如何在递归函数中存储结果，我的方法还能工作吗？

在递归函数中存储结果的常见方法是使用缓存或记忆化技术。这种方法可以避免重复计算，提高递归函数的效率。

一种常见的缓存方法是使用一个字典或哈希表来存储已经计算过的结果。每次递归函数被调用时，首先检查缓存中是否已经存在该输入对应的结果。如果存在，则直接返回缓存中的结果，避免重复计算。如果不存在，则进行计算，并将结果存储到缓存中，以备后续使用。

以下是一个示例代码，演示了如何在递归函数中使用缓存来存储结果：

# 缓存字典
cache = {}

def recursive_function(n):
    # 检查缓存中是否存在结果
    if n in cache:
        return cache[n]
    
    # 递归终止条件
    if n == 0 or n == 1:
        result = n
    else:
        # 递归计算
        result = recursive_function(n-1) + recursive_function(n-2)
    
    # 存储结果到缓存
    cache[n] = result
    
    return result

这种方法可以有效地减少递归函数的计算量，特别是在存在大量重复计算的情况下。然而，需要注意的是，缓存的使用可能会增加额外的内存消耗，因此在处理大规模问题时需要谨慎使用。

至于你提到的方法是否可行，需要根据具体情况来判断。在递归函数中存储结果的关键是要确保存储的结果是正确的，并且能够在后续的递归调用中正确地使用。如果你的方法能够满足这些要求，并且在实际测试中表现良好，那么它就是可行的。

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