在asp.net里面一般的生命周期都比较短，如果想要比较长久的保存数据的话，一般有选择几种方式可供选择，即cookies、ViewState、Session、Cache、application等。他们各有优缺点，也各有其自己的使用范围。 我现在遇到了两个问题，第一个是如何在这几种方式里面快速、方便的切换，第二个是如何实现一个既可以区分用户，又可以区分页面，又节省服务器的资源，又比较安全的保存数据的方式。 ViewState比较符合第二个问题的要求，但是他不太安全，表面上看
简介：在页面加载时从本地存储中恢复数据，并将已保存的数据显示在对应的输入框中。一起来看看：
启发来自obaby的《WordPress cookie保存用户信息失败–战五渣抓虫记》一文，怎么能少得了我呢。当然了，你在下次评论时会自动填充信息表单，效率是不是很快?
1、案例介绍 文本框里面输入内容，按下回车，就可以生成待办事项。 点击待办事项复选框，就可以把当前数据添加到已完成事项里面。 点击已完成事项复选框，就可以把当前数据添加到待办事项里面。 但是本页面内容刷新页面不会丢失。 2、toDoList 分析 刷新页面不会丢失数据，因此需要用到本地存储 localStorage 核心思路： 不管按下回车，还是点击复选框，都是把本地存储的数据加载到页面中，这样保证刷新关闭页面不会丢失数据 存储的数据格式：var todolist =
阅读目录 数据维护通用流程 数据的加载 数据的修改 数据的添加 自动交换机制 使用PageX来完成数据的自动加载 非标准数据的处理 只要使用了数据库，那么管理和维护数据的工作就是不可避免的。应用程序中，对于数据库中数据的管理和维护，有两种情况。一种是与业务逻辑密切相关的数据，往往通过关系-对象映射的方法转换为对象，应用程序的运行就围绕这些对象进行，所以这类数据的管理维护的过程其实就是应用程序的运行过程。另外一种，就是很多的资料性的数据，涉及到数据表和数据字段都很多，但使用频度不高。对
在JSP开发中，会频繁使用到一些对象。例如HttpSession, ServletContext, ServletContext, HttpServletRequet。如果我们每次要使用这些对象都去创建这些对象就显示非常麻烦。所以Sun公司设计JSP时，在JSP页面加载完毕之后就会自动帮开发者创建好这些对象，而开发者只需要直接使用这些对象调用方法即可，这些创建好的对象就叫内置对象！ 举例：
往期精选 页面访问量统计，可能在上学的时候就讲过如何简单实现，例如在servletContext中保存一个页页面访问次数，然后每访问一次加1；或者每访问一次就把操作记录保存到数据库，这样的处理方式，做做实验就算了，在实际应用中这样应用对系统性能影响特别大。 第一种方式，因为页面访问次数属于一个公共变量，在对公共变量进行修改的时候，往往需要加上同步锁；同步锁会导致访问速度明显变慢；第二种方式也一样，而且频繁访问数据库也不是一种合理的方式。 前不久，我一个朋友要我帮他们写一个简单的页面统计代码。1、需求是保存页
1. 综合案例: toDoList案例分析 1.1 案例：案例介绍 1. 文本框里面输入内容，按下回车，就可以生成待办事项。 2. 点击待办事项复选框，就可以把当前数据添加到已完成事项里面。 3. 点击已完成事项复选框，就可以把当前数据添加到待办事项里面。 4. 但是本页面内容刷新页面不会丢失。 1.2 案例：toDoList 分析 1. 刷新页面不会丢失数据，因此需要用到本地存储 localStorage 2. 核心思路： 不管按下回车，还是点击复选框，都是把本地存储的数据加载到页面中，这样保
随着网络技术的发展，数据变得越来越值钱，如何有效提取这些有效且公开的数据并利用这些信息变成了一个巨大的挑战。从而爬虫工程师、数据分析师、大数据工程师的岗位也越来越受欢迎。爬虫是 Python 应用的领域之一。
导论 DBDB（Dog Bed Database）是基于Python实现的key/value数据库。 它将key值与value值关联，并将该关联存储在磁盘上方便检索。DBDB可以在服务器崩溃或者发生错误的情况下保存数据，并且也避免了所有数据都保存在内存中，因此它可以存储比服务器内存更多的数据。
原文地址：https://machinelearningmastery.com/load-csv-machine-learning-data-weka/
上一篇文章介绍的是《浏览器缓存机制》，浏览器缓存是浏览器保存数据用于快速读取或避免请求重复资源，提升网页加载速度。缓存的数据到底放哪了呢？作为开发者，有时也需要检查一下缓存中的内容。所以介绍下缓存方法以及缓存内容在哪查找？
浏览器缓存是浏览器保存数据用于快速读取或避免请求重复资源，提升网页加载速度。缓存的数据到底放哪了呢？作为开发者，有时也需要检查一下缓存中的内容。所以介绍下缓存方法以及缓存内容在哪查找？
上一讲中我给你讲了如何使用八爪鱼采集数据，对于数据采集刚刚入门的人来说，像八爪鱼这种可视化的采集是一种非常好的方式。它最大的优点就是上手速度快，当然也存在一些问题，比如运行速度慢、可控性差等。
我们最先要了解的是我们的工作目录，当文件在当前目录下时我们输入文件名即可， 没有在当前目录我们就要输入数据文件的绝对路径。
药智网在医药领域，有着很多的数据，在一次编书过程中，需要需要相关中药材数据，就通过使用爬虫技术获取部分数据。 由于官方对爬虫类文章的限制，所以本文不进行过多展示。
上一节我们讲述了SQL Server容器化实践（注意，SQL Server现在也支持跨平台），本节将讲述如何持久保存数据，并且接下来将逐步讲解其他数据库（MySql、Redis、Mongodb等等）的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。由于实践需要花费大量的时间，而目目前业务繁忙，只能加班来进行一些实践并编写，如果编写比较慢，请多多海涵。
使用nodejs爬虫豆瓣电影数据，要爬取的页面地址：https://movie.douban.com/top250，简单实现如下： 'use strict'; // 引入模块 var https =
上一节我们讲述了SQL Server容器化实践（注意，SQL Server现在也支持跨平台），本节将讲述如何持久保存数据，并且接下来将逐步讲解其他数据库（MySql、Redis、Mongodb等等）的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。
前面讲了 json和 csv两个存储数据的库，在数据量比较少的时候，用这两个库很方便。
随便找一段文字，然后点击右键查看网页源代码，看看是否存在该文字，如果存在，那么这个网页就是静态网站了！很幸运，这个网站居然是静态的。
前面的文章中，我们配置好了编辑器，实现了 css、html、js 的编辑，并且可以在浏览器端编译代码，接下来我们需要实现数据存储的功能。再次提一下我的技术栈主要是 Next.js。我们知道使用 Next.js vercel 就可以帮我们自动部署，vercel 提供了网站托管和 serverless（函数即服务）的能力， 但是 vercel 没有提供数据库存储的能力，那么我需要买数据库吗？
又到了一年一度的让人诗兴大发的季节 有不少小伙伴们此时此刻颇想吟诗一首： 啊！大海！全都是水！
最近学完Python，写了几个爬虫练练手，网上的教程有很多，但是有的已经不能爬了，主要是网站经常改，可是爬虫还是有通用的思路的，即下载数据、解析数据、保存数据。下面一一来讲。
在网络爬虫中，使用代理IP技术可以有效地提高爬取数据的效率和稳定性。本文将介绍如何在爬虫中同步获取和保存数据，并结合代理IP技术，以提高爬取效率。
前段时间项目上有个需求，在菜单栏进行切换应用的时候，页面的数据要进行刷新。如下图所示：
基本思路: 首先用开发者工具找到需要提取数据的标签列表: 利用xpath定位需要提取数据的列表 然后再逐个提取相应的数据: 保存数据到csv: 利用开发者工具找到下一页按钮所在标签: 利用
JSP中一共预先定义了9个这样的内置对象，分别为：request、response、session、application、out、pagecontext、config、page、exception 内置对象（又叫隐含对象)特点:
网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
大规模的客户端应用程序常常难于去编写、组织机构和维护。随着你加入更多的功能，并且投入更多的开发人员，它们渐渐趋向于失去控制。ExtJS 4 带来了一种新的不仅仅能规整你的代码组织结构，而且能限制你要编写的代码数量的应用程序架构。
前 言 如何在网络安全领域利用数据科学解决安全问题一直是一个火热的话题，讨论算法和实现的文章也不少。前段时间看到楚安的文章《数据科学在Web威胁感知中的应用》，其中提到如何用隐马尔可夫模型(HMM)建立web参数模型，检测注入类的web攻击。获益匪浅，遂尝试用python实现该算法，并尝试在大数据环境下的部署应用。 算法一般过程 隐马尔可夫模型是一个统计模型，可以利用这个模型解决三类基本问题： 学习问题：给定观察序列，学习出模型参数 评估问题：已知模型参数，评估出观察序列出现在这个模型下的概率
将数据按需从数据存储加载到缓存中。 这可提升性能，并且有助于在缓存中保存的数据与基础数据存储中的数据之间保持一致性。
复制链接地址打开网页不会复制seessionStorage内的数据
在 Web 开发中，了解页面生命周期是非常重要的。页面生命周期定义了页面从加载到卸载的整个过程，包括各种事件和阶段。在本文中，我们将详细介绍四个关键事件：DOMContentLoaded、load、beforeunload 和 unload。我们将探讨这些事件的属性、API、应用场景，并提供一些代码示例和参考资料。
虽然SharedPreferences用起来比较方便，但是在一些特殊场景会产生问题。比如共享参数保存的数据较多时，初始化共享参数会把整个文件加载进内存，加载耗时可能导致主线程堵塞。又如调用apply方法保存数据时，频繁apply容易导致线程等待超时。为此Android官方推出了数据仓库DataStore，并将其作为Jetpack库的基础组件。DataStore提供了两种实现方式，分别是Preferences DataStore 和Proto DataStore，前者采用键值对存储数据，后者采用自定义类型存储数据，其中Preferences DataStore可以直接替代SharedPreferences。 由于DataStore并未集成到SDK中，而是作为第三方框架提供，因此首先要修改模块的build.gradle文件，往dependencies节点添加下面两行配置，表示导入指定版本的DataStore库：
上一篇文章我们讲解了 RavenDB 的安装以及示例数据库的创建，并且其中涉及到了 RavenDB Stuido 的使用，但是只是简单的讲解了一下。那么在这篇文章中我将带领大家来具体的学习 如何在 RavenDB Studio 中实现增删改查。
思路分析 点击事件： 添加元素到页面 存储数据 存储总数据条数 页面加载成功的时候： 读取数据 遍历数据 添加元素到页面 CSS样式： 2D/3D 转换属性（Transform） 代码实现 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>任务清单</title> <style type="text/css"> .right {
众所周知，redis是内存数据库，在运行期间会将所有数据加载到内存中，所以如果不把数据落到磁盘的话，redis进程一旦被停掉，数据就会全部丢失。
爬虫的制作主要分为三个方面 1、加载网页结构 2、解析网页结构，转变为符合需求的数据实体 3、保存数据实体（数据库，文本等）
什么是爬虫：即网络爬虫，可以理解为在网络上爬行的一只蜘蛛，互联网可以比喻为一张大网，一只蜘蛛在爬行时遇到了所需的资源就可以把它爬取下来。简单来说，爬虫就是请求网络并提取数据的自动化程序。 基本流程 发起请求：通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers等信息，等待服务器响应。 获取响应内容：如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容是所要获取的页面内容，类型可能有HTML，Json字符串，二进制数据（例如图片视频）等类型 解析内容
前言 最近疫情泛滥，大家注意防护，尽量少出门，在家也别忘了学习~ 小编针对疫情实况数据进行了了爬取，并生成了可视化地图。 让我们在防护的同时，也来学习一下吧~ 项目简介 https://ncov.d
有些时候，你想保存数据。XWiki平台可以根据你的需要提供不同的存储地方。下面是你所有的选择。
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面，获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后，可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，网站的数据就可以被抓取下来了。简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序，其主要有如下三个步骤：
有了第一个自动获取小说工具项目的经历，今天这个会容易许多。不清楚第一个项目的可以这里去阅读Python实战项目1——自动获取小说工具
之前，不怕“重复发明轮子”的我，搞了一个“PDF.NET框架”，即“PWMIS数据开发框架”(目前已经开源)，自己用特殊的方式设计了一个实体类基类，然后又设计了操作实体类的语法--“OQL表达式”，一套类似SQL的对象化的操作实体类的语法，接着又实现了实体类的“二进制序列化”，最近突发奇想，何不将这个系列化后的实体类，搞成一个数据库？重新走DBMS的老路显然没有竞争力，目前NoSql正流行，那我就搞个内存数据库吧！ 其实，说到做“内存数据库”，概念大了些，我个人能力有限，要做也只能做个“概念整合”，初步想法
爬虫，又称为网络蜘蛛、网络机器人等，简单来说，就是请求网站并提取数据的自动化程序，可以代替人工在互联网上收集数据。
爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种：
3.1 静态资源文件html，应该存放到templates 文件夹下面，才能被加载
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