在Java web服务中无缝支持XML和JSON数据传输格式。...我这里列举的例子可能有点勉强，生活中我其实从来没有真正需要过水果相关的数据，我也没有在食品行业工作过。
我们可以通过Rowkey来查询这些数据，但是我们却没办法实现这些文本文件的全文索引。这时我们就需要借助Lily HBase Indexer在Solr中建立全文索引来实现。...Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案，它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引，从而通过Solr进行数据检索。...1.如上图所示，CDH提供了批量和准实时两种基于HBase的数据在Solr中建立索引的方案和自动化工具，避免你开发代码。本文后面描述的实操内容是基于图中上半部分的批量建立索引的方式。...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。 3.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引，包含HBase的二级索引，以及非结构化文本数据的全文索引。
PixelMap是图片解码后的像素图，以下示例将加载的网络图片返回的数据解码成PixelMap格式，再显示在Image组件上， 1.创建PixelMap状态变量。...Code: ${error.code}, message: ${error.message}`); } else { } } ) 2.3将网络地址成功返回的数据，编码转码成pixelMap...的图片格式。...// 透明度 editable: false, // 是否可编辑 pixelFormat: 3, // 像素格式...alphaType: 0, // 透明度 editable: true, // 是否可编辑 pixelFormat: 3, // 像素格式
关于truffleHog truffleHog是一款功能强大的数据挖掘工具，该工具可以帮助广大研究人员轻松从目标Git库中搜索出搜索高熵字符串和敏感数据，我们就可以根据这些信息来提升自己代码库的安全性了...该工具可以通过深入分析目标Git库的提交历史和代码分支，来搜索出潜在的敏感信息。 运行机制 该工具将遍历目标Git库的每个分支的整个提交历史，检查每个提交的每个Diff，并检查可能存在的敏感数据。...如果在任何时候检测到大于20个字符的高熵字符串，它便会将相关数据打印到屏幕上。...”选项的帮助下，我们还可以通过在文件中定义正则表达式（每行一个）来匹配目标对象路径，从而将扫描限制为Git历史中对象的子集。...，工具可以发现并报告目标Git库中根目录下的问题。
TS_DD_LHR DROP DATAFILE '/tmp/ts_dd_lhr01.dbf'; 关于该命令需要注意以下几点： ① 该语句会删除磁盘上的文件并更新控制文件和数据字典中的信息，删除之后的原数据文件序列号可以重用...② 该语句只能是在相关数据文件ONLINE的时候才可以使用。...PURGE;”或者在已经使用了“DROP TABLE XXX;”的情况下，再使用“PURGE TABLE "XXX表在回收站中的名称";”来删除回收站中的该表，否则空间还是不释放，数据文件仍然不能DROP...OFFLINE FOR DROP命令相当于把一个数据文件置于离线状态，并且需要恢复，并非删除数据文件。数据文件的相关信息还会存在数据字典和控制文件中。...如果OFFLINE之后，速度足够快，联机Redo日志文件里的数据还没有被覆盖掉，那么在这种情况下，还是可以进行RECOVER操作的。
题目部分 在Oracle中，如何让日期显示为“年-月-日 时:分:秒”的格式？...答案部分 Oracle的日期默认显示为以下格式： SYS@PROD1> select sysdate from dual; SYSDATE --------- 22-DEC-17 阅读不方便，此时可以通过设置...NLS_DATE_FORMAT来让日期显示更人性化，可以有如下几种方式： ① 在会话级别运行命令：“ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:...MI:SS';”，只在会话级别起作用。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
关于Redeye Redeye是一款功能强大的渗透测试数据管理辅助工具，该工具专为渗透测试人员设计和开发，旨在帮助广大渗透测试专家以一种高效的形式管理渗透测试活动中的各种数据信息。...工具概览 服务器端面板将显示所有添加的服务器基础信息，其中包括所有者用户、打开的端口和是否已被入侵： 进入服务器之后，将显示一个编辑面板，你可以在其中添加目标服务器上发现的新用户、安全漏洞和相关的文件数据等...： 用户面板包含了从所有服务器上发现的全部用户，用户信息通过权限等级和类型进行分类，用户的详细信息可以通过将鼠标悬停在用户名上以进行修改： 文件面板将显示当前渗透测试活动中相关的全部文件，团队成员可以上传或下载这些文件...： 攻击向量面板将显示所有已发现的攻击向量，并提供严重性、合理性和安全风险图： 预报告面板中包含了当前渗透测试活动中的所有屏幕截图： 图表面板中包含了渗透测试过程中涉及到的全部用户和服务器，以及它们之间的关系信息...： API允许用户通过简单的API请求来轻松获取数据： curl redeye.local:8443/api/servers --silent -H "Token: redeye_61a8fc25
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