十-二进制数的最少数目 「提示：」 1 <= n.length <= 10^5 n 仅由数字组成 n 不含任何前导零并总是表示正整数 「思路：」很明显只要找到数位最大值就可以配出和为 。...子状态就是选择左边的石头或者选择右边的石头：对于状态 ，设 数组为前缀和， ，则 有 或者 根据先手的人来选择差值最小（最大）的子状态即可。...堆叠长方体的最大高度 「提示：」 n == cuboids.length 1 <= n <= 100 1 <= widthi, lengthi, heighti <= 100 「思路」 由于长方体可以旋转...因为下面的长方体长宽高都大于等于上面的，所以我们将长方体按照体积排序。...定义 为将第 个长方体作为最顶上长方体时能得到的最大高度，则有 ， ， 代表第 个长方体的高度 但是这样转移可能有问题，就是同一个长方体分为了多份，可能用多次，所以我们要特判掉这种情况，转移的时候如果两个长方体是同一个
计算如下立体图形的表面积和体积。...从图中观察，可抽取其共同属性到父类Rect中：长度：l 宽度：h 高度：z 在父类Rect中，定义求底面周长的方法length( )和底面积的方法area( )。...定义父类Rect的子类立方体类Cubic，计算立方体的表面积和体积。其中表面积area( )重写父类的方法。 定义父类Rect的子类四棱锥类Pyramid，计算四棱锥的表面积和体积。...其中表面积area( )重写父类的方法。 输入立体图形的长(l)、宽(h)、高(z)数据，分别输出长方体的表面积、体积、四棱锥的表面积和体积。...Output 行数与输入相对应，数值为长方体表面积 长方体体积 四棱锥表面积 四棱锥体积（中间有一个空格作为间隔，数值保留两位小数） Sample Input 1 2 3 0 2 3 -1 2 3 3
堆叠长方体的最大高度（困难） 题目: 给你 n 个长方体 cuboids ，其中第 i 个长方体的长宽高表示为 cuboids[i] = [widthi, lengthi, heighti]（下标从 0...你可以通过旋转把长方体的长宽高重新排列，以将它放在另一个长方体上。 返回 堆叠长方体 cuboids 可以得到的 最大高度 。...你可以把 11x7 的一面朝下，这样它们的高度就是 17 。 堆叠长方体的最大高度为 6 * 17 = 102 。...先看排列顺序，按照逻辑，长方体排列时，不管怎么排列，至少体积大的元素要放到底部，那么先按照体积确定 cuboids 的排列顺序。...，最大的作为高，最后堆叠的高度一定是最高的。
https://leetcode.com/problems/container-with-most-water/ Difficulty Medium 题意 给定n个非负整数，表示水库当中隔板的高度...样例 Input: [1,8,6,2,5,4,8,3,7] Output: 49 题解 由于水库可以看成是正规的长方体，所以水库的体积可以简化为横截面积。...也就是说我们要选择两个隔板，使得隔板之间围成的矩形面积最大。 首先思考暴力求解，我们只需要枚举矩形的两边，两边有了之后，矩形的长，也就是两边之间的距离，矩形的宽就是两边的较小值，所以复杂度是 ?...有可能这样的宽很短，就像上面图中展示的一样。如果这时候的结果不是最佳值，那么最佳答案的矩形长一定小于n。如果我们用i和j指代最优解的左右两边的下标，那么显然有1 的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力。
你可以通过旋转把长方体的长宽高重新排列，以将它放在另一个长方体上。 返回 堆叠长方体 cuboids 可以得到的 最大高度 。...第 0 个长方体放在中间，45x20 的一面朝下，高度为 50 。 第 2 个长方体放在上面，23x12 的一面朝下，高度为 45 。 总高度是 95 + 50 + 45 = 190 。...选择第 1 个长方体然后旋转它，使 35x3 的一面朝下，其高度为 76 。...你可以把 11x7 的一面朝下，这样它们的高度就是 17 。 堆叠长方体的最大高度为 6 * 17 = 102 。...不难发现， f[i] 至少为当前箱子中的最大边长，而所有 f[i] 的最大值即是答案。
你可以通过旋转把长方体的长宽高重新排列，以将它放在另一个长方体上。 返回 堆叠长方体 cuboids 可以得到的 最大高度 。 示例 1： ?...第 0 个长方体放在中间，45x20 的一面朝下，高度为 50 。 第 2 个长方体放在上面，23x12 的一面朝下，高度为 45 。 总高度是 95 + 50 + 45 = 190 。...选择第 1 个长方体然后旋转它，使 35x3 的一面朝下，其高度为 76 。...你可以把 11x7 的一面朝下，这样它们的高度就是 17 。 堆叠长方体的最大高度为 6 * 17 = 102 。...无矛盾的最佳球队（最大上升子序DP） 2.1 暴力超时解 复杂度太高了，超时 class Solution { public: int maxHeight(vector>
题意 给定n个非负整数，表示水库当中隔板的高度。隔板之间的距离为1，当下要从n个隔板当中选出两个，在其中注水，并且要使得容纳的水尽量多。请问最多能容纳多少水？...可以忽略隔板的宽度，将水库看成是正规的长方体。...样例 Input: [1,8,6,2,5,4,8,3,7] Output: 49 题解 由于水库可以看成是正规的长方体，所以水库的体积可以简化为横截面积。...也就是说我们要选择两个隔板，使得隔板之间围成的矩形面积最大。...首先思考暴力求解，我们只需要枚举矩形的两边，两边有了之后，矩形的长，也就是两边之间的距离，矩形的宽就是两边的较小值，所以复杂度是 O(n²) 。
给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。...以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。 图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其面积为 10 个单位。...示例: 输入: [2,1,5,6,2,3] 输出: 10 题解 对于每一个长方体，找出左边比他小的第一个长方体和右边比他小的第一个长方体，然后遍历求结即可 class Solution {
2019菜鸟全球科技挑战赛 —智能体积测量（队员招募） 我创建了一个团队（队伍名称：深思科技），欢迎感兴趣有想法的朋友加入。...报名网址：https://ctc.cainiao.com/ 竞赛题目 对于规则的箱体（如天猫超市纸箱）和不规则物体（如洗衣液、篮球），通过手机拍摄图像，获取其最小外接长方体的长、宽、高尺寸（单位mm），...计算其体积（长x宽x高）。...竞赛数据定义 物体尺寸定义 物体尺寸定义为物体在空间中最小外接长方体的长、宽、高。 高度定义 由于物体摆放于水平地面，为了测量和评价的统一性，高度定义为物体最高点到水平面的垂直距离。...比赛规则 预选赛和半决赛物品由组委会给出建议，选手可自行选取，至少包含一个规则物体（标准长方体）和一个非规则物体（非长方体），在提交作品的方案说明和视频中，需要包含人工测量该物品的精确尺寸（单位mm）。
1，BEV图 BEV图由激光雷达点云在XY坐标平面离散化后投影得到，其中需要人为规定离散化时的分辨率，即点云空间多大的长方体范围（Δl*Δw*Δh）对应离散化后的图像的一个像素点（或一组特征向量），如点云...20cm*20cm*Δh的长方体空间，对应离散化后的图像的一个像素点。...MV3D、PIXOR、YOLO3D等，通过使用一些统计特征来完成对长方体中点云的特征表达，主要特征包括：最大高度值、与最大高度值对应的点的强度值、长方体中点云点数、平均强度值等。...voxel特征表达：经过多步的点特征提取后，将最后一次max-pooling得到的特征向量作为一个voxel的特征表达，对应到BEV图中相应坐标下的特征向量。...投影效果如下图所示，图A为原始的激光雷达点云，图B为一系列的camera view的图像，每张图为camera view图中的一个channel，表达了点云不同的特征，如intensity，x坐标，半径
一提起度量，很多人可能会马上想到评估和考核，在很多人的工作经历里，这两个字如（YIN）影（HUN）随（BU）形（SAN），终于，这几年乘着“转型”的东风，很多组织开始实践敏捷，有人可能会想，敏捷拥抱变化...这几条宣言简单易理解，也被许多人认可，但事实胜于雄辩，在实际工作中，如何证实左项所注重的价值：关注合作、目标导向、公开透明、灵活机动，并尽可能的优化行为不断让敏捷的价值最大化呢？...试想一下，如果敏捷项目是一个长方体的话，长方体的体积代表团队所要交付的目标，那么这个体积由什么来决定呢？ 根据常识，长方体的长、宽、高决定了长方体的体积。...高度又叫深度，代表产品（软件）价值，实际工作中，我们做的需求价值分析、MVP拆分、产品愿景、优先级排序、价值验证等等，都是团队基于自己的经验展现出的对业务的理解，并在此基础之上准确无误的给出方案，交付客户期望的价值...以上三个维度决定了长方体的体积，但是一个成熟的敏捷项目，光有这三个维度还不够，因为这三个维度不能保证团队是健康的，我们还需要第四个维度的指标来度量团队（敏捷项目）的健康。
1.3使用缺省函数 大致了解了一下缺省函数，接下来让我们实践一下，比方说我要计算一批长方体的体积，但它们大部分长宽均为5，高度全都不同。...而之所以会报错是因为这种写法时有歧义的，就像图中，传递了一个10过去给函数，编译器该如何知道这个10是传给l，w，还是h的？...Volume(float h ,float l=5 ,float w=5) { return l*w*h; } int main() { float a = Volume(10); cout长方体的体积为..." << a << endl; a = Volume(10,10,5.5); cout 长方体的体积为" << a << endl; a = Volume(9,6); cout 长方体的体积为" << a << endl; } 二、函数重载 2.1什么是函数重载 函数重载：是函数的一种特殊情况，C++允许在同一作用域中声明几个功能类似的同名函数，这些同名函数的形参列表(参数个数或类型或类型顺序
消元法比较简单不在赘述，这里主要讲拉格朗日法，因为后面提到的KKT条件是对拉格朗日乘子法的一种泛化。 例如给定椭球: 求这个椭球的内接长方体的最大体积。...回到上面的题目，通过拉格朗日乘数法将问题转化为 对 求偏导得到 联立前面三个方程得到 和 ，带入第四个方程解之 带入解得最大体积为： （3）不等式约束条件...例如，一个三元函数w(x,y,z), 它是x,y,z的函数，且在一个约束条件下求它的极值。我们假设图中的曲面就是约束方程g(x,y,z)=0的图像，即约束面。...）变成0时，找到最高点（求得最大值）。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
示例 1 输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出：49 解释：图中的垂线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。...，然后更新我们的体积最大值，直到这两个指针重叠 定义两个指针，一左一右 我们移动双指针，向内进行移动 每次移动之前计算当前的体积 然后更新最大值 每次两个指针中最小的进行一个移动操作 1.3代码部分...],height[right]) 然后我们的体积就计算好了 然后我们每次对体积进行一个更新的操作 因为我们的两个指针一直在运动 我们每次更新出最大的体积 所以我们使用max()来进行操作 如果我们的左指针对应的高度小于右指针对应的高度的话...如果左指针对应的高度大的话，我们让右指针往左边挪动一位 出了循环之后，我们的ret里面就存放着最大的体积了 我们直接进行返回操作就行了 2.有效三角形的个数 题目传送门 2.1 题目说明 给定一个包含非负整数的数组...（在数组的最后一个，因为这个数组可以进行排序的操作） 2.在最大的数的左区间内，使用双指针算法，快速统计处符合要求的三元组的个数 固定最大的数我们固定n次,时间复杂度是o(n) 双指针相向移动，时间复杂度是
在实操中，系统通常通过拆箱逻辑应对订单中商品较多以至最大型号都装不下的情形。 针对第二点，人工决策不仅效率低而且容易造成浪费，主要是包材型号较多，而且是折叠状态。...单品多件：遍历各种堆叠方式，对于每种堆叠方式找到最小凸包（即能把所有商品包住的立方体），再把这个凸包当成单品单件去做判定是否装下。...在该算法中，对于一个即将放入某一个最大剩余空间的商品来说，就会有若干种放置方式。为了找到最优的放置方式，可以使用树搜索。 将一开始的空箱状态S定义为根节点，每一个节点表示一种放置状态。...Largest Area Fit First 首先放置覆盖箱子水平面积最大的商品，以它的高度成为水平高度。接着能够填满剩余高度的商品优先放置。随后的商品堆放在同一层的剩余空间中，体积最大的商品优先。...然后把它捏成长方体，尺寸记作 (l,w,h) ，如下图所示。 其中阴影部分代表上层，白色部分代表下层。
列4的雨水高度求出来了，宽度为1，相乘就是列4的雨水体积了。 此时求出了列4的雨水体积。 一样的方法，只要从头遍历一遍所有的列，然后求出每一列雨水的体积，相加之后就是总雨水的体积了。...，还要向两边寻找最高的列，所以时间复杂度为O(n^2)。...空间复杂度为O(1)。 动态规划解法 在上一节的双指针解法中，我们可以看到只要记录左边柱子的最高高度 和 右边柱子的最高高度，就可以计算当前位置的雨水面积，这就是通过列来计算。...当前位置，左边的最高高度是前一个位置的左边最高高度和本高度的最大值。...此时的栈顶元素st.top()，就是凹槽的左边位置，下标为st.top()，对应的高度为height[st.top()]（就是图中的高度2）。
引言 对于机器人和虚拟现实、增强现实这样的应用来说，从图像中估算出房间的三维布局是一个重要的任务。房间的布局指墙壁相对于相机中心的位置、方向以及高度。...网络的输入是单张 RGB 全景图和曼哈顿线图的级联。该网络将一同预测布局的边界和角落的位置。3D 布局参数损失使得预测准确率最大化提升。最终的预测结果是一个曼哈顿约束下的布局重建。...编码器包含 7 个卷积层，卷积核的大小为 3*3。每个卷积之后会跟随一个 ReLU 操作和最大池化层，其下采样因子为 2。...使用 PanoContext 数据集 [33] 从全景图中得到的长方体布局量化预测结果。研究者比较了 PanoContext 方法，并且在本文提出方法的各种配置参数上引入了模型简化分析。...论文链接： https://arxiv.org/abs/1803.08999 摘要：我们提出了一种根据单张图像预测房间布局的算法，它能够被推广到全景图、透视图、长方体布局和更一般化的布局中（如 L 形房间
比方说一间房子的点云，20m×20m，里面的点非常多，所以一般会在俯视视角上，切一个比如1m×1m×H的长方体，在这个长方体内做操作，而且这个长方体内的点云也是非常多的，所以还要再做一个采样，比如采样4096...作者希望能找到一个符合以下三点的大场景处理方法：1)不用切块，直接全局输入；2)计算复杂度和显存占用要低；3)还要保证精度和能够自适应输入点数。 对于大场景的点云，如何直接处理呢？...每次采样都去离采上一个点最远的点，迭代进行，这样可以把一些边边角角的点都能找到，但是算法计算复杂度O(N^2)； Inverse Density Importance Sampling (IDIS)：先对每个点的密度进行排序...然而这种算法会容易受到噪声的影响，计算复杂度O(N)； Random Sampling (RS)：随机采样，计算复杂度为O(1)，与输入点数无关，当然可能会丢掉一些重要的点 对于可学习的降采样： Generator-based...这是很新颖的方法，然而这种方法可能比FPS方法的复杂度更高； Continuous Relaxation based Sampling (CRS)：通过学习一个矩阵，类似与实现一个全连接网络，然后和输入点云相乘得到输出的低维点云空间
其核心优势不仅仅局限于体积小和资源占用低，更在于如何在有限的资源约束下，最大化地发挥出 AI 模型的潜力。 零依赖 轻量级推理引擎从架构设计之初就追求极致的纯净与独立，确保主体功能无任何外部依赖。...压缩与量化 面对模型体积大、部署不便的挑战，轻量级推理引擎通过支持 FP16/Int8 精度的模型更新与量化技术，巧妙地在模型精度与体积之间找到了平衡点。...，都能找到推理引擎的身影。...需求复杂性与程序大小 随着 AI 应用领域的不断拓宽，模型的多样性和复杂度急剧增加，这给推理引擎提出了首个挑战：如何在有限的程序大小内实现对广泛模型的支持。...在端侧学习中，常用的优化器如 Adam、RMSprop 等需要进行定制优化，以减少内存使用和计算复杂度。例如，采用稀疏梯度优化或低精度计算（如 16 位浮点数）来加速训练过程，同时保持模型性能。
其核心优势不仅仅局限于体积小和资源占用低，更在于如何在有限的资源约束下，最大化地发挥出 AI 模型的潜力。 零依赖 轻量级推理引擎从架构设计之初就追求极致的纯净与独立，确保主体功能无任何外部依赖。...图片 压缩与量化 面对模型体积大、部署不便的挑战，轻量级推理引擎通过支持 FP16/Int8 精度的模型更新与量化技术，巧妙地在模型精度与体积之间找到了平衡点。...，都能找到推理引擎的身影。...需求复杂性与程序大小 随着 AI 应用领域的不断拓宽，模型的多样性和复杂度急剧增加，这给推理引擎提出了首个挑战：如何在有限的程序大小内实现对广泛模型的支持。...在端侧学习中，常用的优化器如 Adam、RMSprop 等需要进行定制优化，以减少内存使用和计算复杂度。例如，采用稀疏梯度优化或低精度计算（如 16 位浮点数）来加速训练过程，同时保持模型性能。
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