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【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？

题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 答案部分 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示： 问题 答案 Oracle中哪个包可以获取环境变量的值？ 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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干货：教你如何在JMeter中调用Python代码N种方法！

（特别是针对一些只会Python编程, 不擅长Java的） 在JMeter中调用Python方法有很多，今天给大家先推荐几种。...它允许你调用操作系统的命令行工具或其他可执行程序。你可以将要执行的命令作为参数传递给 exec() 方法，并且它会返回一个 Process 对象，通过该对象你可以管理和控制外部进程的执行。...在OS Process Sampler中，可以直接执行系统命令，这也包括执行Python脚本以及其他乱七八糟的脚本或者文件。...方法二：利用JSR223 Sampler+jython 要在JMeter中调用Python代码，也可以使用JSR223 Sampler元素来执行Python脚本操作步骤：1、在https://www.jython.org.../download 下载jython-standaloneXXX.JAR 2、放到jmeter 的lib文件夹下，重启Jmeter。

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如何在小程序wxml文件中编写js代码

发现有个.wxs文件 发现有个.wxs文件，关于wxs文件如何使用呢？ WXS（WeiXin Script）是小程序的一套脚本语言，结合 WXML，可以构建出页面的结构。...wxs可以说就是为了满足能在页面中使用js存在的，在wxml页面中，只能在插值{{ }}中写简单的js表达式，而不能调用方法，例如直接在wxml页面中直接保留数据的小数点的后两位。...关于wxs文件的使用方法如下： .wxs的实例代码为： <!...total = a * b; total = total.toFixed(2);//保留两位小数 return total; } module.exports = { bar: bar}; 在wxml中引用代码...wxs 的运行环境和其他 javascript 代码是隔离的，wxs 中不能调用其他 javascript 文件中定义的函数，也不能调用小程序提供的API。 wxs 函数不能作为组件的事件回调。

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【Python】PySpark 数据处理 ② ( 安装 PySpark | PySpark 数据处理步骤 | 构建 PySpark 执行环境入口对象 )

一、安装 PySpark 1、使用 pip 安装 PySpark 执行 Windows + R , 运行 cmd 命令行提示符 , 在命令行提示符终端中 , 执行 pip install pyspark...中 , 安装 PySpark ; 尝试导入 pyspack 模块中的类 , 如果报错 , 使用报错修复选项 , PyCharm 会自动安装 PySpark ; 二、PySpark 数据处理步骤 PySpark..., 或者存储到内存中 ; 数据的初始形态 , 一般是 JSON 文件 , 文本文件 , 数据库文件 ; 通过 SparkContext 读取 原始文件 到 RDD 中 , 进行数据处理 ; 数据处理完毕后...然后 , 创建 SparkConf 实例对象 , 该对象用于配置 Spark 任务 , 各种配置可以在链式调用中设置 ; 调用 SparkConf#setMaster 函数 , 可以设置运行模式 ,...SparkContext#stop 方法 , 停止 Spark 程序 ; # 停止 PySpark 程序 sparkContext.stop() 四、代码示例 代码示例 : """ PySpark 数据处理

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如何在大型代码仓库中删掉废弃的文件和 exports？

自己编写 rule fixer 删除掉分析出来的无用变量，之后就是格式化，由于 ESLint 删除代码后格式会乱掉，所以手动调用 prettier API 让代码恢复美观即可。...所以需要给 rule 提供一个 varsPattern 的选项，把分析范围限定在 ts-unused-exports 给出的 导出未使用变量 中，如 varsPattern: '^foo|^bar' 。...无用文件删除 之前基于 webpack-deadcode-plugin[10] 做了一版无用代码删除，但是在实际使用的过程中，发现一些问题。...到此思路也就有了，把所有文件中的 imports 信息取一个合集，然后从第一步的文件集合中找出未出现在 imports 里的文件即可。...我个人把这套代码 fork 下来在公司内部的大型项目中跑了一下，也确实是内存溢出 ，看了下自动修复方案的代码，也都是很常规的基于 ts-morph 的 API 调用，猜测是底层 API 的性能问题？

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如何在 Go 函数中获取调用者的函数名、文件名、行号...

背景 我们在应用程序的代码中添加业务日志的时候，不论是什么级别的日志，除了我们主动传给 Logger 让它记录的信息外，这行日志是由哪个函数打印的、所在的位置也是非常重要的信息，不然排查问题的时候很有可能就犹如大海捞针...如果让我们用 Go 设计一个Log Facade，就需要我们自己在门面里获取调用者的函数名、文件位置了，那么在Go里面怎么实现这个功能呢？...、该调用在文件中的行号。...获取调用者的函数名 runtime.Caller 返回值中第一个返回值是一个调用栈标识，通过它我们能拿到调用栈的函数信息 *runtime.Func，再进一步获取到调用者的函数名字，这里面会用到的函数和方法如下...真正要实现日志门面之类的类库的时候，可能是会有几层封装，想在日志里记录的调用者信息应该是业务代码中打日志的位置，这时要向上回溯的层数肯定就不是 1 这么简单了，具体跳过几层要看实现的日志门面具体的封装情况

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Android插件化学习之路（三）之调用外部.dex文件中的代码

Java程序中，JVM虚拟机是通过类加载器ClassLoader加载.jar文件里面的类的。....jar文件优化成.dex文件 首先我们可以通过JDK的编译命令javac把Java代码编译成.class文件，再使用jar命令把.class文件封装成.jar文件，这与编译普通Java程序的时候完全一样...origin.jar // target.dex就是我们要的了 此外，我们可以现把代码编译成APK文件，再把APK里面的.dex文件解压出来，或者直接把APK文件当成.dex使用（只是APK里面的静态资源文件我们暂时还用不到...(), dexOutputDir.getAbsolutePath(), null, getClassLoader()); 到这里，我们已经成功把.dex文件给加载进来了，接下来就是如何调用.dex里面的代码...如何调用.dex里面的代码 使用反射的方式 使用DexClassLoader加载进来的类，我们本地并没有这些类的源码，所以无法直接调用，不过可以通过反射的方法调用，简单粗暴。

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Eat pyspark 1st day | 快速搭建你的Spark开发环境

二，运行pyspark的各种方式 pyspark主要通过以下一些方式运行。 1，通过pyspark进入pyspark单机交互式环境。 这种方式一般用来测试代码。...4, Python安装findspark和pyspark库。 可以在jupyter和其它Python环境中像调用普通库一样地调用pyspark库。 这也是本书配置pyspark练习环境的方式。...答：只有Driver中能够调用jar包，通过Py4J进行调用，在excutors中无法调用。 2，pyspark如何在excutors中安装诸如pandas,numpy等包？...答：可以通过conda建立Python环境，然后将其压缩成zip文件上传到hdfs中，并在提交任务时指定环境。...4，pyspark如何添加一些配置文件到各个excutors中的工作路径中？

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如何在大型代码仓库中删掉 6w 行废弃的文件和 exports？

自己编写 rule fixer 删除掉分析出来的无用变量，之后就是格式化，由于 ESLint 删除代码后格式会乱掉，所以手动调用 prettier API 让代码恢复美观即可。...所以需要给 rule 提供一个 varsPattern 的选项，把分析范围限定在 ts-unused-exports 给出的 导出未使用变量 中，如 varsPattern: '^foo|^bar' 。...无用文件删除 之前基于 webpack-deadcode-plugin 做了一版无用代码删除，但是在实际使用的过程中，发现一些问题。...到此思路也就有了，把所有文件中的 imports 信息取一个合集，然后从第一步的文件集合中找出未出现在 imports 里的文件即可。...我个人把这套代码 fork 下来在公司内部的大型项目中跑了一下，也确实是内存溢出 ，看了下自动修复方案的代码，也都是很常规的基于 ts-morph 的 API 调用，猜测是底层 API 的性能问题？

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python安装不了whl文件_Python安装whl文件过程图解

Python安装whl文件过程图解 这篇文章主要介绍了Python安装whl文件过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在命令指示符下...时间： 2020-02-17 Python模块,简单说就是一个.py文件,其中可以包含我们需要的任意Python代码.迄今为止,我们所编写的所有程序都包含在单独的.py文件中,因此,它们既是程序,同时也是模块...不是所有程序都有相关联的.py文件-比如说,sys模块就内置于Python中,还有些模块是使用其他语言(最常见的是C语言)实现的.不过,Python的大多数库文件都是使用Python实现的,因此,比如说.../pythonlibs/(推荐用这个地址下载whl文件,国内源,速度快.ctrl+f找到自己需要的文件) 2. cmd到存放whl文件的目录 3.pip安装whl离线文件 pip install ***...只能手动删除安装的文件 可以使用如下命令 复制代码 代码如下: python setup.py install –record files.txt 记录安装后文件的路径 cat files.txt |

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python中的pyspark入门

Python中的PySpark入门PySpark是Python和Apache Spark的结合，是一种用于大数据处理的强大工具。它提供了使用Python编写大规模数据处理和分析代码的便利性和高效性。...解压Spark：将下载的Spark文件解压到您选择的目录中。...user_recs.write.csv("recommendations.csv", header=True)# 关闭SparkSessionspark.stop()在上面的示例代码中，我们首先加载用户购买记录数据...最后，我们使用训练好的模型为每个用户生成前10个推荐商品，并将结果保存到CSV文件中。 请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更多的数据处理和模型优化。...但希望这个示例能帮助您理解如何在实际应用场景中使用PySpark进行大规模数据处理和分析，以及如何使用ALS算法进行推荐模型训练和商品推荐。PySpark是一个强大的工具，但它也有一些缺点。

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PySpark简介

什么是PySpark？ Apache Spark是一个大数据处理引擎，与MapReduce相比具有多个优势。通过删除Hadoop中的大部分样板代码，Spark提供了更大的简单性。...本指南介绍如何在单个Linode上安装PySpark。PySpark API将通过对文本文件的分析来介绍，通过计算得到每个总统就职演说中使用频率最高的五个词。...本指南的这一部分将重点介绍如何将数据作为RDD加载到PySpark中。...然后，一些PySpark API通过计数等简单操作进行演示。最后，将使用更复杂的方法，如过滤和聚合等函数来计算就职地址中最常用的单词。...动作的一个示例是count()方法，它计算所有文件中的总行数： >>> text_files.count() 2873 清理和标记数据 1. 要计算单词，必须对句子进行标记。

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PySpark 数据类型定义 StructType & StructField

虽然 PySpark 从数据中推断出模式，但有时我们可能需要定义自己的列名和数据类型，本文解释了如何定义简单、嵌套和复杂的模式。...PySpark StructType 和 StructField 类用于以编程方式指定 DataFrame 的schema并创建复杂的列，如嵌套结构、数组和映射列。...下面的示例演示了一个非常简单的示例，说明如何在 DataFrame 上创建 StructType 和 StructField 以及它与示例数据一起使用来支持它。...可以使用 df2.schema.json() 获取 schema 并将其存储在文件中，然后使用它从该文件创建 schema。...还可以在逗号分隔的文件中为可为空的文件提供名称、类型和标志，我们可以使用这些以编程方式创建 StructType。

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【Python】PySpark 数据输入 ① ( RDD 简介 | RDD 中的数据存储与计算 | Python 容器数据转 RDD 对象 | 文件文件转 RDD 对象 )

不同服务器节点 上 并行执行 计算任务 , 可以提高数据处理速度 ; 2、RDD 中的数据存储与计算 PySpark 中 处理的 所有的数据 , 数据存储 : PySpark 中的数据都是以 RDD..., 获得的结果数据也是封装在 RDD 对象中的 ; PySpark 中 , 通过 SparkContext 执行环境入口对象 读取 基础数据到 RDD 对象中 , 调用 RDD 对象中的计算方法 ,..., 将其保存到文件中 , 或者写入到数据库中 ; 二、Python 容器数据转 RDD 对象 1、RDD 转换 在 Python 中 , 使用 PySpark 库中的 SparkContext # parallelize...- Python 容器转 RDD 对象 ( 列表 ) 在下面的代码中 , 首先 , 创建 SparkConf 对象 , 并将 PySpark 任务 命名为 " hello_spark " , 并设置为本地单机运行...RDD 对象 ---- 调用 SparkContext#textFile 方法 , 传入 文件的 绝对路径 或 相对路径 , 可以将 文本文件 中的数据 读取并转为 RDD 数据 ; 文本文件数据 :

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0691-1.4.0-GPU环境下CDSW运行TensorFlow案例

作者：李继武 文档编写目的 介绍如何在CDSW中安装集成CUDA9.2版本的tensorflow模块，以及在GPU环境下运行tensorflow案例。...代码参考上一篇文章《0690-TensorFlow之车牌识别案例》，CDSW的GPU的支持与CUDA编译参考之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》和《0490-如何为GPU环境编译CUDA9.2...再将/usr/lib64/nvidia下的文件全部拉取也放在/usr/local/cuda/lib64下 scp -r root@ip:/usr/lib64/nvidia/* /usr/local/cuda...上传案例代码及数据集。 ? 3. 在交互窗口使用下面命令运行案例 !python train-license-province.py train ? 可以看到，正常训练完成 ?...从上述结果可以看出，可以正常运行，并且已正常识别出GPU，从下面的GPU使用率中，可以看到tensorflow调用了GPU进行运算： ? 训练城市代号： !

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Pyspark学习笔记（四）弹性分布式数据集 RDD 综述（下）

1.广播变量（只读共享变量） i 广播变量 ( broadcast variable) ii 创建广播变量 2.累加器变量（可更新的共享变量） 系列文章目录： ---- 前言 本篇主要讲述了如何在执行...PySpark 通过使用 cache() 和persist() 提供了一种优化机制，来存储 RDD 的中间计算，以便它们可以在后续操作中重用。...会自动监视每个persist()和cache()调用，并检查每个节点上的使用情况，并在未使用或使用最近最少使用 (LRU) 算法时删除持久数据。...rdd-programming-guide.html#rdd-persistence ② https://sparkbyexamples.com/spark/spark-persistence-storage-levels/ 代码如下...代码如下（示例）： broadcastVar = sc.broadcast([0, 1, 2, 3]) broadcastVar.value 注意，广播变量 不会在调用 sc.broadcast(variable

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Window离线环境下如何安装pyhanlp

Hanlp在离线环境下的安装我是没有尝试过的，分享SunJW_2017的这篇文章就是关于如何在离线环境下安装hanlp的。我们可以一起来学习一下！...文件，地址在这，选择对应自己python版本和操作系统版本的后，用pip install *.whl进行安装即可。...2、安装java环境，由于HanLP是用java开发的，因此调用python的接口时机器上应该配置了java环境，可以在网上搜索安装。.../lib/site-packages/pyhanlp-0.1.44-py3.6.egg/pyhanlp文件夹，将4中得到的文件复制到本目录，保证目录的内部结构如下： hanlp |—static |　　...，更改其中root=行的内容，使其指向data文件夹的上一层，如root=D:/Anaconda/Lib/site-packages/pyhanlp-0.1.44-py3.6.egg/pyhanlp/static

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