首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在16位显示器上缩小原始rgb数据的数组

在16位显示器上缩小原始RGB数据的数组,可以通过以下步骤实现:

  1. 将原始RGB数据转换为YUV格式,因为16位显示器只能显示YUV格式的数据。可以使用以下公式进行转换:
代码语言:txt
复制
Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
U = -0.14713 * R - 0.28886 * G + 0.436 * B
V = 0.615 * R - 0.51498 * G - 0.10001 * B
  1. 将YUV数据压缩,可以使用以下方法:
  • 量化:将YUV数据的每个分量分成一定数量的区间,例如将Y分量分成256个区间,将U和V分量分成64个区间。
  • 离散余弦变换(DCT):将YUV数据进行DCT变换,将空间域数据转换为频域数据。
  • 去除高频分量:只保留低频分量,即只保留YUV数据中的一部分信息。
  1. 将压缩后的YUV数据转换为16位数据,可以使用以下方法:
  • 将Y分量的每个值除以256,得到一个0到1之间的数值,将其乘以65535并取整,得到一个0到65535之间的整数,即16位数据。
  • 将U和V分量的每个值除以64,得到一个0到1之间的数值,将其乘以65535并取整,得到一个0到65535之间的整数,即16位数据。
  1. 将压缩后的YUV数据转换为RGB数据,可以使用以下公式进行转换:
代码语言:txt
复制
R = Y + 1.13983 * V
G = Y - 0.39465 * U - 0.5806 * V
B = Y + 2.03211 * U
  1. 将16位RGB数据转换为8位RGB数据,可以将每个分量除以256,并取整,得到一个0到255之间的整数。

通过以上步骤,可以将原始RGB数据的数组缩小并转换为16位显示器可以显示的数据。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

ISP之图像降分辨率

---- 1、图像缩放背景 图像的放大、缩小(简称缩放)是图像处理的一种处理方法。...比如要在1024 X 768 分辨率的显示器上全屏显示800 X 600 的数字图像,就必需对显示信号进行处理,将其放大为 1024 X 768的画面再送显示。...传统模拟电视信号要在数字电视上显示,在完成模拟信号到数字信号的转换之后,也需要对图像分辨率进行调整。 数字图像的缩放通常借助图像插值来实现。插值算法的好坏将直接关系到图像的失真程度。...1、binning分为水平binning和垂直方向binning,可以独立配置,当水平binning配置为2时,图像分辨率行数减半,列数不变,像素总数为原始分辨率的50%。...图、求平均binning 图、求和binning 2.3 skip skipping mode是按照一定规律,采集需要的分辨率数据,比如保留一行,丢弃一行,达到行数减半的目的。

51830

Matplotlib 中文用户指南 3.2 图像教程

NumPy 数组 加载图像数据由 Pillow 库提供支持。...大多数显示器只能渲染每通道 8 位的颜色渐变。 为什么他们只能渲染每通道 8 位呢? 因为这会使所有人的眼睛可以看到。...如果你的数组数据不符合这些描述之一,则需要重新缩放它。 将 NumPy 数组绘制为图像 所以,你将数据保存在一个numpy数组(通过导入它,或生成它)。 让我们渲染它吧。...由于R,G 和 B 都是相似的(见上面或你的数据),我们可以只选择一个通道的数据: In [7]: lum_img = img[:,:,0] 这是数组切片,更多信息请见NumPy 教程。...这就是当你放大图像时,你的图像有时会出来看起来像素化的原因。 当原始图像和扩展图像之间的差异较大时,效果更加明显。 让我们加载我们的图像并缩小它。 我们实际上正在丢弃像素,只保留少数几个像素。

1.5K40
  • 图像处理基础知识--建议掌握

    RGB模式是一种发光的彩色模式。屏幕上显示的图像,就一般都是以 RGB 模式,因为显示器的物理结构就是遵循 RGB 的 。...由于成色原理的不同,决定了显示器、投影仪、扫描仪这类靠色光直接合成颜色的颜色设备和打印机、印刷机这类靠颜料的印刷设备在生成颜色方式上的区别。...MAP的大小由存放图像的矩阵元素值域决定,如矩阵元素值域为[0,255],则MAP矩阵的大小为256Ⅹ3,用MAP=[RGB]表示。...(2)屏幕分辨率 屏幕分辨率是显示器上每单位长度显示的点的数目 (DPI)。屏幕分辨率取决于显示器大小及其像素设置。 当图像分辨率高于显示器分辨率时,屏幕中显示的图像比实际尺寸大。...无损(亦称无失真、无误差、信息保持)编码中删除的仅仅是图像数据中冗余的数据,经解码重建的图像和原始图像没有任何失真。

    1.7K10

    .NET3.5 GDI+ 图形操作1

    像素 计算机监视器是在一个点的矩形数组上创建其显示,这些点被称为图片元素或像素。各台监视器屏幕上显示的像素数量都是不同的,并且用户通常可以在一定程序上配置单独一台监视器上显示的像素数量。...GIF文件每像素最多能存储8位,所以它们只限于使用256种颜色 ◇联合摄影专家组(JPEG) JPEG是一种适应于自然景观(如扫描的照片)的压缩方案。...在RGB模式中,由红、绿、蓝相叠加可以产生其他颜色,因此该模式也叫加色模式。所有显示器、投影设备以及电视机等许多设备都是依赖于这种加色模式来实现的。...它基本上是RGB模式全色度的饼状图。 饱和度:表示色彩的纯度,为0是为灰色。白、黑和其他灰色色彩都没有饱和度。在最大饱和度时,每一色相具有最纯的色光。 亮度:表示色彩的明亮度。...当阳光照射到一个物体上时,这个物体将吸收一部分光线,并将剩下的光线进行反射,反射的光线就是人们所看见的物体颜色。这是一种减色色彩模式,同时也是与RGB模式的根本不同之处。

    2K20

    颜色校准调整伽马_色彩gamma什么意思

    图像采集系统在获得数字图像时,由于一起或环境光照或人为因素的影响,采集的图像往往与原始图像有很大差别。颜色校正可以在一定程度上减少这种差别。...这样导致的问题是,在某一操作平台制作好的图像,显示到另外一台机器上,效果却差相当多。...这是因为并非所以的显示器都是相同的,常常会因为显示器摆放的位置,显示器周围的光照或者亮度的调整值不同,而产生不同的显示效果理论上来说,RGB 各数值与实际屏幕上所显示的色彩应该是一模一样的。...但是,实际情形上并非如此。实际影响这种结果的因素,统称 Gamma。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    1.2K30

    python0124_Code_page_437_IBM_5150_点阵式字形码_显示器效果

    字符显示器 回忆上次内容 简体和繁体的汉字 字符数量都超级大 感谢王选和陈堃銶等前辈发明了激光照排技术 中文排版从此使用上了gb2312编码 纸张之外 显示器是更先进的输出设备 计算机是如何在显示器上显示的呢...点阵字库 计算机显示的原理是 通过具体的像素点 亮或者暗来决定 如果墙一面显示器 那上面可以显示两个数字字符 每个字符使用 3 * 5 像素点阵 这些像素点被编码到字形码当中 需要某个字的时候就显示这个字的字形码...Adapter 可以输出到屏幕 也可以输出到打印机 字型 仔细看 右侧都会空两列 这些字形存储在ROM中 显示适配器 ROM 被放置在显卡上 一般运行在文字模式 按照字符进行渲染...字符编码集 是 IBM的 ascii-exterded 字型来自ROM 字形中有一些制表符 可以显示表格效果 虽然如此原始 但也能玩游戏 文字冒险游戏 文字冒险类游戏 text adventures...魔改版 通过6/7两个管脚控制亮度 总共四档亮度 3/4/5管脚一直保留 后来被改成RGB 可以显示图形吗?

    47820

    ClearType 的原理:Windows 上文本的亚像素控制

    如果你看不出来我说的效果,那么你需要调整你看图的姿势: 请确保以 100% 比例显示此图片,正在在电脑上看我博客的时候,就会以 100% 比例显示; 如果你看博客的显示器 DPI 不是 100%,那么也看不出效果...,建议在一个 100% DPI 的显示器设备上看。...如何显示清晰的线条 像素内的 RGB 在开始显示线条之前,我们来看看显示器如何显示一个像素。下图是我放大的一个像素内的灯管。这是一种主流显示器上像素内的 RGB 排列。...现在,我们缩小一点,观察 4×4 个像素: 清晰显示 1px 线条 我在另一篇博客中说过如何清晰显示一个线条: WPF 绘制对齐像素的清晰显示的线条 要清晰显示 1 像素宽度的竖线,我们需要对齐像素显示...ClearType 实际上,本文使用的显示器是 RGB 排列的,其他显示器还有更多像素排列方式,Windows 系统会自动根据像素排列方式选择合适的 ClearType 借用临近灯管的方式。

    71030

    计算机基础(3)——编码与解码

    ,从宏观上讲,可以在CPU上处理的数据越多,机器就越快。...在计算机中可以使用十六进制表示法来表示一种颜色(取值范围为00~FF),如:#FFFFFF;其中前两位表示红色数组,中间两位表示绿色数值,最后两位表示蓝色数值。...或10进制表示法,如:RGB(255,255,255),取值范围为0~255,颜色数值依次为(红,绿,蓝),值越大表示颜色程度越深。...但就目前的计算机而言,显卡的输出帧数能力都比较强悍,瓶颈大多都在显示器的刷新率上,所以一般情况下只要解决了显示器的刷新率问题,那么用户整体的体验感就会得到提升。...数字信号只有某几个时间点上才能有对应的数据,这些时间点并不是连续的,这意味着某些时间上的数据会缺失,将数字信号的这些时间点连接起来可以大致还原模拟信号。

    16540

    【软考】多媒体知识

    如图像编码(如JPEGD、MPEGD等)、文本编码(如ASCI码、GB2312等)和声音编码等都属于表示媒体的范畴。...表现媒体 通信中使电信号和感觉媒体之间产生转换用的媒体,如输入、输出设备,包括键盘、鼠标、显示器、打印机等。 存储媒体 存储二进制信息的物理载体。...RGB:由色光三原色红、绿、蓝组成的图像(加光混合),适用于数码显像。...三、显示器的基本参数 1、刷新频率 图像在显示器上更新的速度。 刷新频率越高,屏幕的闪烁感就越小,图像越稳定,视觉效果也越好。 2、对比度 显示器全白画面亮度与全黑画面亮度的比值。...3、显示分辨率 显示屏上能够显示的像素数目。 分辨率越高,项目越清楚,屏幕上的项目越小。

    13810

    数字视频基础知识---颜色空间

    1.YUV和RGB格式 在显示器发明之后,从黑白显示器发展到彩色显示器,人们开始使用发出不同颜色的光的荧光粉(CRT,等离子体显示器),或者不同颜色的滤色片(LCD),或者不同颜色的半导体发光器件(OLED...需要想办法在不太影响感觉的情况下,对原始数据的表示方法进行更改,减少数据量。...Y的存储可以采用和原来画面一样的分辨率,但是Cb,Cr的存储可以使用更低的分辨率。这样可以占用更少的数据量,并且在图像质量上没有明显的下降。...下面将j介绍画面数据究竟是以什么形式存储起来的。 在RGB24格式中,对于宽度为w,高度为h的画面,需要w*h*3个字节来存储其每个像素的rgb信息,画面的像素数据是连续排列的。...YUV420平面存储形式 我们常说得YUV420属于planar格式的YUV,使用三个数组分开存放YUV三个分量,就像是一个三维平面一样。

    69910

    Netflix的原始相机文件

    使用 OCF 有一些独特的复杂性,而典型的 Netflix YCbCr 流不存在这些复杂性,它们之间的根本区别在于,专业生产相机捕获的数据通常包含原始的、未处理的传感器数据,必须先进行色彩管理,然后才能在标准计算机显示器上查看...CDL 是颜色决策列表,它用于在现场和后期制作中传达 RGB 图像上的点操作,它由美国电影摄影师协会 (ASC) 开发,包含十个十进制数字,用作 RGB 颜色值上的点运算符的变量。...虽然只有十个数组,但是 CDL 允许进行大范围的的颜色操作,ASC CDL 标准不包含来描述它应该应用在什么颜色空间中的元数据,换句话说,将为 Rec.709 开发的 CDL 应用在 Rec.2020...AP0 色彩空间比大多数显示器上的 sRGB 色彩空间更宽,这使得 ACES 图像显得不饱和。...5-10% 的原始数据。

    1.1K20

    从宝丽来到数字电影——图像与视频色彩的科学

    未分级档案主文件在原始工作色彩空间 (如学院影像编码系统 ACES, 详见后文, 或原始相机 Log 空间) 中渲染, 没有叠加输出变换或显示变换。...分级档案主文件 (GAM) 将最终的颜色分级策略添加到与最终剪辑锁定画面一致的副本中, 并且也在原始工作色彩空间 (如 ACES 或原始相机 Log 空间) 中渲染。...比如当你用相机或者智能手机拍了一张 JPEG 照片, 这两个步骤都被执行了, 然后你得到了一张所谓的 “显示器相关” 的图像。 换句话说, RGB 值对应于从显示器发出的 (光线的) 颜色。...这意味着你将获得原始传感器 RGB 值。 在处理或 “冲印” 该图像之前, 不会使用任何颜色变换。...来源: Wikimedia Commons 显示器标准存在的意义, 就是可以让你从 1 号显示器上拿一个图像放到 2 号显示器上显示, 并且得到同样的色彩。

    53920

    基于 HTML5 结合互联网+的电力接线图

    而矢量图片通过点、线和多边形来描述图形,因此在无限放大和缩小图片的情况下依然能保持一致的精确度。...在 HT 中,矢量采用 JSON 格式描述,使用方式和普通的栅格位图一致,通过设置节点的样式属性即可,如:node.setStyle('image', 'test.json')。...,数组的顺序为组件绘制先后顺序 同时可设置以下可选参数信息: visible 是否可见,默认为 true opacity 透明度,默认为 1,可取值范围 0~1 color 染色颜色,设置上该颜色后矢量内部绘制内容将会融合该染色值...shadow 和 shadowColor 也都是以这种方式来进行数据绑定的,绑定的数据只与这个数组对象部分有关,所以就算这个图标是一张图片,我们还是能单独控制局部改变颜色等等。...那么问题来了,如何在 GraphView 中载入图纸的 json 文件?

    1.2K20

    基于 HTML5 的电力接线图 SCADA 应用

    而矢量图片通过点、线和多边形来描述图形,因此在无限放大和缩小图片的情况下依然能保持一致的精确度。...,如 node.setImage('hightopo') 和 node.setIcon('hightopo') 等。...,数组的顺序为组件绘制先后顺序 同时可设置以下可选参数信息: visible 是否可见,默认为 true opacity 透明度,默认为 1,可取值范围 0~1 color 染色颜色,设置上该颜色后矢量内部绘制内容将会融合该染色值...,上面代码中的 shadow 和 shadowColor 也都是以这种方式来进行数据绑定的,绑定的数据只与这个数组对象部分有关,所以就算这个图标是一张图片,我们还是能单独控制局部改变颜色等等。...那么问题来了,如何在 GraphView 中载入图纸的 json 文件?

    1.5K20

    基于 HTML5 的电力接线图 SCADA 应用

    而矢量图片通过点、线和多边形来描述图形,因此在无限放大和缩小图片的情况下依然能保持一致的精确度。...,如 node.setImage('hightopo') 和 node.setIcon('hightopo') 等。...,数组的顺序为组件绘制先后顺序 同时可设置以下可选参数信息: visible 是否可见,默认为 true opacity 透明度,默认为 1,可取值范围 0~1 color 染色颜色,设置上该颜色后矢量内部绘制内容将会融合该染色值...shadow 和 shadowColor 也都是以这种方式来进行数据绑定的,绑定的数据只与这个数组对象部分有关,所以就算这个图标是一张图片,我们还是能单独控制局部改变颜色等等。...那么问题来了,如何在 GraphView 中载入图纸的 json 文件?

    1.5K30

    在Python中使用K-Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩

    各位读者好,在这片文章中我们尝试使用sklearn库比较k-means聚类算法和主成分分析(PCA)在图像压缩上的实现和结果。压缩图像的效果通过占用的减少比例以及和原始图像的差异大小来评估。...我们可以将像素值视为具有(宽度×高度)观察值和3个与RGB值相对应的特征的数据帧。对于lena.png,我们将具有220×220(48400)个观测值和3个特征。...然后将数据集居中并投影到形成主要成分(或分数)的主轴上。为了减少数据维度,我们仅保留一定数量的主成分n来解释原始数据集的方差,而忽略其余部分。...在经过PCA缩小的图像中,与原始图像相比,存在更多的颜色数量,表明存在噪音。从主观上可以看出,PCA压缩的图像更加粗糙。...与PCA相比,更建议使用k-means来缩小图像尺寸,但是如果我们要保持原始图像的整体色彩,请使用PCA。

    3.2K20

    音视频技术助力政府采购之音视频编码采集

    2.2、数据格式 数字信号处理(DSP)sensor 阵列输出的信号,在每个像素上都只是单色的,需要用相邻像素的色彩去猜测本像素的其他色彩。...这个由传感 器直接输出的,每个像素只有单色信息的数据,叫做 Raw RGB 数据。而 DSP 的目的,就是把 Raw RGB 数据,去通过计算和后期加工,变成真正的 RGB 或 YUV 格式的数据。...YUV 是比较常用的原始视频数据数据格式,视频采集芯片输出的码流大部分都是 YUV 数据流形式,而视频处理(如 H264、H265 编码等),也是在原始 YUV 码流进行编码和解析。...2.2.1、YUV-模型 原始视频信源采集后的数据为 RGB 格式,每一帧图像都分成红、绿、蓝 3 个通道,RGB 三个分量分别用 8bit 来表示,其取值范围为 0–255。...同样的分辨率,对应的显示器物理尺寸却可能不同。为什么两个不同物理尺寸的显示器分辨率会是一样的呢?答案很简单,他们的每个像素点的大小不同。对不同的显示器来说,像素点的大小可能是不一样的。

    21310

    图像伽马校正_自动梯形校正

    编码 + 显示器显示 = 结果 左图为存在硬盘中,将捕获到的物理数据做一次gamma值约为0.4的映射 中间为显示图像时,需要为每一个像素做一次gamma值约为2.2的校正,来使的最终结果为正确的物理数据...,所以暗部我们感知细腻,亮部看不出变化 美术上的均匀和物理上的均匀 上边是视觉上的均匀变化,而下边是物理量上的均匀变化。...Document Color Profile PS对于颜色的管理是很精准的,我们在Unity中看到的颜色要经过显示器的gamma变换,而PS中的不会,PS会读取显示器的Color Profile,反向补偿回去...(可以在它的工作空间 的设置中进行更改,选择用灰度系数混合RGB颜色,参数设置为一,这样图层才是一个最终直接混合的结果 unity设置中修改 Linear空间 Gamma空间 参考资料...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    1.5K20
    领券