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【DB笔试面试511】如何在Oracle写操作系统文件,写日志?

题目部分 如何在Oracle写操作系统文件,写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示: 问题 答案 Oracle哪个包可以获取环境变量的值? 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,包的名称;ACTION列存放程序包的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle写操作系统文件,写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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何在 Linux 内存和 CPU 使用率查找运行次数最多的进程

在 Linux ,许多应用程序作为守护进程在系统后台运行,这会消耗更多的系统资源。...在 Linux ,您可以使用各种小工具或终端命令,也可以使用一个命令内存和 CPU 使用率显示所有正在运行的进程。检查 RAM 和 CPU 负载后,您可以确定要杀死的应用程序。...在这篇文章,我们将看到使用这些命令内存和 CPU 使用率显示正在运行的进程的ps命令。 在 Linux ,ps 代表进程状态。...$ ps aux --sort -%cpu 3.用户获取使用统计 如果您的系统有多个用户,您可以用户过滤掉 ps 输出数据。以下命令将帮助您了解每个用户正在使用多少资源。...请从您的软件包列表打开该应用程序并检查基于图形用户界面的系统使用情况。 小结 ps是一个预装系统工具,所以我们不需要在我们的 Linux 机器上进行任何额外的安装。

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渗透测试丨SQL注入总结

SQL注入的分类 变量类型分:数字型和字符型 HTTP提交方式分:POST注入,GET注入和Cookie注入 注入方式分:布尔注入,联合注入,多语句注入,报错注入,延时注入,内联注入 数据库类型分...: sql : oracle , mysql , mssql , access , sqlite , postgersql no sql: mongodb , redis MySQL与MSSQL及ACCESS...之间的区别 MySQL5.0以下没有information——schema这个默认数据库 ACCESS没有库名,只有表和字段,并且注入时,后面必须跟表名,ACCESS没有注释 MySQL使用limit...:--(--空格) 或 --+或/**/或# 2.获取字段数 order by 二分法联合查询字段数,观察页面变化从而确定字段数 order by 1 order by 50 group by 译为分组...2,3 查询所有字段名 union select (select group_concat(column_name)from information_schema.columns),2,3 查询字段内容

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MySQL数据高阶处理技巧:掌握先排序后分组的智慧

在MySQL数据库的数据探索旅程,排序和分组是不可或缺的工具。然而,当你面对大量数据、重复值等情况时,常规的处理方法可能显得不够灵活。...本文将为你揭示一个精妙的技巧:如何在MySQL先排序,后分组,从而获取每个类型的最新数据,助你轻松驾驭复杂的数据处理任务。...方法一:子查询(5.7版本) 在子查询首先对数据进行排序,然后在外部查询中使用分组操作。这样可以保留排序后的顺序,并在分组后选择特定行。...jsontest order by start_time limit 100000 ) T1 group by type order by type 这个查询首先将整个表按照开始时间降序排序,然后在外部查询类型进行分组...方法二:使用窗口函数(8.0版本) 通过使用窗口函数( ROW_NUMBER())在内部查询为每一行分配一个行号,然后在外部查询筛选行号为1的记录。

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Linux 初步知识详解

描述计算机的组成及其功能 一个完整的计算机系统由硬件系统和软件系统两大部分组成 冯诺依曼体系下的计算机五大部件 CPU:运算器、控制器、寄存器、缓存(一二三级缓存)) 存储器:内存 RAM(Random-Access...系列罗列Linux的发行版,并描述不同发行版之间的联系与区别 Linux发行版本可以大体分为两类,一类是商业公司维护的发行版本,一类是社区组织维护的发行版本,前者以著名的RedHat为代表,后者以Debian...n 选项 显示列出最近n笔命令列表 -c 选项 清除历史记录列表 -a 选项 将新增的history指令新增入histfile没指定histfile,则默认写入~/.bash_history -...r 选项 把histfile的内容读入到history -w 选项 将目前的history写入histfile ?...如何在Linux系统上获取命令的帮助信息,请详细列出,描述man文档的章节是如何划分的 type COMMAND 根据命令类型查询帮助 内部命令: help COMMAND 外部命令: ?

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Access数据库相关知识

第三范式:要求移除所有可以派生自表(或其他数据库的其他表)其他字段包含的数据字段 -2nd- 创建表格 可以手动创建表格,并在Access手动输入数据,倒是还是建议把原始乱七八糟的Excel表格导入...而不是用Excel处理后再导入Access,因为太低效了。 为了后期便于表格的交叉查询,表格名称请用英文命名,表格的字段也要使用英文。...默认升序排列) ORDER BY Column1 ASC/DESC; (升序/降序) ORDER BY Column1 DESC,Column2 ASC; (先按Column1降序排列,接着在Column1...分组) (HAVING COUNT(*)>1;) (Having用于添加条件,在分组查询结果再进行筛选) Select中使用聚合函数的列,可以不在Group by列出,没有使用聚合函数的列一定要在Group...,后面需要自行搜索解决,Access的SQL xxx怎么实现”。

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配置端口聚合提供冗余备份链路

【实验分组】每组8人【实验原理】端口聚合(Aggregate-port)又称链路聚合,是指两台交换机之间在物理上将多个端口连接起来,将多条链路聚合成一条逻辑链路,从而增大链路带宽,解决交换网络因带宽引起的网络瓶颈问题...4、交换机上支持聚合端口组厂商硬件所决定。 配置端口聚合提供冗余备份链路【实验目的】1.理解端口聚合的工作原理;2.掌握如何在交换机上配置端口聚合。...【实验分组】每组8人【实验原理】端口聚合(Aggregate-port)又称链路聚合,是指两台交换机之间在物理上将多个端口连接起来,将多条链路聚合成一条逻辑链路,从而增大链路带宽,解决交换网络因带宽引起的网络瓶颈问题...4、交换机上支持聚合端口组厂商硬件所决定。 配置端口聚合提供冗余备份链路【实验目的】1.理解端口聚合的工作原理;2.掌握如何在交换机上配置端口聚合。...【实验分组】每组8人【实验原理】端口聚合(Aggregate-port)又称链路聚合,是指两台交换机之间在物理上将多个端口连接起来,将多条链路聚合成一条逻辑链路,从而增大链路带宽,解决交换网络因带宽引起的网络瓶颈问题

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没想到,日志还能这么分析!

---- PV 分组 nginx 的 acess.log 日志文件有访问时间的信息,因此我们可以根据访问时间进行分组,比如按天分组,查看每天的总 PV,这样可以得到更加直观的数据。...接着,我们可以使用 sort 对日期进行排序,然后使用 uniq -c 进行统计,于是分组的 PV 就出来了。 可以看到,每天的 PV 量大概在 2000-2800: ?...wc -l,查看记录条数; ---- UV 分组 假设我们天来分组分析每天的 UV 数量,这种情况就稍微比较复杂,需要比较多的命令来实现。...之后的 END 关键字代表一个触发器,就是当前面的输入全部完成后,才会执行 END {} 的语句,END 的语句是通过 foreach 遍历 uv 中所有的 key,打印出分组的 uv 数量。...---- 分析 TOP3 的请求 access.log 日志,第 7 列是客户端请求的路径,先使用 awk 过滤出第 7 列的内容后,进行 sort 排序,再用 uniq -c 去重并统计,然后再使用

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Python进行数据分析Pandas指南

Unknown'}})​# 输出处理后的数据print("\n处理后的数据:")print(data_cleaned.head())高级数据分析除了基本的数据分析和处理,Pandas还支持高级数据操作,分组...下面是一个示例,展示如何使用Pandas进行数据分组和聚合:# 类别分组并计算平均值grouped_data = data.groupby('category').mean()​# 显示分组后的数据print...("\n类别分组后的平均值:")print(grouped_data)将分析结果导出最后,一旦完成数据分析,你可能希望将结果导出到文件,以便与他人分享或用于进一步处理。...接着,对清洗后的数据产品类别进行分组,并计算了每个类别的总销售额。最后,使用Matplotlib创建了一个柱状图展示了不同产品类别的总销售额,并将处理后的数据导出到了一个新的CSV文件。...随后,我们展示了如何在Jupyter Notebook结合Pandas进行交互式分析,以及如何利用Matplotlib和Seaborn等库进行数据可视化。

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《拉钩课程 - 重学操作系统 - Linux 指令入门》

$ # 锚定行的结束 :'grep$' 匹配所有以grep结尾的行。 . # 匹配一个非换行符的字符 :'gr.p'匹配gr后接一个任意字符,然后是p。...# 利用 nginx 的 access_log 统计网站的 PV(Page View),用户每访问一次页面就是一次 PV wc -l access.log 9、tee 指令从标准输入流读取数据到标准输出流...# 对 nginx 的 access.log 进行 pv (Page views)分组 awk '{print substr($4, 2, 11)}' access.log | sort | uniq...| uniq -c | wc -l # 对 nginx 的 access.log 进行分组分析每天的 UV 情况 awk '{print substr($4,2,11) " " $1}' access.log...分组统计出哪些终端访问了这些网站 awk -F\" '{print $6}' access.log | sort | uniq -c | sort -fr # 对 nginx 的 access.log

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Microsoft Office Access

数据库做了很多地扩充,,在Access的环境,可以在查询中使用自己编写的VBA函数,Access的窗体、报表、宏和模块是作为一种特殊数据存储在JET数据库文件(.mdb),只有在Access环境才能使用这些对象...要进入最小窗口,只需要同时下SHIFT和F2键。...开始 “开始”功能区包括视图、剪贴板、字体、格式文本、记录、排序和筛选、查找、中文简繁转换8个分组,用户可以在“开始”功能区Access2007进行操作例如复制粘贴数据、修改字体和字号、排序数据等...创建 “创建”功能区包括表、窗体、报表、其他和特殊符号5个分组,“创建”功能区包含的命令主要用于创建Access2007的各种元素。...外部数据 “外部数据”功能区包括导入、导出、收集数据、SharePoint列表4个分组,在“外部数据”功能区主要对Access2007以外的数据进行相关处理。

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没想到,日志还能这么分析!

---- PV 分组 nginx 的 acess.log 日志文件有访问时间的信息,因此我们可以根据访问时间进行分组,比如按天分组,查看每天的总 PV,这样可以得到更加直观的数据。...接着,我们可以使用 sort 对日期进行排序,然后使用 uniq -c 进行统计,于是分组的 PV 就出来了。...wc -l,查看记录条数; ---- UV 分组 假设我们天来分组分析每天的 UV 数量,这种情况就稍微比较复杂,需要比较多的命令来实现。...之后的 END 关键字代表一个触发器,就是当前面的输入全部完成后,才会执行 END {} 的语句,END 的语句是通过 foreach 遍历 uv 中所有的 key,打印出分组的 uv 数量。...) 对统计的结果排序,结果如下图: ---- 分析 TOP3 的请求 access.log 日志,第 7 列是客户端请求的路径,先使用 awk 过滤出第 7 列的内容后,进行 sort 排序,再用

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springboot使用rocketmq RocketMQMessageListener参数

参数 version 4.6 1. consumerGroup 消费者分组 2. topic 主题 3. selectorType 消息选择器类型 默认值 SelectorType.TAG 根据TAG选择...仅支持表达式格式:“tag1 || tag2 || tag3”,如果表达式为null或者“*”标识订阅所有消息 SelectorType.SQL92 根据SQL92表达式选择 关键字: AND,...selectorExpression 选择器表达式 默认值 ”*“ 5. consumeMode 消费模式 默认值 ConsumeMode.CONCURRENTLY 并行处理 ConsumeMode.ORDERLY 顺序处理...consumeThreadMax 最大线程数 默认值 64 8. consumeTimeout 超时时间 默认值 30000ms 9. accessKey 默认值 ${rocketmq.consumer.access-key...没有配置此配置项则使用默认的主题 13. nameServer 命名服务器地址 默认值 ${rocketmq.name-server:} 14. accessChannel 默认值 ${rocketmq.access-channel

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如何利用Java8分组求和及排序等操作

一、背景在Java 8,Stream API为开发者提供了一种高效且声明性的方式来处理数据集合,在实际开发也是经常使用。...其中,Collectors类提供了丰富的收集器(Collector)用于完成各种终端操作,分组(groupingBy)、求和(summingInt)等。...本文将详细介绍如何使用Stream API进行分组求和,并探讨如何处理BigDecimal类型的数值以及如何在分组求和后进行排序。二、分组求和首先介绍一下分组求和。...g.getStatus())) // 过滤出已拼团成功的记录 .collect(Collectors.groupingBy(GroupBuyDO::getGroupBuyActivityId, // 拼团活动...在实际开发,根据业务需求选择合适的收集器和排序方式,能够大大提高代码的可读性和可维护性。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!

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70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

难度:1 问题:使用科学记数法(1e10)漂亮的打印数组rand_arr 输入: 输出: 答案: 23.如何限制numpy数组输出打印元素的数量?...43.用另一个数组分组时,如何获得数组第二大的元素值? 难度:2 问题:第二长的物种的最大价值是什么? 答案: 44.如何列排序二维数组?...输入: 输出: 答案: 51.如何为numpy的数组生成独热编码? 难度:4 问题:计算独热编码。 输入: 输出: 答案: 52.如何创建分类变量分组的行号?...难度:3 问题:创建由分类变量分组的行号。使用iris的species的样品作为输入。 输入: 输出: 答案: 53.如何根据给定的分类变量创建分组ID?...输出: 答案: 59.如何找到numpy分组平均值?

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