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【Excel新函数】动态数组系列

Excel里,每行每列所有单元格进行相同逻辑的计算时,常规的做法是在第一个单元格填写公式,然后向下向右填充每一个单元格。如下图所示,计算各洲折后价的表格,蓝色区域所有单元格都要填入一个公式。...WRAPCOLS - 根据每行指定的值数将行或列转换为二维数组。 WRAPROWS - 根据每列指定的值数将行或列重新整形为二维数组。 TAKE - 从数组的开头或结尾提取指定数量的连续行或列。...三、应用案例——查询多列结果 以我们常用的vlookup为例。在下图这种场景中,需要查询不同产品,三个地区的售价。常规做法,我们需要在I2:K2三个单元格中,各写一个相似的vlookup公式。...当然,可以把第三个参数统一改成column()-6,直接复制填充即可。 如果使用数组运算,我们只需要在I3单元格输入一个公式,即可自动填充到J和K中。注意,此时的数组是通过大括号来触发的。...上文两个例子中,我们一个公式产生的结果,会自动填充到相邻的范围。假设我们不需要这种扩展填充,希望只显示当前单元格的值,那么我们只需要在公式中的数组部分前面加上@。

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如何用PowerBI导入网页数据

3) 在新列表的标题栏里右键“到表”,将列表转换为表(公式栏里的“Table.FromList”是自动生成的)。 ? ? 4) 将查询名和列表标题栏重命名,方便后续操作辨识。...本步骤有三个动作千万别忘:查询转换到表;数据类型转换成文本;标题栏重命名“PageList”和“Catalog”。 这儿有个问题。十四个分类数值明明不连续,为什么我在这儿要用公式来生成连续数值。...对于参数的不连续数值,可以用“输入数据”来一个个手动输入。我嫌麻烦,不如自动生成连续数值,在后续选取步骤中,把无用数值前复选框的勾去掉即可。 ? 9....1) 新建“空查询” 2) 输入公式“= List.Numbers(1,22,1)” 3) 转换查询到表 4) 数据类型设为“文本” 5) 标题栏重命名为“分类” ? 2....因为我们想通过M语言的Number.From公式,来实现起始页到结尾页的自动填充。同理,在日期场景中,也可以用该公式来填充起始到结束日期之间的每一天。 ? 4.

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    excel常用操作大全

    此时,您的所有操作都针对所有工作表,无论是设置页眉和页脚还是打印工作表。6.在Excel2000制作的工资表中,只有第一个人有工资表的表头(如编号、姓名、岗位工资.),并希望以工资单的形式输出它。...如果您需要在表格中输入一些特殊的数据系列,如物料序列号和日期系列,请不要逐个输入。为什么不让Excel自动填写它们呢?...如果您可以定义一些常规数据(如办公室人员列表),您经常需要使用这些数据作为将来自动填充的序列,这难道不是一劳永逸的吗?...名字的公式比单元格地址引用的公式更容易记忆和阅读。例如,公式“=SUM”显然比使用单元格地址更简单、更直观,而且不容易出错。 27.如何在公式中快速输入不连续的单元格地址?...选择区域后,选择“插入”\“名称”\“定义”,为区域命名,如组1,然后在公式中使用区域名称,如“==SUM(组1)”。

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    第二章 In-Memory 体系结构 (IM-2.2)

    如示例 2-2 所示,每个IMCU存储用于不同块集合的列的值。 IMCU中的列不排序。 Oracle数据库按照从磁盘读取的顺序填充它们。 IMCU中的行数决定了IMCU消耗的空间量。...这两行的 cust_id 列值存储在CU中,如下所示: 100439 3047 因为 cust_id 值是数据块中每行的第一个值,所以 cust_id 列位于IMCU中的第一个位置。...因此,为了回答查询,数据库必须从 cust_id、time_id, and channel_id 列中的位置2提取值,然后将该行拼接在一起以将其返回给最终用户。...Population是一种流式处理机制,将行数据转换为列格式,然后压缩它。 IMCO自动启动具有除 NONE 之外的任何优先级的 INMEMORY 对象的填充。...IMCO可以对具有过期条目但不满足过期阈值的IM列存储中的任何IMCU发起涓流(trickle)重新填充。 涓流重新填充(Trickle repopulation)在后台自动发生。

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    深入探索MySQL:成本模型解析与查询性能优化

    在数据库管理系统中,查询优化器是一个至关重要的组件,它负责将用户提交的SQL查询转换为高效的执行计划。...成本模型会估算不同排序和分组策略的成本,并选择最优方案。 二、优化器如何工作 MySQL的查询优化器在执行查询之前会经历以下几个步骤: 解析查询:将SQL文本转换为抽象语法树(AST)。...预处理:检查查询的语义正确性,进行常量折叠等优化。 查询重写:根据规则和启发式方法修改原始查询,以简化结构或提高性能。...IO成本的计算公式是:IO成本 = (总数据大小(以字节为单位)/ 1024) * io_block_read_cost 或 memory_block_read_cost。...实际考虑因素 在实际应用中,全表扫描的成本会受到多种因素的影响: 缓存中的数据:如果表的部分或全部数据已经缓存在内存中(如 InnoDB 的缓冲池),则实际的 I/O 成本可能会降低。

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    DAX 查询视图可在 Power BI service 使用

    Power BI Desktop中的 DAX 查询视图已经正式发布1年时间了,并且有了copilot的加持,一句话直接生成复杂 DAX 度量值和查询变得十分容易: 震撼发布:使用Copilot自动生成DAX...在 Power BI 中,DAX 公式用于定义不同类型的计算,例如度量值或计算列。另一方面,DAX 查询可用于从语义模型返回数据。...我已经有一个名为 Avg Profit Per Order 的度量值,我可以使用上下文菜单中的快速查询来定义引用和评估,不仅可以查看此度量值 DAX 公式,还可以查看此度量值中引用的度量值及其 DAX...2.DAX 查询视图将这些模型度量值转换为查询范围度量值,我不仅可以查看用于计算每笔订单平均利润的所有 5 个度量值,还可以进行更改。...这些更改在运行 DAX 查询时可以看到,但在我准备好将它们转换回模型度量值之前,这些更改不会影响模型中的现有度量值。 3.我想创建一个新度量值来显示每个订单的平均销售额。

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    IM表达式的目的(IM 5.2)

    上接IM 5.1,本章为IM系列第五章 使用In-Memory表达式优化查询第二部分IM表达式的目的。 IM表达式的目的 IM表达式通过预先计算计算密集表达式来加速大数据集的查询速度。...IM表达式特别有利于经常执行的表连接,映射和谓词评估。 IM表达式的主要优点如下: · 查询不需要每次重新计算表达式。如果IM列存储不填充表达式结果,则数据库必须为每行计算它们,这可能是资源密集型的。...数据库在填充期间招致CPU开销。 · IM表达式的实现使数据库能够利用性能增强功能,如SIMD矢量处理和IMCU修剪。 · 是数据库,而不是用户,跟踪哪些表达式是最活跃的。...例如,IM列存储可以基于查询中的表达式自动缓存内部计算。 · 要有效地使用,实例化视图必须在查询中列出所有列,否则查询必须加入视图和基表。相反,包含IM表达式的任何查询都可以受益。...· 数据库自动识别和创建IM表达式,与物化视图(用户创建的对象)不同。 未完待续。

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    深入探索PostgreSQL优化器的代价模型(建议收藏)

    PostgreSQL 的代价模型通过估算查询执行时的各种操作(如顺序扫描、索引扫描、连接等)的成本,来确定最有效率的查询执行路径。...5.2 get_relwidth - 获取关系的宽度 公式: relwidth = rel->reltarget->width 变量解释: rel->reltarget->width: 表中每行的字节宽度...在调整这些参数时,建议进行充分的测试,以确保更改确实提高了查询性能。...灵活性: 代价模型中的参数(如seq_page_cost,cpu_tuple_cost等)可以根据数据库的实际硬件环境和应用场景进行调优,以获得更好的查询性能。...该平台提供丰富的查询重写功能、智能索引推荐以及自动化性能验证,通过语义等价转换和执行计划分析,最大限度提升SQL执行效率。

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    mooc商业数据分析师-入门指南

    1.2.2 数据准备连接数据后,可以在“数据源”选项卡中预览和编辑数据。使用数据联接、数据清理和数据转换功能来准备数据。1.2.3 创建可视化在“工作表”选项卡中,拖放字段到行和列架构以创建图表。...1.3.3 地图可视化使用地理数据字段(如国家、城市等)创建地图。在“行”或“列”架构中拖放地理数据字段,自动生成地图。...选择数据源(如Excel、SQL Server、Web等),加载数据。2.2.2 数据准备在“查询编辑器”中,使用“转换”功能进行数据清理和转换。合并、追加查询,创建所需的数据结构。...2.2.3 创建可视化在“报表”视图中,拖放字段到画布上,自动生成图表。使用“可视化”面板选择和定制图表类型(如折线图、柱状图、饼图等)。调整图表的格式和交互选项。...2.3.3 Power Query使用Power Query进行高级数据连接和转换。通过M语言编写高级查询,实现复杂的数据操作。

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    第一章 Oracle Database In-Memory 相关概念(IM-1.1)

    例如,在具有三行的表中,Oracle数据块先存储第一行,然后存储第二行,然后存储第三行。 每行包含该行的所有列值。 以行格式存储的数据,针对事务处理进行了优化。...在 Database In-Memory 中,population是将磁盘上基于行的数据自动转换为IM列存储中的列数据。 您可以配置IM列存储中用于填充的数据库对象的列的全部或子集。...在IM列存储中,重新填充是IMCU的数据在其中的数据被显着修改后的自动更新。 如果IMCU具有过时的条目但不满足过时阈值,则后台进程可以引起涓流重新填充,这是IM列存储的逐渐重新填充。...IM FastStart 通过以压缩列格式定期保存磁盘上当前填充在IM列存储中的数据副本来实现此目的。...从Oracle Database 12c Release 1(12.1)开始,数据库提供了 VECTOR GROUP BY 转换以启用高效的内存中基于数组的聚合。

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    Spring Boot整合MyBatis Plus实现基本CRUD与高级功能

    引言 Spring Boot是一款用于快速构建Spring应用程序的框架,而MyBatis Plus是MyBatis的增强工具,提供了许多方便实用的功能,包括基本CRUD操作、自动填充、乐观锁、逻辑删除等...高级功能实现 4.1 自动填充功能 MyBatis Plus提供了自动填充功能,通过@TableField注解的fill属性来指定填充的时机,常用的值有FieldFill.INSERT和FieldFill.INSERT_UPDATE...createTime字段在插入时自动填充,updateTime字段在插入和更新时自动填充。...拓展:MyBatis Plus的其他功能 除了上述介绍的功能外,MyBatis Plus还提供了许多其他强大的功能,如条件构造器、分页查询、性能分析、多租户支持等。...总结 通过本文的介绍,我们学习了如何在Spring Boot项目中整合MyBatis Plus,并实现了基本的CRUD功能以及高级功能如自动填充、乐观锁、逻辑删除等。

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    使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

    掌握基本操作:学习如何插入、删除行/列,重命名工作表,以及基本的数据输入。 使用公式:学习使用Excel的基本公式,如SUM、AVERAGE、VLOOKUP等,并理解相对引用和绝对引用的概念。...宏和VBA:对于更高级的用户,可以学习如何录制宏和编写VBA代码来自动化重复性任务。 函数学习:逐渐学习更多的内置函数,如逻辑函数、文本函数、统计函数等。...查询数据 使用公式:在单元格中输入公式进行计算。 查找特定数据:按Ctrl+F打开查找窗口,输入要查找的内容。 5. 排序 简单排序:选中数据区域,点击“数据”选项卡中的“升序”或“降序”按钮。...色阶:根据单元格的值变化显示颜色的深浅。 图标集:在单元格中显示图标,以直观地表示数据的大小。 公式和函数 数组公式:对一系列数据进行复杂的计算。...模板 使用模板:快速创建具有预定义格式和功能的表格。 高级筛选 自定义筛选条件:设置复杂的筛选条件,如“大于”、“小于”、“包含”等。 错误检查 追踪错误:找出公式中的错误来源。

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    ClickHouse实战-ClickHouse整合Kafka

    要将数据从Kafka主题读取到ClickHouse表,我们需要三件事: 一个目标MergeTree表,以提供接收数据的宿主 Kafka引擎表,使主题看起来像ClickHouse表 物化视图,可将数据自动从...PARTITION BY 指定我们的分区数据,我们使用时间转换为ymd格式 ORDER BY 指定我们的排序规则,当然也可以不指定 创建消费Kafka数据表 --- 使用Kafka引擎创建一个表以连接到主题并读取数据...该引擎将使用消费主题test和消费者组test_consumer_group1从kafka的集群中读取数据。输入格式为JSONEachRow。 请注意,我们省略了time列。...这是目标表中的别名,将从time列自动填充。...for Input and Output Data JSONEachRow表示每行一条数据的json格式。

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    Spring认证中国教育管理中心-Apache Cassandra 的 Spring 数据教程六

    to the configuration. */ public String getKeyspaceName() { return "mykeyspace"; } } 前面示例中的配置类启用了模式管理以在启动期间创建...它还捕获 CQL 异常并将它们转换为org.springframework.dao包中定义的通用的、信息更丰富的异常层次结构。...查询 (SELECT) 与ReactiveCqlTemplate 以下查询获取关系中的行数: Mono rowCount = reactiveCqlTemplate.queryForObject..., String.class, 1212L); 以下示例查询并填充单个域对象: Mono actor = reactiveCqlTemplate.queryForObject( "...那么删除两个RowMapper匿名内部类中存在的重复并将它们提取到一个类(通常是static嵌套类)中是有意义的,然后可以由 DAO 方法引用如所须。

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    云原生向量数据库Milvus:数据与索引的处理流程、索引类型及Schema

    这个时间戳决定了数据最终可见和相互覆盖的顺序。除了分配时间戳,Proxy 也为每行数据分配全局唯一的 Primary key。...整体共四部分工作:DML 请求的检查与确认、日志序列的发布订阅、流式日志到日志快照的转换、日志快照的持久化存储。 在 Milvus 2.0 中,对这四部分工作进行了解耦,做到同类型节点之间的对等。...结果返回满足条件的向量及其对应的 primary key 和 field。 一个 collection 中的数据被分为多个 segment,query node 以 segment 为粒度加载索引。...为提高查询性能,你可以为每个向量字段指定一种索引类型。目前,一个向量字段仅支持一种索引类型。切换索引类型时,Milvus 自动删除之前的索引。 ​...如修改此项参数,需修改 ​​milvus.yaml​​​ 中的 ​​rootCoord.minSegmentSizeToEnableIndex​​配置项。

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    Dune Analytics 简介

    作为区块链分析师,您可以创建自定义查询来获取数据,将这些查询的结果可视化,然后使用仪表板用您的数据讲述故事。 在幕后,Dune 将难以访问的数据转换为人类可读的表格。...Dune 将区块链数据聚合到可以轻松查询的 SQL 数据库中。查询用于指定应返回区块链中的哪些数据。 也许你想知道今天发生的所有 Dex 交易,或者今年铸造的稳定币的总价值。...也可以查询集中交换数据。使用快速返回几乎任何cryptoasset的价格prices.usd 尝试一下 使用上面列出的抽象之一运行查询以返回一些结果 分析结果并回答问题:我在看什么?...提示:每行填充哪些数据,每列填充哪些数据?...以表格形式(行和列)呈现的数据可能难以阅读。可视化获取查询结果并以清晰准确的方式呈现信息。 您可以使用可视化开始用您的数据讲述故事。

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    Extreme DAX-第4章 上下文和筛选

    定义计算列的 DAX 公式在表中的每一行分别计算一次。计算结果通常特定于对应的行。原因是,同一表中其他列中的值被用在计算中,而这些值在每行中一般是不同的。...下面的公式利用 fSales 表中的 OrderDate 列(订单日期列) 和 Date 表(日期表)中的 Date 列(日期列)之间的关系来检索每行所对应的年份。...Sales1 = SUM(fSales[SalesAmount]) 此公式中的 SUM 函数遍历 fSales 表,并从每行中检索 SalesAmount 列中的值。...您只需编写一次计算逻辑,此后,对该度量值的调用将自动对行上下文进行转换。 在 DAX 中设计更复杂的度量值时,仔细跟踪上下文和上下文转换至关重要。...在计算列中使用时,将在每行中添加新的筛选器以选择该行。在新上下文中计算相关表时,关系会传递筛选器,并且相关表将被筛选为仅链接到当前表的行。

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    SQL如何在数据库中执行

    数据库的服务端,可分为执行器(Execution Engine) 和 存储引擎(Storage Engine) 两部分: 执行器负责解析SQL执行查询 存储引擎负责保存数据 1 SQL如何在执行器中执行...到这,执行器只在逻辑层分析SQL,优化查询执行逻辑,执行计划中操作的数据,仍是表、行和列。在数据库中,表、行、列都是逻辑概念,所以,这个执行计划叫“逻辑执行计划”。...执行查询接下来的部分,涉及数据库的物理存储结构。 2 SQL是如何在存储引擎中执行 数据真正存储时,无论在磁盘or内存中,都没法直接存储这种带行列的二维表。...默认InnoDB,InnoDB中数据表的物理存储结构是以主键为关键字的B+树,每行数据直接就保存在B+树的叶节点。...总结 一条SQL在数据库中执行,经过语法解析成AST,然后AST转换为逻辑执行计划,逻辑执行计划经优化后,转换为物理执行计划,再经物理执行计划优化后,按照优化后的物理执行计划执行完成数据的查询。

    3.1K60

    通过数据组织优化加速基于Apache Iceberg的大规模数据分析

    以数据湖架构建立数据分析平台能让企业以较低的成本实现原始数据的集中式管理,提供统一口径和灵活的分析能力。当前,比较主流的开源数据湖格式有Iceberg,Hudi和DeltaLake。...本文将介绍腾讯如何在Apache Iceberg上通过数据组织优化来加速大规模数据分析。...查询分析中的IO效率 Iceberg自上而下提供了三层数据过滤策略,分别是: 分区裁剪 文件过滤 RowGroup过滤 image.png 分区剪裁:对于分区表来说,优化器可以自动从where条件中根据分区键直接提取出需要访问的分区...下面我们介绍一种称为Z-Order的空间曲线填充算法以及它的应用场景。 2. 数据组织优化技术 image.png 空间填充曲线除了数学重要性之外,有个非常重要的应用特性,就是降维。...图中示例SQL,我们要根据first_name和last_name的数据来进行数据组织优化。首先,我们需要将每行中的first_name和last_name两列的值进行数字化。

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    Excel里部分人工资调整,要引入到原表中,并保持未调整的人员数据和位置不变

    ,下面先以公式法为例进行说明: 1、给调整表加个辅助列 比如直接复制一份员工编号,方便后续直接扩展公式,并且方便检查数据 2、用函数直接读取调整表辅助列到工资总表中,以确定有调整的人员...为了可以直接在后面填充公式,对vlookup函数中的引用位置使用了A2实现相对引用,对引用范围(调整表!...A: 3、在工资总表中筛选需要调整的人员 4、填充公式完成数据的替换 通过以上简单的几步即完成数据的替换,而工资总表中的数据位置等完全不变,若需要去除公式,可进行选择性粘贴为值...对于这种情况,以前会考虑用VBA开发出相应的自动化程序,然后在出现数据调整时进行自动化的刷新——但是,毕竟会VBA的人还是少数,而且一旦需求有所变动,VBA代码的修改会很麻烦。...,如下所示: ---- 通过这个问题的Excel公式解法以及Power Query的操作解法对比,可以看出,很多问题如果转换为使用Power Query求解,一是可能操作上更加简单,二是可以实现一次操作

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