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无坚不摧,哪个才是硬件攻城狮的屠龙刀?

在电子设计领域,PCB绘图软件是不可或缺的工具,它们被广泛用于设计、布局和仿真电子电路,帮助工程师将创意转化为实际可用的电子产品。...在这篇文章中,我们将为您介绍一些常见的PCB绘图软件,帮助您了解它们的特点和优势。看看其中有没有你没听说过的呢?...Allegro是一个独立的PCB设计工具,但是它不像AD一样集成原理图设计等功能。在设计原理图的时候,需要另外一个软件,OrCAD。...除了画原理图,PCB布线,Cadence还提供了很多其它强大的工具软件,大名鼎鼎的Pspice,可以用来进行电路仿真。...它有免费版本(限制了PCB尺寸和双层设计)和付费版本供选择。Eagle提供原理图绘制、PCB布局、自动布线、仿真等功能,是快速原型设计和小型项目的理想选择。

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网络监控:主动排除故障变得简单

使用Allegro网络万用表,不需要进行冗长的配置;相反,可以直接实时进行网络分析,甚至可以使用最小的设备(万用表200)。...你可以使用Allegro网络万用表快速而方便地获得你所需要的信息,设置更快的网络连接或使用其他交换机。...Allegro网络万用表可以在事后轻松分析网络流量。这些数据往往也包含了系统可用性问题的最佳指示。...你可以定义任何时间范围,例如22:00-06:00之间,以便在几分钟内限制因果错误,然后采取措施纠正错误。 在实时操作中,会显示IP地址的概况,按最后一分钟内有最多数据包的IP进行排序。...Allegro网络万用表网络监控工具可以检测到哪些因素? 使用Allegro网络万用表工具进行网络监测,可以捕获网络的许多因素和参数,网络组件或线路的利用率。

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R语言画图时常见问题

1 如何在同一画面画出多张图?...修改绘图参数, par(mfrow = c(2,2)) 或 par(mfcol = c(2,2)); par():mar设置图离四个边缘的距离;bg设置背景颜色;xaxt和yaxt设置坐标轴标签的类型...3 如何在已有图形上加一条水平线 使用低水平绘图命令 abline(),它可以作出水平线(y 值 h=)、垂线(x 值 v=)和斜线(截距 a=, 斜率 b=) 。...简要地说,高水平绘图命令可以在图形设备上绘制新图;低水平绘图命令将在已经存在图形上添加更多的绘图信息,点、线、多边形等;使用交互式绘图命令创建的绘图,可以使用鼠标这类的定点装置来添加或提取绘图信息。...在 R 中可以通过绘图参数 par(new = TRUE)使得绘制第二个绘图 (hight-level plot) 时保留第一个绘图区域,这样两张绘图会重叠在一起,看起来就是双坐标图。

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数据科学 IPython 笔记本 8.10 自定义颜色条

绘图图例标识离散点的离散标签。对于基于点,线条或区域颜色的连续标签,带标签的颜色条可能是一个很好的工具。在 Matplotlib 中,颜色条是一个单独的轴域,可以为绘图中的颜色含义提供见解。... 但是能够选择颜色表只是第一步:更重要的是如何在选项中做决策!选择结果比你最初预期的要微妙得多。...颜色条有一些有趣的灵活性:例如,我们可以缩小颜色限制,并通过设置extend属性,在顶部和底部用三角形箭头指示越界值。...在右侧面板中,我们手动设置颜色限制,并添加扩展来标识高于或低于这些限制的值。结果是对我们的数据更加有用的可视化。 离散颜色条 默认情况下,颜色表是连续的,但有时你想表示离散值。...其他值, 0 和 1,更加分散,因此更不容易混淆。这个观察结果与我们的直觉一致,因为 5 和 3 看起来比 0 和 1 更相似。 我们将在第 5 章中返回流形学习和数字分类。

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虹科分享 | 网络流量监控 | 构建大型捕获文件(Ⅰ)——Wireshark过滤器和其他Allegro网络万用表工具

第二部分将会在下一期为大家进行介绍,我们该如何使用 Allegro 网络万用表来加快 pcap 分析器的工作。旗舰级的Wireshark开源程序Wireshark是一个非常好用的pcap分析器。...Wireshark的过滤器语法提供了括号、逻辑运算符,'and' 'or',以及比较运算符,= =或! =。...如果过滤器是无效的,则该区域会以红色显示。在Wireshark中调用表达式生成器如果需要的话,可以保存Wireshark的过滤器。...捕获过滤器除了上述减少显示数据包的显示过滤器外,还可以在流量记录开始的那一刻应用过滤器;这些被称为捕获过滤器,确保网络数据被限制在所需的选择范围内。...下一期我们将告诉大家,如何使用Allegro网络万用表作为预过滤器来过滤和构建大型捕获文件。

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R语言绘图001-基础参数

需要注意一些绘图函数plot.default等也有一个相同名字的参数,但是此时表示在函数par()的参数cex的基础上再放大多少倍,此外还有函数points等接受一个数值向量为参数。...plt,形式为 c(x1, x2, y1, y2),设定当前的绘图区域。 pty,一个字符型参数,表示当前绘图区域的形状,"s"表示生成一个正方形区域,而"m"表示生成最大的绘图区域。...title()添加标题,也可添加一个副标题 usr 作图区域的范围限制,取值长度为4的数值向量c(x1, x2, y1, y2),分别表示作图区域内x轴的左右极限和y轴的下上极限;注意,如果采用的对数刻度...yaxt="n"则设置y-轴但不显示(有助于和axis(side=2, ...)联合使用) xlog, ylog 坐标是否取对数;默认FALSE xpd 对超出边界的图形的处理方式;取值FALSE:把图形限制在作图区域内...,出界的图形截去;取值TRUE:把图形限制在图形区域内,出界的图形截去;取值NA:把图形限制在设备区域内。

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【MATLAB】基本绘图 ( 图形属性 | 绘图对象 | 图形属性界面 | 坐标轴属性 | 线属性 | 文本属性 | 图形属性设置策略 )

文章目录 一、图形属性 1、图形属性列举 2、绘图对象 二、图形属性设置 1、图形属性界面 2、坐标轴属性 3、线属性 4、文本属性 三、图形属性设置策略 一、图形属性 ---- 1、图形属性列举...图形属性 : 字体 字体大小 曲线粗细 坐标范围限制 坐标轴的刻度 坐标轴刻度标签 2、绘图对象 绘图对象 : 在绘图结果 Figure 1 窗口中 , 工具栏下面的区域中显示的任何可见组件都是绘图对象...线对象 : 在坐标轴中绘制的曲线 ; 层次结构 : 图形对象中包含坐标轴对象 , 坐标轴对象中包含了 线 , 文本 , 刻度 等对象 ; 图形 坐标轴 线 文本 刻度 每个绘图对象都有属性...按钮 , 可以看到更多的参数设置 ; 点击右侧的 " 更多属性… " 按钮 , 可以看到更多的参数设置 ; 三、图形属性设置策略 ---- 图形属性设置策略 : 首先 , 找到图形属性的载体 , 绘图对象...; 如果要修改线段的粗细 , 那么对应的绘图对象就是线 , 鼠标左键点击线 , 就可以编辑对应线的属性了 ; 然后 , 在对应的图形属性编辑器中 , " 属性编辑器-Line " , 修改对应属性

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iOS学习——Quartz2D学习之UIKit绘制

它能够访问绘图、动画、字体、图片等内容。 Quartz 2D。是IOS和Mac OS X环境下的2D绘图引擎。...涉及内容包括:基于路径的绘图,透明度绘图,遮盖,阴影,透明层,颜色管理,防锯齿渲染,生成PDF,以及PDF元数据相关处理。Quartz 2D也被称为Core Graphics,缩写前缀为CG。...在IOS上无论采用哪种绘图技术(UIKit、Quartz 2D、Core Animation和OpenGL ES),都离不开UIView,绘制都发生在UIView对象的区域内。...是重新绘制视图的部分区域。...在前面我们学会了如何在自定义view中绘制文本信息,其实绘制图片的方法绘制文本的方法非常类似,所以基本步骤如下: 导入素材 在DrawRect加载图片  UIImage *image = [UIImage

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ASP.NET画图控件 Chart Control 免费控件

(2)ChartAreas:是一个图表的绘图区,比如在一幅图中显示多个绘图。图表控件并不限制你添加多少个绘图区域,你可以根据你的需要进行添加。...对于每一个绘图区域,你可以设置各自的属性,:X,Y轴属性、背景等。 (3)Legends:是一个图例的集合,即标注图形中各个线条或颜色的含义,同样,一个图片也可以包含多个图例说明。...即是实际的绘图数据区域,实际呈现的图形形状,由此集合中的每一个图表来构成的,可以往集合里面添加多个图表,每一个图表可以有自己的绘制形状、样式、独立的数据等。...其他属性: AlignmentOrientation:图表区对齐方向,定义两个绘图区域间的对齐方式。 AlignmentStyle:图表区对齐类型,定义图表间用以对其的元素。...Height:图表在绘图区内的高度(百分比,取值在0-100) Width:图表在绘图区内的宽度(百分比,取值在0-100) X,Y:图表在绘图区内左上角坐标 Position:绘图区位置属性,同InnerPlotPosition

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告别CPU,加速100-1000倍!只用GPU就能完成物理模拟和强化学习训练

下面:Shadow Hand, ANYmal, Allegro, TriFinger....物理引擎MuJoCo、PyBullet、DART、Drake、V-Rep等都需要大型CPU集群来解决具有挑战性的RL任务,这些无一不面临着上述瓶颈。...它可以运行一个端到端的GPU加速训练管道,使研究人员能够克服上述限制,在连续控制任务中实现100倍-1000倍的训练速度。...我们发现,随着智能体数量的增加,训练时间预期的那样减少了,也就是当把环境的数量从256个增加为8192个(增加了5个数量级)后,使得达到7000奖励的训练时间减少了一个数量级,训练时间从1000秒(约...Shadow Hand Standard和Allegro Hand Standard都使用前馈网络来实现策略和价值功能。

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Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易,其中包括一些定制(误差条): 源代码 创建堆叠条(bar_stacked.py),蜡烛条(finance_demo.py)和水平条形图(barh_demo.py...可选功能包括自动标记区域的百分比,从饼图中心向外生成一个或多个楔形以及阴影效果。 仔细查看附加的代码,它用几行代码来生成这个图像。 源代码 表格示例 table()命令向轴域添加文本表格。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓,标记和文本,以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。...源代码 对数绘图 semilogx(),semilogy()和loglog()函数简化了对数绘图的创建。 源代码 极轴绘图 polar()命令生成极轴绘图。...matplotlib 支持xkcd风格的绘图

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Chart控件系列教程——c#

当然了,图表控件并不限制你添加多少个绘图区域,你可以根据你的需要进行添加。对于每一个绘图区域,你可以设置各自的属性,:X,Y轴属性、背景等。...需要注意的是,绘图区域只是一个可以作图的区域范围,它本身并不包含要作图形的各种属性数据。...(3)绘图区域常见的一些属性 下面的这些属性均是定义在 ChartArea 类型中的,故而是绘图区的属性 AlignmentOrientation:图表区对齐方向...,定义两个绘图区域间的对齐方式,默认为Vertical。...需要注意的是,每一个Series,你可以指定它的绘制区域(即把哪个Series画在哪个ChartArea),人情况下,如果不自己再添加绘图区域ChartArea,则所有的Series会画在同一个ChartArea

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excel常用操作大全

Ctrl+Shift *所选区域确定如下:根据所选单位格,数据单位格辐射的最大区域。 11.如何在不同的单位格?...19.如何在表单中添加斜线? 一般来说,我们习惯在表单上使用斜线,但是工作表本身不提供这个功能。事实上,我们可以使用绘图工具来实现: 点击“绘图”按钮,选择“直线”,鼠标将变成一个十字。...如果您需要在表格中输入一些特殊的数据系列,物料序列号和日期系列,请不要逐个输入。为什么不让Excel自动填写它们呢?...27.如何在公式中快速输入不连续的单元格地址? 在SUM函数中输入一长串单元格区场是很麻烦的,特别是当该区域由许多不连续的单元格区场组成时。此时,按住Ctrl键选择不连续区域。...选择区域后,选择“插入”\“名称”\“定义”,为区域命名,组1,然后在公式中使用区域名称,“==SUM(组1)”。

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Matplotlib使用(1)

它为利用通用的图形用户界面工具包,Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口。...2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]) Matplotlib在Figures(窗口)上绘制数据图,每个数据可以包含一个或多个Axes(即,可以根据xy坐标(或极坐标图中的ther-r)指定点的区域...Axes 这就是您认为的“绘图”,它是具有数据空间的图像区域。一个给定的图形可以包含许多Axes,但是一个给定的Axes 对象只能位于一个Figure。...轴包含两个(或3D情况下为三个) Axis对象(注意轴和Axis之间的差异),这些对象负责数据限制(也可以通过axes.Axes.set_xlim()和 axes.Axes.set_ylim()方法控制数据限制...以下脚本将首先显示没有任何块大小限制的数据,然后显示块大小为10,000的相同数据。

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独家 | 浅谈PythonPandas中管道的用法

我在这里对照他的帖子,向您展示如何在Pandas中使用管道(也称方法链,method chaining)。 什么是管道?...我们将函数调用的结果保存在变量中,foo_foo_1,这样做的唯一目的就是将其传递到下一个函数调用中,scoop()。 这导致许多变量的命名可能没那么有意义,结果增加了代码的复杂性。...图片来自作者 排序 下一个示例展示了如何对不同区域(仅指以字符串South开头的区域)的住房按照平均距离来进行排序。...图片来自作者 为不同区域的平均距离绘制条形图 管道概念的妙处是,它不仅可以用于评估或处理数据,也可以与绘图一起使用。...我特别展示了如何进行数据读取,数据筛选和分组,计算新变量以及如何绘图。我再次安利下plotnine包,它能帮你得到更好的可视化效果。

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高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

入门 本文的其余部分将作为一个入门教程,介绍如何在pandas中进行基本的可视化创建,并使用matplotlib自定义最常用的项目。一旦你了解了基本过程,进一步的定制化创建就相对比较简单。...重点讲一下我遇到的最常见的绘图任务,标记轴,调整限制,更新绘图标题,保存图片和调整图例。...定制化绘图 假设你对这个绘图的要点很满意,下一步就是定制它。使用pandas绘图功能定制(添加标题和标签)非常简单。但是,你可能会发现自己的需求在某种程度上超越该功能。...假设我们要调整x限制并更改一些坐标轴的标签?...结论 希望这个过程有助于你了解如何在日常的数据分析中更有效地使用matplotlib。如果在做分析时养成使用这种方法的习惯,你应该可以快速定制出任何你需要的图像。

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13,Matplotlib面向对象绘图

通常使用Matplotlib绘图有两种不同的方式:面向对象绘图和函数式绘图。此外也可以dataframe的plot函数快速绘图。它们的特点如下。...一个ax中一般有多个 axis,xaxis,yaxis。ax可以设置子图的大小,标题,数据的呈现形式,线型,颜色等。...二,Matplotlib面向对象绘图一般步骤 面向对象绘图一般自上而下: 0,绘图前设置绘图风格等全局参数,例如style,font等。...1,开始绘图时,首先是figure对象布局,包括大小size,像素dpi等。 2, 接着是axes对象规划,包括图形(点线柱饼),axes区域(背景颜色,栅格,图例)等。...2,接着是axes对象规划,包括图形(点线柱饼),axes区域(背景颜色,栅格,图例)等。 ? 3,然后是axis对象设置,包括坐标轴,刻度线,标签等。 ?

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