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产生随机数算法

在应用中，Java是应用最为广泛的开发工具之一，如何在Java中产生随机数，也是很多开发者在初学随机数时的一个必修课，在此为读者贡献两个办法帮你解决如何在Java中产生随机数。...如日常工作中可能需要产生整数的随机数。其实，只要对这个方法进行一些灵活的处理，就可以获取任意范围的随机数。 　　如我们可以先通过random方法生成一个随机数，然后将结果乘以10。...如现在需要系统提供一个10到50之间的随机奇数，利用这个Random类就无法完成。也就是说，利用这个Random类来生成随机数，其只能够控制上限，而不能够控制下限。...，包含0而不包含1.0。...d 、public intnextInt(int n) 该方法的作用是生成一个随机的int值，该值介于[0,n)的区间，也就是0到n之间的随机int值，包含0而不包含n。

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人类对随机数的探索：如何才能生成一个均匀的随机数列

把它们扔进装骰子的盒子中摇动，它们彼此相互冲撞，并与盒壁碰弹，不停的滚动，即使在一次摇骰子中，骰子的最初朝向也无法为其最终的朝向提供任何有用的线索。” 我们如何才能生成一个均匀的随机数序列？...冯·诺依曼的方法没有经受住时间的考验，因为无论使用什么样的种子值，序列最终会陷入一系列短重复周期的数字，如8100，6100，4100，8100，6100，4100…… 当使用确定性函数生成随机数序列时...（）生成序列之前迭代次数将自我重复。...大多数的这些发明都半途而废，但是一个叫做梅森旋转随机数生成器（The Mersenne Twister）的PRNG 软件被推广，在1997 由松本眞和西村拓士发明。...梅森旋转随机数生成器并不是一种 CSPRNG，因为如果可以给定大量的先前序列样本，后面的数字可以预计出来。

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    扣丁学堂浅谈Python视频教程之random模块详解

    今天扣丁学堂小编给大家详细介绍一下关于Python视频教程之random模块详解,，首先用于生成伪随机数之所以称之为伪随机数，是因为真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的...而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。...计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。所以，只要计算方法一定，随机种子一定，那么产生的随机数就是固定的。只要用户或第三方不设置随机种子，那么在默认情况下随机种子来自系统时钟。...random.sample(population, k) 从population样本或集合中随机抽取K个不重复的元素形成新的序列。常用于不重复的随机抽样。返回的是一个新的序列，不会破坏原有序列。...，并生成新序列 [40, 10, 50, 30] >>> # 6次旋转红黑绿轮盘(带权重可重复的取样)，不破坏原序列 >>> choices(['red', 'black', 'green'], [18

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    《C++中的随机数生成器：探索随机之美》

    它支持多种随机数引擎和分布，并且提供了高级的随机数生成功能，如随机数生成器的序列化和并行化。 Boost.Random 中的随机数引擎和分布与 C++标准库中的类似，但提供了更多的选择和功能。...随机数用于生成密钥、初始化向量和随机数序列，以确保加密算法的安全性。C++中的一些随机数生成器， 如  库中的随机数引擎，可以通过使用高质量的随机数算法和种子来提供一定程度的安全性。 4. ...可重复性 在某些情况下，需要能够重复生成相同的随机数序列，以便进行调试和测试。一些随机数生成器可以通过设置种子来实现可重复性，而另一些随机数生成器可能不支持这种功能。...一些库可能需要额外的安装和配置，而另一些库可能与特定的编译器或操作系统不兼容。在选择随机数生成器时，需要考虑库的可用性和兼容性，以确保能够在项目中顺利使用。...总之，C++中有多种随机数生成器可供选择，包括 C++标准库中的  库、第三方库如 Boost.Random 和 Qt 中的随机数生成器等。

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    如何在Python和numpy中生成随机数

    在本教程中，你将了解如何在Python中生成和使用随机数。 完成本教程后，你会学到： 可以通过使用伪随机数生成器在程序中应用随机性。 如何通过Python标准库生成随机数和使用随机性。...[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19] 4 18 2 8 3 列表中的随机子样本 我们可能会需要重复从列表中随机选择项以创建随机选择的子集...在机器学习中，你也许正在使用如scikit-learn和Keras之类的库。...此函数有三个参数，范围的下界，范围的上界，以及要生成的整数值的数量或数组的大小。随机整数将从均匀分布中抽取，包括下界的值，不包含上界的值，即在区间[lower，upper）中。...你了解了如何在Python中生成和使用随机数。

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    C#Random()函数详解「建议收藏」

    本文讨论如何在一段数字区间内随机生成若干个互不相同的随机数，比如在从1到20间随机生成6个互不相同的整数，并通过此文介绍Visual c#中随机数的用法。...; 不过这样会有重复,可以给Random一个系统时间做为参数，以此产生随机数，就不会重复了 第一种方法不指定随机种子，系统自动选取当前时前作随机种子： Random ra=new Random();...函数getNum是一递归，用它来检测生成的随机数是否有重复，如果取出来的数字和已取得的数字有重复就重新随机获取。...值得注意的是要用一同一个随机数实例生成，所以ra要作为参数传入getNum中，否则生成的数字会有重复。...Random类产生随机数字的主要办法是Next()，Next(100)产生一个比100小的正整数，Next(1,100)在1到100中间产生一个随机数字，而利用Ticks（以100毫秒做基础单位的时间数量单位

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    C# Random 生成不重复随机数

    但是，因为时钟的分辨率有限，所以，如果使用无参数构造函数连续创建不同的 Random 对象，就会创建生成相同随机数序列的随机数生成器。 通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。...若要提高性能，请创建一个随时间推移能生成多个随机数的 Random 对象，而不要反复新建会生成同一个随机数的 Random 对象。...用 C# 生成不重复的随机数 我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器： 第一种方法不指定随机种子，系统自动选取当前时间作为随机种子： Random ro = new Random(); 第二种方法可以指定一个...dResult;  dResult=ro.NextDouble(); 但是用Random类生成题号，会出现重复，特别是在数量较小的题目中要生成不重复的的题目是很难的。...下面主要就第二类介绍几个方法： 方法1：思想是用一个数组来保存索引号，先随机生成一个数组位置，然后把随机抽取到的位置的索引号取出来，并把最后一个索引号复制到当前的数组位置，然后使随机数的上限减一，具体如

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    C# Random 生成不重复随机数

    但是，因为时钟的分辨率有限，所以，如果使用无参数构造函数连续创建不同的 Random 对象，就会创建生成相同随机数序列的随机数生成器。 通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。...若要提高性能，请创建一个随时间推移能生成多个随机数的 Random 对象，而不要反复新建会生成同一个随机数的 Random 对象。...用 C# 生成不重复的随机数 我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器： 第一种方法不指定随机种子，系统自动选取当前时间作为随机种子： Random ro = new Random(); 第二种方法可以指定一个...dResult;  dResult=ro.NextDouble(); 但是用Random类生成题号，会出现重复，特别是在数量较小的题目中要生成不重复的的题目是很难的。...下面主要就第二类介绍几个方法： 方法1：思想是用一个数组来保存索引号，先随机生成一个数组位置，然后把随机抽取到的位置的索引号取出来，并把最后一个索引号复制到当前的数组位置，然后使随机数的上限减一，具体如

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    在Python中进行机器学习，随机数生成器的使用

    为了理解机器学习中的统计方法，你必须了解机器学习中随机性的来源，即一种叫做伪随机数生成器的数学工具。 在本教程中，你将了解伪随机数生成器，以及何时在机器学习中控制随机性，或用随机性来进行控制。...学完这篇教程，你将会明白： 从算法角度解释应用机器学习中随机性的来源 伪随机数生成器是什么，如何在Python中使用它 何时控制实际数字序列和随机性，何时利用随机性进行控制 教程概述 本教程分为5部分，...我们可以看到，这两种来源我们都必须进行控制，比如数据中的噪声，以及我们可以控制的随机性的来源（如算法评估和算法本身）。接下来，让我们看一下在算法和程序中使用的随机性的来源。...对算法进行评估，报告的性能包括对算法性能测量的不确定性，这是一种更好的方法。我们可以通过用随机数序列对算法进行多次重复评估。...算法正是这样基于每个评估运行的不同数据分割进行拟合，并包含新的随机序列。评估过程可以在开始时对随机数生成器调用一次，而这个过程可以重复30次或更多，以给出可以进行总结的性能分数总体。

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    【干货】小白如何熟练掌握C语言随机数！

    随机数的使用，是不少小伙伴在学C语言过程中都会遇到的一个坎，今天老九为大家讲解如何在C语言中使用随机数。 通常情况下，使用最多的方法的就是使用rand函数随机生成伪随机数来完成随机数的生成工作。...注意这里的伪随机数并非是假的! 只不过是计算机按自己的一套理论生成，并不是”完全理想”状态下的随机数，所以是可以接受的。...如： 生成10以内的数字，可以参考rand()%10 生成1~10之间的数字，可以参考rand()%10+1 特定的，要生成a~b之间的数字，可以参考rand()%(b-a+1)+a 更多时候，我们希望每次运行生成的数字都不相同...char) C) sizeof(*q) D) sizeof(p[0]) 上期学霸 Co 老撕肌 rain 小文 上期问题： 设有定义：char s[81]； int i＝0；，以下不能将一行(不超过...＝'\n')； s[i]＝'\0'； 上期答案： C 解析：scanf("%s"，s)用这种格式输入字符串时，空格和回车符都作为输入数据的分隔符而不能被读入，题目要求输入的字符串有空格，不符合题意要求，

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    Python 随机数生成：深入探索 random 模块的功能与应用

    (population, k)random.sample(population, k)函数从总体population中随机选择k个不重复的元素。...，该模块还包括其他函数，如random.gauss()用于生成高斯分布的随机数。...通过灵活使用这些函数，可以满足各种随机数生成的需求。在实际应用中，深入了解这些函数的特性和用法，可以帮助提高程序的随机数生成效率和准确性。...从生成均匀分布的random.random()到更复杂的分布如三角分布、Beta分布、威布尔分布等，random模块提供了丰富的工具来满足不同随机数需求。...我们学习了如何生成随机整数、随机浮点数，以及如何在序列中进行随机选择和打乱。探讨了种子的设置和伪随机数生成器的初始化，以及如何应用在实验重现和调试过程中。

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    在游戏中，爆出神装是真随机还是假随机？

    他所谓的随机真的如他所说是不夹私情、绝对公平以及无论贵贱的吗？ 随机性 随机性这个词是用来表达目的、动机、规则或一些非科学用法的可预测性的缺失。一个随机的过程是一个不定因子不断产生的重复过程。...真随机数生成器 真正的随机数是使用物理现象产生而不是计算机程序产生的。生成随机数的设备我们称之为真随机数生成器。...这样的设备通常是基于一些能生成低等级、统计学随机的“噪声”信号的微观现象，如热力学噪声、光电效应和量子现象。 从某种程度上来说，基于经典热噪声的随机数芯片读取当前物理环境中的噪声，并据此获得随机数。...Java中的随机数生成器 Java中生成随机数还是比较简单的，Java提供了很多种API可以供开发者使用。...熵累积通常来源于多个随机事件源，如敲击键盘的时间间隔，移动鼠标的距离与间隔，特定中断的时间间隔等。所以，只有在需要生成加密性强的随机数据的时候才用它。

    1K20

    在以太坊生成随机数的几种方式（含代码）

    ----百度百科 根据百科上的定义可以看到，真随机数是依赖于物理随机数生成器的。使用较多的就是电子元件中的噪音等较为高级、复杂的物理过程来生成。...而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。...2、利用重复哈希加强安全性 通过对第一种生成的随机数作为数据源重复进行哈希运算，同样可以大大增大矿工的攻击成本，增强安全性。...3、利用业务逻辑生成相对安全的随机数 将业务数据加入到随机数生成器中，可以解决矿工利用随机数生成器攻击Dapp。...如果业务数据本身具有随机性，可选择利用业务数据作为随机数生成器的种子； 如果业务场景（合约）不涉及利益或者利益驱动比较小的情况下，使用区块变量+重复hash的方式完全可以满足需求； 在一些安全性要求非常高的场景下

    2.7K20

    唯一ID生成算法剖析

    ID 安全性：不暴露系统和业务的信息 一般来说，常用的唯一ID生成方法有这些： UUID： 基于时间戳&时钟序列生成 基于名字空间/名字的散列值 (MD5/SHA1) 生成 基于随机数生成 数据库自增ID...版本4 - 基于随机数的UUID： 生成16byte随机值填充UUID。重复机率与随机数产生器的质量有关。...若要避免重复率提高，必须要使用基于密码学上的假随机数产生器来生成值才行； 将变体值及版本号填到相应位置。...各种方案都有其优缺点，技术的使用没有绝对的好坏之分，主要在于是否适合使用场景： 要求生成全局唯一且不会重复ID，不关心顺序 —— 使用基于时间的UUID（如游戏聊天室中不同用户的身份ID） 要求生成唯一...ID，具有名称不可变性，可重复生成 —— 使用基于名称哈希的UUID（如基于不可变信息生成的用户ID，若不小心删除，仍可根据信息重新生成同一ID） 要求生成有序且自然增长的ID —— 使用数据库自增ID

    3.6K51

    唯一ID生成算法剖析引UUID数据库自增ID雪花算法方案对比

    ID 安全性：不暴露系统和业务的信息 一般来说，常用的唯一ID生成方法有这些： UUID： 基于时间戳&时钟序列生成 基于名字空间/名字的散列值（MD5/SHA1）生成 基于随机数生成 数据库自增ID...版本4 - 基于随机数的UUID： 生成16byte随机值填充UUID。重复机率与随机数产生器的质量有关。...若要避免重复率提高，必须要使用基于密码学上的假随机数产生器来生成值才行； 将变体值及版本号填到相应位置。...各种方案都有其优缺点，技术的使用没有绝对的好坏之分，主要在于是否适合使用场景： 要求生成全局唯一且不会重复ID，不关心顺序 —— 使用基于时间的UUID 如游戏聊天室中不同用户的身份ID 要求生成唯一...ID，具有名称不可变性，可重复生成 —— 使用基于名称哈希的UUID 如基于不可变信息生成的用户ID，若不小心删除，仍可根据信息重新生成同一ID 要求生成有序且自然增长的ID —— 使用数据库自增ID

    2.4K10

    随机数:真随机数和伪随机数一样吗_rdrand真随机数

    —-百度百科 根据百科上的定义可以看到，真随机数是依赖于物理随机数生成器的。使用较多的就是电子元件中的噪音等较为高级、复杂的物理过程来生成。...至于“宇宙中不存在真正的随机”这种言论已经属于哲学范畴，在此不做讨论。在此我们默认存在随机。 使用物理性随机数发生器生成的真随机数，可以说是完美再现了生活中的真正的“随机”，也可以称为绝对的公平。...而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。...也就是说，经过足够多次的运行，结果会出现重复。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

    5K50

    java随机数中的陷阱

    1 前言 随机数我们应该不陌生，业务中我们用它来生成验证码，或者对重复性要求不高的id，甚至我们还用它在年会上搞抽奖。今天我们来探讨一下这个东西。如果使用不当会引发一系列问题。...2 java中的随机数 我们需要在Java中随机生成一个数字。java开发中我们通常使用java.util.Random来搞，它提供了一种伪随机的生成机制。...Jvm 通过传入的种子（seed）来确定生成随机数的区间，只要种子一样，获取的随机数的序列就是一致的。而且生成的结果都是可以预测的。是一种伪随机数的实现，而不是真正的随机数。...3 多线程下的随机数 如果更多线程主动生成具有相同Random的实例的新随机数，则上述情况发生的概率越高。对于生成许多（非常多）随机数的程序，不建议使用这种方式。...如Random，它的种子是System.currentTimeMillis()，所以它的随机数都是可预测的， 是弱伪随机数。

    1.7K10

    NeurIPS 2022 | 如何提高存储、传输效率？参数集约型掩码网络效果显著

    在此工作中，作者感兴趣的是由随机数生成的神经网络在不训练权重的情况下有多强的表征能力。...三种不同的随机网络生成策略把网络中不重复参数值（unique values）的数量逐步变小，我们基于不同策略得到的随机网络来选择子网络，从而探索了有限数量随机数生成的随机网络的表征潜力。...随之 X 轴的变大，随机网络中不重复随机数数量逐渐变小 （RP 后的数字表示相比较于 MP，RP 中不重复随机数数量的比例）。...至此，作者通过不同的随机网络生成策略，探索了有限数量随机数构成的神经网络的表征能力并观察到即使不重复随机数非常有限，其对应的随机网络依然可以很好地对数据进行表征。...作者提供了广泛的实验，表明即使随机网络中只有非常有限的不重复随机数，通过子网络的选择，其依然有较好的表征能力。

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    【Rust日报】2023-01-03 turmoil - 由 Tokio 推出用于开发和测试分布式系统的框架

    turmoil - 由 Tokio 推出用于开发和测试分布式系统的框架 测试分布式系统比较困难，很多不确定性（比如：网络、时间、线程等），使得可重复的结果难以实现。...可以使整个分布式系统在一个单进程的单一线程中运行，实现确定性的执行。还提供了对网络的细粒度控制，支持在主机之间丢弃、保留和延迟消息。...写入只被其他写入所禁止，而不会被任何读取所禁止。一个只有一个写者和任意一个读者的系统永远不会阻塞。...Rust 中生成没有三方库依赖的随机数 随机数非常有趣。...在开始在 Rust 中生成随机数之前，让我们先了解随机数生成的过程，以及如果没有特殊的硬件，就永远无法创建真正的随机性。 ...

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