一、 生产背景 1.1 QLDB产生背景 Andy Jassy提到，QLDB其实已经在AWS中稳定运行了几年，为EC2、S3等一批大规模服务提供支持，QLDB将所有的数据变化记录下来，以简化操作、计费等...与QLDB不同，Hyperledger是去中心化的区块链账本，每个参与者保存一个区块链账本的副本，所有参与者通过协作共同维护着账本。...3.3 小结 QLDB是Amazon数据库生态中的一环，作为RDS等“账本”的存在，事务在RDS上执行，在QLDB上“入账”。...而TDSQL天然利用了MVCC中多版本技术，历史数据自然以原生格式沉淀在数据库系统中，没有封装为流水记录、没有重新插入到历史表中的过程，非常自然和流畅地解决了历史数据存储的问题。...历史态数据读取中，获取过去某时段的数据，很可能取到过渡态数据，如图4-4 b。 因此，过渡态数据的读取融于当前态数据读取和历史态数据读取中，根据不同查询要求和数据的可见性决定过渡态数据查出与否。 ?
获取 WPF 的依赖项属性的值时，会依照优先级去各个级别获取。这样，无论你什么时候去获取依赖项属性，都至少是有一个有效值的。有什么方法可以获取哪些属性被显式赋值过呢？...如果是 CLR 属性，我们可以自己写判断条件，然而依赖项属性没有自己写判断条件的地方。 本文介绍如何获取以及显式赋值过的依赖项属性。...---- 需要用到 DependencyObject.GetLocalValueEnumerator() 方法来获得一个可以遍历所有依赖项属性本地值。...因此，你不能在这里获取到常规方法获取到的依赖项属性的真实类型的值。 但是，此枚举拿到的所有依赖项属性的值都是此依赖对象已经赋值过的依赖项属性的本地值。如果没有赋值过，将不会在这里的遍历中出现。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
典型产品 Amazon DynamoDB、Azure Cosmos DB、Riak。 内存键值数据库 不同于基于磁盘的数据库，这类数据库的数据主要保存在内存中。通过减少磁盘访问实现最小响应时间。...由于所有数据都存储在内存中，在进程或服务器出现故障时，内存数据库有丢失数据的风险。内存数据库可以通过在日志中记录每个操作或生成数据快照的方式将数据持久化到磁盘上。...典型产品 MongoDB、Amazon DocumentDB、CouchDB。 列式数据库 列式数据库基于表存储，但没有严格的列格式。...典型产品 Graphite、Prometheus、Amazon Timestream。 分类账数据库 分类账数据库以日志为基础，日志中记录了与数据值相关的事件。...典型产品 Amazon Quantum Ledger Database（QLDB）。 小 结 为了选出最合适自己的 NoSQL 数据库，你应该了解各种 NoSQL 数据库之间的差异。
纳斯达克总裁兼首席执行官AdenaFriedman表示：“与亚马逊云科技的合作具有里程碑的意义。通过共同建立真正基于云的交易市场基础设施，并使其更具弹性、可扩展性，可供所有市场参与者访问。...由于数据可以复制到不同的机器上，用户可以从任意一台机器查找数据，如此获取同一份数据的吞吐量得到提高，而所有机器的数据最终会保持一致，也让用户能够接受。...比如欺诈检测，过去用单一的个人记录，现在需要大量利用人际关系进行风险控制。...第二，亚马逊在讲责任共担的时候，我们会说数据本身的安全是客户自己负责的，而亚马逊提供的是数据加密或者脱敏等相关服务，这也是云数据库的优势之一，而且我们几乎所有的数据库产品都会和亚马逊专业的安全产品如Amazon...审计上面，亚马逊云科技有 Amazon CloudTrail去记录所有的云上操作，另外在Amazon Aurora等数据库中，也提供了Activity Stream功能，将活动推送到 Amazon Kinesis
2.1.3 Redis的缺点： 缓存和数据库双写一致性问题 一致性的问题很常见，因为加入了缓存之后，请求是先从Redis 中查询，如果Redis 中存在数据就不会走数据库了，如果不能保证缓存跟数据库的一致性就会导致请求获取到的数据不是最新的数据...缓存击穿问题 缓存穿透，即黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都怼到数据库上，从而数据库连接异常。...分账类： Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) 是一种完全托管的分类账数据库，提供了一个透明、不可变、可以加密方式验证的事务日志。...5.1Amazon MemoryDB for Redis的架构 Amazon MemoryDB for Redis 的思路是基于类似Aurora的共享存储概念，把日志存放在远端共享存储中，同时内存中仍然保留...使用 Memory DB，您的所有数据都存储在内存中，这使您能够实现微秒读取和单位数毫秒的写入延迟和高吞吐量。
文档/三重: MarkLogic文档/图形: OrientDB, ArangoDB文档/列状: Microsoft CosmosDB键值/文档: Amazon DynamoDB 虽然所有数据库类型都是通用的...云数据库 基于需求的扩展是在云上运行NoSQL系统; 它可以将运行应用程序的优势最大化，如基于云的提供商，如AWS，Microsoft Azure或Google Cloud。...year = 1985＆title = A + View + to + a + Kill - 按年份和标题获取特定的电影 POST /电影 - 使用DynamoDB中的键入字段列出特定年份的电影 现在您的安全性已经配置好了...第一个获取特定的单个电影，第二个使用索引字段列出电影。 从这个基本的例子，您可以继续创建自己的应用程序。...Amazon DynamoDB中Node.js文档的所有链接： http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/gettingstartedguide/
，包括歌曲的风格，年份，演唱者等等。...基于用户的协同过滤推荐 基于用户的协同过滤推荐的基本原理是，根据所有用户对物品或者信息的偏好，发现与当前用户口味和偏好相似的“邻居”用户群，在一般的应用中是采用计算“K- 邻居”的算法；然后，基于这 K...Amazon 的推荐机制 - 浏览物品 Amazon 利用可以记录的所有用户在站点上的行为，根据不同数据的特点对它们进行处理，并分成不同区为用户推送推荐： 今日推荐 (Today's Recommendation...另外，Amazon 很多推荐是基于用户的 profile 计算出来的，用户的 profile 中记录了用户在 Amazon 上的行为，包括看了那些物品，买了那些物品，收藏夹和 wish list 里的物品等等...通过这篇综述性的文章，你可以了解，其实推荐引擎只是默默的记录和观察你的一举一动，然后再借由所有用户产生的海量数据分析和发现其中的规律，进而慢慢的了解你，你的需求，你的习惯，并默默的无声息的帮助你快速的解决你的问题
• Amazon Athena：用于查询存储在 S3 Express One Zone 中的数据。 • Amazon Glue：数据目录和 ETL 作业。...所有这些操作都是使用 CTAS 语句执行的。就本博客而言，初始表仅包含 2015 年至 2019 年的数据。可以使用 INSERT INTO 命令向该表添加新数据。...首先，找出年份中每个值的不同 ID 的数量： 查询原表： SELECT substr("date"，1，4) as year， COUNT(DISTINCT id) FROM original_csv...这对于那些需要处理大量数据并迅速获取洞察的企业来说是一个非常有价值的资源。...BI 工具如 Amazon QuickSight 以进行数据可视化、使用 AWS CloudWatch 监控数据湖的使用情况和性能，这里有待读者去自行探索~
在本文的讨论中，我将忽略 FTX 的倒闭，因为那似乎直接就是欺诈，与数据库无关。然而，我要指出的是，与所有其他加密交易一样，FTX 并没有在区块链数据库上运行业务，而是使用了 PostgreSQL。...Andy 的观点： 数据库是我生活中第二重要的事情，所以看到过去一年的所有发展，我很高兴。...AlloyDB 的架构类似于 Amazon Aurora 和 Neon，其中，DBMS 存储有一个额外的计算层，可以独立于计算节点处理 WAL 记录。...由于在云计算中，每个人的存储层都是相同的（例如，Amazon 管理的 EBS/S3）， DBMS 产品之间的关键区别将是难以量化的东西，如 UI/UX 和查询优化。...今日好文推荐 VS Code 有多么不安全：一个扩展就可能导致公司 GitHub 中的所有代码被擦除？
所有 MIDI 文件都有统一的格式，文件名格式为「姓_名_曲目名_youtubeID.mid」。 包含作曲家国籍和出生年份信息。 数据集大小为 193 Mb。 使用许可为 CC BY 4.0。...在训练中，网络的训练标签不再是二值 0 或 1，而是和绝对时间有关的连续值 g(△)，以此实现任意精度的钢琴转谱： 训练的标签能够表示毫秒级别的触发和抬起偏移： 研究者搭建了基于深层神经网络的转谱模型...Amazon SageMaker 完全消除了机器学习过程中各个步骤的繁重工作，让开发高质量模型变得更加轻松。...SageMaker 构建一个情感分析「机器人」 刘俊逸（AWS应用科学家）主要介绍了情感分析任务背景、使用Amazon SageMaker进行基于Bert的情感分析模型训练、利用AWS数字资产盘活解决方案进行基于容器的模型部署...SageMaker上的实践 张建（AWS上海人工智能研究院资深数据科学家）主要介绍了图神经网络、DGL在图神经网络中的作用、图神经网络和DGL在欺诈检测中的应用和使用Amazon SageMaker部署和管理图神经网络模型的实时推断
接《Amazon Aurora 深度探索（二）》 3 Aurora的事务处理 Aurora基于MySQL和InnoDB，实现的是单点写的一主多从架构，所以在事务处理方面，没有大的变动，事务处理技术得到继承...但是，因为存储层不再是单点而是分布式结构，故存在故障的种类变多，如多节点的数据在实时运行过程中的一致性问题、在系统故障后的数据恢复时多节点的数据一致性问题。...如表1-2所示，没有表示出S1到S6各个存储节点的VCL，而是只标识出了六个节点中所有VCL中的公共最大点，这个点，是系统故障后恢复所能恢复到的一致点。...而Oracle的RAC可是在数据页上存储了足够多的事务信息（参见《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》一书的第六章），所以RAC中的其他节点，就能够随着被分布的数据而获取事务相关的信息从而在分布的各节点上处理事务的...如为此点，则是一个巧妙的设计。更进一步，主机直接传输给备机的，可以只是准备写入REDO的UNDO信息。 3.4 锁管理 基于MySQL的Aurora同样使用了基于封锁的并发访问控制技术。
郑辉将实现整体合规性的方式总结为三个方向： 合规的底层资源 权限、监控和加密 根据业务获取支持 亚马逊云科技基于对全球标准的合规遵从构建合规体系。...亚马逊云科技通过 IAM 身份认证的方式来提供访问控制。对 Amazon S3、Amazon SQS 和 Amazon SNS 中的对象实现精细访问控制。...解决方案一，集中化的日志管理。集中式日志记录解决方案使组织能够跨多个账户和 Amazon 区域收集，分析和显示 Amazon 上的日志。...在智能产品构建的过程中，主要基于 IoT Core 服务的以下几个功能。 第一，注册表。通过注册表可定义和登记设备以便亚马逊云科技其它服务使用并简化搜索 。...Amazon Lambda 执行从外部源获取上下文。
可能在一些电子商务的网站中，这个方法可以给出一些简单的推荐 另外一个局限是，这个方法可能涉及到一些与信息发现问题本身无关却比较敏感的信息，比如用户的年龄等，这些用户信息不是很好获取。...，在一份报告中说道，在潘多拉的推荐系统中，每首歌有超过 100 个元数据特征，包括歌曲的风格，年份，演唱者等等。...） 根据所有用户对物品或者信息的偏好，发现与当前用户口味和偏好相似的“邻居”用户群，在一般的应用中是采用计算“K- means”算法；然后，基于这 K 个邻居的历史偏好信息，为当前用户进行推荐 [基于用户的协同过滤的基本原理...对应于上面介绍的各种推荐机制，Amazon 采用的是分区的混合的机制，并将不同的推荐结果分不同的区显示给用户 [首页] [浏览物品] Amazon 利用可以记录的所有用户在站点上的行为，根据不同数据的特点对它们进行处理...另外，Amazon 很多推荐是基于用户的 profile 计算出来的，用户的 profile 中记录了用户在 Amazon 上的行为，包括看了那些物品，买了那些物品，收藏夹和 wish list 里的物品等等
可能在一些电子商务的网站中，这个方法可以给出一些简单的推荐 另外一个局限是，这个方法可能涉及到一些与信息发现问题本身无关却比较敏感的信息，比如用户的年龄等，这些用户信息不是很好获取。...，在一份报告中说道，在潘多拉的推荐系统中，每首歌有超过 100 个元数据特征，包括歌曲的风格，年份，演唱者等等。...Recommendation） 根据所有用户对物品或者信息的偏好，发现与当前用户口味和偏好相似的“邻居”用户群，在一般的应用中是采用计算“K- means”算法；然后，基于这 K 个邻居的历史偏好信息，...对应于上面介绍的各种推荐机制，Amazon 采用的是分区的混合的机制，并将不同的推荐结果分不同的区显示给用户 Amazon 利用可以记录的所有用户在站点上的行为，根据不同数据的特点对它们进行处理...另外，Amazon 很多推荐是基于用户的 profile 计算出来的，用户的 profile 中记录了用户在 Amazon 上的行为，包括看了那些物品，买了那些物品，收藏夹和 wish list 里的物品等等
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可能在一些电子商务的网站中，这个方法可以给出一些简单的推荐 这个方法可能涉及到一些与信息发现问题本身无关却比较敏感的信息，比如用户的年龄等，这些用户信息不是很好获取。...，比如潘多拉，在一份报告中说道，在潘多拉的推荐系统中，每首歌有超过 100 个元数据特征，包括歌曲的风格，年份，演唱者等等。...根据所有用户对物品或者信息的偏好，发现与当前用户口味和偏好相似的“邻居”用户群，在一般的应用中是采用计算“K- means”算法； 然后，基于这 K 个邻居的历史偏好信息，为当前用户进行推荐...对应于上面介绍的各种推荐机制，Amazon 采用的是分区的混合的机制，并将不同的推荐结果分不同的区显示给用户 Amazon 利用可以记录的所有用户在站点上的行为，根据不同数据的特点对它们进行处理...另外，Amazon 很多推荐是基于用户的 profile 计算出来的，用户的 profile 中记录了用户在 Amazon 上的行为，包括看了那些物品，买了那些物品，收藏夹和 wish list 里的物品等等
在系统中，我们经常会用到日期时间选择器，它同时包含了日历日期的选择和时间的选择，一般是下拉列表的形式进行选择。今天作者就教大家如何在Axure中用中继器制作真实日期时间效果的下拉列表。...，原理是先获取今天的日期和周几，然后在通过计算出选中日期和今天日期的差值，从而获取到指定日期是中继器里的第几格。...如果点击单左箭头就要分两种情况来分析了，一种是月份不等于1，那只要把记录月份的值减一就可以了，如果月份值等于1，相当于去到上年底了，所以月份值要变成12，年份值-1。...关于年份和月份的下拉列表，点击后设置对应年月记录值为选择内容即可，因为月份是固定12个月的，所以用多个文字标签制作即可，年份比较多，建议用中继器来制作，年份太多的话还可以转为动态面板调出滚动条来处理。...鼠标单击时，我们用先更新所有行把true列的值更新为0，相当于全部取消选中，然后在用更新行的交互，将当前行的值更新为1。最后我们用设置文本的交互，把年月日时分选中的记录值回显到选择框即可。
这个n-元数据集提供了谷歌图书文集中以年份分组的所有1-，2-，3-，4-，5-元记录的统计数目。 在这个n-元数据集中的每行记录都由三个域构成：n-元，年份，观测次数。...我们希望去汇总数据以观测统计任何一对相互临近的词组合所出现的次数，并以年份分组。实验结果将使我们能够判断出是否有词组合在某一年中比正常情况出现的更为频繁。...一次，实验的最终产物会包含一个2-元记录，年份和统计次数。 有一个微妙的地方必须强调。n-元数据集中每个数据的值都是通过整个谷歌图书语料库来计算的。...集群上运行的软件版本如下： ? 实现 大多数Python框架都封装了Hadoop Streaming，还有一些封装了Hadoop Pipes，也有些是基于自己的实现。...对于后一种情况，我们必须知道记录所在的文件名以便确定该有的N元大小。 所有代码可以从 GitHub 获得。
参考链接： 如何在Python中获取当前日期和时间 转自：python获取当前时间的用法 主要步骤 1.... %a 星期几的简写%A星期几的全称 %b 月分的简写 %B 月份的全称%c 标准的日期的时间串 %C 年份的后两位数字 %d 十进制表示的每月的第几天 %D 月/天/年 %e 在两字符域中，十进制表示的每月的第几天...%F 年-月-日 %g 年份的后两位数字，使用基于周的年 %G 年分，使用基于周的年 %h 简写的月份名 %H 24小时制的小时 %I 12小时制的小时%j十进制表示的每年的第几天 %m 十进制表示的月份...%u 每周的第几天，星期一为第一天 （值从0到6，星期一为0） %U 第年的第几周，把星期日做为第一天（值从0到53） %V 每年的第几周，使用基于周的年 %w 十进制表示的星期几（值从0到6，星期天为...0） %W 每年的第几周，把星期一做为第一天（值从0到53） %x 标准的日期串 %X 标准的时间串 %y 不带世纪的十进制年份（值从0到99） %Y 带世纪部分的十制年份%z%Z 时区名称，如果不能得到时区名称则返回空字符
引言 1.1 Java日期时间处理的重要性 在Java编程中，日期和时间处理是常见的需求之一。无论是记录日志、处理用户生日、计算到期时间还是生成报表，日期时间都是不可或缺的一部分。...文章适合以下读者： Java初学者，希望了解如何在Java中处理日期时间。 有经验的Java开发者，想要回顾或学习新的日期时间API。 需要在项目中实现日期时间功能的任何Java开发者。...因此，在Java 8及以后的版本中，推荐使用java.time包来处理日期和时间。 3. 获取年份和月份的基础方法 在Java中，获取当前年份和月份可以通过多种方式实现。...高级日期时间操作 在Java中，除了基本的获取年份和月份外，还可以进行更高级的日期时间操作，如格式化日期、解析字符串、计算日期差等。以下是一些高级操作的示例代码。...5.1 日历应用中的年份月份显示 在日历应用中，通常需要显示当前的年份和月份。以下是一个简单的日历应用示例，展示如何使用LocalDate来获取并显示当前的年份和月份。
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