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0464-如何离线分析HDFSFsImage查找集群小文件

在前面的文章Fayson介绍了《如何在Hadoop处理小文件》,《如何使用Impala合并小文件》和《如何在Hadoop处理小文件-续》。...config-env.sh:脚本主要用户配置集群信息(:ImpalaDaemon访问地址、存储表名、临时文件存放目录等) [root@cdh02 fsimage]# more config-env.sh...*.keytab:两个keytab文件为前面环境准备过程中导出hive和hdfs用户 offline_fsimage.sh:脚本主要用于创建分析用户数据表及生成分析需要数据 ?...4 基于Hive库和表统计分析 如下统计方式主要基于Hive库和表统计分析,统计Hive中所有库存数据文件数、Block数量、文件总大小(bytes)及平均文件大小(bytes)。...5 总结 如上SQL统计分析可以看到有三个比较重要统计指标file_nums、blockcounts和avg_filesize。

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Storm上实时统计利器-easycount

背景 Storm是TRC(腾讯实时计算)平台核心组件。与Hadoop不同,storm之上没有像hive,pig之类解放应用开发人员效率工具。...用于描述用户业务逻辑SQL脚本通过上层提供不同接口以文本方式传递给开源语法解析工具Antrl,生成AST(抽象语法树)。...TDBank系统,根据用户登录流水数据,统计这两款游戏 1) 每分钟用户登录次数,每分钟输出一次。...2) 最近连续5分钟用户登录次数,每分钟输出一次。 3) 统计当前小时开始到当前分钟用户登录次数,每分钟输出一次。 4) 统计结果插入指定关系型数据库MYSQL结果表。...l sql部分简要说明: 脚本使用了FROM_UNIXTIME(),COUNT(),UNIX_TIMESTAMP()函数是hive函数,本系统兼容hive官方大部分函数,并沿用了hive自定义函数

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Flink 中极其重要 Time 与 Window 详细解析(深度好文,建议收藏)

这里计算有两种: 一种是只有边界内数据进行计算,这种好理解,比如统计每个用户最近五分钟内浏览新闻数量,就可以取最近五分钟内所有数据,然后根据每个用户分组,统计新闻总数。...另一种是边界内数据与外部数据进行关联计算,比如:统计最近五分钟内浏览新闻用户都是来自哪些地区,这种就需要将五分钟内浏览新闻用户信息与 hive 地区维表进行关联,然后在进行相关计算。...所以我们统计每15秒钟通过红路灯汽车数量,第一个15秒为2辆,第二个15秒为3辆,第三个15秒为1辆 … tumbling-time-window (无重叠数据) 我们使用 Linux nc...,每个sensorId一个sliding窗口窗口大小3条数据,窗口滑动为3条数据 //也就是说,每个路口分别统计,收到关于它3条消息时统计在最近5条消息,各自路口通过汽车数量 val ds2:...,这个时间和 WaterMark 时间概念不同

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Flink 中极其重要 Time 与 Window 详细解析(深度好文,建议收藏)

这里计算有两种: 一种是只有边界内数据进行计算,这种好理解,比如统计每个用户最近五分钟内浏览新闻数量,就可以取最近五分钟内所有数据,然后根据每个用户分组,统计新闻总数。...另一种是边界内数据与外部数据进行关联计算,比如:统计最近五分钟内浏览新闻用户都是来自哪些地区,这种就需要将五分钟内浏览新闻用户信息与 hive 地区维表进行关联,然后在进行相关计算。...所以我们统计每15秒钟通过红路灯汽车数量,第一个15秒为2辆,第二个15秒为3辆,第三个15秒为1辆 … tumbling-time-window (无重叠数据) 我们使用 Linux nc...,每个sensorId一个sliding窗口窗口大小3条数据,窗口滑动为3条数据 //也就是说,每个路口分别统计,收到关于它3条消息时统计在最近5条消息,各自路口通过汽车数量 val ds2:...,这个时间和 WaterMark 时间概念不同

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Flink SQL 知其所以然(二十六):万字详述 Flink SQL 4 种时间窗口语义!(收藏)

不一样地方在于,滑动窗口有另一个参数控制窗口计算频率(滑动窗口滑动步长)。因此,如果滑动步长小于窗口大小,则滑动窗口之间每个窗口是可以重叠。在这种情况下,一条数据就会分配到多个窗口当中。...渐进式窗口可以认为是首先开一个最大窗口大小滚动窗口,然后根据用户设置触发时间间隔将这个滚动窗口拆分为多个窗口,这些窗口具有相同窗口起点和不同窗口终点。...这时,有离线 Hive SQL 使用经验小伙伴萌就会想到,如果有了 Grouping Sets,我们就可以直接用 Grouping Sets 将维度组合写在一条 SQL ,写起来方便并且执行效率也高...Flink SQL Grouping Sets 语法和 Hive SQL 语法有一些不同,如果我们使用 Hive SQL 实现上述 SQL 语义,其实现如下: insert into sink_table...(十八):在 flink 还能使用 hive udf?

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8.如何使用RedHat7OpenLDAP和Sentry权限集成

OpenLDAP文章具体如下: 《1.如何在RedHat7上安装OpenLDA并配置客户端》 《2.如何在RedHat7实现OpenLDAP集成SSH登录并使用sssd同步用户》 《3.如何RedHat7...OpenLDAP认证》 《7.如何在RedHat7OpenLDAP实现将一个用户添加到多个组》 通过如上面文章介绍我们可以轻易将OpenLDAP与安全环境CDH集群集成,那么我们在OpenLDAP...这里我们也没有在Hue添加testsentry用户就可以登录,因为Fayson在集成Hue时候勾选了“登录时创建 LDAP 用户”选项,所以默认不需要在Hue手动同步OpenLDAP用户。...执行SQL查询tpcds_text_2库下customer表,执行成功 ? 执行SQL统计tpcds_text_2库下customer表总数,执行成功 ? 使用Impala引擎测试 ? ?...7.总结 ---- OpenLDAP用户与Linux用户是一致 Sentry授权是针对用户,所以在需要在Hue授权用户组名与OpenLDAP用户组名称一致 如果集群启用了Kerberos

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Flink入门学习笔记

将集合每个元素按照空格切分。...滑动窗口(Sliding Window)滑动窗口是固定窗口更广义一种形式,滑动窗口由固定窗口长度和滑动间隔组成。...一次数据统计时间长度 每次统计移动多长时间特点:时间对齐,窗口长度固定,可以有重叠。...一个数据可以被统计多次,滑动间隔、窗口长度是某个数值整数倍滑动窗口分配器将元素分配到固定长度窗口中,与滚动窗口类似,窗口大小由窗口大小参数来配置,另一个窗口滑动参数控制滑动窗口开始频率。...与常规 SQL 语言中将查询指定为字符串不同,Table API 查询是以 Java 或 Scala 语言嵌入样式来定义,具有 IDE 支持:自动完成和语法检测;允许以非常直观方式组合关系运算符查询

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如何为Presto集成Kerberos环境下Hive

Faysongithub: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 在前面的文章Fayson介绍了《如何在CDH集群中部署Presto...由于hive.properties配置文件Fayson配置了presto用户访问HDFS,并且启用了用户模拟功能,所以需要在core-site.xml增加presto用户代理配置。...4.Presto与Hive集成测试 ---- 这里测试Presto与Hive集成使用Presto提供Presto CLI,该CLI是一个可执行JAR文件,也意味着你可以想UNIX终端窗口一样来使用...登录Presto8080界面查看SQL执行记录 ? 可以看到在使用CLI访问Hive时,指定了user用户hive,执行SQL是会模拟hive用户访问Hive。...2.如果在访问HDFS服务启用了用户模拟功能则需要在到HDFScore-site.xml文件增加presto用户代理配置。

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Flink - 自己总结了一些学习笔记

将集合每个元素按照空格切分。...滑动窗口(Sliding Window) 滑动窗口是固定窗口更广义一种形式,滑动窗口由固定窗口长度和滑动间隔组成。...一次数据统计时间长度 每次统计移动多长时间 特点:时间对齐,窗口长度固定,可以有重叠。...一个数据可以被统计多次,滑动间隔、窗口长度是某个数值整数倍 滑动窗口分配器将元素分配到固定长度窗口中,与滚动窗口类似,窗口大小由窗口大小参数来配置,另一个窗口滑动参数控制滑动窗口开始频率。...与常规 SQL 语言中将查询指定为字符串不同,Table API 查询是以 Java 或 Scala 语言嵌入样式来定义,具有 IDE 支持:自动完成和语法检测;允许以非常直观方式组合关系运算符查询

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何在Kerberos环境下CDH集群部署Spark2.1Thrift及spark-sql客户端

Faysongithub: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了《如何在...CDH启用Spark Thrift》,《如何在Kerberos环境下CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端》,《如何在Kerberos环境下CDH集群部署Spark2.1...本篇文章Fayson主要介绍如何在Kerberos环境下CDH集群中部署Spark2.1Thrift Server服务和Spark SQL客户端。...注意:为了防止和HiveServer210000端口冲突,可以在启动脚本增加如下配置自定义端口,端口默认绑定地址为127.0.0.1,不能远程访问需要将指定绑定host,0.0.0.0为监听所有IP...2.在Kerberos环境下部署Spark Thrift服务时在启动时需要执行prinicipal和keytab文件,该Kerberos账号需要为hive用户

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何在Kerberos环境下CDH集群部署Spark2.1Thrift及spark-sql客户端

Faysongithub: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了《如何在...CDH启用Spark Thrift》和《如何在Kerberos环境下CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端》,本篇文章Fayson主要介绍如何在非Kerberos环境下...3.启动与停止Spark Thrift ---- 1.进入/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/sbin目录下执行脚本启动Thrift Server 指定hive用户启动...注意:为了防止和HiveServer210000端口冲突,可以在启动脚本增加如下配置自定义端口,端口默认绑定地址为127.0.0.1,不能远程访问需要将指定绑定host,0.0.0.0为监听所有IP.../lib/spark2/bin/spark-sql (可左右滑动) ?

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如何使用java代码通过JDBC访问Sentry环境下Hive

Faysongithub:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了《如何使用...和Hive》,关于Hive和Impala如何启用Sentry可以参考Fayson前面的文章《如何在CDH启用Kerberos情况下安装及使用Sentry(一)》,《如何在CDH启用Kerberos情况下安装及使用...Sentry(二)》和《如何在CDH未启用认证情况下安装及使用Sentry》,在集群只启用了Sentry情况下如何访问?...4.代码测试 ---- 1.Hive测试 使用hive用户测试,hive用户拥有Hive所有权限,所以可以看到Hive下面所有的库。...[p491x9xo6u.jpeg] 使用faysontest用户测试,faysontest用户只拥有Hive库下default库操作权限,所以我们可以看到只能获取到default库信息 [pprjnwn50p.jpeg

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何在Kerberos环境下CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端

Faysongithub: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了《如何在...CDH启用Spark Thrift》,本篇文章Fayson主要介绍如何在Kerberos环境下CDH集群中部署Spark1.6Thrift Server服务和Spark SQL客户端。...前面《如何在CDH启用Spark Thrift》处理方式是在/etc/spark/conf/classpath.txt文件末尾增加依赖,这种配置方式在修改Spark客户端配置后会被覆盖,需要重新手动加入...3.通过Yarn8088界面查看SQL操作都是通过Spark执行 ? ?...5.总结 ---- 1.在Kerberos环境下部署Spark Thrift服务时在启动时需要执行prinicipal和keytab文件,该Kerberos账号需要为hive用户

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如何使用java连接Kerberos和非kerberos和kerberosSpark1.6 ThriftServer

Faysongithub: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 前面Fayson介绍了《如何在CDH...启用Spark Thrift》和《如何在Kerberos环境下CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端》,本篇文章Fayson主要介绍如何使用Java JDBC连接非Kerberos...成功Hive取出test表数据。 5.查看Yarn上作业 ? Spark执行SQL语句 ?...5.总结 ---- 通过JDBC访问Spark ThriftServer使用Hive JDBC驱动即可,不需要做额外配置 在启用非Kerberos环境下Spark ThriftServer服务时需要指定用户为...hive,否则在执行查询时候会出现访问HDFS文件权限问题 访问Kerberos环境下Spark ThriftServer需要在运行环境增加Kerberos环境

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Flink SQL 知其所以然(二十六):Over 聚合操作

⭐ Over 聚合定义(支持 Batch\Streaming):可以理解为是一种特殊滑动窗口聚合函数。...那这里我们拿 Over 聚合 与 窗口聚合 做一个对比,其之间最大不同之处在于: ⭐ 窗口聚合:不在 group by 字段,不能直接在 select 拿到 ⭐ Over 聚合:能够保留原始字段...在 Hive 也有相同聚合,但是小伙伴萌可以想想你在离线数仓经常使用嘛? ⭐ 应用场景:计算最近一段滑动窗口聚合结果数据。...如下案例所示: a. ⭐ 时间区间聚合: 按照时间区间聚合就是时间区间一个滑动窗口,比如下面案例 1 小时区间,最新输出一条数据 sum 聚合结果就是最近一小时数据 amount 之和。...(十八):在 flink 还能使用 hive udf?

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