但是对于系统自定义的包或用户自定的包其下的函数或过程，不能等同于DDL以及DML的调用，其方式稍有差异。如下见本文的描述。 ...有关动态SQL的描述，请参考: PL/SQL --> 动态SQL PL/SQL --> 动态SQL的常见错误 1、动态SQL调用包中过程不正确的调用方法 --演示环境 scott@USBO> select...cascade=>true) PL/SQL procedure successfully completed. 2、动态SQL调用包中过程正确的调用方法 --如下面这段plsql代码，我们在原代码的基础上增加了...end; PL/SQL procedure successfully completed. 3、动态SQL调用包中过程带变量的情形 --下面这个示例中拼接的字串中，调用了声明中的变量 --下面给出了错误提示...=>true); end; PL/SQL procedure successfully completed. 4、动态SQL中调用包中函数的情形 --下面我们来调用系统包所带的函数dbms_output.put_line
主要功能点包括：路由策略，多引擎支持，引擎资源配置，引擎参数动态组装，SQLLispengine 生成，SQL 自适应执行，统一数据查询缓存，FreeMaker SQL 动态生成等功能。...语法树 通过自定义的 Listener 遍历语法树 在遍历语法树的过程中，结合指标的 query engine(presto/spark/clickhouse/mysql) 元数据生成对应的查询引擎的...这里主要说明一下有关集群动态信息的采集过程及作用。...，Clickhouse 查询 99% 在 1s 左右完成，Presto 调用量 50W+/ 日， Clickhouse 调用量 44W+/ 日。...这种情况在 Presto 跟 ClickHouse 的函数比较时尤为突出，如 Presto 的 strpos（string,substring）函数，在 Clickhouse 中为 position(haystack
主要功能点包括：路由策略，多引擎支持，引擎资源配置，引擎参数动态组装，SQLLispengine 生成，SQL 自适应执行，统一数据查询缓存，FreeMaker SQL 动态生成等功能。...语法树 通过自定义的 Listener 遍历语法树 在遍历语法树的过程中，结合指标的 query engine(presto/spark/clickhouse/mysql)元数据生成对应的查询引擎的 SQL...这里主要说明一下有关集群动态信息的采集过程及作用。...，Clickhouse 查询 99%在 1s 左右完成，Presto 调用量 50W+/日， Clickhouse 调用量 44W+/日。...这种情况在 Presto 跟 ClickHouse 的函数比较时尤为突出，如 Presto 的 strpos（string,substring）函数，在 Clickhouse 中为 position(haystack
主要功能点包括：路由策略，多引擎支持，引擎资源配置，引擎参数动态组装，SQL Lispengine 生成，SQL 自适应执行，统一数据查询缓存，FreeMaker SQL 动态生成等功能。...数据服务调度流程图 主要功能 Hera 数据服务的主要功能有：多队列调度策略、多引擎查询、多任务类型、文件导出、资源隔离、引擎参数动态组装、自适应 Engine 执行和 SQL 构建。...自适应 Engine 执行 SQL构建 数据服务 SQL 构建基于维度事实建模，支持单表模型、星型模型和雪花模型。 单表模型：一张事实表，一般为 DWS 或者 ADS 的汇总事实表。...这里主要说明一下有关集群动态信息的采集过程及作用。...这种情况在 Presto 跟 ClickHouse 的函数比较时尤为突出，如 Presto 的 strpos（string, substring）函数，在 Clickhouse 中为 position(
主要功能点包括：路由策略，多引擎支持，引擎资源配置，引擎参数动态组装，SQL Lispengine 生成，SQL 自适应执行，统一数据查询缓存，FreeMaker SQL 动态生成等功能。...数据服务调度流程图 03 主要功能 Hera 数据服务的主要功能有：多队列调度策略、多引擎查询、多任务类型、文件导出、资源隔离、引擎参数动态组装、自适应 Engine 执行和 SQL 构建。...自适应 Engine 执行 SQL构建 数据服务 SQL 构建基于维度事实建模，支持单表模型、星型模型和雪花模型。 单表模型：一张事实表，一般为 DWS 或者 ADS 的汇总事实表。...这里主要说明一下有关集群动态信息的采集过程及作用。...这种情况在 Presto 跟 ClickHouse 的函数比较时尤为突出，如 Presto 的 strpos（string, substring）函数，在 Clickhouse 中为 position(
如果上述的统计信息都没有，要使用CBO还有另一种方式就是进行记录的动态采样来决定走那种Join方式。 Join顺序 如果一个查询的SQL中存在多层Join操作，如何决定Join的顺序对性能有很大影响。...其缺点主要在于： 大量虚函数调用：火山模型的next方法通常实现为一个虚函数，在编译器中，虚函数调用需要查找虚函数表, 并且虚函数调用是一个非直接跳转 (indirect jump), 会导致一次错误的...火山模型为了返回一个元组，需要调用多次next 方法，导致昂贵的函数调用开销 类型装箱：对于a + 2 * b之类表达式，由于需要对不同数据类型的变量做解释，所以在Java中需要把这些本来是primitive...（如int等类型）的变量包装成Object，但执行时又需要调用具体类型的实现函数，这本质上也是虚函数调用的效率问题； CPU Cache利用效率低：next方法一次只返回一个元组，元组通常采用行存储，如果仅需访问第一列而每次均将一整行填入...动态代码生成 向量化执行减少CPU等待时间，提高CPU Cache命中率，通过减少next调用次数来缓解虚函数调用效率问题。而动态代码生成，则是进一步解决了虚函数调用问题。
指标是指是对维度建模（星型或雪花模型）的抽象，指标包括维度和度量，分别对应维度建模中的度量和维度。 许多使用指标时需要了解的重要信息，如指标的口径描述了指标计算方式。...2.2 指标查询 指标平台对外提供统一的API来获取指标数据，上图就是一个指标调用参数示例，参数传到指标平台，指标平台会根据调用参数自动转换为Kylin查询SQL，对Kylin发起查询，获得数据，并根据需求进一步处理...Json中还可以配置是否分页，是否需要计算同环比。Json查询参数传送到指标平台，指标平台负责将调用参数转换成对底层OLAP查询引擎Kylin的查询语句。...为提高查询性能，Kylin也会做一些维度补全的工作，如示例中的sun_dt及month这类层级维度。...OLAP引擎中引入抽象层 实现Cube动态绑定到不同的OLAP引擎 ② 查询引擎 在指标平台与底层OLAP引擎之间引入统一的查询接口（结构化） 屏蔽不同引擎查询语言的差异，保证数据应用层，如XX可视化、
分布式ID需要满足的条件 全局唯一性：分布式ID在整个分布式系统中必须是唯一的，不同节点生成的ID不能重复。...原生支持 C#/Java/Go/Rust/C/SQL/Node.js/PHP(C扩展) 等语言，并提供Python、PB多线程安全调用动态库（FFI）。...) { #region 第一步：全局初始化（应用程序启动时执行一次） // 创建 IdGeneratorOptions 对象，可在构造函数中输入...，否则参数设置不生效）： YitIdHelper.SetIdGenerator(idGeneratorOptions); // 以上过程只需全局一次，且应在生成.../IdGenerator 优秀项目和框架精选 该项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中，关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最新动态和最佳实践
- 什么是组合查询，什么是子查询等等。 - 如何过滤检索数据，分组数据，排序检索数据，快速检索数据。 - 如何使用函数处理数据，SQL中会用到哪些函数？...订单ID最好包含时间(如根据雪花算法生成), 此时既能根据订单ID直接获取到订单记录, 也能按照时间进行查询. Mybatis部分: 1.Mybatis是否支持延迟加载？...的查询关联B对象的sql，把B查询上来，然后调用a.setB(b)，于是a的对象b属性就有值了，接着完 成a.getB().getName()方法的调用。...Mybatis在处理#{}时，#{}传入参数是以字符串传入，会将SQL中的#{}替换为?号，调用 PreparedStatement的set方法来赋值。...使用MyBatis的mapper接口调用时有哪些要求？ 1.Mapper接口方法名和mapper.xml中定义的每个sql的id相同。
③维度和度量 维度和度量是数据分析中的两个基本概念。维度是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性。它通常是数据记录的一个特征，如时间、地点等。...通常，在单个查询中检索数千个或数百万个事实行，其中对结果集执行数学方程。在一个SQL查询中，Group By的属性通常就是维度，而其所计算的值则是度量。...⑤事实表和维度表 事实表（Fact Table）是指存储事实记录的表，如系统日志、销售记录等，并且是维度模型中的主表，代表着键和度量的集合。...事实表的记录会不断地动态增长，所以它的体积通常远大于其他表，通常事实表占据数据仓库中90%或更多的空间。...另一种常用的模型是雪花模型（SnowFlake Schema），就是将星形模型中的某些维表抽取成更细粒度的维表，然后让维表之间也进行关联，这种形状酷似雪花的的模型称为雪花模型。
问题引出 在通过 Eloquent 模型实现增删改查这篇教程中，我们已经学习了如何在 Eloquent 模型类中进行各种查询，但是这些查询大多需要手动调用查询构建器提供的各种方法来实现。...我们将那些需要在多处调用的查询条件编写过滤器，然后将调用查询代码的地方改为调用过滤器，调用过滤器比编写那些冗长而重复的查询方法更加便捷，可读性也更好。...接下来，我们就来演示如何在 Eloquent 模型类上使用「作用域」进行查询。...通过匿名函数实现 如果你觉得编写一个「全局作用域」类很麻烦，过滤逻辑又很简单，还可以在模型类的 boot 方法中通过匿名函数实现全局作用域： protected static function boot...动态作用域 此外，Eloquent 模型类还支持「动态作用域」，所谓动态作用域指的是在查询过程中动态设置预置过滤器的查询条件，动态作用域和局部作用域类似，过滤器方法名同样以 scope 开头，只不过可以通过额外参数指定查询条件
维度是一组离散的值，比如说性别中的男和女，或者时间维度上的每一个独立的日期。因此在统计时可以将维度值相同的记录聚合在一起，然后应用聚合函数做累加、平均、最大和最小值等聚合计算。...查询SQL转化为底层任务， 数据存储到HBase。...2.1.3 Routing 负责将解析的SQL生成的执行计划转换成Cube缓存的查询，Cube是通过预计算缓存在hbase中，这部分查询可以在秒级设置毫秒级完成，而且还有一些操作使用过的查询原始数据（存储在...构建过程中会涉及多个Cuboid的创建，具体创建过程由kylin.Cube.algorithm参数决定，参数值可选 auto，layer 和 inmem， 默认值为 auto，即 Kylin 会通过采集数据动态地选择一个算法...Kylin 会在底层记录维度表主键与维度表其他维度之间的映射关系，以便在查询时能够动态地将维度表的主键“翻译”成这些非主键维度，并进行实时聚合，(一般不建议开，可能会导致查询耗时变大)。
数据库插入id为：全局唯一的id 这个时候我们就要来了解一下， 主键生成策略 我们的实体类，中的 id -----》对应我们的主键 我们这个时候要了解一个东西：雪花算法 之前的学习中我们使用过什么？...sql的处理，所有的自动生成sql都是动态配置的 自动填充 创建时间，修改时间，这些操作一般都是自动化完成的，我们需推荐手动更新 阿里巴巴的开发手册：gmt_create，创建时间，gmt_modified...，修改时间几乎所有的表，配置上，而且需要自动化 方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据） 在表中新增字段gmt_create， 方式二：代码级别 乐观锁 在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁...，deleted为1就是被删除后，他会自动拼接到之后的sql中，加入只查询deleted为0的字段 以上的所有crud及其扩展操作，我们都必须精通掌握，会大大提高效率 性能分析插件（新版本弃用了）新版本有替代的新分析...我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。
2、OLAP分类 关系型ROLAP：使用关系型模型构建，数据模型常使用星型模型或雪花模型 多维型MOLAP：使用多维数组的形式保存数据，其核心思想是借助预处理聚合结果，使用空间换时间的形式提升查询性能...、完整的DBMS、列式存储、不需要任何数据预处理、支持批量更新、非常完善的SQL和函数支持、支持高可用、不依赖Hadoop生态及开箱即用等特点。...ClickHouse 历史演化过程： Mysql时期->另辟蹊径的Metrage时期->自我突破的OLAPServer时期->水到渠成的ClickHouse时期 1、MySQL时期： 采用MyISAM表引擎...1、完备的DBMS（数据库管理系统）功能 DDL（数据库定义语言）：可以动态的创建数据库、表和视图 DML（数据库操作语言）：动态的查询、新增、修改及删除数据 权限控制、数据备份与恢复、分布式管理等 2...4、关系模型与SQL查询 关系模型（包括星型模型、雪花模型乃至宽表模型）相当于其它模型有更好的数据描述能力，另外注意ClickHouse SQL语法区分大小写。
所谓传递函数依赖指的是如果存在”A–>B–>C”的决定关系，则C传递函数依赖于A。...雪花模型在关系型数据库中如MySQL，Oracle中非常常见，尤其像电商的数据库表。 2....这一层次的数据模型要将业务过程描述清楚，将源数据（即业务系统）中隐含的、有歧义的概念进行清晰化，如活跃用户、VIP用户等。...由于业务员多数不懂数据库技术，缺少将业务需求转换为关系型数据结构的逻辑思维，更写不出复杂的SQL语句，因此，越简单的数据模型，越能被他们所接受，因此，这个层次所构建出来的数据模型，要按照业务过程进行组织...，每个事实表代表一个独立的业务过程，事实表之间不存在直接的依赖关系，这样业务人员可以很容易地将分析需求对应到事实表上，利用工具或手工写出简单的SQL，将统计数据提取出来进行分析。
3、诊间支付与结算流程： 患者在接受医疗服务过程中，需要进行相应的费用支付和结算。包括通过第三方支付系统进行在线支付、以及通过医疗机构财务管理系统进行账务结算等。...5、消息中间件：医疗项目中的各项服务需要进行信息和数据的传递，消息中间件可以提供消息传递的能力，有利于解耦系统中各个服务的调用关系。...自动是动态sql：UPDATE user SET age=?...1、查询 1.1通过多个id批量查询 完成了动态sql的foreach的功能 //多个id批量查询 @Test public void testSelect1() { List users...封装查询条件 注意：map中的key对应数据库中的列名。
我们看到插入成功了，观察控制台中的sql语句，发现它自动给我们生成了一个id。 这就是下面说的雪花算法。...)； mybaits-plus中默认的使用的是ID_WORKER，即@TableId(type = IdType.ID_WORKER)使用的是雪花算法生成，全局唯一id。...当然我们也可以自己修改主键生成策略，如主键自增。 雪花算法 ? snowflflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。...分页查询 一个非常常用的功能，在MP中能够非常非常简单就帮你搞定。 写一个配置类。...如： 员工离职，账号被锁定等都应该是一个状态字段，此种场景不应使用逻辑删除。 若确需查找删除数据，如老板需要查看历史所有数据的统计汇总信息，请单独手写sql。
Function 在 SQL Server 中，一组为了完成特定功能的SQL语句集被称为存储过程，而在Postgre SQL中被称为函数（Function）。...它可以在数据库中被当作一个表达式正常使用，也可以传入参数返回一个动态的值。...它可以确保表中没有重复数据 它不可为空 每张表仅有一个主键 Lock 当两个用户同时更新或查询同一张表时，有可能会锁住（Lock），直到第一个事务完成。...的执行过程，以便于更好的优化SQL。...View 视图不是物理意义上的表，而是一系列的查询的抽象。 Window Function 窗口函数不像是聚合函数，而是跨行计算,并且把结果填到到每一行中。
Infosys公司(201404) 技术问题记载: *表变量，临时表差异: *sqlserver中的with关键字; * @table,@@table;#table,##table差异: ...可以选择动态，或者静态: 当动态时，可以通过构造函数赋值；如time = new DateTime(); 当静态时(static readonly)，可以通过静态构造函数复制；如data = readXml...WebService的配置 *Session,Cookie,Cache,如果不能使用session如何实现相似的功能; *javascript的继承; *best practice分享;(比如测试的框架) *如何在不使用...中视图与存储过程的区别; *sqlserver中使用动态sql,sql的参数化; *千万级大量数据下的查询和页面展示; *查询优化，sqlserver相关工具; HP 在英文方面，请准备一个自我介绍...事件形式上等同于一个私有的委托，加上add/remove方法; mt.testEvent += A; mt.testEvent(); //错误，事件只能在定义事件的函数中被调用
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