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什么是Avro?Hadoop首选串行化系统——Avro简介及详细使用

Avro数据存储到文件时,它的模式也随之存储,这样任何程序都可以对文件进行处理。如果读取数据时使用的模式与写入数据时使用的模式不同,也很容易解决,因为读取和写入的模式都是已知的。...文件,其中存储数据的模式放在文件头的元数据,这样读取的模式即使与写入的模式不同,也可以迅速地读出数据。...User类 命令格式:java -jar avro-toolsjar包的路径 compile schema 生成文件名 输出路径 ?...其中User.java里面生成的User类及其内部类的包名默认是user.avsc文件的namespace的值。 ?...// 指定定义的avsc文件[加载] Schema schema = new Schema.Parser().parse(new File("G:\\2020干货\\avro\\User.avsc

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基于Java实现Avro文件读写功能

代码生成不需要读取或写入数据文件,也不需要使用或实现 RPC 协议。 代码生成作为一种可选的优化,只值得为静态类型语言实现。 模式(schema) Avro 依赖于模式。...当 Avro 数据存储在文件时,它的模式也随之存储,以便以后任何程序都可以处理文件。 如果读取数据的程序需要不同的模式,这很容易解决,因为两种模式都存在。...下述以IDEA为例 image.png 现在我们已经完成了代码生成,让我们创建一些用户,将它们序列化为磁盘上的数据文件,然后读回文件并反序列化用户对象。...(); 本例所示,可以通过直接调用构造函数或使用构建器来创建 Avro 对象。...这允许我们在不生成代码的情况下执行序列化和反序列化。 让我们回顾与上一节相同的示例,但不使用代码生成:我们将创建一些用户,将它们序列化为磁盘上的数据文件,然后读回文件并反序列化用户对象。

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助力工业物联网,工业大数据之ODS层构建:需求分析【八】

Schema文件:每个Avro格式的数据表都对应一个Schema文件 统一存储在HDFS上 ​ 需求:加载Sqoop生成Avro的Schema文件,实现自动化建表 分析 step1:代码构建一个...:循环读取文件 获取表的信息:表的注释 Oracle:表的信息 从Oracle获取表的注释 获取表的文件:HDFS上AVRO文件的地址 /data/dw/ods/one_make/full_imp 获取表的...Schema:HDFS上的Avro文件的Schema文件地址 /data/dw/ods/one_make/avsc 拼接建表字符串 方式一:直接相加:简单 str1 = "I " str2 = "like...表的注释 Oracle:表的信息 从Oracle获取表的注释 获取表的文件:HDFS上AVRO文件的地址 /data/dw/ods/one_make/incr_imp 获取表的Schema:HDFS上的...Avro文件的Schema文件地址 /data/dw/ods/one_make/avsc 拼接建表字符串 执行建表SQL语句 小结 掌握ODS层构建的实现需求 02:ODS层构建:创建项目环境 目标:实现

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Avro序列化&反序列化和Spark读取Avro数据

支持丰富的数据结构 快速可压缩的二进制数据格式 存储持久数据的文件容器 远程过程调用(RPC) 动态语言的简单集成 2.Avro数据生成 2.1定义Schema文件 1.下载avro-tools-1.8.1...schema文件生成对应的java文件 | |:----| 2.定义一个schema文件,命名为CustomerAdress.avsc | { "namespace":"com.peach.arvo...:schema定义的字段及类型 3.生成java代码文件 使用第1步下载的avro-tools-1.8.1.jar包,生成java code | java -jar avro-tools-1.8.1...代表java code 生成在当前目录,命令执行成功后显示: [hirhvy5eyk.jpeg] 2.2使用Java生成Avro文件 1.使用Maven创建java工程 在pom.xml文件添加如下依赖...Spark读Avro文件 1.使用Maven创建一个scala工程 在pom.xml文件增加如下依赖 [4d85f24h9q.png] [uh6bc34gli.png] 2.Scala事例代码片段 [

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Hadoop源码导入Eclipse及问题解决 原

第二:将可执行文件protoc.exe直接放入Maven的bin目录即可。 此可执行文件没有多余的依赖,只要系统能够找到此可执行文件执行即可。...5、项目顺序 由上述生成导入Eclipse目录的命令可以看出,Hadoop的项目排序应该是如下这样的: [INFO] Apache Hadoop Main [INFO] Apache Hadoop...2.修改Java Build Path 将Java Build Path的Libraries里的JRE和tools.jar修改成自己的版本,本人这里是1.7.0_80,如下图所示: ?...具体信息可参见:xml文件错误之指令不允许匹配 2.更新avro hadoop-common项目中有一个错误,其中avsc文件avro的模式文件,这里需要通过以下方式,生成相应的.java文件。...“hadoop-common-project\hadoop-common\src\test\avro,打开cmd执行如下命令: java -jar \avro-tools-1.7.4.jar

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>>Python:Anaconda3

格式本质上是一个压缩包,里面包含了py文件,以及经过编译的pyd文件,使得可以在不具备编译环境的情况下,选择合适自己的python环境进行安装,简单来说,适合内网环境。 ​...其次有些时候在内网环境并不可以使用pip命令来下载依赖包,这就出现了需要手动安装依赖包的情况,由于网络不通,采取手动安装插件库,查找85服务器是否存在插件库或网络下载插件库再传给96服务器。...3)安装依赖库 安装插件的命令使用pip,此命令在已经内置在anaconda3的依赖插件,具体位置为home/lib/python3.7/site-packages。.../lib/avro copying avro/HandshakeRequest.avsc -> build/lib/avro copying avro/HandshakeResponse.avsc ->.../HandshakeRequest.avsc -> build/bdist.linux-x86_64/egg/avro copying build/lib/avro/HandshakeResponse.avsc

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助力工业物联网,工业大数据之ODS层及DWD层建表语法【七】

技术选型:Sqoop 问题:发现采集以后生成在HDFS上文件的行数与实际Oracle表的数据行数不一样,多了 原因:Sqoop默认将数据写入HDFS以普通文本格式存储,一旦遇到数据如果包含了特殊字符...二进制文本:读写性能更快 独立的Schema:生成文件每一行所有列的信息 对列的扩展非常友好 Spark与Hive都支持的类型 如何实现对多张表自动采集到HDFS?...:指定一些表的额外的一些特殊配置属性 小结 掌握Hive建表语法 05:Avro建表语法 目标:掌握HiveAvro建表方式及语法 路径 step1:指定文件类型 step2:指定Schema step3.../ciss4.ciss_base_areas' TBLPROPERTIES ('avro.schema.url'='/data/dw/ods/one_make/avsc/CISS4_CISS_BASE_AREAS.avsc...' location '这张表在HDFS上的路径' TBLPROPERTIES ('这张表的Schema文件在HDFS上的路径') 小结 掌握HiveAvro建表方式及语法

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