如何在3D曲面图中绘制x，y，z的数值数组？_如何在Plotly中从X，Y，Z数组绘制三维曲面？_如何在使用interpolate.interp2d绘制曲面后从给定的Z值获得X、Y值 - 腾讯云开发者社区

3D图可以让我们更加直观的了解数据之间的关系： x - y ， x - z和y - z 。在本文中，我将简单介绍使用Matplotlib进行3D数据可视化。...现在我们的轴已经创建好了，我们可以开始绘制3D。3D绘图库的用法与2D绘图基本一样。...在绘制3D图形后，我们可以交互的查看图形。只需要简单点击并拖动绘图结果即可。 ? ? 3D曲面图曲面图可以很好地提供了一个完整的结构来查看每个变量的值如何在另外两个轴的轴上变化。...Z = z_function(X，Y) 二、绘制线框，通过我们刚生成的点及关系式来绘制曲面图 fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection =“...绘制条形图需要两个东西：位置和大小。在3D条形图中，我们将选择z轴来表示高度; 因此，每个条形将从z = 0开始，其大小与我们试图可视化的值成比例。

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Matplotlib数据关系型图表（2）

本节继续探讨数值关系型图表的绘制，主要探讨了气泡图、三维散点图、等高线图和曲面图的绘制方法。...绘制三维散点图，需要指定画布的类型为三维坐标系，也即添加语句：ax = fig.add_subplot(221, projection='3d') 语法：plt.scatter(x,y,z,s,c,cmap..., projection = '3d') ax2.scatter(x, y, sizes, c = colors, cmap = 'jet', alpha = .6) #指定z值和大小为sizes数组...语法：plt.contour([x,y],z,levels,**kwargs) 参数解释： x,y：形状与z一致，是一个二维数组。 z：在x，y位置下的高度值。...曲面图实际上是对等高线图的延伸，将等高线上的z值用第三维数值表示。

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【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

3D散点图、3D曲面图、3D线框图等mpl_toolkits 是 Matplotlib 的绘图工具包。...np.linspace(0,1,100)x=10np.cos(z100)y=10np.sin(z100)最后调用 plot3D() 方法绘制 3d 图形，代码如下：```pythonax.plot3D(...X, Y = np.meshgrid(x, y)Z = f(X, Y)fig=plt.figure()ax=plt.axes(projection='3d')ax.contour3D(X,Y,Z,50,...X, Y = np.meshgrid(x, y)Z = f(X, Y)fig=plt.figure()ax=plt.axes(projection='3d')#调用绘制线框图的函数plot_wireframe...Matplotlib 提供的 plot_surface() 函数可以绘制 3D 曲面图，该函数需要接受三个参数值 x，y 和 z 。

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使用 Matplotlib 在 Python 中进行三维绘图

通过在 3D 图中绘制数据，我们可以更深入地了解具有三个变量的数据。我们可以使用各种 matplotlib 库函数来绘制 3D 绘图。...使用 Matplotlib 进行三维绘图的示例我们首先使用Matplotlib库绘制 3D 轴。为了绘制 3D 轴，我们只需将plt.axes()的投影参数从 None 更改为 3D。...与 2-D 图一样，我们可以使用不同的方式来表示来绘制 3-D 图。我们可以制作散点图、等高线图、曲面图等。让我们看看不同的 3-D 图。由线和点组成的图是最简单的 3 维图。...在我们的例子中，我们将定义三个变量x、y 和 z。 ...() 输出：使用 Matplotlib 库绘制 3D 点图使用 Matplotlib 库绘制曲面图曲面图和线框图适用于网格数据。

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Matplotlib三维绘图，这一篇就够了

') n = 100 # 每一个样式，绘制n个随机点 # 定义 x in [23, 32], y in [0, 100], z in [zlow, zhigh]....') # 获取测试数据 X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) # 绘制基本的线框图 ax.plot_wireframe(X, Y, Z...X, Y) R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2) Z = np.sin(R) # 绘制曲面图 # 绘制使用冷暖色图着色的 3D 表面。...fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) plt.show() # 绘制曲面图 # 绘制使用冷暖色图着色的 3D 表面。...(-x * y) ax = plt.figure().add_subplot(projection='3d') ax.plot_trisurf(x, y, z, linewidth=0.2

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matlab学习五，二元函数绘图方法

绘制空间曲面绘制空间曲面的步骤为：绘制平面网格，计算网格上的函数值，绘制网面首先是绘制平面网格[X,Y]=meshgrid(x,y) %x,y向量表示需要采样的具体坐标，由此生成各个网格点如果网格的范围是...*exp(-X.^2-Y.^2);%计算网格点的值 mesh(X,Y,z);%绘制二元函数 colormap([0 0 0]);%指定颜色其他的二元绘图函数： meshc 除了生成网格图外，还在...xy平面生成曲面的等高线； meshz 除了生成网格图外，还在曲线下面加上个矩形垂帘； meshc(X,Y,z); meshz(X,Y,z); 绘制等高线 %绘制二元函数 z=x*exp(-x...(1,2,2); contour3(x,y,z,50);%绘制50条等高线 title('Figure2:3D contour plot'); 颜色越偏黄，值越大；颜色越偏紫，值越小版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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Mayavi 入门

mlab.surf绘制一个三维空间中的曲面。曲面上的每个点的坐标由surf函数的三个二维数组参数x,y,z给出。...surf绘制的曲面在X-Y平面上的投影是一个等距离的网格，如果需要绘制更复杂的三维曲面的话，可以使用mesh函数。...mesh和surf类似，其三个数组参数x, y, z也是二维数组，他们相同下标的三个元素组成曲面上某点的三维坐标。点之间的连接关系(边和面)由其在x,y,z数组中间的位置关系决定。...洛仑兹吸引子的轨迹算法请参照： SciPy-数值计算库 imshow, surf, contour_surf : 这三个函数都可以接收一个二维数组s，以其第一轴的下标为X轴坐标，第二轴的下标为Y轴坐标。...imshow函数将此二维数组当作一个图片显示，每点的颜色为数组s的每个元素的值。surf函数则将此二维数组绘制成三维空间中的曲面，数组中每个元素的值为点的Z轴坐标。

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Python+matplotlib绘制三维图形5个精选案例

在绘制三维图形时，至少需要指定x、y、z三个坐标轴的数据，然后再根据不同的图形类型指定额外的参数设置图形的属性。...绘制三维曲面的方法plot_surface()语法如下： plot_surface(X, Y, Z, *args, **kwargs) 其中常用的参数有：1）rstride和cstride分别控制x和y...) 其中常用的参数有：1）xs、ys、zs分别用来指定散点符号的x、y、z坐标，如果同时为标量则指定一个三点符号的坐标，如果同时为等长数组则指定一系列散点符号的坐标；2）s用来指定散点符号的大小，可以是标量或与...：1）x、y、z分别用来指定每个柱底面的坐标，如果这三个参数都是标量则指定一个柱的底面坐标，如果是三个等长的数组则指定多个柱的底面坐标；2）dx、dy、dz分别用来指定柱在三个坐标轴上的跨度，即x方向的宽度...例1 首先生成测试数据x、y、z，然后绘制三维曲线，并设置图例的字体和字号。 ? 运行结果： ? 例2 首先生成一组测试数据，然后绘制三维曲面，并设置坐标轴的标签和图形标题。 ?

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Matlab绘图方法整理(超完整版)

y为横坐标，虚部即z为纵坐标作图对于第二种形式就更好理解了，往往其中的x、y都为一维数组，其实y也就是x对应的函数值，后边的参数用于指定曲线的线形、颜色和数据点标记，如下： x = [0:0.01:...*sin(t) z = t plot3(x,y,z) 对于plot3函数来讲，它的参数x，y，z不止可以是一维数组，实际上：参数x、y、z是同型矩阵时，以x、y、z对应列元素绘制曲线，曲线条数等于矩阵列数...[X,Y] = meshgrid(x,y) 绘制三维曲面的函数 mesh(x,y,z,c) surf(x,y,z,c) mesh(z,c) surf(z,c) 其中，x、y是网格坐标矩阵，...//绘制函数z=(x-1)^2+(y-2)^2-1的曲面图，并从不同视点展示曲面 [x,y] = meshgrid(0:0.1:2,1:0.1:3) z =(x-1).^2+(y-2).^2-1...,z); shading interp subplot(1,3,3) surf(x,y,z) 图形的裁剪处理将图形中需要裁剪部分对应的函数值设置成NaN，这样在绘制图形时，函数值为NaN的部分将不显示出来

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Matplotlib 绘3D图

Matplotlib 也可以绘制 3D 图像，与二维图像不同的是，绘制三维图像主要通过 mplot3d 模块实现。...ax.scatter(x, y, z) plt.show() 三维线型图线形图和散点图相似，需要传入 x, y, z 三个坐标的数值。详细的代码如下。...() ax = Axes3D(fig) # 绘制线型图 ax.plot(x, y, z) # 显示图 plt.show() 三维柱状图绘制完线型图，我们继续尝试绘制三维柱状图，其实它的绘制步骤和上面同样非常相似...=['r', 'g', 'b', 'y']) plt.show() 三维图曲面图接下来需要绘制的三维曲面图要麻烦一些，我们需要对数据进行矩阵处理。...X, Y = np.meshgrid(X, Y) Z = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2) # 绘制曲面图，并使用 cmap 着色 ax.plot_surface(X, Y, Z,

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1.基础知识(3) --Matlab绘制特殊的图形

1.1、更改刻度值位置和标签创建 x，将其指定为200个介于-10 和10之间的线性间隔值，创建x的余弦函数 y，绘制数据图。...与所有图形对象一样，标尺对象也具有可以查看和修改的属性。标尺对象允许进一步分别控制 x 轴、y 轴或 z 轴的格式设置。...使用介于-15,000 和 15,000之间的 y 值绘制数据图。...使用 magic 函数得到数据的三维条形图。在数组 b 中返回用于创建条形图的曲面对象。向图形添加颜色栏。...Z = magic(5); b = bar3(Z); colorbar 对每个曲面对象，从 ZData 属性取得 z 坐标数组。使用该数组设置 CData 属性，该属性用于定义顶点颜色。

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一起来学matlab-matlab学习笔记8 基本绘图命令_6 三维绘图

函数格式除了包括第三维的信息(如Z方向)之外,与二维函数plot相同。其调用格式如下。...绘制空间曲面三维空间曲面可以绘制出在某一区间内完整的曲面，而不是单根曲线。三维网格图是将邻近的网格顶点(x，Y）对应曲面上的点(X,Y,Z）用线条连接起来形成的。...利用mesh和surf绘制三维网线图和曲面图。其中mesh(X,Y,Z)是绘制网格曲面，surf(X,Y,Z)是绘制光滑曲面。 mesh(x,y,z,c)：绘制由x、y和z指定的参数曲面。...x和y必须为向量。若x和y的长度为m和n，则z必须为m×n的矩阵，c是颜色映射数组，决定图形的颜色。 mesh(z)和mesh(x,y,z)：绘制三维网格图。...当有x,y和z参数时，绘制出由坐标(x,y,z)确定的三维网格图形 surf(x,y,z,c)：完整地画出由c指定用色的曲面图，在完整调用格式中，4个输入量必须是维数相同的矩阵。

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Matlab画图-非常具体，非常全面

从图中能够发现，网格图（mesh）中线条有颜色，线条间补面无颜色。曲面图（surf）的线条都是黑色的，线条间补面有颜色。进一步观察，曲面图补面颜色和网格图线条颜色都是沿z轴变化的。...用plot3 绘制的三维曲面实际上由三维曲线组合而成。能够分析plot（x’，y’，z’）所绘制的曲面的特征。例516 绘制两个直径相等的圆管相交的图形。...如，sphere函数和cylinder函数分别用于绘制三维球面和柱面。sphere函数的调用格式为： [x,y,z]=sphere(n); 该函数将产生（n+1）×（n+1矩阵x，y，z 。...如：z=peaks（30）将生成一个30×30矩阵，例519 绘制标准三维曲面图形 t=0:pi/20:2*pi; [x,y,z]=cylinder(2+sin(t),30); subplot(1,3,1...Matlab定义的NaN常数能够用于表示那些不可使用的数据，利用这些特性，能够将图形中须要裁剪部分相应的函数值设置成NaN，这样在绘制图形时，函数值为NaN的部分将不显示出来，从而达到对图形进行裁剪的目的

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Matlab绘图-很详细，很全面

从图中可以发现，网格图（mesh）中线条有颜色，线条间补面无颜色。曲面图（surf）的线条都是黑色的，线条间补面有颜色。进一步观察，曲面图补面颜色和网格图线条颜色都是沿z轴变化的。...用plot3 绘制的三维曲面实际上由三维曲线组合而成。可以分析plot（x’，y’，z’）所绘制的曲面的特征。例516 绘制两个直径相等的圆管相交的图形。...如，sphere函数和cylinder函数分别用于绘制三维球面和柱面。sphere函数的调用格式为： [x,y,z]=sphere(n); 该函数将产生（n+1）×（n+1矩阵x，y，z 。...如：z=peaks（30）将生成一个30×30矩阵，例519 绘制标准三维曲面图形 t=0:pi/20:2*pi; [x,y,z]=cylinder(2+sin(t),30); subplot(1,3,1...Matlab定义的NaN常数可以用于表示那些不可使用的数据，利用这些特性，可以将图形中需要裁剪部分对应的函数值设置成NaN，这样在绘制图形时，函数值为NaN的部分将不显示出来，从而达到对图形进行裁剪的目的

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Matlab绘图(一二三维)

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深入了解 Plotly 高级技术，附实用代码示例

Create a 3D surface plot fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z, x=x, y=y)]) # Add title and labels fig.update_layout...(title='3D Surface Plot', scene=dict(xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis', zaxis_title='Z-axis'...分层结构由路径参数定义，而数值则由不同段的大小表示。...根据滑块中选择的数值，散点图会进行更新。...='X-axis', yaxis_title='Y-axis', zaxis_title='Z-axis')) # Show the plot fig.show() 本示例演示了使用Plotly绘制的立体散点图

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Matlab绘图-详细全面（图）

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Python数据分析之matplotlib（3D绘图）

具体含义如下图所示 meshgrid函数的用法绘制3D曲面图 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d..., Y) #用这两个arange对象中的可能取值一一映射去扩充为所有可能的取样点 R = np.sqrt(X**2 + Y**2) #函数表示 Z = np.sin(R) # 具体函数方法可用 help...(function) 查看，如：help(ax.plot_surface) # rstride和cstride表示行列隔多少个取样点建一个小面 # cmap表示绘制曲面的颜色 ax.plot_surface...(111, projection='3d') # 创建一个三维的绘图工程 # 将数据点分成三部分画，在颜色上有区分度 ax.scatter(x[:10], y[:10], z[:10], c='y'...) # 绘制数据点 ax.scatter(x[10:20], y[10:20], z[10:20], c='r') ax.scatter(x[30:40], y[30:40], z[30:40], c

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使用OpenCV实现哈哈镜效果

我们将3D坐标存储为numpy数组（W），将相机矩阵存储为numpy数组（P），然后执行矩阵乘法P * W捕获3D点。但是，在编写代码以使用虚拟相机捕获3D表面之前，我们首先需要定义3D表面。...定义3D表面（镜子）为了定义3D曲面，我们形成X和Y坐标的网格，然后针对每个点计算Z坐标作为X和Y的函数。因此，对于平面镜，我们将定义Z = K，其中K为任何常数。...下图显示了可以生成的镜面的一些示例。 ? 3D表面的一些示例可用于创建哈哈镜镜子现在，由于我们对如何定义3D曲面并将其捕获到虚拟相机中有了清晰的思路，让我们看看如何在python中进行程序书写。...上面的方法称为前向重映射或前向扭曲，其中map_x和map_y函数为我们提供了像素的新位置，该位置最初位于(x,y)。现在，如果map_x和map_y没有为我们给定的(x,y)对提供整数值怎么办？...我们基于最接近的整数值将(x,y)处的像素强度扩展到相邻像素。这会在重新映射或生成的图像中创建孔，这些像素的强度未知且设置为0。如何避免这些孔？我们使用反翘曲。

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Blender + Python:用少量有效数据绘制势能面示意图的方法

你也可以衰减编辑, 但我觉得操作单个点舒服，而且只变Z值的话，xy坐标均匀，后续代码拟合曲面效果会好）这些点应该严格按照已有的数据绘制出相对高低，峰、谷、鞍面合理处理位置。...),max(z),min(z)) dim = int(np.sqrt(len(xyz))) X = np.asarray(x).reshape([dim, dim]) Y = np.asarray(y...='3d') #plt.axis('off') #ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap = plt.get_cmap('gnuplot...) Z_1 = f(X_0, Y_0) Z_1.shape fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') plt.axis('off')...)那里会展示最初捏出的草图形貌，不过在Blender里就能看到它就不需要matplotlib渲染了代码默认生成200x200的图，使用Rbf来拟合曲面。

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使用Matplotlib轻松搞定3D绘图

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