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golang socket连接复用 - smux

今天来介绍一个socket连接复用包 https://github.com/xtaci/smux 如图所示,多个channel输入通过smux合并在一个连接,后端服务将连接channel分离出来进行处理...api网关,对外提供api接口 调用随机数服务来获取随机数 */ func main() { defer randClient.Close() http.HandleFunc("/rand...,10个连接,用来处理所有的请求,就是通过连接池方式来性能最大化 改造后示意图如下: n link 10 link +-------...网关,对外提供api接口 调用随机数服务来获取随机数 通过sync.Pool实现“连接池” !!!...MySQL或Redis使用场景,每次请求相当于一个stream,多个stream共用一个session,一个session背后有一个socket连接,程序和MySQL或Redis之间创建多个session

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Spring Boot 统一异常处理最佳实践 -- 拓展篇

方法, 源码我就不带大家看了, 他作用就是根据 HTTP 状态码来去找错误页面, 500 错误会去找 /error/500.html, 403 错误回去找 /error/403.html, 如果找不到则再找...; } } } 简单来说就是从 request 域中获取 javax.servlet.error.status_code 值, 如果为 null 或不合理值, 都返回 500...既然如何在第一步, 重定向到 /error 之前将其配置到 request 域中即可, : @ControllerAdvice public class WebExceptionHandler {..." } 同样思路, 我们将错误信息也放到 request 域中, 然后在 getErrorAttributes 从 request 域中获取: @ControllerAdvice public class...我们遵循 SpringBoot 规则, 在 /error/ 下建立 400.html, 500.html 等页面细粒度错误, 并配置一个 /error.html 用来处理细粒度未处理到其他错误.

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API安全最佳实践:防止数据泄露与业务逻辑漏洞

在数字化转型浪潮下,应用程序编程接口(API)已成为企业间数据交换、业务协同核心桥梁。然而,随着API数量与复杂性增长,它们也成为了攻击者觊觎目标。...我们将结合实战代码示例,为读者呈现一套全面且实用API安全防护策略。一、数据泄露防护1. 敏感数据加密确保在传输过程,敏感数据(个人身份信息、金融数据、医疗记录等)始终以加密形式存在。...使用HTTPS协议确保API通信链路端到端加密,防止中间人攻击。对于存储在数据库敏感数据,采用强加密算法(AES-256)进行静态加密,并妥善管理密钥。...= getattr(e, 'status_code', 500) return response此代码片段设置了日志记录器,用于记录所有API调用异常信息,并在发生错误时返回结构化错误消息。...设置警报阈值,异常响应率、请求频率突增等,确保在出现安全事件时能及时通知相关人员。四、结论API安全是企业信息安全重要组成部分,防止数据泄露与业务逻辑漏洞是其中核心议题。

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《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第3章)-- 读书笔记(下)

第 3 章 ASP.NET Core 核心特性 3.5 配置 要访问配置,需要使用 ConfigurationBinder 类,它实现了 IConfigurationBuilder 接口,该接口包括两个重要方法...,ASP.NET Core 日志系统定义了6个级别: Trace Debug Information Warning Error Critical 当 ASP.NET Core 应用程序运行起来,日志组件就会被添加到其依赖注入容器...AddConfiguration 方法将日志配置加载应用到程序日志系统 3.7 错误处理 异常处理,ASP.NET Core 中有两个中间件用来处理异常: DeveloperExceptionPageMiddleware...UseExceptionHandler 添加 需要强调是,这两个中间件都应该在 Configure 方法一开始就添加进来,否则任何在它们之前代码所产生错误都不会被它们处理 另外,由这些中间件所输出响应...HTTP 状态码均为 500 Internal Server Error 默认情况下,ASP.NET Core 对于状态码没有提供具体细节,使用 StatusCodePagesMiddleware

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我们必须要知道RESTful服务最佳实践

请求一条微博信息,服务端响应信息应该包含这条微博相关其他URL,客户端可以进一步利用这些URL发起请求获取感兴趣信息,再如分页可以从第一页返回数据获取下一页URT也是基于这个原理 4.系统分层...获取今天登陆用户、登陆时间降序排列 3. url命名规范 API 命名应该采用约定俗成方式,保持简洁明了, 在RESTful架构,每个url代表一种资源所以url不能有动词,只能有名词,并且名词也应该使用复数...HTTP Method 详细解释 返回状态码 GET 获取对象或集合 200成功、401没有授权、403访问禁止、404没有资源、参数错误、406请求格式不正确、410资源被删除、500服务器内部错误...比如我想查询一个获取在6月份订单中大于500且用户地址是北京,用户年龄在22岁到40岁、购买金额降序排列订单列表 https://example.com/api/orders?...order_amount_greater=500&sort=order_amount_desc&age_min=22&age_max=40 这种属性路由比如在博客园开放API也有这方面的应用,获取个人博客随笔列表

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面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?

请求一条微博信息,服务端响应信息应该包含这条微博相关其他URL,客户端可以进一步利用这些URL发起请求获取感兴趣信息,再如分页可以从第一页返回数据获取下一页URT也是基于这个原理。...HTTP状态响应码在500-599之间为”fail”,在400-499之间为”error”,其它均为”success”(例如:响应状态码为1XX、2XX和3XX)。...这个根据实际情况其实是可要可不要。 message——当状态值为”fail”和”error”时有效,用于显示错误信息。...比如我想查询一个获取在6月份订单中大于500且用户地址是北京,用户年龄在22岁到40岁、购买金额降序排列订单列表 https://example.com/api/orders?...order_amount_greater=500&sort=order_amount_desc&age_min=22&age_max=40 这种属性路由比如在博客园开放API也有这方面的应用,获取个人博客随笔列表

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Grafana系列-Loki-基于日志实现告警

典型基于 NGINX 日志错误率告警.本文将介绍如何基于 Loki 实现基于日志告警....实际环境, 如果你通过 Prometheus 已经可以获取: •NGINX 错误率•Nomad Client 活跃数/Nomad Client 总数 则可以直接使用 Prometheus 进行告警...解析器解析, 上文详细说明过了, 这里不做解释了•| status > 500 解析后得到 status label, 使用 Log Pipeline 筛选出 status > 500 错误日志•rate...(... [5m]) 计算 5m 内每秒 500 错误数•sum () by (instance) 按 instance 聚合, 即计算每个 instance 每秒 500 错误数•/ sum(rate...({job="nginx"} [5m])) by (instance) > 0.05 用 每个 instance 每秒 500 错误数 / 每个 instance 每秒请求总数得出每秒错误率是否大于

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5个提升开发效率必备自定义 React Hook,你值得拥有

4、用useFetch简化异步数据获取 在现代Web开发,异步获取数据是一个常见任务。...无论是从服务器获取数据,还是调用第三方API,如何优雅地处理这些异步请求以及错误处理,往往是开发者需要面对挑战。 问题与需求 假设你在开发一个展示数据应用,需要从API获取数据,并在页面上展示。...如果请求成功,将数据存入data状态;如果失败,将错误信息存入error状态;无论成功或失败,最终都将loading状态设为false。 实际应用 让我们看看如何在实际组件中使用useFetch。...假设我们需要从API获取数据,并在页面上展示数据列表: const App = () => { const { data, error, loading } = useFetch('https://...在实际开发,这种自定义Hook能显著提升我们开发效率。 5、用useToggle轻松管理布尔状态 在React开发,管理布尔值状态(模态框开关、开关按钮状态等)是一个常见且繁琐任务。

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Spring Cloud实战小贴士:Zuul统一异常处理(一)

在上一篇《Spring Cloud源码分析(四)Zuul:核心过滤器》一文,我们详细介绍了Spring Cloud Zuul自己实现一些核心过滤器,以及这些过滤器在请求生命周期中不同作用。...我们会发现在这些核心过滤器并没有实现error阶段过滤器。那么这些过滤器可以用来做什么呢?接下来,本文将介绍如何利用error过滤器来实现统一异常处理。...为什么会出现这样情况呢?我们又该如何在过滤器处理异常呢?...对于message信息,我们在过滤器还可以通过ctx.set("error.message", "自定义异常消息");来定义更友好错误信息。...,我们已经知道如何在过滤器中正确处理异常,让错误信息能够顺利地流转到后续SendErrorFilter过滤器来组织和输出。

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在Go如何正确重试请求

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun博客:https://www.luozhiyun.com/archives/677 我们平时在开发中肯定避不开一个问题是如何在不可靠网络服务实现可靠网络通信...但是 Go 标准库 net/http 实际上是没有重试这个功能,所以本篇文章主要讲解如何在 Go 实现请求重试。 概述 一般而言,对于网络通信失败处理分为以下几步: 感知错误。...通过不同错误码来识别不同错误,在HTTPstatus code可以用来识别不同类型错误; 重试决策。...这一步主要用来减少不必要重试,比如HTTP4xx错误,通常4xx表示是客户端错误,这时候客户端不应该进行重试操作,或者在业务自定义一些错误也不应该被重试。...但是由于在 Go 是无法获取每个 goroutine 执行结果,我们又只关注正确处理结果,需要忽略错误,所以需要配合 WaitGroup 来实现流程控制,示例如下: func main() {

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