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探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

3.2 基于ANTLR4实现 使用ANTLR4编程基本流程是固定,通常分为如下三步: 基于需求按照ANTLR4规则编写自定义语法语义规则, 保存成以g4为后缀文件。...ANTLR4规则是基于正则表达式定义定义。规则理解是自顶向下,每个分号结束语句表示一个规则 。...; 相比presto源码700多行规则,我们裁剪到了其1/10大小。...从select属性获取待查询目标字段SelectItem。这里约定csv首行为title行。...理解ANTLR4用法能够帮助理解SQL定义规则及执行过程,辅助业务开发编写出高效SQL语句。同时对于理解编译原理,定义自己DSL,抽象业务逻辑也大有裨益。纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。

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.NET周报【10月第1期 2022-10-11】

在 Windows 虚拟机托管了一个 WCF SOAP 服务和一个.NET 框架 4.6。 文章介绍了转移到新.NET 平台原因。 原因主要有以下五点: 跨平台,使用容器。...卓越工具, CLI 工具、SDK 风格项目和消除绑定重定向等 迁移过程,库顺序是".NET Framwork 4.6→....总而言之,向.NET 6 迁移是一次大规模、痛苦但值得经历,从大型代码库迁移总结出以下经验: 迁移到.NET 框架 4.7 或.NET 框架 4.8 将所有项目转换为 SDK 风格,并在开始工作前使用...-7/ 文章描述了.NET 7 重写和修改,使Console.ReadKey在 Unix/Linux 上表现得更好。...一段时间以来,在 Unix/Linux 上Console.ReadKey行为,在输入组合键和处理修改键方面,已经发现了一些 BUG。为了解决这个问题,在.NET 7 代码已经被重新编写了。

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Antlr4 语法解析器(下)

Antlr4规则文法: 注释:和Java注释完全一致,也可参考C注释,只是增加了JavaDoc类型注释; 标志符:参考Java或者C标志符命名规范,针对Lexer 部分 Token 名定义,...; Action,行为,主要有@header 和@members,用来定义一些需要生成到目标代码行为,例如,可以通过@header设置生成代码package信息,@members可以定义额外一些变量到...Antlr4语法文件Antlr4语法,支持关键字有:import, fragment, lexer, parser, grammar, returns, locals, throws, catch..., finally, mode, options, tokens 基于IDEA调试Antlr4语法规则(文法可视化) ?...Spark & Antlr4 Spark SQL /DataFrame 执行过程是这样子: ? 我们看下在 Spark SQL 是如何使用Antlr4.

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打破国外垄断,开发中国人自己编程语言(1):编写解析表达式计算器

如果我们编程语言可以基于JVM,那么就意味着可以利用Java语言所有生态,如果我们编程语言可以用更容易方式调用其他语言(C++、Go等),在某种程度上,也就可以直接使用这些编程语言生态。...文法如下: r : 'hello' ID; 在Antlr4,每一个文法都要用分号(;)结尾,如果是固定字符串,关键字,用单引号括起来。'hello'。 ID表示任意标识符,也是终结符。...所谓终结符,是指不能再继续往下推导符号(相当于树叶子节点)。在Antlr4,终结符标识用由首字母大写字符串表示,ID。而非终结符(可以继续往下推导)用首字母小写字符串表示,r。...还生成了一个默认实现类,本例HelloBaseVisitor,默认实现类已经默认实现了所有的回调方法,我们Visitor类只需要从该类继承,就只需要实现必要回调方法即可。...,生成内部结果,向Map存储变量和值。

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日常运维|语法分析解析工具之ANTLR4(一)

语法分析树监听器语法分析树访问器3.1 入门例子编写一个ArrayInit.g4文件// 定义文件,程序语言名称必须同文件名称一致,都为ArrayInitgrammar ArrayInit;// 规则...',' value)* '}' ;// 语法分析器value : init| INT;// 词法分析器INT : [0-9]+ ;WS : [ \t\r\n]+ -> skip ; // 定义词法规则...存放包路径修改下即可)public static void main(String[] args) throws IOException { ANTLRInputStream input = new...ArrayInitParser(tokens); ParseTree tree = parser.init(); System.out.println(tree.toStringTree(parser));}在程序执行...,输入参数后,Mac使用command + D输出,Windows使用Alter + Z输出,UNIX使用Ctrl + D输出4 总结学习逆水行舟,不进则退。

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一文了解函数式查询优化器Spark SQL Catalyst

parser切词 Spark 1.x版本使用是Scala原生Parser Combinator构建词法和语法分析器,而Spark 2.x版本使用是第三方语法解析器工具ANTLR4。...Spark2.x SQL语句解析采用ANTLR4ANTLR4根据语法文件SqlBase.g4自动解析生成两个Java类:词法解析器SqlBaseLexer和语法解析器SqlBaseParser。...SqlBaseLexer和SqlBaseParser都是使用ANTLR4自动生成Java类。使用这两个解析器将SQL字符串语句解析成了ANTLR4ParseTree语法树结构。...RBO优化策略就是对语法树进行一次遍历,模式匹配能够满足特定规则节点,再进行相应等价转换,即将一棵树等价地转换为另一棵树。...从`100+80`优化为`180`,避免每一条record都需要执行一次`100+80`操作 ? 剪裁不需要字段,特别是嵌套里面的不需要字段。

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antlr4入门篇

所有文字串一个或多个字符长度被包围在单引号’;’,’if’,’>=’,和’\’(是指含有单引号字符一个字符字符串)。文字绝不包含正则表达式。...所有这些元素都是可选,但标题①和至少一个规则除外。...ANTLR对待导入语法非常类似于面向对象编程语言对待超类。语法从导入语法继承所有规则,标记规范和命名操作。“主语法”规则会覆盖导入语法规则以实现继承。...要处理主语法,ANTLR工具会将所有导入语法加载到从属语法对象。然后,它将规则,标记类型和命名操作从导入语法合并到主语法。...ANTLR以深度优先方式学习所有导入语法。如果两个或多个导入语法定义了规则r,则ANTLR会选择r它找到第一个版本。

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Antlr4实战:统一SQL路由多引擎

Antlr在Hadoop整个生态系统应用较为广泛,Hive 词法文件是Antlr3写;Presto词法文件也Antlr4实现;SparkSQL词法文件是用Presto词法文件改写;还有HBase...语句由词组组成,词组由子词组组成,子词组又由更小子词组组成,依次类推。 语法 语法定义来语言语义规则。语法每条规则定义来一种词组结构。...所有的词法符号都包含一组预定义只读属性。这些属性包括一些有用属性,词法符号类型以及匹配文本等。...)方式探索所有可能路径,当某一个子解析器完成匹配之后,它走过路径就会被选定,而其他子解析器会被杀死,本次决策完成。...4)实现访问器遍历原HSQL生成转换目标语法Presto逻辑,作为翻译器返回结果。 这些实现过程因为函数转换,不同语句转换,调换,裁剪,增加等等逻辑都是在访问器模式遍历语法树过程实现

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如何愉快地写个小parser

如果你经常使用函数式编程语言,你会发现,这种规则撰写似曾相识。 bison使用描述规则语法是BNF变体。 以下是编译和执行结果,作为展示,我仅仅把语法树我感兴趣内容打印出来了: ?...接下来我们讲一下另一个神器 antlr4。我也是在撰写这篇文章时候才接触antlr4,还在第一次亲密接触。...就像SAX处理XML那样,每条规则(可以类比XML每个Node)你都可以设置enter listener和exit listener,你把callback注册在你关心节点上,antlr4会把上下文交给你处理...比如老板说:小明啊,把我司codebase里面所有超过100行,里面没有一行注释函数给我找出来,我要审审这帮不写注释孙子。...这种以前看上去无解恶心需求,现在可能只需要一天就能搞定了: 假如代码是python3,找到python3g4 file,用antlr4生成lexer/parser listen每个 def 规则,统计里面的有效代码数

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Spark SQL 整体介绍

Analyzer有一系列规则(Rule)组成,每个规则负责某项检查或者转换操作,解析SQL表名、列名,同时判断它们是否存在。通过Analyzer,我们可以得到解析后逻辑计划。...优化过程也是通过一系列规则来完成,常用规则谓词下推(Predicate Pushdown)、列裁剪(Column Pruning)、连接重排序(Join Reordering)等。...注意在转化过程,一个逻辑算子可能对应多个物理算子实现,join可以实现成SortMergeJoin或者BroadcastHashJoin,这时候需要基于成本模型(Cost Model)来选择较优算子...Spark SQL运行架构 sparksql 整体模块.png TreeNode 逻辑计划、表达式等都可以用tree来表示,它只是在内存维护,并不会进行磁盘持久化,分析器和优化器对树修改只是替换已有节点...其中每一个Batch代表着一套规则,Once表示对树进行一次操作,FixPoint表示对树进行多次迭代操作。

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如何实现一个SQL解析器

比如如下SQL语句: SQL示例SELECT name FROM tab WHERE id=1001;约定规则如下:上表,红色内容通常表示终结符,它们一般是大写关键字或者符号等,小写内容是非终结符...条件id字段类型是否可以与1001进行比较操作。...具体语法分析树如下图所示:4.1.2 GrammarANTLR官方提供了很多常用语言语法文件,可以进行修改后直接进行复用:https://github.com/antlr/grammars-v4在使用语法时候...,需要注意以下事项:语法名称和文件名要一致;语法分析器规则以小写字母开始;词法分析器规则以大写字母开始;用'string'单引号引出字符串;不需要指定开始符号;规则以分号结束;...4.1.3 ANTLR4...即定义一个表达式(expr),可以循环调用直接也可以调用其他表达式,但是最终肯定会有一个最核心表达式不能再继续往下调用了。

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源码解析之Parser

我们写sql语句只是一个字符串而已,首先需要将其通过词法解析和语法解析生成语法树,Spark1.x版本使用是scala原生parser语法解析器,从2.x后改用是第三方语法解析工具ANTLR4,...antlr4使用需要定义一个语法文件,sparksql语法文件路径在sql/catalyst/src/main/antlr4/org/apache/spark/sql/catalyst/parser...Listener模式是被动式遍历,antlr生成类ParseTreeListener,这个类里面包含了所有进入语法树每个节点和退出每个节点时要进行操作。...可以看到代码3parsePlan方法先执行parse方法(代码4),在代码4先后实例化了分词解析和语法解析类,最后将antlr语法解析器parser:SqlBaseParser 传给了代码3柯里化函数...visitor模式显示遍历整个语法树,将所有的节点都替换成了LogicalPlan 或者TableIdentifier。

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Spark SQL源码研读系列01:ParseTree

第二阶段:语法分析,从输入词法符号识别语句结构,antlr生成语法分析器会构建语法分析树(parse tree),它记录了语法分析器识别出输入语句结构过程,以及该结构各组成部分。?...语法分析器(Parser):将收到tokens组织起来,并转换成语法规则定义所允许结构。树分析器(Tree Parser):用于对语法分析生成抽象语法树进行遍历,并能执行一些相关操作。...Antlr内建树遍历器会去触发在Listener像enterStat和exitStat一串回调方法。?...,StatContext.accept;在context调用visitor具体实现方法,visitAddSub;在实现visitor方法时候,注意如果还有childContent,继续往下。...备注:ANTLR语法学习,可以参考书籍《ANTLR权威指南》SQL解析Spark SQL通过Antlr4定义SQL语法规则,完成SQL词法,语法解析,最后将SQL转化为抽象语法树。.

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在ES API求值表达式?ES 脚本介绍

概述 如何在查询时转换字段值?如何对文档执行复杂更新操作?如何在ingest processor中指定执行条件?..._index : 访问文档 meta-fields 其他字段或变量访问见: update context 查询和聚合脚本 除了每次搜索命中执行一次脚本字段(script fields)之外,搜索和聚合中使用脚本将针对可能与查询或聚合匹配每个文档执行一次...painless语法 painless语法除了作为Java语法子集部分外,但其附加了一些其他特性,动态类型,Map和List访问器快捷方式等。...painless脚本使用ANTLR4 和 ASM 库解析和编译,编译生成字节码直接在JVM运行。...,以确保所有Painless脚本都是安全

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元数据解读

各自包含内容如下: 业务元数据: 指标名称、计算口径、业务术语解释、衍生指标等 数据概念模型和逻辑模型 业务规则引擎规则、数据质量检测规则、数据挖掘算法等 数据血缘和影响分析 数据安全或敏感级别等...元数据生命周期 笔者这里以集中式元数据架构为例讲解,通过对数据源系统元数据信息采集,发送Kafka消息系统进行解耦合,再使用Antlr4开发各版SQL解析器,对元数据信息新增、修改和删除操作进行标准化集中整合存储...通过依赖数据影响性分析,可以快速定位出元数据修改会影响到哪些下游系统,哪些表和哪些字段。从而减少系统升级改造带来风险。...统一SQL路由引擎是使用Antlr4实现词法文件,具体实现可参考Antlr4实战:统一SQL路由多引擎。...总结 如何从数据探索信息、发现知识,寻找隐藏在数据趋势、模式、相关性及隐含规律,都要我们用于更好数据洞察力,而这种洞察力基础来自我们对元数据理解。

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主要执行流程

预备知识 先介绍在Spark SQL两个非常重要数据结构:Tree和Rule。...而Rule则是应用在Tree上规则,通过模式匹配,匹配成功就进行相应规则变换,若不成功则继续匹配子节点,如在Optimizer模块中有个常量累加优化规则,通过该规则,可以将两个常量节点直接转化为值相加后一个常量节点...Spark1版本使用是scala原生parser语法解析器,从2.x后改用是第三方语法解析工具ANTLR4,只需要定制好语法,可以通过插件自动生成对应解析代码。...然后通过AstBuilder配合antlrvisitor模式自主控制遍历Tree,将antlr里面的节点都替换成catalyst(优化器系统)里面的类型,所有的类型都继承了TreeNode特质,TreeNode...Analyzer 上个步骤还只是把sql字符串通过antlr4拆分并由SparkSqlParser解析成各种LogicalPlan(TreeNode子类),每个LogicalPlan究竟是什么意思还不知道

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能“理解代码”缺陷分配服务之技术内核

而且把缺陷分配给错误的人还可能导致被分配人不知道此缺陷前因后果,修改缺陷时容易犯错,引发新问题。...这种方法问题,逻辑上缺陷还是很明显全局变量变化间接影响就无法分析了。 因此我们就开始从“理解代码”开始,让我们分析引擎起码要知道什么是全局变量,什么是函数。...经过调研,我们决定引入这个强大工具Antlr4。...其低耦合性也保证了Whosbug可以根据实际需求自由地拓展和更新语法分析模块 基于Antlr4完整分析代码结构,并基于Git精确绑定责任人;下图为对AllInOne7.java(包含java所有语法结构示例代码...测试流程中提单责任人归属需求 下图为一次测试流程中产生自动提单,调用了Whosbug API获取到了对应责任人 14.PNG 后续规划 优化反馈模块,给用户一个优质方便反馈入口 加速开发对其它主流语言支持

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Flink在涂鸦防护体系应用

高吞吐、低延迟、高性能:Flink被设计在所有常见集群环境运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算。Flink延迟是毫秒级别,而Spark Streaming延迟是秒级延迟。...那行,发现问题就好办,修改规则: 2分钟内同一账号登录请求超过50次认为存在爆破攻击行为。...到这里我们就实现了一次规则优化,可以愉快下班了。...我们回顾下整个过程,每次时间窗口调整、规则细微修改我们都要进行一次flink任务重启。而规则修改调整是安全运营每条规则必不可少过程。...三、涂鸦安全分析引擎方案 针对以上现象我们提炼出两个核心问题: 如何在不重启任务情况下进行时间窗口调整 如何在不重启任务情况下进行规则调整 针对问题1,我们引入“基准窗口”概念,比如以一分钟作为基准窗口

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