从程序员的角度来说，就是如何在计算机存储层次体系[2]中组织数据。...，代表产品是 AWS S3[5]，大致是几种非易失性存储的替代产品，价格足够感人、带宽足够高、扩展性足够强，因此大获成功，已经成为云上的存储基础设施，所有需要上云的数据库都会考虑在底层使用对象存储。...限于篇幅，此处我们略去了另外几个重要的模块：并发控制、宕机恢复等。 查询引擎 每个数据模型都有与其契合的数据查询方式。当然，我们最熟知便是 SQL 之于关系模型。...Schema 进行校验 不同的是，由于查询语言属于声明式语言[7]，因此在执行上可以有很大的自由发挥的空间，所谓： Planner：使用模式信息将语法树中对用户有意义的元素（如名字），转为内部标识（如...——锁、信号量、队列 而数据如何在内存中组织，是两个引擎都会涉及到的事情。
4.2 多搜索 API 多搜索 API 允许我们在一次请求中执行多个搜索操作。掌握多搜索 API 的使用方法，可以提升复杂搜索任务的效率，确保能够一次性完成多个搜索需求。...学习如何使用 Scroll API，可以提升大规模数据处理的效率，确保数据的及时获取和处理。 4.7 搜索模板 API 搜索模板 API 允许我们将常用的搜索条件保存为模板，简化重复查询的操作。...11、Elasticsearch 云服务 11.1 AWS 上的 Elasticsearch 服务 AWS 提供了托管的 Elasticsearch 服务，了解如何在 AWS 上使用 Elasticsearch...11.2 阿里云上的 Elasticsearch 服务 阿里云也提供了托管的 Elasticsearch 服务，学习如何在阿里云上使用 Elasticsearch，可以提升系统的灵活性和可扩展性，实现高效的数据处理...11.3 腾讯云上的 Elasticsearch 服务 腾讯云也提供了托管的 Elasticsearch 服务，掌握如何在腾讯云上使用 Elasticsearch，可以提升系统的灵活性和可扩展性，实现高效的数据处理
因素一、多地部署、多点接入： 利用腾讯云在全球20多个数据中心的基础设施，很容易实现多地部署和多点接入，在架构层的高可用设计可以最大限度容忍单个地域网络运营商故障和网络抖动带来的不稳定因素，并为全球各地的业务伙伴提供最优质的接入条件...如何在更短的时间内达到恢复业务，我们设计了“跳单”的数据层容灾解决方案。 核心思路： 在数据访问层封装一个“跳单”组件“自动避开有故障的存储”，让订单数据数据可以随意落到各个容器。...使用订单号保存分组标记，如原先单号为201609121215432322199，可以在最后一位加分组标识，如组2，则变成2016091212154323221992 在这样的前提下： a）创建订单请求：...探测使用update语句，这是因为DB如果死机恢复了之后有可能是只读状态，如果发送select来探测就无法保证DB是可写的。...该工具的详细使用说明可以看微信支付开发者文档中的说明。 八、写在最后 综上所述，从无到有搭建一套高可用收银系统要考虑的问题点很多。
来自南加州大学、Adobe Research 的研究者们提出了 Point-NeRF，该方法使用神经 3D 点云及其相关神经特征，将立体神经渲染以及深度多视图立体方法两者的优点进行结合，来建模辐射场。...具体而言，一个像素的辐射可以通过一束光线穿过该像素来计算，在 {x_j | j = 1, ..., M} 中沿射线采样 M 个着色点，并使用体积密度累积辐射，如： 这里τ表示体积透光率，σ_j 和 r_j...该研究从这个点云反演辐射场。 给定任意 3D 位置 x，在半径为 R 的范围内查询 K 个相邻神经点。...端到端重建：该研究结合多视图点云，得到最终的神经点云。该研究用渲染损失从头到尾训练点生成网络和表示网络（见图 3），这允许生成模块产生合理的初始辐射场。...此外，除了使用完整的生成模块外，该研究的 pipeline 还支持使用从其他方法（如 COLMAP [44]）进行点云重建，其中模型（不包括 MVS 网络）仍然可以为每个点提供有意义的初始神经特征。
同时在容灾部署上，支持同中心跨机架、同城多中心多活、两地三中心异地容灾等不同保护等级的容灾部署方式，保证数据副本的可靠性和一致性。...完善的备份恢复机制 TDSQL支持数据库物理全量/增量备份、逻辑实例/库表级备份等多种备份策略，帮助业务基于不同的存储介质、网络条件以及灾备等级下，快速有效完成数据的恢复。...同城多活 TDSQL支持同城跨机房容灾，并支持基于raft协议的选举策略，允许在master宕机和“满足多数派条件下若干slave宕机”的同时仍能够发起切换，且保证RPO为0，RTO≤30s。...目前，腾讯云数据库TDSQL已经被3000多家来自金融、公共服务和电信等垂直行业客户采用，服务超过20家金融机构完成核心系统替换，中国十大银行中的七家都应用了TDSQL，在TOP 20银行中服务过半。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云数据库：用一张成绩单和2022说再见！ 客户心声｜国信证券的一场国产化探索 ↓↓点击阅读原文，了解更多优惠
要想快速恢复业务正常运转，摆在微盟面前的难题是如何在数据库连同备份文件被全部删除，且数据体量达到数百T的情况下，进行100%的数据恢复。而专业的数据恢复公司，也只敢谨慎评估20%左右的修复预期。...至此，一场可以载入史册的操作系统级的数据恢复战役打响了。...根据微盟公告，微盟将在权限管理方面，使用腾讯云CAM权限系统进行云资源管理，严格执行分级授权和最小集权制度，对高危险动作执行二次授权制度；使用腾讯云堡垒机替换自建堡垒机，进行细粒度许可权分级和授权管理。...两地三中心、三地四中心这类叫法其实就是指数据库异地多中心的灾备系统。...在运维体系的建议中，我们需要规避这种不受到权限制约的超级用户。建议方案是建立多权分立的权限体系。
被动式三维重建技术 被动式一般利用周围环境如自然光的反射，使用相机获取图像，然后通过特定算法计算得到物体的立体空间信息。...主要包括直接利用测距器获取程距信息、通过一幅图像推测三维信息和利用不同视点上的两幅或多幅图像恢复三维信息等三种方式。通过模拟人类视觉系统，基于视差原理获取图像对应点之间的位置偏差，恢复出三维信息。...除此之外，对于如相机运动参数的确定、大型场景重建需要获取多帧图像等问题，也极大的影响了立体视觉的深层次应用。 二....移动立方体法首先将数据场中八个位置相邻的数据分别存放在一个四面体体元的八个顶点处。...然后计算该体元中十二条棱和等值面的交点，并构造体元中的三角面片，所有的三角面片把体元分成了等值面内与等值面外两块区域。 最后连接此数据场中的所有体元的三角面片，构成等值面。
28、如某一声音与已选定的1KHz纯音听起来同样响，这个1KHz纯音的声压级值就定义为待测声音的响度。 29、人耳对1~3KHZ的声音最为灵敏。...33、声音在空气中传播速度约为340m/s。 34、要使体育场距离主音箱约34m的观众听不出两个声音，应当对观众附近的补声音箱加0.1s延时。 35、反射系数小的材料称为吸声材料。...52、声音在室内两面平行墙之间来回反射产生多个同样的声音，称为颤动回声。 53、由于反射使反射声与直达声相差50ms以上，会出现回声。...82、要使体育场距离主音箱约17m的观众听不出两个声音，应当对观众附近的补声音箱加50ms延时。...100、驻波形成的条件是反向传播、振幅相同、频率相等、相位差为0或恒定。 101、效果器中CHORUS表示合唱。 102、由声波的扰动引起的媒质局部压强发生变化，叫做声压。
Aurora使用了创新的面向服务的系统架构，使用多租户可扩展的存储服务层，来抽象虚拟化的分段REDO日志，并松散的与数据库实例层连接在一起。...尽管每个数据库实例仍然包含一个传统数据库内核的大部分组件（查询处理器，事务，锁，buffer cache，访问方式以及UNDO日志的管理），一些功能（如REDO日志记录，持久化存储，故障恢复，备份以及恢复数据...（第三节） 3、如何在分布式存储中移除多阶段的同步，如何故障恢复以及建立checkpoint（第四节） 我们接着在第五节展示如何将这三个想法结合起来设计Aurora的整体架构，紧接的第六节是我们的性能测试结果...数据段是系统中最小的故障和恢复单元，自动的监控和修复故障是整个服务的一个部分。之所以选择10G，是因为在万兆网络条件下，恢复一个数据段只需要10秒钟。...我们来审视一下写操作如何在传统的数据库中执行的。数据库系统如MySQL将数据页写到数据对象中（如堆文件、B树等），同时将REDO日志写入Write-Ahead日志WAL。
A1——问题1：你对 Elasticsearch Query DSL有多熟悉？请给出一个你认为高效的查询例子。...如果跨集群，其实也可以使用：reindex， 但是要配置白名单。 如果版本兼容，快照和恢复机制也是推荐的！...Q2：你是如何在 Elasticsearch 中管理细粒度的访问控制？ 回答： 描述在应用程序中实现 Elasticsearch 安全性的策略？...A2：你是如何在Elasticsearch中管理细粒度的访问控制？——针对这个问题，ES 是能支持到字段级别，不过是收费功能。实际项目中我们使用的开源版本，并未使用这功能。...11、Elasticsearch 监控和警报机制 Q1：在开发过程中，你如何利用监控工具如 Elasticsearch 的 X-Pack 或其他插件来观察集群的健康状况？
在信任度方面，有九成的用户会担心云安全问题，而云服务商的维护工作中，80%的预算够被用于云安全方面。但是即便投入了这样的精力，依然有将近1/3的云端数据安全无法被保障。...用户：忧心多不如准备多 第一，公有云是一种精确化服务，而并非万能钥匙。用户一定要确定企业业务云迁移的目的和公有云提供商所提供的服务是否吻合。...目前，网络犯罪经常把数据中心作为攻击点进行大量的攻击，而执法机构则很可能有访问云数据的需要。那么用户便需要考虑清楚这一极端条件，用户是否会介意云服务供应商将数据提供给执法机构。...第四，云服务供应商对用户的风险教育是十分重要的。云供应商应当提供可预见的网络手段的风险信息，以及如何在攻击下尽量减少损失的处理方法。 第五，网络攻击远比想象中平，如何在网络攻击下恢复正常服务至关重要。...例如，被攻击后如何快速恢复服务，恢复到怎样的一个时间点，如何最大限度降低对业务的影响等。 云的信任，双方需要做更多 毫无疑问，对于云用户和供应商的信任建立，最好的办法在于沟通。
在这种存储架构中，数据被作为对象进行管理，而传统的系统则将数据作为块或分层文件进行处理。对象存储可以在内部使用，但被认为很适合云，因为它很灵活，更容易扩展。...使用案例包括备份和恢复、数据归档和合规性、大数据分析和云原生应用数据。为了提高可用性和规模，客户数据通常自动分布在三个或更多地理上分离的物理设施上。这可以在区域内、全国各地或全球范围内进行。...挑战：大多数组织不能完全评估他们的系统 将如何在广域网上扩展和执行因为他们不能轻易地复制距离，或真实网络中不完美的经历。...这意味着，在客户部署之前，对象存储供应商在实际条件下验证系统级别的可扩展性和性能是最重要的。为对象存储使用云架构是很常见的。数据通常在地理上被分散到多个数据中心。东海岸、中部和西海岸。...网络仿真器和负载测试平台使企业能够在各种网络条件下测试广泛的对象类型的性能。为了做到这一点，他们创造了真实世界的网络条件，如带宽限制、过度延迟/抖动、丢包和其他损害。
COMSOL是一款基于多物理场的仿真模拟软件，在全球各著名高校，COMSOL Multiphysic已经成为教授有限元方法以及多物理场耦合分析的标准工具，在全球500强企业中，COMSOL Multiphysic...Comsol多物理场仿真软件是一款强大的数值分析工具，可广泛应用于工程、医疗和科学研究等领域。本文将从使用场景、功能特点、工作原理以及未来发展方向等四个方面详细介绍和分析Comsol软件。...四、工作原理Comsol软件的工作原理是这样的：用户输入几何模型和边界条件，选择要求解的物理场。Comsol使用有限元方法进行数值分析和求解，得到物理场的分布和参数。...图片五、未来发展方向为了满足新的市场需求和技术趋势的变化，Comsol可以从以下几个方面进行发展：可访问性和云服务：增加云服务和可访问性，使用户可以更方便地进行仿真，提高仿真的效率和可扩展性。...在未来的发展中，该软件可以从云服务、人工智能技术和精度和计算速度等方面进行提升和发展，以更好地满足用户需求并推动科学技术的发展。
备份与还原功能简介 独立部署上线以来，不断有用户咨询对存储数据的查询确认、备份及还原功能。 神象云独立部署1.4版本已经支持了此项功能，此功能可帮助您实现： 1....主要变化是，启动容器时需要暴露备份与还原功能使用的端口(如8080)，可参照具体服务器部署指引 - 网络/端口设置。 3....选择账本中的账本列表为迁移到该独立部署设备的账本列表： ? 3. 默认未选中账本，统计的是所有账本的数据： ? 4. 选中则统计该账本下的数据： ? 备份与还原 ? 条件查询备份记录 1....支持根据账本和备份时间，进行条件查询备份记录； 2. 选中指定账本和备份时间范围，点击查询按钮即可查询： ? 3. 点击清空按钮，可以清空查询条件： ? 新增备份 1. 点击新增备份： ? 2....条件查询备份与恢复日志 1. 支持根据账本和备份时间进行备份与恢复日志查询； 2. 选中指定账本和备份时间范围，可点击查询按钮进行查询： ? 3.
自动故障转移，链路上下游主机可以自动发现和剔除故障主机，快速恢复服务； 6. 多集群部署，链路中各个模块均进行了跨机房的多集群部署，在故障时能够进行切换； 7....不同用户分配到不同的接入集群，用户请求可在多集群上进行灵活调度，以应对可能出现的服务故障，提供更高的可用性和更短的恢复时间。 在发布策略上也能做到更加可靠，按集群进行进行灰度，影响范围小。...四、高并发业务如何利用云开发进行优化 虽然云开发为开发者提供便利的云服务能力，同时也期望能够尽可能的解决开发者在使用过程中遇到的所有问题，但显然，这是一个永无止境的长期追求。...针对高并发的场景，一些优化建议如下： 通过创建高效索引，提升数据库查询效率； 通过优化设计，减少数据库查询； 采用高效的查询条件； 减少返回数据的条数以及字段数，降低数据库的查询时间以及网络数据传输时间...； 减少事务的使用，尽量用替代方式； 聚合类需求如排行榜等，可保存中间结果到数据库或缓存，避免每次进行统计计算； 数据量较大，可对集合水平拆分，降低单集合数据量，提升查询效率。
一、高并发、高复杂度实时统计和分析查询的要求 在这个普查过程中，700万普查员使用微信小程序进行数据采集，约一亿人使用微信自主填报小程序进行信息录入，海量数据全部实时入库；与此同时，为了便于假如数据采集出现问题能够在第二天及时补充采集...据介绍，使用电子化方式开展全国人口普查工作，涉及范围广、统计维度多、技术难度大。...这背后也意味着，对背后的数据库技术在并发性、可靠性、一致性、扩展性、稳定性，以及复杂查询分析能力提出极高的要求。如何在十几亿中国人的数据在15天内涌入时保证用户体验和服务可持续性？...如何在动态人口流动中准确登记、高效完成多个超大表关联实时分析？…… 二、腾讯云数据库TDSQL解决之道 1....据了解，在这些庞大的数据中，不乏多张超级大表关联高并发统计查询，其每张表中存放了超过20亿+条记录。
尽管业务灾难恢复计划转向云计算，但传统灾难恢复(DR)的关键要素，如位置和测试仍然很重要。...云备份是转型过程中的第一步，内部部署和站外磁带使得在线云存储成为可能。 简单化的云备份方法使人们陷入了在哪里恢复的困境。人们仍然需要找到可以正常运行，并能够获取数据给他们的应用程序。...这种业务恢复规划方法可能是说起来容易,但做起来难。因为有效的性能通常需要应用程序是云就绪的，使它们适合多实例操作。基于云计算恢复所谓的遗留应用程序是非常困难的，尤其是在大型机上运行COBOL程序。...基于硬盘驱动器的云存储 备份和业务恢复计划的另一个重大变化是由云供应商使用磁盘或固态硬盘，而不是使用磁带。从备份中恢复，甚至是灾难恢复，可能只涉及几个文件的恢复。...数据中心宕机有各种原因，从工作人员忘记补充发电机燃料，到一场强烈风暴导致同在一个城市的两个数据中心宕机。良好的业务恢复计划需要在异地存储。最好是使用一个远离当地的云区。
；首次用信息化系统对700多万普查员进行线上管理。...同时，为了满足业务实时查询分析的需求，普查员在前端不断录用的数据在TDSQL OLAP能力引擎中进行进一步的数据分析，据了解，在这些庞大的数据中，不乏多张超级大表关联高并发统计查询，其每张表中存放了超过...整个人口普查项目部分模块使用了云开发功能，避免了应用开发过程中繁琐的服务器环境搭建及运维，开发人员只需要专注于业务逻辑的实现，让整个开发过程简单又高效。...在全国试点展开的同时，压测的工作也如火如荼地开展了起来。最终上线时，全国人口信息需要在15天内完成采集，预测将达到50万QPS（每秒查询率）。 这一史上最高的海量并发，势必会对后台带来严峻的考验。...11月1日零点，在国家统计局的会议室中，举行了一场简短而隆重的开网仪式，宣告了第七次全国人口普查短表登记正式启动。
如中国香港城市大学Hou等人（2019）使用基于深度学习的角度超分辨率模型用于预测非关键视角图。...针对低码率条件下的光场压缩，Ahmad等人（2020）提出了基于剪切小波变换的非关键视角预测方法。...如van Duong等人（2019）面向光场重聚焦应用，将焦栈图像排列为视频序列，直接使用HEVC编码器进行压缩。然而，这显然不能挖掘图像间的焦深冗余。...IBR方法是使用获取的图像的颜色值来恢复场景的外观，目前有两种方式，即基于光场图像的绘制方法和基于深度图像的绘制方法（depth image-based rendering，DIBR）（Bonatto等...算法通过沿相机光线查询5D坐标来合成视图，并使用经典的体渲染技术将输出颜色和密度投影到图像中。因为体积渲染是自然可微的，所以优化表示所需的唯一输入是一组具有已知相机姿势的图像。
如香港城市大学Hou等人（2019）使用基于深度学习的角度超分辨率模型用于预测非关键视角图。...针对低码率条件下的光场压缩，Ahmad等人（2020）提出了基于剪切小波变换的非关键视角预测方法。...如van Duong等人（2019）面向光场重聚焦应用，将焦栈图像排列为视频序列，直接使用HEVC编码器进行压缩。然而，这显然不能挖掘图像间的焦深冗余。...IBR方法是使用获取的图像的颜色值来恢复场景的外观，目前有两种方式，即基于光场图像的绘制方法和基于深度图像的绘制方法（depth image-based rendering，DIBR）（Bonatto等...算法通过沿相机光线查询5D坐标来合成视图，并使用经典的体渲染技术将输出颜色和密度投影到图像中。因为体积渲染是自然可微的，所以优化表示所需的唯一输入是一组具有已知相机姿势的图像。
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