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用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码）用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口

成交量能反应出股市交易中的供求关系，其中道理是比较浅显易懂的，当股票供不应求时，大家争相购买，成交量就很大了，反之当供过于求时，则说明市场交易冷淡，成交量必然萎缩。...第二，上下两个子图共享x轴，也就是说，两者x轴的刻度标签和间隔应该是一样的。 第三，通过柱状图来绘制成交量图，如果当天股票上涨，成交量图是红色，下跌则是绿色。...*1.2)#设置y轴范围 31 xmajorLocator = MultipleLocator(5) #将x轴主刻度设置为5的倍数 32 axVol.xaxis.set_major_locator...第一，在第25行、第27行和第30行里，当我们设置y轴的刻度值和范围时，我们除以了一个相同的数，这是因为在第28行我们设置y轴文字时，指定了y轴成交量的单位是“亿手“。...第二， 本次是通过第35行和第36行的for循环，设置了“x轴文字旋转”的效果，从代码里我们能看到，本案例中的旋转角度是15度。

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万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

刻度展示 不同的 locator() 可以生成不同的刻度对象，我们来研究以下 8 种： NullLocator(): 空刻度 MultipleLocator(a): 刻度间隔 = 标量 a FixedLocator...(a): 刻度位置由数组 a 决定 LinearLocator(a): 刻度数目 = a, a 是标量 IndexLocator(b, o): 刻度间隔 = 标量 b，偏移量 = 标量 o AutoLocator...现在横轴的刻度标签是带「年-月-日」的日期，而且标签的间隔刚刚好。 2.7 添加图例 ? ? 怎么没有图例？能不能专业一点。 这不是 S&P 500 吗？一条时间序列要啥图例？...在研究股票价格序列中，由于收益率有些好的统计性质，我们对其更感兴趣，接下来再看看英伟达 (NVDA) 的对数收益 (log-return) 的分布。 ? ?...在本例中函数 bar() 里的参数有 index：横轴刻度，ndarray pct_MV：股票组合市值比例，ndarray facecolor：柱状颜色，红色 edgecolor：柱边颜色，深青色 如果柱状很多时

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    【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

    刻度展示 不同的 locator() 可以生成不同的刻度对象，我们来研究以下 8 种： NullLocator(): 空刻度 MultipleLocator(a): 刻度间隔 = 标量 a FixedLocator...(a): 刻度位置由数组 a 决定 LinearLocator(a): 刻度数目 = a, a 是标量 IndexLocator(b, o): 刻度间隔 = 标量 b，偏移量 = 标量 o AutoLocator...现在横轴的刻度标签是带「年-月-日」的日期，而且标签的间隔刚刚好。 2.7 添加图例 ? ? 怎么没有图例？能不能专业一点。 这不是 S&P 500 吗？一条时间序列要啥图例？...在研究股票价格序列中，由于收益率有些好的统计性质，我们对其更感兴趣，接下来再看看英伟达 (NVDA) 的对数收益 (log-return) 的分布。 ? ?...在本例中函数 bar() 里的参数有 index：横轴刻度，ndarray pct_MV：股票组合市值比例，ndarray facecolor：柱状颜色，红色 edgecolor：柱边颜色，深青色 如果柱状很多时

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    深度讲解Matplotlib库

    刻度展示 不同的 locator() 可以生成不同的刻度对象，我们来研究以下 8 种： NullLocator(): 空刻度 MultipleLocator(a): 刻度间隔 = 标量 a FixedLocator...(a): 刻度位置由数组 a 决定 LinearLocator(a): 刻度数目 = a, a 是标量 IndexLocator(b, o): 刻度间隔 = 标量 b，偏移量 = 标量 o AutoLocator...现在横轴的刻度标签是带「年-月-日」的日期，而且标签的间隔刚刚好。 2.7 添加图例 ? ? 怎么没有图例？能不能专业一点。 这不是 S&P 500 吗？一条时间序列要啥图例？...在研究股票价格序列中，由于收益率有些好的统计性质，我们对其更感兴趣，接下来再看看英伟达 (NVDA) 的对数收益 (log-return) 的分布。 ? ?...在本例中函数 bar() 里的参数有 index：横轴刻度，ndarray pct_MV：股票组合市值比例，ndarray facecolor：柱状颜色，红色 edgecolor：柱边颜色，深青色 如果柱状很多时

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    盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

    刻度展示 不同的 locator() 可以生成不同的刻度对象，我们来研究以下 8 种： NullLocator(): 空刻度 MultipleLocator(a): 刻度间隔 = 标量 a FixedLocator...(a): 刻度位置由数组 a 决定 LinearLocator(a): 刻度数目 = a, a 是标量 IndexLocator(b, o): 刻度间隔 = 标量 b，偏移量 = 标量 o AutoLocator...现在横轴的刻度标签是带「年-月-日」的日期，而且标签的间隔刚刚好。 2.7 添加图例 ? ? 怎么没有图例？能不能专业一点。 这不是 S&P 500 吗？一条时间序列要啥图例？...在研究股票价格序列中，由于收益率有些好的统计性质，我们对其更感兴趣，接下来再看看英伟达 (NVDA) 的对数收益 (log-return) 的分布。 ? ?...在本例中函数 bar() 里的参数有 index：横轴刻度，ndarray pct_MV：股票组合市值比例，ndarray facecolor：柱状颜色，红色 edgecolor：柱边颜色，深青色 如果柱状很多时

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    Matplotlib库

    图表属性设置 在使用 Matplotlib 时，可以对图表的各种属性进行详细设置，例如： 设置图片大小和分辨率 描述信息，比如 x 轴和 y 轴表示什么 调整刻度的间距 线条样式（颜色、粗细等） 5....接着，我们使用FuncAnimation创建了动画，并设置了帧数和时间间隔。 在Matplotlib中设置图表的详细属性有哪些？...通用属性：如linestyle、 marker等，可以通过plt.setp 函数对单个实例或实例列表进行操作，设置值时将设置所有实例。...具体来说，可以通过以下几种方式来定制坐标轴： 使用plt.xticks (ticks=[3,14,999], labels=my_label)来设置自定义横纵坐标轴标记，包括标签与间隔放置。...调整坐标轴刻度的位置、方向、大小和字体等参数，以提高图表的可读性。 自定义文字作为坐标轴标签，以及个性化定制坐标轴刻度（如刻度样式和文字刻度）。

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    绘制折线图的几个小技巧

    本期我们就来聊聊Python中关于时间轴的几种处理办法，包括如何控制时间轴呈现的刻度个数、刻度间隔和刻度标签的旋转。...； markersize：设置点的大小； markeredgecolor：设置点的边框色； markerfactcolor：设置点的填充色； markeredgewidth：设置点的边框宽度 label...刻度间隔的控制 ---- 除了利用上面的方法控制刻度标签的个数，还可以设置刻度标签之间的固定间隔，如7天或两周等。...如上图所示，标签值之间形成了固定的间隔，即7天。但是还是存在重叠或拥挤问题，解决的办法有两种，一个是拉长间隔天数，另一个是将刻度标签旋转30度或45度。...在不修改间隔天数的情况下，简单的旋转刻度标签的角度，就可以解决问题。

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    实现基于股票收盘价的时间序列的统计（用Python实现）

    请注意在第8行和第9行绘制两条折线时，均通过label参数设置了图例，所以在之后的第10行里，能通过legend方法设置图例效果。...在股票收盘价案例中，当天收盘价可以和未来一周内的收盘价有关联，但在平稳序列里，当天收盘价和未来长远的（假设是50天）某天收盘价没关联。...在如下的AcfDemo.py范例中，将通过股票收盘价的案例，让大家直观地感受到时间序列里的自相关性。...从上图中能看到，x轴的刻度从0到50，这和lags参数的取值相匹配，而y轴的刻度从-1到1，表示自相关性的系数。再进一步分析，从上图里能看出如下的统计方面的意义。...范例中，将首先从网络接口里抓取指定股票的数据，在此基础上计算股票间的相关度，并以热力图的形式直观地展示不同时间序列间相关性的效果。

    1.6K10

    Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制

    统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲，其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一，动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程...（3）frames 设置动画的帧数。 （4）interval 为动画每一帧间隔的时间，默认为200ms。...知识点讲解： （1）第 12 行在 matplotlib 绘制动态图表过程中非常重要，一般设置较大值，如2**64 或者 2**128，其目的就是为了消除动态图过大，导致出图不完整问题。...（2）第 34 行设置了x轴的刻度比例，这里这样设置是为了更好的展示某些年份的数据。但想要完美解决，还需要要解决如下问题：matplotlib设置刻度间隔相等，但不同间隔表示不同的值，如下： ?...个人知识点有限，难免会有出错的地方，如发现请指出，我会第一时间回复并进行更正。

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    动态气泡图绘制，超简单~~

    （3）frames 设置动画的帧数。 （4）interval 为动画每一帧间隔的时间，默认为200ms。...本推文绘制动态图的完整代码如下： 知识点讲解： （1）第 12 行在 matplotlib 绘制动态图表过程中非常重要，一般设置较大值，如2**64 或者 2**128，其目的就是为了消除动态图过大，导致出图不完整问题...（2）第 34 行设置了x轴的刻度比例，这里这样设置是为了更好的展示某些年份的数据。...但想要完美解决，还需要要解决如下问题：matplotlib设置刻度间隔相等，但不同间隔表示不同的值，如下： 希望有知道解决方法的小伙伴可以留言告知啊，感谢！！！...个人知识点有限，难免会有出错的地方，如发现请指出，我会第一时间回复并进行更正。

    3.6K20

    R语言作图：坐标轴设置

    main= NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, line = NA, outer = FALSE, …) 一、plot函数的准备 　　在个性化设置坐标轴之前中...，通常需调整plot函数中的ann、bty、xaxt、yaxt、xaxs和yaxs参数： 　　ann取FALSE时将不会画出标题（包括主、副标题及坐标轴标题）； 　　bty用来设置边框形式，默认值为”o...表示四面边框都画出，其余可选值包括”l”（左下）、”7″（上右）、”c”（上下左）、”u”（左下右）、”]” （上下右）和”n”（无，即不画边框），在很多个性化绘图中，bty设为”n”，后期的边框线再使用其他函数（如axis...　　plot函数会自动给出比较合理的刻度间隔，本质上是调用了pretty函数。 　　...如果在作图时对系统自动给出的间隔不满意，可以调整n的值，用pretty函数自定义合适的间隔。

    5.8K10

    用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）

    第二，在之前的案例中，x轴的刻度是每个交易日的日期，但如果显示的时间范围过长，那么时间刻度就会太密集，影响美观效果，所以这里将只显示主刻度。改进后的代码如下所示。 1 #!...17 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8)) 18 xmajorLocator = MultipleLocator(5) #将x轴主刻度设置为5的倍数 19...第二，在第17行里，通过figsize方法设置了窗口的大小尺寸。 第三，通过第18行和第19行的代码，设置了主刻度是5的倍数。之所以设置成5的倍数，是因为一般一周的交易日是5天。...但这里不能简单地把主刻度设置成每周一，因为某些周一有可能是股市休市的法定假日。...第四，由于无需在x轴上设置每天的日期，所以这里无需再调用plt.xticks方法，但是得调用如第31行所示的代码，设置x轴刻度的旋转角度，否则x轴展示的时间依然有可能会重叠。

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    【愚公系列】2023年11月 Winform控件专题 Chart控件详解

    一、Chart控件详解Winform中的Chart控件是一个用于创建和显示图表的控件。它可以轻松地在Windows窗体中添加各种类型的图表，如柱状图、线性图、饼图等。...例如，可以设置X坐标轴和Y坐标轴的刻度等。设定图例：图例是用于解释图表内容的标识。可以使用Chart控件的Legend属性来设定图例。例如，可以设置图例的位置和显示项等。...可以使用任何.NET数据源，如DataTable、BindingSource、List等。在代码中，使用DataSource属性将数据源分配给Chart控件。...3.具体案例我们可以使用Yahoo Finance API来获取实时的股票数据，并将数据展示在Chart控件中。...Chart的属性，如标题、坐标轴、图表类型等：private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){ // 设置Chart属性 chart1

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