首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在通过lapply传递函数后将对象的名称保留为列表

在R语言中,通过lapply函数可以对一个列表中的每个元素应用同一个函数。当使用lapply函数时,通常会遇到一个问题,即如何在传递函数后保留对象的名称作为列表的元素。

为了解决这个问题,可以使用lapply函数的simplify = FALSE参数。这将确保lapply返回一个列表,而不是尝试将结果简化为向量或矩阵。然后,可以使用names函数将每个元素的名称设置为对象的名称。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
# 创建一个列表
my_list <- list(a = 1:3, b = 4:6, c = 7:9)

# 定义一个函数,将列表中的每个元素乘以2
multiply_by_2 <- function(x) {
  x * 2
}

# 使用lapply函数将multiply_by_2函数应用于列表中的每个元素,并保留对象的名称
result <- lapply(my_list, multiply_by_2)
names(result) <- names(my_list)

# 打印结果
print(result)

输出结果将是一个列表,其中包含了每个元素乘以2的结果,并且每个元素的名称与原始列表中的名称相对应。

希望这个答案能够满足你的需求。如果你对其他云计算领域的问题有任何疑问,请随时提问。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R常用基本 函数汇总整理

当前环境中内容写入 .RData,q命令退出保存时调用此命令 dput() 按ascii格式指定对象输出到文件,保留某些数据结构 dget() 从ascii格式文件中读取对象...颜色处理 colors() 列出Rbuilt-in colors rgb() 通过分别给出red,green,blue值来产生调和色 col2rgb() 三种格式R颜色(...() 返回或设置矩阵类对象名称 colnames() 返回或设置矩阵类对象名称 intersect() 两个向量交 union() 两个向量并 setdiff()...,返回由所有组所组成列表 unlist() 拆分列表结构向量,保留其中所有的atomic components order() 向量中元素按升序或降序排列,返回每个元素对应index...apply() 对一个对象指定维所有成员运行一个函数 lapply() 对一个变量每个元素运行同一个函数,返回一个list sapply() 同lapply, 但是返回一个向量

1.9K30

TCGA分析-数据下载2

通过 eSet 数据框中第一列赋值给新变量 eSet,可以方便地对这些数据进行后续分析和处理。#上述代码提取表达矩阵,但是提取出来是0行,不存在。...这个函数通常与setNames()函数一起使用,后者数据框列设置名称。#phenoData全称是表型数据。在生物信息学中,它通常指的是描述样本信息临床数据,年龄、性别、治疗手段等。...#.提取表达矩阵 read.delim函数用于读取以制表符分隔符文本文件,并将其解析数据框(data frame)对象。它通常用于读取以 .txt 或 .tsv 格式保存数据文件。...simplify=T 参数是为了结果转化为数据结构,而不是列表。...})#re4=do.call(cbind,re3)#以上是列表元素合并成一个数据框#re=list()# 3.基因过滤##需要过滤一下那些在很多样本里表达量都为0或者表达量很低基因。

23420

120-R可视化38-尝试控制拼图间隙

通过design设定 可以看到,以独立ggplot 对象内容,其本身就是紧密相连: 我们可不可以把它们上下左右,向四周拉开呢?也就是让每张图之间存在一点间隙?...除了设定design外,还可以通过创建空对象方式,将其按照某种规则与其他图像排列。 添加空元素增加间隙 比如我们有: 我们可不可以不借助design,手动插入这些空隙呢?...比如我们创建NULL 或者空ggplot() 白版。 接着,我们需要在 1x2 1x2 位置加入这些白板,形成空隙视觉。而且它需要按照顺序插入到我们用于排列列表对象中。...之前图所示: 如果是去掉axis text 与title,patchwork 还可以“紧紧” 地把图片压在一块吗?...,默认下ggplot 对象,其边缘就是会存在一些空白: 因此我们需要适当地让它们大一点。

2.1K10

72-R编程12-删除列表成员对象重复内容

一个需求,实现去除列表多个重复对象。 比如 a,b,c 在列表1 出现,bc 在列表2 出现,ad 在列表3 出现,那么仅仅保留1:abc, 2:空, 3:d。...这个列表对象可以是数据框,也可以是单个字符,也可以是列表,可以是任何类型对象。...一个举例场景就是: 我有一个列表对象,这个列表对象里还有若干个列表,每个列表里面还有若干个对象,每个对象是一个存放基因名向量。 这些不同列表是不同实验,而每个对象对应是一个样本富集基因。...代码部分我还加上了数据框示例: set.seed(777) tmp11 <- lapply(1:10, function(x){ as.data.frame(matrix((sample(1:...a2 %in% a1] tmp13[[i]] = a3 } tmp13 就是根据比较去重列表了。 因为这个代码长度缘故,请实际动手操作一下,体验一下过程。

2.7K30

隐式循环及function函数

apply()函数 apply()一般用于处理矩阵/数据框,返回通过函数应用于数组或矩阵边距而获得向量或数组或值列表。...[,1:4], 2, plot) lapply()函数 lapply返回与X长度相同列表,其中每个元素都是FUN应用于X相应元素结果。...lapply是apply()函数变种,主要用于处理列表/向量(列表/向量没有行和列概念,所以会比对矩阵/数据框操作更简单一些),也更适用于批量读取数据或者处理统计数据 基本语法lapply(...X:向量(原子或列表)或表达式对象。其他对象(包括分类对象)将被base::as.list强制转换。 FUN:函数,即对x每一行/列执行FUN这个函数。...用户友好版本和包装器,默认情况下通过应用simplify2array()返回一个向量、矩阵,如果simplify = "array",则在适当情况下返回一个数组。

10910

【R语言经典实例8】如何定义一个R函数。

定义函数,我们可以在任何需要函数地方应用它,例如可以作为lapply函数第二个参数(参见方法6.2): > cv <- function(x) sd(x)/mean(x) > lapply(lst...先前例子中我们提到cv函数作为lapply函数一个参数,而若使用匿名函数直接作为lapply函数参数,则能将原先命令简化至同一行中: > lapply(lst, function(x) sd(...值调用 函数参数是“值调用”——如果你改变了函数中参数值,改变只是局部,并不会影响该参数所引用变量值。 局部变量 你可以简单地通过赋值来创建一个局部变量,函数结束该局部变量会消失。...先前例子中我们提到cv函数作为lapply函数一个参数,而若使用匿名函数直接作为lapply函数参数,则能将原先命令简化至同一行中: > lapply(lst, function(x) sd(...值调用 函数参数是“值调用”——如果你改变了函数中参数值,改变只是局部,并不会影响该参数所引用变量值。 局部变量 你可以简单地通过赋值来创建一个局部变量,函数结束该局部变量会消失。

2.9K40

R语言中 apply 函数详解

tapply mapply 设置上下文 我首先通过使用简单数据集介绍上面的每个函数是如何工作,然后我们将使用一个真实数据集来使用这些函数。...'中每个值,x2,x3作为其他参数,这些参数首先声明,然后通过apply函数传递: b = 2 c = 1 # apply along each row: row_fn <- apply(data...我创建了一个简单表,告诉我们返回类型: 返回值 每个元素长度 输出 列表 1个 向量 列表 > 1并且长度相同 矩阵 列表 > 1,且长度可变 列表 我们看到上述所有场景示例: 场景1...你可以看到输出与上面返回列表lappy有何不同 vapply() 来到vapply()函数。lapply()、apply()和vapply()这三个函数是专门所有类型向量定制。...正如预期那样,我们得到了一个错误,因为无法从字符列表中计算最大值。numeric(1)指定我们希望输出单个数值,其中每个元素长度1。如果我们使用lapply()或sapply()呢?

19.9K40

R语言︱数据分组统计函数族——apply族用法与心得

lapply使用格式lapply(X, FUN, ...) lapply返回值是和一个和X有相同长度list对象, 这个list对象每个元素是函数FUN应用到X每一个元素。...其中XList对象(该list每个元素都是一个向量), 其他类型对象会被R通过函数as.list()自动转换为list类型。...., USE.NAMES = TRUE) X表示一个向量或者表达式对象,其余对象将被通过as.list强制转换为list simplify 逻辑值或者字符串,如果可以,结果应该被简化为向量、矩阵或者高维数组...environment中命名值进行FUN计算返回一个列表值,用户可以请求所有使用过命名对象。...lapply中所要使用函数,一定需要是输入单一变量,输出单一变量可以存至list中。

3.4K30

R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

2、cut()函数 cut(x, n):连续型变量x分割有着n个水平因子 cut(x, breaks, labels = NULL, include.lowest = FALSE, right...也可以,返回值是列表 > lapply(g,mean) $USA [1] 18.57292 $`non-USA` [1] 20.50889 ##分组结果 summary(g) split还有一个逆函数...lapply函数可以对每组数据都执行同样算法。Split和lapply两者结合可以实现本案例。 2.由于分组数据可以复用,因此本算法比aggregate性能更高。...##对于数据框 x是对象,subset是保留元素或者行列逻辑表达式,对于缺失值用NA代替。 Select 是选取范围,应小于x。...data.table包提供了一个非常简洁通用格式:DT[i,j,by],可以理解:对于数据集DT,选取子集行i,通过by分组计算j。

20.5K32

R语言数据清洗实战——复杂数据结构与list解析

myresult[[1]]) #第一个list对象长度 names(unlist(myresult[[1]])) #展开之后所有对象名称 ?...列表展开 fulldata% lapply(unlist) %>% do.call(rbind,.) %>% as.data.frame() 这份数据集所有的课程list...找到课程第一条——董明伟老师Python课程,然后顺便通过浏览器定位到老师知乎live主页,live主页上到信息与抓取到信息进行对比匹配,我们可以找到那些对我们非常重要课程信息。 ?...list内元素路径(就像是提取数据框列一样,只不过是多层而已),实现矢量化提取和递归操作,每一个子对象相同元素一次全部提取出来。...最终数据表非常规整,list.map可以帮你自动处理缺失值问题,避免了有些null值造成提取对象长度不等,进而无法实现数据框化。

1.5K50

生信入门马拉松之R语言基础-脚本项目管理、条件循环、表达矩阵和一丢丢数据挖掘(Day 7)

,代码运行凡是带有{}代码,均可以被折叠下载数据代码,保留但不反复运行,用if(F){...},可以控制其不运行但保留。...变量,自带变量名称,不需要再次赋值,也没有参数。undefined表格文件需要赋值,读取参数不同导致读取结果不同,不能在后续代码中同等处理。...Rdata可以保存多个变量,下次使用只需要一次load可以到多个数据。-Rdata不仅可以保存数据框,也可以保存其他任何数据结构,包括复杂对象!...2.2.2 组织方式二(小洁老师现在使用方式):拆分1个项目多个子项目(道理类似于脚本拆分子脚本),每个子项目1个文件夹,每个文件夹一个Rproject; load("../1_data-pre(工作目录隔壁文件夹..., sum)#对test每一行求和向量/列表隐式循环-lapply,批量操作### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中每个元素实施相同操作lapply(1:4,rnorm

12500

Go基础系列 | 10. 函数

介绍 函数是基本代码块,它负责一个复杂问题分解不同函数提供调用与复用。 编写函数时,无需关注顺序,因为 Go 语言是编译型。...return r1 } Fun1 自定义函数名称。 arg1 和 arg2 自定义参数名称,声明了两个参数,可以再增加。...当然传递函数不止是通过参数,也可以是函数返回值、切片元素保存、map值保存等等。...参数类型省略 在声明函数参数时,有时候会遇到连续声明多个相同类型,这个时候,就可以只保留一个类型名称。...new:除切片、map、通道类型以外类型分配内存并初始化对象,返回类型指针。 complex:生成一个复数。 real:获取复数实部。

36670

在 R 中使用 sf 和 ggplot2 绘制河流地图

今年重点是地下水,这是我们泉水、河流、湖泊和湿地提供食物宝贵来源。 在本教程中,我们深入探讨重建此地图具体细节。...(filenames, st_read) return(riv_list) } 我们通过调用前面的函数欧洲河流 shapefile 读入 R 中,以获取要导入文件列表。...然后,我们st_read应用于它并检索列表对象。由于我们想要 sf 对象,因此获取列表第一个组件就足够了,我们愿望将得到满足。...幸运是,数据库创建者已经河流分类有序类别。其中之一是ORD_FLOW,这是一种基于其长期平均流量河流对数大小类别。有8个这样类(3-10个),按降序排列。...我们将使用蓝色阴影来绘制我们河流类。此外,我们大小限制定义从 0 到 0.3 数值范围。我鼓励你玩这个范围,看看你会得到什么。

2.5K20

如何查找符合标准投稿目标

图片 检索结果可见有250篇文献,其中207篇核心期刊文献。使用结果输出功能获得所有文献论文标题和出处情况。...准备 # 清除当前环境中除了root_dir所有对象 setdiff(ls(), "root_dir") # 设置文件路径 # root_dir <- paste("~", "Rstudio",...搜索过程和整理过程分开好处在于之后可以任意调整所需要输出数据格式,不需要再次获取数据本身。...# 列表名和值拆分为列表名称和值,并用setNames()给新列表命名 journalbaseinfo_list <- setNames( lapply(hostunit_list...write xlsx write.xlsx(journal_info, paste(root_dir, output_dir, "journal_info.xlsx", sep = "/")) 结论 通过浏览器自动化获取信息可以有效减轻工作压力并增加获取信息准确性

83720
领券