前言 条形图以矩形条的形式呈现数据的类别，其宽度和高度与它们表示的值成比例。本文将展示如何创建一个垂直条形图，其中矩形的高度将代表每个类别的值。...系列文章 如何在 SwiftUI 中创建条形图 SwiftUI 中的水平条形图 在 iOS 16 中用 SwiftUI Charts 创建一个折线图 在 iOS16 中用 SwiftUI 图表定制一个线图...GeometryReader 被用来确定条形图的可用高度。数据中的最大值得到后并传递给每个 BarView。...主图表区域保持原来的圆角矩形，并以水平堆叠的方式叠加一系列条形，每个 DataItem 一个。...它需要每一条数据的名称和值以及最大值和可用的条形高度。每个条形图都表示为圆角矩形，条形高度相对于最大条形高度设置。条形的颜色设置为纯蓝色。
SwiftUI中的水平条形图 水平条形图以矩形条的形式呈现数据类别，其宽度与它们所代表的数值成正比。本文展示了如何在垂直条形图的基础上创建一个水平柱状图。 水平条形图不是简单的垂直条形图的旋转。...更新Y轴 我们创建了一个YaxisHView视图，用于在水平条形图上显示Y轴和条形图中的数据类别。...Y轴标签的Swift代码与垂直条形图的X轴代码相似，宽度设置与高度设置互换。两种图表类型的y轴线的代码都是一样的。...柱状图的多数据功能被用来比较男孩和女孩的死亡率。 2018年最高的5岁以下儿童死亡率显示在垂直和水平条形图中 水平条形图重用了垂直条形图的很多代码，所以显示或隐藏标题、键和轴的效果是有效的。...在水平条形图中，显示条形图上的数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。 显示和隐藏水平条形图上的元素 结论 创建水平条形图的SwiftUI代码与创建垂直条形图的代码不同。
03 条形图 表示类别之间关系（“分类数据”）的高度或长度不等的条形。常用来比较同一指标下的不同群体，如10位不同CEO的薪酬。（当条形图垂直时也称为柱状图。）...当重要的不是每根条形的高度而是条形之间的高度差时，常用于代替条形图。 优点：一种在垂直的或水平的狭小空间内都适用的紧凑形式；比传统的形式（条形图）更容易沿着单一的测试方法来进行比较。...缺点：行与方框的方法在显示复杂性方面受到限制；更难显示不那么正式的关系，比如人们如何在公司的层级制度之外合作。 10 直方图 基于范围内每个值的出现频率来显示分布情况的条形。...缺点：当变量“翻转”（高值是前一个棒棒糖图中的低值）时，多个棒棒糖图之间的比较可能令人困惑；值相似的多个棒棒糖图，使得评估图中的单个项变得困难。...21 叠加条形图 被分成若干部分的矩形，每个部分代表某个变量在整体中的比例。通常用于显示简单的分类汇总，如各地区的销量。（也称为比例条形图。）
优点：在值的更改中公开详细信息，或者在广泛数据类别中公开地详细分解 缺点：流中的许多值和变化导致复杂而且交叉的视觉效果，虽然很漂亮，但可能很难解释 03 条形图 表示类别之间关系（“分类数据”）的高度或长度不等的条形...当重要的不是每根条形的高度而是条形之间的高度差时，常用于代替条形图。...优点：一种记录和说明关系与复杂结构的易于理解的方法 缺点：行与方框的方法在显示复杂性方面受到限制；更难显示不那么正式的关系，比如人们如何在公司的层级制度之外合作 10 直方图 基于范围内每个值的出现频率来显示分布情况的条形...优点：既适合水平又适合垂直的紧凑的图表形式；当两个变量之间的差异最重要时，非常适合在它们之间进行多次比较 缺点：当变量“翻转”（高值是前一个棒棒糖图中的低值）时，多个棒棒糖图之间的比较可能令人困惑；值相似的多个棒棒糖图...通常用于显示简单的分类汇总，如各地区的销量。（也称为比例条形图。）
源自相同的分子，在技术上是重复的-UMIs应折叠以计入单个read 在下图中，ACTB的read应折叠并计入单个read，而ARL1的read应分别计数 ?...无论采用哪种液滴方法，在细胞水平上进行适当的定量都需要以下条件： Sample index(样本索引)：确定read来自哪个样本(在库准备过程中添加—需要记录) Cellular barcode：确定read...：Read2序列 例如，使用inDrops v3的文库制备方法时，下面表示如何在四次读取中获取所有信息： ?...我们将重点介绍基于液滴的方法所使用的3‘端测序，如inDrops、10X Genomics和Drop-Seq。 ? 测序后，测序工具将以BCL或FASTQ格式输出原始测序数据，或生成计数矩阵。...我们需要解析reads以确定与每个细胞相关联的样本条形码。
接雨水[1] 描述 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。 ?...如果当前的条形块小于或等于栈顶的条形块，我们将条形块的索引入栈，意思是当前的条形块被栈中的前一个条形块界定。...如果我们发现一个条形块长于栈顶，我们可以确定栈顶的条形块被当前条形块和栈的前一个条形块界定，因此我们可以弹出栈顶元素并且累加答案到 ans 。...方法二：双指针 从动态编程方法的示意图中我们注意到，只要 right_max[i]>left_max[i] （元素 0 到元素 6），积水高度将由 left_max 决定，类似地 left_max[i]...所以我们可以认为如果一端有更高的条形块（例如右端），积水的高度依赖于当前方向的高度（从左到右）。当我们发现另一侧（右侧）的条形块高度不是最高的，我们则开始从相反的方向遍历（从右到左）。
人口金字塔是一个强大的可视化工具，可以帮助我们了解人口的人口构成并识别趋势和模式。 在本文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。...x 参数指定要用于条形长度的变量，条形长度是每个年龄组中的人数。 y 参数指定要用于条形高度的变量，即年龄组。 方向参数指定条形应该是水平的。 颜色参数指定条形应按性别着色。...barmode 参数指定条形应相对于彼此堆叠。 range_x 参数指定 x 轴的范围，该范围确定金字塔的大小。 最后，我们使用 show（） 方法打印绘图。...使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。方向设置为水平，并使用名称和标记参数为每条迹线指定名称和颜色。...输出 结论 在本文中，我们学习了如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。我们探索了两种不同的方法来实现这一目标，一种使用熊猫数据透视表，另一种使用 Plotly 图形对象。
6.1条形图 条形图通过垂直的或水平的条形展示了类别型变量的分布（频数）。函数：barplot(height) 6.1.1简单的条形图 ?...若beside=FALSE（默认值），则矩阵中的每一列都将生成图中的一个条形，各列中的值将给出堆砌的“子条”的高度。...若beside=TRUE，则矩阵中的每一列都表示一个分组，各列中的值将并列而不是堆砌。 ? ? 6.1.3均值条形图 条形图并不一定要基于计数数据或频率数据。...你可以使用数据整合函数并将结果传递给barplot()函数，来创建表示均值、中位数、标准差等的条形图。 ? 6.1.4条形图的微调 随着条数的增多，条形的标签可能会开始重叠。...6.1.5棘状图 在结束关于条形图的讨论之前，让我们再来看一种特殊的条形图，它称为棘状图（spinogram）。棘状图对堆砌条形图进行了重缩放，这样每个条形的高度均为1，每一段的高度即表示比例。
几何对象是用以呈现数据的几何图形对象，如条形、线条和点。 图形属性是几何对象的视觉属性，如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。 数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前，有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...选项 详述 color 对点、线和填充区域的边界进行着色 fill 对填充区域着色，如条形和密度区域 alpha 颜色的透明度，从0（完全透明）到1（不透明） linetype 图案的线条（1=实线，...对条形图来说，'dodge'将分组条形图并排，'stacked'堆叠分组条形图，'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说，'jitter'减少点重叠。...=指定这些水平的标签，limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒x轴和y轴 我们将这些函数应用一个分组箱线图中，其中包含按学术等级和性别分组的薪资水平，代码如下： data(Salaries
2. 3’-end对于 scRNA-seq 数据的分析，了解每个读数中存在哪些信息以及如何在分析中使用它是有帮助的。...具有相同 UMI 的读取来自相同的分子并且是技术重复，应该计为单个读取。在下图中，ACTB 的读取应计为单次读取，而 ARL1 的读取应分别计数。...图片所以需要检查 UMI，无论采用哪种液滴方法，在细胞水平上进行正确量化都需要以下内容：图片Sample index：确定读取来自哪个样本。在文库准备期间添加，需要记录。...Cellular barcode：确定读取来自哪个单元格，每种文库制备方法都有一个在文库制备过程中使用的细胞条形码。...这个过是由zUMIs完成的。需要解析读取以确定与每个单元格相关的样本条形码（sample barcode）。7.
第二部分：条形图 在R中我们可以使用barplot(height)函数来绘制条形图，这里height可以是一个向量或者矩阵。如果是一个向量的话，则它的值就决定了每一个条带的高度。...从这个这个简单的条形图中我们可以看到不同挡数汽车的数目，也即车型在挡数上的分布，3挡的汽车类型最多。...1.2 绘制简单水平条形图 # 绘制简单的水平条形图并添加标签 counts <- table(mtcars$gear) barplot(counts, main="Car Distribution"...这里使用horiz=TURE这个参数来设置条形图为水平状态，使用name.args=参数来给不同的组别添加标签。...这里设置beside=T，则将前一张图中的每一条带拆成两部分水平放置，效果其实是相似的。 注意事项 1. 条形图的绘制不必非得是计数或者频数类数据。
2. 3’-end 对于 scRNA-seq 数据的分析，了解每个读数中存在哪些信息以及如何在分析中使用它是有帮助的。...具有相同 UMI 的读取来自相同的分子并且是技术重复，应该计为单个读取。 在下图中，ACTB 的读取应计为单次读取，而 ARL1 的读取应分别计数。...所以需要检查 UMI，无论采用哪种液滴方法，在细胞水平上进行正确量化都需要以下内容： Sample index：确定读取来自哪个样本。在文库准备期间添加，需要记录。...Cellular barcode：确定读取来自哪个单元格，每种文库制备方法都有一个在文库制备过程中使用的细胞条形码。...这个过程是由zUMIs完成的。需要解析读取以确定与每个单元格相关的样本条形码（sample barcode）。 7.
如何在短时间内，突出核心内容，方便受众理解，就是关键所在。这里的原则就是尽量让设计融入背景，让数据占据核心地位。不要让厚重的边框和阴影与数据争夺受众的注意力。...条形图 条形图易于阅读。用眼睛比较条形图的末端，很容易快速得出结论：哪一类最大、哪一类最小以及类别之间的增减区别。 ★ 水平条形图 水平条形图，顾名思义通过水平条线对比多组数据。...上面在一张图中展示31个省市自治区的GDP数据，使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见的条形图技巧。一个数值排序，这样有利于受众数值对比，二是使用了色温显示进一步加强了对比。...★ 竖直条形图（直方图） 跟水平条形图类似的就是竖直条形图。例如下图 ★ 多组条形图 条形图也支持一组以上的数据。...但我仍然觉得饼图不值它占据的这块地方。 用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。
宽度和高度的默认值分别为 6.4 和 4.8。 通过提供列名列表并将其分配给 y 轴，我们可以从数据中绘制多条线。...: 正如我们在图中看到的，title 参数为绘图添加了一个标题，而 ylabel 为绘图的 y 轴设置了一个标签。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果。...让我们看看它是如何工作的： df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图，如水平条形图：
如何在短时间内，突出核心内容，方便受众理解，就是关键所在。这里的原则就是尽量让设计融入背景，让数据占据核心地位。不要让厚重的边框和阴影与数据争夺受众的注意力。...条形图 条形图易于阅读。用眼睛比较条形图的末端，很容易快速得出结论：哪一类最大、哪一类最小以及类别之间的增减区别。 ★ 水平条形图 水平条形图，顾名思义通过水平条线对比多组数据。...上面在一张图中展示31个省市自治区的GDP数据，使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见的条形图技巧。一个数值排序，这样有利于受众数值对比，二是使用了色温显示进一步加强了对比。...★ 竖直条形图（直方图） 跟水平条形图类似的就是竖直条形图。例如下图 ? ★ 多组条形图 条形图也支持一组以上的数据。...但我仍然觉得饼图不值它占据的这块地方。 ? 用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。
条形的面积 = 条形的高度 * 桶的宽度 因此， 条形的高度 = 条形的面积 / 桶的宽度 = 桶中条目的百分比 / 桶的宽度 高度的单位是“百分比每横轴单位”。...在这个刻度上： 每个条形的面积等于相应桶中的数据值的百分比。 直方图中所有条形的总面积为 100%。 从比例的角度来讲，我们说直方图中所有条形的面积“总计为 1”。...平顶和细节水平 即使密度刻度使用面积正确表示了百分比，但是通过将值分组到桶中，丢失了一些细节。 再看一下下图中的[300,400)的桶。...条形图和直方图的区别 条形图为每个类别展示一个数量。 它们通常用于显示类别变量的分布。 直方图显示定量变量的分布。 条形图中的所有条形都具有相同的宽度，相邻的条形之间有相等的间距。...直方图的条形可以具有不同的宽度，并且是连续的。 条形图中条形的长度（或高度，如果垂直绘制）与每个类别的值成正比。 直方图中条形的高度是密度的度量；直方图中的条形的面积与桶中的条目数量成正比。
4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...分级统计图法可反映布满整个区域的现象（如地貌切割密度）、呈点状分布的现象（如居民点的密度）或线状分布的现象（如河流密度或道路网密度），但较多的是反映呈面状但属分散分布的现象，如反映人口密度、某农作物播种面积的比...这些线是根据历史数据确定的。 18.南丁格尔玫瑰图 Coxcomb图，有时被称为极区图或玫瑰图，是条形图和饼图的组合。不是根据数据更改角度，而是通过更改半径调整每个线段的面积。...除了常规堆叠图表的不同线段高度外，Mekko图表的列宽也不同。列宽按比例缩放，使总宽度与所需图表宽度匹配。...46.迷你图 迷你图是一种非常小的折线图，通常没有轴或坐标。它以一种简单且高度浓缩的方式呈现了某些测量（如温度或股票市场价格）中变化（通常随时间变化）的一般形状。
plt.figure：创建空白画布，在一幅图中可省略 figure.add_subplot：第一个参数表示行，第二个参数表示列，第三个参数表示选中的子图编号 plt.title：标题 plt.xlabel...▲图1 散点图 02 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比，饼图的主要参数及其说明如下。...▲图4 饼图 05 直方图 直方图，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，用纵轴表示分布情况。...,默认中间 orientation：水平或垂直,默认垂直 rwidth：bar的宽度 color：表示bar的颜色 label：bar的标签；也可以在图例中写plt.legend() edgecolor
请注意：【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异，例如在维基百科中，条形图等同于柱状图，认为柱状图为条形图的另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。...尤其是当数值比较接近时，由于人眼对于高度的感知优于其他视觉元素（如面积、角度等），因此，使用柱状图更加合适。 需要避开的陷阱 柱状图最核心的功能是比较，比较的核心是高度。...图中左侧为现在的最高税率 35%，右侧则是第二年 1 月 1 日的最高税率 39.6%。 图片 看这幅图时，你对未来减税政策结束有什么看法？或许担心税率的大幅提升？让我们仔细看看。...事实上，按图中的画法，视觉增长达到了 460% [条形图的高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6，所以（5.6-1)/1=460%〕。...如果我们以 0 作为纵轴起点，条形图按实际高度绘制（35 和 39.6），实际视觉增长只有 13%[ (39.6-35)/35]。 图片
图1 散点图 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...假设我们拿到了2017年内地电影票房前10的电影的片名和票房数据，如果想直观比较各电影票房数据大小，那么条形图显然是最合适的呈现方式，如代码清单2所示，其可视化结果如图2所示。...用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比，饼图的主要参数及其说明如表5所示。 表5 饼图的主要参数及其说明 ?...图4 饼图 直方图 直方图，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，用纵轴表示分布情况。...图7 水平箱形图 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图，
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
