在本篇文章中，我们将深度探讨这些问题，解析MySQL中count(*)的不同实现方式，比较各类计数方法的性能，以及讨论缓存系统与数据库在保存计数方面的优劣。希望你能在这个探索过程中收获启示和乐趣。...count(*) 的实现方式在不同的 MySQL 引擎中，count() 有不同的实现方式，这里讨论的是没有过滤条件的 count()。...因为 Redis 和 MySQL 是不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，所以没法保证计数的精确性。在数据库保存计数根据上面的分析，用缓存系统保存计数有丢失数据和计数不精确的问题。...现在，我来简洁地解释一下为什么将计数值存储在Redis中不能保证与MySQL表中的数据精确一致。Redis和MySQL是不同的存储系统，它们不支持分布式事务，因此无法提供精确一致的视图。...这就是为什么将计数值存储在Redis中无法确保与MySQL表中数据的一致性。相比之下，将计数值存储在MySQL中可以解决一致性视图的问题。
2）如果问题退化为“如果所有数字都大于5就输出ALL”，也就是给定的多个条件都满足才执行特定任务，否则什么也不做；或者问题退化为“如果所有数字都不大于5就输出NO”，也就是给定的多个条件都不满足就执行特定任务
MySQL 中随机选择10条记录 SELECT id FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 10; 数据量小于1000行的时候，上面的 sql 执行的快。...原因是：where子查询中的select为外部select每一行都会执行。...----+------------+--------+------+------------------------------+ join现在获取所有大于或等于我们随机值的ID，如果不能直接匹配则选择邻居...平等分配 当我们的ID分布不再相等时，我们选择的行也不是真正随机的。...参考 MySQL select 10 random rows from 600K rows fast ORDER BY RAND()
在设计用于存储字符串的表字段时，可能会对到底选哪个类型有所犹豫，确实如果不了解它们之间的区别，选择上不会那么容易，本篇将详细介绍它们之间的区别以及如何正确的选择恰当的类型。...对于字符串数据如何存储在磁盘和内存中，不同存储引擎具体的实现也不同，所以，接下来的内容仅限于InnoDB存储引擎。 区别 下面用一张图来展示VARCHAR和CHAR之间的区别。 ?...选型 同样用一张图来展示如何选择VARCHAR和CHAR存储字符串。 ?...小结 对存储字符串选型来说，可以根据上面指出的原则来进行选择，但有一点是一样的，那就是只给与真正需要的空间，因为更长的列会消耗更多的内存。 END 如果觉得有收获，记得关注、点赞、转发。
条件语言模型中的OOD检测与选择性生成 论文链接：https://arxiv.org/abs/2209.15558 作者单位：Google Research，CMU 背景 OOD现象和OOD检测在分类任务中已经被广泛研究...classification：对于OOD score太低的输入，模型拒绝输出 在conditional language model（CLM）任务（主要是summarization，translation）中，...本文的主要贡献： 提出一中轻量的、准确的基于CLM的embedding的OOD检测方法 发现perplexity（ppx）不适合作为OOD检测和文本生成质量评估的指标 提出了一套用于OOD检测和selective...generation的评测框架 CLM中的OOD detection 如果直接套用classification任务中使用MSP作为OOD score的话，那么对于NLG问题我们就应该采用perplexity...---- Key takeaways: 在生成模型中，ppx无论是作为OOD detection还是quality evaluation都是不太好的选择 基于模型的extracted feature来做
MySQL 中常用的两种时间储存类型分别是datetime和 timestamp。如何在它们之间选择是建表时必要的考虑。下面就谈谈他们的区别和怎么选择。...可以看到存进去的是NULL，timestamp会自动储存当前时间，而 datetime会储存NULL 把时区修改为东 9 区，再查看数据，会会发现 timestamp 比 datetime 多一小时 3 选择...如果在时间上要超过Linux时间的，或者服务器时区不一样的就建议选择 datetime。
从表格中选择数据 要从MySQL中的表格中选择数据，请使用"SELECT"语句： 示例选择"customers"表格中的所有记录，并显示结果： import mysql.connector mydb...选择列 要仅选择表格中的某些列，请使用"SELECT"语句，后跟列名： 示例仅选择name和address列： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...使用筛选条件选择记录 在从表格中选择记录时，您可以使用"WHERE"语句来筛选选择的记录： 示例选择地址为"Park Lane 38"的记录： import mysql.connector mydb...使用 % 来表示通配符字符： 示例选择地址中包含单词 "way" 的记录： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host=...mysql.connector 模块具有转义查询值的方法： 示例使用占位符 %s 方法转义查询值： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect
引言 在互联网应用中，处理货币是一项常见的任务。为了确保准确性和精度，我们需要选择适当的字段类型来存储货币数据。本文将讨论在MySQL和Java中记录货币时应选择的字段类型，并提供相应的代码示例。...MySQL中的货币字段类型 在MySQL中，我们可以使用DECIMAL数据类型来存储货币数据。DECIMAL提供了固定精度和小数位数的数字存储，非常适合处理货币金额。...创建包含货币字段的表 下面是一个示例代码，演示如何在MySQL中创建一个包含货币字段的表： sql CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR...结论 在MySQL和Java中记录货币时，我们需要选择适当的字段类型来确保准确性和精度。在MySQL中，使用DECIMAL类型存储货币金额是一种常见的做法。...而在Java中，使用BigDecimal类来表示和处理货币数据是推荐的方式。本文详细介绍了在MySQL和Java中记录货币时的字段类型选择，并提供了相应的代码示例
背景 学过MySQL的同学都知道MySQL中varchar和char是两种最主要的字符串类型，varchar是变长的类型，而char是固定长度。...那关于如何选择类型就成为令人头疼的事，很多初学者为了保证业务兼容性强，存储字符串类型一律都是varchar类型。这是不妥的，需要根据varchar和char的特性来进行选择。...在存储数据时，MySQL会删除所有文末的空格，所以，即便你存储的是：'abc '，注意这个字符串末尾是有空格的，也会在存储时把这个空格删掉，这点需要注意。...到2个字节存储长度信息 update语句可能会导致页分裂 char的优点： 定长的字符串类型，减少内存碎片 无需额外的内存空间去存储长度信息 char的缺点： 会删除列末尾的空格信息 参考： 《高性能MySQL
如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。...而使用自增字段作为主键则是一个很好的选择。...同时MySQL高并发需要事务场景时，只能使用INNODB表。...3、该如何选用两个存储引擎呢 此处参考链接：MySQL中MyISAM与InnoDB区别及选择 因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB.如果系统读多，写少。对原子性要求低。...两种类型都有自己优缺点，选择那个完全要看自己的实际类弄。
对这一类的边界条件进行检查的手段，一般都是使用 if 或者 assert 断言，无论使用哪一个，都可以达到检查的目的。那么是否就意味着：这两者可以随便使用，想起来哪个就用哪个？...似乎我们没有必要来纠结应该怎么选择，因为都能够实现想要的功能。以前我也是这么想的，但是，现在我不这么认为。 成为技术大牛、拿到更好的offer，也许就在这些细微之间就分出了胜负。...二、assert 断言 刚才，我问了下旁边的一位工作 5 年多的嵌入式开发者：if 和 assert 如何选择？他说：assert 是干什么的？！ 看来，有必要先简单说一下 assert 断言。...从上面的定义中可以看到： 如果定义了宏 NDEBUG，那么 assert() 宏将不做什么动作，也就是相当于一条空语句：(void)0;，当在 release 阶段编译代码的时候，都会在编译选项中(Makefile...那究竟该如何选择？难道真的的跟着感觉走吗？ 假设我们严格按照常规的流程去开发一个项目： 1. 在开发阶段，编译选项中不定义 NDEBUG 这个宏，那么 assert 就发挥作用； 2.
在 SCSS 中实现复杂的嵌套选择器时，可以遵循以下几个原则以确保代码的可维护性： 限制嵌套层级：避免层级过深的嵌套，最好不要超过三级。...过多的嵌套会增加代码的复杂性和选择器的特异性，降低代码的可读性和维护性。 使用父元素选择器：尽量使用父元素选择器 & 来限定样式的作用范围，避免使用全局选择器或依赖于特定的 HTML 结构。...利用 SCSS 的特性：SCSS 提供了许多方便的特性，如变量、函数、混合器等，可以帮助简化和优化代码。...例如，可以使用变量来存储复杂选择器的重复部分，使用函数来计算样式值，使用混合器来组合多个选择器等。...综上所述，通过限制嵌套层级、使用父元素选择器、提取共用样式、使用 BEM 命名规范和利用 SCSS 的特性，可以在 SCSS 中实现复杂的嵌套选择器并确保代码的可维护性。
因此，通常在数据库设计中，都是尽量使用int类型字段而不是字符类型字段，这在大型和超大型数据库的优化中，有明显的性能差异。
通常情况下，对工具的选择会随着时代的发展不断变化，今天我们选择工具的出发点也和以往不同。 大部分案例中，工具的选择都是基于遗留系统（我们拼命维护的系统）的架构，而非当前可用的工具种类。...两款工具不分伯仲，开发人员在选择时通常也是经验居多，并没有什么判断标准。 Puppet和Chef工具都很成熟，应用都很广泛（尤其是在商业环境中），开源社区的贡献也都很多。...Ansible的开发人员并没有浪费时间去开发一个全能型工具，而是专注于该工具最适合的场景（即就是Linux系统中通过SSH实现命令）。...在某些案例中，人们完全依赖CoreOS、容器、以及类似Docker Swarm或Kubernetes这样的部署工具。 我并没有这样绝对的想法（到目前为止），相反我认为在今天CM工具仍然有重要的价值。...上面我们简述的4个工具只是众多CM工具中的一部分，你大可认为这4个都不是最好的，选择其他的工具。当然，这些都取决于我们希望达到的目标以及个人的喜好。
让我们一起学习下Puppet,Chef, Ansible等工具的前世今生，花五分钟明白如何在容器化的今天，选择一个靠谱的配置管理工具。...通常情况下，对工具的选择会随着时代的发展不断变化，今天我们选择工具的出发点也和以往不同。 大部分案例中，工具的选择都是基于遗留系统（我们拼命维护的系统）的架构，而非当前可用的工具种类。...两款工具不分伯仲，开发人员在选择时通常也是经验居多，并没有什么判断标准。 Puppet和Chef工具都很成熟，应用都很广泛（尤其是在商业环境中），开源社区的贡献也都很多。...在某些案例中，人们完全依赖CoreOS、容器、以及类似Docker Swarm或Kubernetes这样的部署工具。 我并没有这样绝对的想法（到目前为止），相反我认为在今天CM工具仍然有重要的价值。...上面我们简述的4个工具只是众多CM工具中的一部分，你大可认为这4个都不是最好的，选择其他的工具。当然，这些都取决于我们希望达到的目标以及个人的喜好。
于是又讨论到了varchar在MySQL中的存储方式。，以证明增加长度所占用的空间并不大。那么我们就看看varchar在mysql中到底是如何存储的。 ?...varchar类型在mysql中是如何定义的？ 先看看官方文档: ? ?...ALL IN ALL 在MySQL数据库中，用的最多的字符型数据类型就是Varchar和Char.。这两种数据类型虽然都是用来存放字符型数据，但是无论从结构还是从数据的保存方式来看，两者相差很大。...如管理员可以根据需要指定ROW_FORMAT=FIXED选项（innodb的 文档地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-row-format.html...还是要评估实际需要的长度，然后选择一个最长的字段来设置字符长度。如果为了考虑冗余，可以留10%左右的字符长度。
MySQL的自增计数器是保存在内存中的，当MySQL服务器重启时，它通常会重新读取表中最高的现有id，并加1作为新的自增起始值。...在我们的例子中，虽然删除了id为10和9的记录，但表元数据中的自增计数器最大值仍然是10（因为删除操作不会更新这个值）。...此外，对于某些类型的查询（如范围查询或模糊匹配查询），索引的效果也可能有限。 三、如何优化索引使用 合理选择索引类型 根据查询需求合理选择索引类型，如B树索引、哈希索引等。...同时，也要避免在不常用的查询条件上创建索引，因为这可能会浪费存储空间并降低查询性能。 四、结论 索引在MySQL数据库中扮演着至关重要的角色，它们可以显著提高查询性能并维护数据的完整性。...通常，经常在查询条件中出现的列、排序条件中的列以及连接条件中的列都是创建索引的好选择。 选择合适的索引类型 MySQL支持多种类型的索引，如B树索引、哈希索引等。不同类型的索引适用于不同的查询场景。
作者：Mike Frank 译：徐轶韬 在此博客中，我将演示如何在许多mysql实例之间将审计日志进行合并归档。...将这些行从已审计的数据库插入到审计数据归档的MySQL数据库中。如您所见，mysqlx API将使事情变得更加简单。 一些事实。...由于安全性、分析等多种原因，最佳做法是经常从MySQL服务器上获取审计数据，并将其收集到一些中央数据存储中，您可以在其中查看所有MySQL服务器上的活动。为什么会这样做？...将要提取审计数据的每个服务器都有一个帐户，该帐户通过SQL连接读取审计数据，并从审计文件中读取JSON数据。 首先让我们以管理员身份登录到归档MySQL服务器实例上–我将使用root。...这将记录很多内如，如果出于在测试环境中查看这项工作的目的，这是合理的。在生产中，您可能会希望更具选择性。
【重学 MySQL】八十三、掌握循环结构 LOOP、WHILE、REPEAT 的高效应用 在 MySQL 中，循环结构是存储过程和存储函数中非常重要的一部分。...它们允许你重复执行一段代码，直到满足某个条件为止。MySQL 提供了三种主要的循环结构：LOOP、WHILE 和 REPEAT。每种结构都有其独特的用法和适用场景。...LOOP 结构 LOOP 结构是 MySQL 中最简单的循环结构，它会无条件地重复执行一段代码，直到你显式地退出循环。...; 高效应用建议 选择合适的循环结构： 如果需要无条件地执行循环体，直到满足某个条件才退出，使用 LOOP。...监控性能： 对于复杂的存储过程，使用 MySQL 的性能分析工具（如 EXPLAIN、SHOW PROCESSLIST）来监控执行时间和资源使用情况。
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