现如今,Python的应用愈来愈广泛,且对于常用的发行版Linux操作系统来说一般都会预装Python环境,这给Python学习者带来了福音,因为在Windows操作系统上安装Python环境还需要配置各种环境变量。但是Linux环境下也会存在一些问题,比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7,而如今的发行版已经到了3.9,因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上的使用conda对Python版本进行控制的方法。
从Python、R等编程语言到以Git为例的版本控制系统甚至Unix Shell等命令行工具,数据科学家的武器库现在越来越丰富了,在个人计算机上同时使用这些武器可能会对新入门的数据科学家们造成不小的困扰,本文就将带你学习这些数据科学武器的配置方法。
想象一下,你用 Linux 版本的 Tensorflow 建立了一个美妙的 RNN 模型,然后无缝切换到 Windows 用 Excel 直接编辑结果,画了一幅 fancy 的图给你的老板。在此期间,你的所有模型文件已经被自动同步到了 Onedrive/百度云/Dropbox 上了!整个过程丝毫没有使用虚拟机的“膈应”感!
当然这也是我自己出现的错误,具体解决办法如下: Debian/Ubuntu系统,需要执行以下命令:
Python 是一种流行的通用编程语言,广泛用于各种目的,包括 Web 开发、数据分析、人工智能等。因此,对于开发人员和程序员来说,了解如何在Windows 10计算机上安装Python有深入的了解非常重要。在本文中,我们将讨论在Windows 10计算机上安装Python的最佳方法,包括每种方法的分步指南。
前几天,我们刚下发了毕业设计的题目,我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究,这将会是一个系列文章,截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上,我们一块学习,让我们嗨起来~。
1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理
一年前写了一篇关于Anaconda的介绍,在里面大力推荐大家使用Jupyter写一些日常的代码。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543 大家都知道Jupyter是一个Web应用,因而如果有服务器的小伙伴是可以将Jupyter部署在服务器端并远程访问的,这样就拥有了自己私人的一个科学计算环境(也带有一定云存储的功能)。 刚好这次遇到腾讯云360元撸6年1核1G1M服务器的活动,于是再写一下如何在腾讯云的服务器上配置Jupyter的远程访问。 首先是腾讯云的活动。限新用户,
从 Anaconda 官文网站 https://www.anaconda.com/download 下载操作系统对就的安装文件,选择 Python 3.7 版本。
“ 大家好哇!又与你们见面啦!前面我们说了推荐大家学习Python,那么大家首先遇到的第一个问题就是怎么安装Python?在本期文章中,我们将会给出一些方法。”
更新提醒:本文已过期,PyTorch1.5正式版已在2020年4月21发布,Windows下安装最新的PyTorch1.5请移步本人另一篇博客:Windows下安装PyTorch1.5。
基于阿里云服务器召唤出Linux后,接下来我们需要给Linux上装备,本节主要介绍,如何在Linux中安装软件
本文最先发布在:https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-20-04/
有时候在查看官方文档时,常常看到很多的分支,所以作为开发者我们都喜欢把最佳实践总结出来。下面一起来看看如何在Windows 10上安装一个TensorFlow和PyCharm开发环境。
--第四步(重点),使用miniconda,也就是查看已安装的软件、安装、卸载(生信需要的)软件,我们以fastqc为例,其实安装软件很复杂,甚至有专门的一门课来讲这个,今天这里仅是入门操作。
Anaconda 说明 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。安装Anaconda 即安装python、iphthon、jupyter系列组件,方便易用。 Anaconda Windows 环境安装 进入https://www.anaconda.com/distribution/#download-section下载页面 选择Window下载页 64位下载地址 https://repo.anaconda.com/archive/A
这里介绍在windows、Linux(CentOS7)两个平台上,python开发环境的搭建方法 主要使用miniconda作为python的开发,测试环境 一、windows平台上的python环境搭建 1、首先,下载miniconda 清华镜像源:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 2、下载完成后,安装,安装时选择默认+环境变量
本教程将为您提供在Windows、Mac和Linux系统上安装和配置GPU版本的PyTorch(CUDA 12.1)的详细步骤。我们将使用清华大学开源软件镜像站作为软件源以加快下载速度。在今天的学习中,您将学会如何在不同操作系统上轻松安装和配置深度学习框架PyTorch,为您的AI项目做好准备。
最近,遇到很多Python第三方库不支持Windows系统或则安装很繁琐要不就是要安装vc++环境,都比较麻烦,对于开发者而言,Mac真的是个不错的选择,Linux就更不用说了,一直听过Windows子系统,但是从来没有尝试过,之前都是用的虚拟机安装并使用,今天把我win10下安装、配置与使用ubuntu子系统的过程记录下来,希望对某些小伙伴有用,尽量避免踩坑。
记录时间:2021年1月31日 版本:Ubuntu20.04、cuda11.0、cudnn对应的版本、pytorch对应的版本。我的电脑安装win10+Ubuntu20.04双系统,中途会重启进入windows系统进行一些下载。
1. 登录 NVIDIA 驱动下载 或打开链接 http://www.nvidia.com/Download/Find.aspx 。
不同ubuntu版本的ISO File: https://cn.ubuntu.com/download 注意: windows虚拟机中的显卡是物理CPU模拟出来的,没有调用物理GPU,所以虚拟机装ubuntu是无法进行深度学习训练。
本教程介绍了如何在Windows上下载和安装Anaconda。如何测试您的安装;如何解决常见的安装问题;以及安装Anaconda后的操作。
在地球科学领域也得到了广泛应用,尤其是地球科学数据处理和可视化方面,比如地球科学数据分析和可视化库Iris,应用于数值模式数据处理的wrf-python,气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL的Python版PyNGL。
我们在安装完conda后,自动会创建一个名为base的基础环境,后面的*号说明我们目前处在这个环境中。
这里有多种方法,可以下载到windows然后通过xftp传到linux服务器上,也可以使用wget命令直接在linux上下载
–name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
where:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
miniconda只包含了conda、python和一些必备的软件工具,主要负责生信领域。
新租了服务器,想做个简单的服务端,测试以下网络质量。刚开始打算用npm的http-server做一个,无奈出问题了。后来还是觉得干脆装个django
这几天,我花了一些时间,装系统,装软件,进行系统设置,搭建了一套令我比较满意的深度学习环境。下面就介绍一下我的深度学习软件配置。
conda相当于是windows系统下的一个应用商店,可以在这个里面下载你想下载的软件,因为在Linux系统中下载软件要通过软件的官网源码安装,这个方式非常的慢而且下载好之后还有配置环境,有些软件是国外开发下载也相当不容易,于是我们使用conda这个“应用商店”就非常方便了
数据科学通常被描述为统计和编程的交集。在本文中,我们讲介绍如何在你的电脑上设置立专业数据科学环境,这样你就可以开始动手实践与流行的数据科学库!
xeus-cling 是一个用于C++的Jupyter内核,基于C++解释器和Jupyter协议xeus的原生实现。
「for Windows」请记住这里的粘贴不是ctrl+c和ctrl+V了,选中,鼠标左键点一下是复制,右键点一下是粘贴;
昨天有人给我发co-tracker开源,秉持着一贯好奇与好学的心态。尝试自己搭建环境跑跑demo看看效果。
如果在系统中安装使用GPU运行的TensorFlow,需要确保下面介绍的NVIDIA软件已经安装到系统中。
但是如果要下载成百上千个文件,最好是使用代码批量下载,而且现在单细胞技术的大行其道,使得表达量矩阵文件本身也会很巨大,比如:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE253013 ,可以看到如下所示9.3 Gb文件 :
1.通过miniconda 清华镜像uname -a务必通过此代码查看服务器位数查找适合自己的版本,注意区分X86_64与ppc64le的区别
有很多工具能够帮助开发者在 Linux 和 Mac 上构建深度学习环境(比如 Tensorflow,不幸的是,TensorFlow 无法在 Windows 上轻松安装),但是很少人关注如何在 Win10 设备上有效构建深度学习环境。大多数人关注的是如何让深度学习框架运行在 Win10 设备的 Ubuntu VM 上,这不是最优的解决方案。
连续两次求贤令:曾经我给你带来了十万用户,但现在祝你倒闭,以及 生信技能树知识整理实习生招募,让我走大运结识了几位优秀小伙伴!大家开始根据我的ngs组学视频进行一系列公共数据集分析实战,其中几个小伙伴让我非常惊喜,不需要怎么沟通和指导,就默默的完成了一个实战!
我个人在尝试在我的Linux和Windows机器上安装Python时曾遇到过各种各样的问题。一般在出问题之前安装总是很顺利。出了问题之后要么是兼容性问题,要么是关于某种依赖性缺失的问题。
Tesseract是一个开源的ocr引擎,可以开箱即用,项目最初由惠普实验室支持,1996年被移植到Windows上,1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在,都由Google公司开发。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。近年来,Docker方式越来越受欢迎,本文针对Docker ubuntu的镜像操作进行了详细阐述:包括两种方式。
知其然,知其所以然。使用爬虫,必须要先理解爬虫的原理,先说下爬虫的基本流程和基本策略。
1, 许多新学员不知道开始学Python需要安装什么,需要准备什么,特地写下这篇文档给一脸懵逼的新同学们作为指导文档。
之前写过一篇 windows 安装 miniconda 的文章, 后面在接触了 wsl 后发现用起来要比在原生 windows 上舒服很多, 毕竟我写 python 多是为了在 linux 服务器上跑, 用 wsl 会更顺滑一些, 虚拟环境同样选择更轻量的 miniconda
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