使用场景 在重写ListView的BaseAdapter时，我们常常在getView()方法中复用convertView，以提高性能。...convertView在Item为单一的同种类型布局时，能够回收并重用，但是多个Item布局类型不同时，convertView的回收和重用会出现问题。...比如有些行为纯文本，有些行则是图文混排，这里纯文本行为一类布局，图文混排的行为第二类布局。单一类型的ListView很简单，下面着重介绍一下ListView包含多种类型视图布局的情形。...2.ListView包含不同Item的布局 我们需要做这些工作: 1）重写 getViewTypeCount() – 该方法返回多少个不同的布局 2）重写 getItemViewType...(int) – 根据position返回相应的Item 3）根据view item的类型，在getView中创建正确的convertView 3.案例 import java.util.ArrayList
它可以生成多种类型的图片，包括但不限于： 写实风景画：该技术可以生成逼真的风景画，包括自然景观、城市风光和名胜古迹等。通过精细的纹理和色彩渲染，使生成的图片具有身临其境的感觉。...写实肖像画：xxmix9realistic_v40.safetensors可以生成细腻的肖像画，捕捉人物的肌肤质感、毛发细节和面部表情等，使生成的肖像作品栩栩如生。...通过精细的材质和光影效果，营造出逼真的环境氛围。...总之，xxmix9realistic_v40.safetensors适用于生成高质量、逼真且具有艺术感的图片，可以满足用户在不同领域的需求，如艺术创作、设计、广告等。...无论是生成风景画、肖像画还是静物画，该技术都能展现出令人惊叹的细节和视觉效果。 模型相对较小，还是很方便操作的。
一些任务 (如特定画师的肖像作品）只有 50 个数据序列，且类别单一，微调模型后仅能生成肖像。...非对称 LoRA 训练时，在所有训练数据集上，微调共享矩阵 A，从大规模预训练中提取通用知识和分步骤逻辑；对不同任务微调单独矩阵 B 以适配具体任务特性，如油画笔触、乐高拼接规则。...推理时按权重融合不同的 B 矩阵，在保持泛化能力的同时，精准适配不同领域需求。 下图展示了水墨画、素描、油画、风景插画过程的生成结果，前后视觉一致性好，过程十分合理。...通过精心设计了 GPT4-o 的输入提示和评分规则，以符合人类的偏好。在对比实验中，我们将不同基准的结果与我们的结果进行拼接，一次性输入 GPT4-o，并让其选择在不同评价维度上最好的结果。 2....实验结果显示，MakeAnything 的结果在图文一致性， 逻辑连贯性、有用性上取得领先。 3. 消融实验 我们对不对称 LoRA 进行了消融实验，下图对比了肖像生成和草图生成的结果。
设计思考 谷歌研究人员邀请了来自公司内部不同岗位的十位参与者，包括软件工程师、研究人员和 UX 设计师，共同讨论影响虚拟会议质量的因素，分析视频会议系统和面对面互动的特点，最后将建议提炼为原型系统的五个基本考虑因素...这种方法有助于防止分心，并允许参与者更有效地专注于倾听和说话。 DC5、确保兼容性和可扩展性。系统应与标准视频会议设备（如带摄像头的笔记本电脑）兼容，以促进广泛采用。...这种兼容性还将促进其他生产力功能和工具（如屏幕共享和其他应用程序）的无缝集成，以增强系统的整体效用。...研究团队开发了一个空间感知的视频会议环境，可以在 3D 会议环境中显示远程参与者的 3D 肖像化身。...同时，当系统接收到每个远程用户的数据后，会重建 3D 肖像化身，并在本地用户的屏幕上显示出来。
开源软件ArtBreeder+Photoshop，名人肖像成为参照底模 为了创作出活灵活现的肖像图，Voshart使用了不同软件和资源的组合。...其中主要工具是一个名为Artbreeder的在线程序，该程序使用一种生成对抗网络（GAN）的机器学习方法来生成人像和风景。...他是最先在在Photoshop中进行工作，再其加载到ArtBreeder中，进行调整，之后将图像放到Photoshop中进行重新加工。这才让图片带来了最佳的真实感画质。...比如，在他的奥古斯都的肖像中使用了美国演员Daniel Craig的照片。 看着脸骨确实和奥古斯都有些相似之处。...艺术家 Bas Uterwijk 使用AI对自由女神像进行了栩栩如生的诠释。
想要在应用中控制手机屏幕显示方向，可以在onCreate中用一句代码搞定： setRequestedOrientation(ActivityInfo.SCREEN_ORIENTATION_SENSOR...); 手机屏幕的朝向有7个可选值，分别如下 SCREEN_ORIENTATION_BEHIND //继承Activity堆栈中当前Activity下面的那个Activity的方向 SCREEN_ORIENTATION_LANDSCAPE...// 横屏(风景照) ，显示时宽度大于高度 SCREEN_ORIENTATION_PORTRAIT //竖屏 (肖像照) ， 显示时高度大于宽度 SCREEN_ORIENTATION_NOSENSOR...//忽略物理感应器——即显示方向与物理感应器无关， //不管用户如何旋转设备显示方向都不会随着改变("unspecified"设置除外) SCREEN_ORIENTATION_SENSOR /*由物理感应器决定显示方向...， //选择策略视具体设备的配置情况而定，因此不同的设备会有不同的方向选择 SCREEN_ORIENTATION_USER //用户当前的首选方向
Internal"里面的4个文件夹，粘贴至安装目录下，如提示有重复文件，覆盖即可。...3、如果看不到“AppData”文件夹，说明该文件夹被隐藏了，系统默认情况下就是隐藏的，显示文件夹的方法，这里给不太熟悉电脑的朋友截图演示：点击文件夹顶部菜单栏中的“查看”-最右边的“选项”-弹出文件夹选项界面...：图片点击上方的“查看”-在下方的高级设置中，向下拖动，找到“隐藏文件和文件夹”，勾选第二项“显示隐藏的文件、文件夹和驱动器”：图片滤镜替换完成后，重启PS软件，首次使用还是会很慢，耐心等待滤镜运行，以后再使用就好了...5、样式转换，这个没啥意思，和滤镜库里的东西差不多；6、智能肖像，幸福调节嘴部上扬的尺度，面部年龄调节皮肤和头发的年轻与年老程度，发量调整头发的稀疏；7、协调，协调这个滤镜需要一个扣好的透明图层和一个背景图来结合使用...，新版的对象选择工具，可以把鼠标移动到需要扣的图像，单击一下就可以选中，点击选择图层，点击刚刚导入的背景图，调整右侧的数值，将人物融入到背景中；8、风景混合器；9、深度模糊、色彩转移，可以自己调调看，没太大意思
AI几乎可以画出任何你投入的东西 AI算法可以像大师一样画画，绘制人体和风景，设计衣服，学生们甚至用AI将任何人变成了一个舞者。...只是不要指望它是非常现实的。AI研究员Robbie Barrat通过在人体肖像上训练神经网络，创造了上面的超现实主义形象。...他利用谷歌庞大的计算能力创造了一个复杂的神经网络，他训练的图像远远超过大多数研究人员。 ? 结果产生了令人难以置信的纹理的图像，与以前的视觉AI世界全然不同。神经网络产生的狗看起来就跟真的一样。...在艺术家们工作的过程中，摄像头会搜索人脸，如果发现人脸，显示器会通知艺术家，从而指导他们的工作，从而让所有三种算法都看不到最终的产品。...2018年发表的一项研究调查了地图如何在网上传播。而机器人生成虚假地图只是时间问题。毕竟，我们的视觉文化与我们的政治文化是一致的。
作为20 +年的职业摄影师，我从未专注于一种特定的摄影类型。我更喜欢，而且可能最出名的是我的城市景观、风景和街头摄影，但实际上，我相信是鲜艳的色彩和照片的清晰度帮助我在不同类型的作品中脱颖而出。...但在我们深入研究之前，让我们先了解清晰度和景深之间的区别。锐度是指精细细节清晰明了（想想精美的手表或清晰的风景的特写镜头）。镜头质量、快门速度、相机稳定性和对焦对于拍摄清晰的图像至关重要。...手持相机的速度取决于您的经验和镜头焦距，较宽的镜头（如 24 或 35mm 镜头）比超过 100mm 的较长镜头更容易手持。如有疑问，请使用三脚架稳定相机。...设定你的焦点当然，在摄影中，清晰度取决于主题。例如，城市景观和风景将需要与肖像画不同的设置。对于城市景观，您可能会使用f / 8或更小的光圈，而对于肖像f / 2.8或更宽。...这些调整将为您提供更高质量的文件以导入 Photoshop，并为您提供更高的起点来提高图像的清晰度。始终拍摄清晰，即使这不是您想要的外观。清晰的图像是一种美学，不同的摄影风格需要不同程度的清晰度。
无论是在风景绘画、建筑场景，还是人物作品中，引导线构图都能够帮助创作者实现更精致的画面布局。...无论是在风景摄影、建筑设计，还是人物肖像中，引导线构图都能有效提升作品的表现力，帮助观众更好地理解创作者想要传达的主题。 为了更好地理解引导线构图的概念，我们来看几张示例图片。...尤其是在建筑类作品中，不同线条的组合能够带来强烈的深度感和秩序感，使得整个画面更加立体、富有层次。...在风景、建筑和人像摄影等场景中，引导线构图的运用都能帮助创作者实现更具吸引力的作品。...随着AI绘画技术的不断进步，构图技巧的应用将变得更加智能化和细致化。未来，AI不仅能够根据提示词生成高质量的图像，还会逐渐掌握艺术创作中的隐性规则，如情感表达、主题深度和视觉美学。
用户首先用现实世界的材料，如草地或云彩，画出简单的形状和线条。人工智能模型然后立即填充屏幕显示停止的结果。四个快速的形状和一个惊人的山脉出现。再多几条线就会形成一片美丽的田野。...NVIDIA 画布有九种风格，修改的外观和感觉的绘画和15种不同的材料，从天空和山脉，河流和石头。在不同的图层上绘制，使元素保持分离。...从头开始，或启动和修改应用程序的预制场景之一，以获得更完美的灵感提示。 在池塘里画画，附近的元素如树木和岩石就会出现在水中的倒影。...创作者可以在创作过程的早期阶段使用画布，然后轻松地将创作出的图像移动到其他创作工具中，如 Adobe Photoshop，以继续创作过程。 创造的可能性是无穷无尽的。...为了给艺术家们提供真实的肖像，GAN 已经在 NVIDIA DGX 系统上训练使用了超过500万张图像。
这就带来了一些问题：如何在众多模型中找到自己想要的那一个？如何找到对应模型的学习资料（比如代码库）？自己做了个新模型如何与更多的人分享（除了发推特）？...Modelverse 是一个包含多种深度生成模型的模型共享和搜索平台，例如 GAN、扩散模型和自回归模型，题材包括动物、风景、肖像和艺术品等。你可以在这个平台上查找或者共享深度生成模型。...给定一组模型，（a）首先为每个模型生成 50K 的样本。（b）然后将图像编码为图像特征并计算每个模型的一阶和二阶特征统计。统计数据被缓存在系统中，以提高效率。...（c）在推理时，系统支持不同模式（文本、图像或草图）的查询。系统将查询编码为特征向量，并评估查询特征与每个模型的统计数据之间的相似性，由此检索具有最佳相似性度量的模型。...下图显示，选择正确的生成模型进行图像查询可以得到更好的转换结果，从而更好地进行潜在空间插值和图像编辑。 但我们可以发现，这个搜索系统还存在一些局限性。
前言 网上很多支持将html转pdf格式工具，有在线的、离线的；也有免费和收费的。...--cookie-jar从提供的JAR文件中读写cookie数据 --copies设置输出副本的数量(默认主1)，其实为1就够了 -d, --dpi指定一个要分辨率(这在 X11 系统中并没有什么卵用...) -H, --extended-help 相对 -h 参数，显示更详细的说明文档 -g, --grayscale 指定以灰度图生成PDF文档。...占用的空间更小 -h, --help 显示帮助信息 --htmldoc 输出程序的html帮助文档 --image-dpi当页面中有内嵌的图片时， 会下载此命令行参数指定尺寸的图片(默认值是 600...(Landscape)”或“肖像(Portrait)”模式, 默认是肖像模块(Portrait) --page-height页面高度-s, --page-size设置页面的尺寸，如：A4,Letter
PS2023神经滤镜插件是一款功能强大的AI照片优化供给，为用户提供了皮肤平滑度、智能肖像、兼容迁移、风景混合器、样式转换、色彩转移、着色、超级缩放、 深度模糊、移除伪影、照片恢复等功能，小编为大家找来了...dtarq】软件功能1、皮肤平滑：使用皮肤平滑滤镜编辑肖像时可以节省宝贵的时间。一键快速抚平瑕疵、皮肤斑点和粉刺。2、JPEG伪影去除：所述JPEG工件去除过滤器去除从JPEG压缩导致的伪像。...5、样式转换，这个没啥意思，和滤镜库里的东西差不多；6、智能肖像，幸福调节嘴部上扬的尺度，面部年龄调节皮肤和头发的年轻与年老程度，发量调整头发的稀疏；7、协调，协调这个滤镜需要一个扣好的透明图层和一个背景图来结合使用...，新版的对象选择工具，可以把鼠标移动到需要扣的图像，单击一下就可以选中，点击选择图层，点击刚刚导入的背景图，调整右侧的数值，将人物融入到背景中；8、风景混合器；9、深度模糊、色彩转移，可以自己调调看，没太大意思...影像创意【影像创意是Photoshop的特长，通过Photoshop的处理 可以将不同的对象组合在一起，使图像发生变化。
研究结果显示，超过40万名参与者中，有2000多人（约占总人数0.5％）收到了不规则心律的通知。收到不规则脉搏通知的参与者中，84%被发现患有房颤。 苹果心脏研究 ?...心房颤动（简称房颤）是最常见的持续性心律失常，房颤患病率与冠心病、高血压病和心力衰竭等疾病有密切关系。...根据美国疾病控制和预防中心的数据显示，每年在美国，房颤导致130,000人死亡，750,000人住院。疾病预防控制中心估计，房颤影响了270万至610万人，另外有70万人可能未确诊房颤。...帮助患者和临床医生了解Apple Watch等设备如何在检测心房颤动等疾病中发挥作用。 0.5%人群被检出，其中84%患有房颤 ?...在收到心律不齐通知，并在一周后使用心电图贴片进行随访的受试者中，只有三分之一（34%）的人检测到患有房颤。研究人员称，由于心房颤动是一种间歇性疾病，因此在随后的心电图补片监测中未检测到它并不奇怪。
确定场景 在拍摄前，需要准备合适的场景。对于真实感摄影，可以选择生活中的实际场景，如街头、市场、公园等。同时，需要注意场景中的细节，如道具、背景等，确保与主题相符。...抓住细节 细节是真实感摄影的灵魂。在构图过程中，需要关注场景中的细节，如道具、背景、表情等。这些细节不仅能够丰富图片的内容，还能够增强观众的情感共鸣。...例如，在拍摄风景时，可以采用前景、中景和远景的构图方式，突出景色的层次感和空间感；在拍摄人物时，可以采用特写、近景和远景的构图方式，突出人物的情感和性格特点。...根据实际情况选择不同的色彩平衡模式（如阴影、高光、整体等），对图片的色彩进行精细调整。 增强细节表现 为了使图片更加细腻自然，需要进行细节的增强处理。...在后期处理时，可以使用图像处理软件中的锐化工具进行细节的增强。根据实际情况选择不同的锐化程度和范围，对图片的细节进行精细增强。但需要注意的是过度锐化可能会使图片显得不自然生硬。
之后他们便立即开始了创作，作品和之前自己在 GitHub 上发布的肖像与风景网络所输出的结果一模一样。 AI 艺术界的其他人说，无论 Obvious 团队做了哪些变化都微不足道。...下面的结果出自 White 的实验，他告诉 The Verge：“虽然我无法证明所拍卖的肖像画就是源自 Robbie 的 GAN 模型，但很明显，它看起来和该模型所创作的画很像。”...其他人对此也表示同意，并提出 Belamy 肖像有许多技术上的缺点（如低分辨率和模糊的纹路），这体现了创作者并不擅长 GAN 作画。...“对我来说，这只是业余工作，等同于 5 岁小孩所创作的只有父母喜欢的涂鸦一样，” Klingemann 说道，“但我猜，对于没有见过这类作品的人来说，那幅画可能比较新奇和与众不同。”...随后不久，他们将第一幅肖像画作卖给了一位法国收藏家，该文章中反复声明，这一作品是由 AI 创造的。 对于 AI 研究者和艺术家来说，这是有误导性的。
一、 背景介绍 图片裁剪的目的是自动挖掘图片中最具美观的视图，广泛应用于图片美学构图，例如缩略 图生成[1]、摄影辅助[2]和肖像推荐[3]等。...如图上图(b)所示，对于一些新闻片段或歌词视频封面，裁剪目标应保留图片中除人物外的 主要属性，如新闻标题和完整歌词。...对于多人图片，应避免人脸不完整的情况; UGC 裁剪通常需要固定宽高比的图片输出显示，如适应上图(a)所示手机端的竖屏显示和图 (b)中 PC 端的横屏展示。...Attention Graph(AGG) 不同的节点特征输入到提出的网络中以捕获高阶信息。...我们综合地 考虑了不同图片节点 feature 之间的外观语义和空间距离关系。
随着技术的发展，新的图形 API（如 Vulkan 和 Metal ）也开始在移动平台上获得关注，但 OpenGL ES 仍然是一个重要的基准和学习起点。...纹理 2D 纹理数组和 3D 纹理，保存一组 2D 纹理的纹理目标。 sRGB 纹理，通常用于存储和显示经过 sRGB gamma 校正的图像，以获得更准确和更自然的颜色显示效果。...顶点着色器输入可以用布局限定符声明，以显式绑定着色器源代码中的位置，而不需要调用 API 。 几何形状 变换反馈（Transform Feedback）。可以在缓冲区对象中捕捉顶点着色器的输出。...OpenGL ES 3.0 引入了 glDrawArraysInstanced 和 glDrawElementsInstanced 函数，它们允许开发者在不同的位置上绘制多个具有相同网格的物体，每个物体可以有不同的变换...减少锯齿和边缘的颤动，从而改善图像的平滑度和质量。 帧缓冲区失效机制。
生成对抗网络（GANs）是这一领域的代表技术，它们能够学习真实图像数据的分布，并生成几乎以假乱真的新图像。从动漫角色到风景画，从名人肖像到历史场景再现，GANs的应用几乎覆盖了所有类型的图像创作。...此外，AI还能进行复杂的图像修复工作，如去除图像中的噪点、划痕、污渍等瑕疵，甚至能够恢复部分丢失的图像信息。...例如，在零售行业中，AI可以分析顾客在店内拍摄的照片或视频，了解顾客的购物习惯、喜好以及店铺的布局和陈列效果；在医疗领域中，AI则可以通过分析医学影像数据，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。...两者通过相互对抗、不断优化，从而生成高质量的图像。 应用：GANs已被广泛应用于各种图像生成任务中，包括人脸生成、风景画创作、图像风格迁移等。...这种技术通常利用深度学习模型，特别是基于CNN的模型，来提取和融合不同图像的风格和内容。 应用：风格迁移在艺术创作、图像编辑等领域具有广泛的应用前景。
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