在项目交付中,经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间?” ,那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢?本文提供3种方法作为参考,包括dba_objecs视图查看方法、审计日志查看方法和CN日志查看方法。
目前我们的图数据库数据量为 顶点 20 亿,边 200 亿的规模。在迁移之前我们使用的 AgensGraph 数据库 一个主库四个备库,机器的配置都比较高,256G 内存 SSD 的磁盘,单机数据量为 3T左右。 在数据量比较小的情况下 AgensGraph 表现非常稳定优异,我们之前一主一备的情况下支撑了很长一段时间。 但随着公司业务的急速发展,图越来越大,占用的磁盘越来越多,对应的查询量也越来越大,随之这种方案的问题就暴露出来了
解答:Coalescing针对于字典管理的tablespace进行碎片整理,将临近的小extents合并成单个的大extent.
1.什么是数据库? 数据库是组织形式的信息的集合,用于替换,更好地访问,存储和操纵。 也可以将其定义为表,架构,视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库? 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合,转换,可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表? 表是一种数据库对象,用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分? 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录? 记录(也称为数据行)是表中相关数据的有序集
这也许是你一直期待的文章,在关注这部分技术问题的同时,请务必阅读有关面试中有关个人的问题和解答。这里的回答并不是十分全面,这些问题可以通过多个角度来进行解释,也许你不必在面试过程中给出完全详尽的答案,只需要通过你的解答使面试考官了解你对ORACLE概念的熟悉程度。
经常会有同学来问我,我的数据库占用空间太大,我把一个最大的表删掉了一半的数据,怎么表文件的大小还是没变?
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉,很多开发人员都了解sql的执行过程,比较熟悉,但是DDL是如何执行的呢,大部分开发人员可能不太关心,也认为没必要了解,都交给DBA吧。其实不然,了解一些能尽量避开一些ddl的坑,那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式,也算抛砖引玉吧。如有错误,还请各位大佬们指正。
随着应用规模扩大和复杂性提升,数据的存储和检索是一个很大的问题,比如对于一个博客系统,文章如何存储?对于社交媒体系统,用户关系和动态如何存储?对于一个电商系统,商品和交易信息如何存储?并且光存储还不够,还要能够很便捷地对数据进行动态查询、更新和删除。
以下的文章主要介绍的是Oracle DBA面试题,我们一共列举的是23道相关的面试题,主要是以一问一答的方式,下面就是文章的具体内容的详细分析,望你浏览之后会对Oracle DBA面试题的模式有更好的理解。
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前面一篇文章介绍了 MySQL clone plugin 实践操作 。本文继续深入学习 clone 插件的 相关技术知识。
首先明确一个概念,innodb表包含两部分,表结构定义和数据,Mysql8.0以前表结构定义存放在.frm为后缀的文件里,而Mysql8.0版本以后允许表结构定义放到系统数据表中,因为表结构定义占用的空间很小,因此我今天主要说是表数据,
MySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志,它记录了所有的DDL和DML语句(除了数据查询语句select),以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间,MySQL的二进制日志是事务安全型的。一般来说开启binlog日志大概会有1%的性能损耗。
交互式数据可视化对探索性数据分析具有重要影响。在将任何描述性或预测性算法应用于数据集之前,必须首先了解这些特征如何相互关联以及它们如何在内部分布。许多可视化库提供了满足此要求的多种类型的图表。但另一个显而易见的事情是,为每个功能执行相同的绘图工作并滚动每个图表以比较每个功能的结果是一项艰巨的任务。
数据库的集群架构都不陌生了,最熟悉也是应用最广泛的就是咱们熟知的主从,今天大概的回味下: 主从复制 MySQL复制基于主服务器在二进制日志中跟踪所有对数据库的更改(更新、删除等等)。因此,要进行复制,
我最初是一个Oracle开发者,我喜欢它的结构化查询语言,一年后,我意识到SQL并非Oracle的专有。 作为70年代Sequel标准的一个分支,SQL走向成熟并且成为全世界数据库用户广泛应用的语言。其一是因为SQL简单(基于英语词汇),同 时它又能解决很多复杂的问题。SQL是当代最容易学习和使用的语言之一。ANSI-SQL标准几乎被所有主流关系型数据库所接受,如Oracle,DB2 和SQL Server,当客户决定从一个数据库迁移到另一个时,它极大地提高了可移植性。 在接触ETL工具前,将近五年的时间
它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言 DDL(data definition language): DDL比DML要多,主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等,DDL主要是用在定义或改变表 (TABLE)的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用 DCL(Data Control Language): 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,包括 (grant,deny,revoke等)语句。在默认状态下,只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCL
调用此方法时,它将尝试创建Sample.Employee表(以及相应的Sample.Employee类)。如果成功,则将SQLCODE变量设置为0。如果失败,则SQLCODE包含指示错误原因的SQL错误代码。
GoldenGate软件是一种基于日志的结构化数据复制软件。GoldenGate 能够实现大量交易数据的实时捕捉、变换和投递,实现源数据库与目标数据库的数据同步,保持亚秒级的数据延迟。
随着业务的发展,用户对系统需求变得越来越多,这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求,通常系统版本发布时,都要先执行数据库的DDL变更,包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。
MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
MySQL中DDL语句,即数据定义语言,用于创建、删除、修改、库或表结构,对数据库或表的结构操作。常见的有create,alter,drop等。这类语句通常会耗费很大代价,特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
表数据单独存放成一个文件更容易管理,在我们执行drop table命令的时候,系统会直接删除这个文件,但如果是放在共享表空间中,即使表删掉空间也不会回收。
直接通过MapReduce来对存储在Hadoop HDFS上的数据进行查询和分析比较繁琐而且还需要编程。Hive是一个数据仓库系统,构建在HDFS之上,它提供了类似SQL的语法(HQL),可以将HQL翻译成MapReduce作业进行查询,使得对数据的管理和检索更为便利。
事物 本章讲述了三种常见的数据操作语句Insert /Update / Delete的基本语法,也提到了Oracle9i新的数据操作语句 – Merge的作用和用法,通过一些例子描述了这些DML语言的使用方法。另外,在本章也讲解了事物控制语句的基本概念和语句,对使用事务管理成组的数据操作进行了详细讲解。 一、什么是事务?事物概念 1、事务是由一串修改数据库的操作组成的。 Oracle中有三种事务: DML(数据操作)事务、DDL(数据定义)事务、DCL(权限控制)事务。 DML事务
比如交易中一个订单,是否发生过支付?是否进行过发货?是否发生过退货退款?是否进行过理赔?
可以对现有的表使用SQL语句,也可以对相应的持久化类使用ObjectScript操作来修改InterSystems IRIS®数据平台数据库的内容。 不能修改定义为只读的持久类(表)。
delete属于数据管理语言(DML),会执行事务,也会触发触发器,可以回滚数据,常见的命令用法如下:
下表描述了两种Oracle GoldenGate体系结构以及何时使用每种体系结构。
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PostgreSQL 的审计还是要借助PostgreSQL的扩展pgaudit 来进行。有些熟悉PG的同学可能说,不是可以log_statement = all 来记录所有的语句吗,干嘛那么麻烦,自己去查日志不就好了。实际上如果公司有审计部门的情况下,这样是过不了关的,需要一个与商业数据功能相差无几的方式来面对审计部门的“亲和力”。
最近在学习 Oracle 数据库的迁移与升级,用到了 OGG 这块知识,故和大家在来学习一下。之前有过两篇相关文章,感兴趣的可点下方链接查看。
上一节咱们了解了元数据锁,但在 Online DDL 操作中具体是怎样加锁的呢?加几次锁呢?带着这些疑问,我们一起来学习 DDL 三阶段。
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源:网址基础上整理。时间消息2022-10-21pgAdmin 4 v6.15 Released2022-10-21New podcast Postgres FM2022-10-20Database .NET v34.8 released2022-10-17Announcing the release of AgensGraph 2.132022-10-17Ora2Pg 23.2 released博客动态信息来源:网址作者文章Ryan LambertRouting thr
上篇教程我们介绍了 MySQL 的安装以及如何在客户端连接并管理 MySQL 数据库,今天我们来简单过一下日常常用的 SQL 语句,以 phpMyAdmin 作为 GUI 工具为例进行演示。
- 注意: 在online ddl前,inplace的方法主要在第三步大大缩短了时间,只重构了索引,没有重新copy所有数据
MySQL的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡,通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。
最近,IMG 的姜老师发布了一篇关于使用 gh-ost 会丢数据的文章(gh-ost 翻车!使用后导致数据丢失!),大致结论就是:在 MySQL AFTER_SYNC的 场景下,使用 gh-ost 进行表结构变更(包括最新 GA 的1.1.2版本在内),可能会导致数据丢失,还引起大家在微信群内展开了一些讨论。得知这个消息,还是觉得有些意外的,毕竟对于大部分 DBA 来说,gh-ost 属于比较常用的 DDL 工具,会用其替代 pt-osc 或 MySQL 自带的 online ddl 。出于好奇,去 gh-ost 的 Gtihub 主页上看了下,还真有相关的 issue ,并且已经有人提交了 fix 的 PR (目前该 fix 尚未得到官方回应)
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识(例如“客户”或者“订单”)。表包含带有数据的记录(行)。
首先会启动一个xtrabackup_log后台检测的进程,实时检测mysql redo的变化,一旦发现redo有新的日志写入,立刻将日志写入到日志文件xtrabackup_log中 复制innodb的数据文件和系统表空间文件idbdata1到对应的以默认时间戳为备份目录的地方 复制结束后,执行flush table with read lock操作 复制.frm .myd .myi文件 并且在这一时刻获得binary log 的位置 将表进行解锁unlock tables 停止xtrabackup_log进程
在现代软件开发中,数据的格式和模式起着至关重要的作用。数据格式定义了数据的结构和表示方式,而数据模式则规定了数据的组织结构、约束条件和关联关系。正确选择和使用适当的数据格式和模式不仅有助于提高数据的可读性和可维护性,还能够确保数据在不同系统之间的互操作性和一致性。
测试: 使用两个终端窗口,同一个账号登录到数据库中,观察事务是否提交对用户查看数据的影响
互联网时代,数据的迅猛增长给数据库带来了可扩展性的挑战,Gen AI 带来的数据暴增更加剧了这种挑战。传统的数据分片已经不能承载新时代数据暴增的需求,更简单且具有前瞻性的方法则是采用原生分布式数据库来解决扩展性问题。在这种规模化场景的背景下,TiDB 的研发团队和开源贡献者们始终致力于解决事务一致性、数据持久性以及大规模扩展所带来的新挑战,以及保障关键应用的稳定性。
DDL 是数据库非常核心的组件,其正确性和稳定性是整个 SQL 引擎的基石,在分布式数据库中,如何在保证数据一致性的前提下实现无锁的 DDL 操作是一件有挑战的事情。本文首先会介绍 TiDB DDL 组件的总体设计,介绍如何在分布式场景下支持无锁 shema 变更,描述这套算法的大致流程,然后详细介绍一些常见的 DDL 语句的源码实现,包括 create table、add index、drop column、drop table 这四种。
clear \c 在客户端有命令打错的情况后面跟上相当于ctrl+c 在5.6中ctrl+c就退出客户端了
Flush tables with read lock 命令是MySQL 提供的一个加全局读锁的方法,简称FTWRL。
分号是在数据库系统中分隔每条SQL语句的标准方法,这样就可以在服务器的相同请求中执行一条以上的语句。
理解初始化参数文件 实例由内存中构建它的参数来定义。许多参数(但不是全部)可以在启动后更改。有些参数在启动时就固定了,只能在关闭实例并再次启动时更改。
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