卷积神经网络在检测图像中的物体时优于其他神经网络结构。很快，研究人员改进了 CNN 来进行对象定位与检测，并称这种结构为 R-CNN（Region-CNN）。R-CNN 的输出是具有矩形框和分类的图像，矩形框围绕着图像中的对象。以下是 R-CNN 的工作步骤：
本小节介绍如何使用Android Studio或者是SDK Tools中的命令行来创建一个新的项目。
APK 文件签名 是为了保证 APK 来源真实性 , 以及 APK 文件没有被修改过 ;
本文实例为大家分享了Android自定义View拖拽缩放矩形框的具体代码，供大家参考，具体内容如下
0x00实验环境 开发工具：Android studio 3 模拟器： 操作机器：Windows 10 0x01实验目的 通过认识安卓系统中webview域控制不严格漏洞导致文件泄露 0x02 实验工
上一篇文章提及了通过调用系统相册或拍照来实现图片的缩放\裁剪。不过这对于笔者项目的要求同样不适合,笔者需要的是通过对手机屏幕整个进行一个截图,并对这个截图进行裁剪操作。
最新教程下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第13章 ThreadX GUIX窗口任意位置绘制2D图形 本
Canvas 状态保存机制 中 , 存在两个栈结构 , 分别是 状态栈 和 图层栈 ;
使用Android Studio 编写的第一个demo，使用布局文件—xml实现用户登录界面
完成 Android 相机预览功能以后，在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo。该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测，并将检测到的人脸用矩形框描绘出来。具体实现原理如下：
在Gradle的依赖中添加上com.android.support:design:23.0.0，其中23版本根据编译的android版本来调整对应版本即可
EditText 继承自 TextView 所以它的属性我们可以使用. TextView不支持文字的编辑.而EditText支持文字的编辑.
对于前端切图,相信很多小伙伴都不会陌生,但是对于新手,有时却很棘手,想着我本是来写代码的,你给我一张图干嘛的, 有时,或许你总奢望着UI设计师,把所有的图都给你切好,你只管撸码的,然而事实并非如此,有时候呢,设计师给我们的图,也并非是一成不变,往往也需要作一些调整,更改,完美的将UI设计图,进行还原实现产品经理的意图,是前端小伙伴职责所在,那么熟练简单的ps操作,就很重要了,虽然我们不是设计者,但是我们是具体的实现者,实现从0到1的过程,至于前端ps操作,绝大多数工作是简单的切图(抠图),测量,图片简单的处理,将图片利用web技术进行填充布局实现静态页面展现就可以了,至于,ps软件,我也只是停留在简单的使用,有时候,在一些群里,看到一些小伙伴,对于切图,有些畏惧,打开ps软件,无从下手,有时候呢,即使自己曾今,ps技术玩的很溜,但是只要一段时间没有去接触,就会很陌生,一些习以为常的技巧,忘得一干二净,非常苦恼,您将在本篇学会一些常用的奇淫绝技,完全可以胜任ps切图工作,今天,就我的学习和使用,跟大家分享一下自己的学习心得,如果你已经是老司机了,可以直接忽略,欢迎路过的老师,多提意见和指正
D:\001_Develop\001_SDK\Sdk\build-tools\26.0.3\renderscript\lib\intermediates\x86\libc.so
这是我的练习作业，我拿来回忆和复习。鹰眼地图是一种在地图上显示一个小的缩略图，用来表示当前地图的范围和位置的工具。它可以让我们在查看细节的同时，也能看到整体的情况，方便我们进行导航和定位。它还可以让我们通过拖动或者缩放鹰眼地图上的矩形框，来改变主地图的视图范围，实现同步更新。👏在本文中，我将介绍如何用C#语言和ArcGIS Engine的控件和类库，实现一个简单的鹰眼地图功能。我将分为以下几个步骤：创建一个Windows窗体应用程序，并添加两个MapControl控件，一个作为主地图，一个作为鹰眼地图。编写
在 Unity Hub 界面 中 , 左侧选择 " 项目 " 面板 , 然后点击右上角的 " 新项目 " 按钮 ,
在 【Windows 逆向】OD 调试器工具 ( CE 中获取子弹动态地址前置操作 | OD 中调试指定地址的数据 ) 博客中介绍了如何在 OD 中调试指定地址 , 本篇博客中对相关操作进行指定 ;
app > java > com.example.myfirstapp > MainActivity
本文实例讲述了Android编程绘图操作之弧形绘制方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
关于图像标注软件，业界已经有LabelImg、Labelme、VATIC、Label Studio、Prodigy、Datasaur等开源或商业的工具。
作为一名合格的开发人员，基本的开发测试能力必不可少，开发测试分单元测试和UI测试，通过开发测试可以减少开发人员自测时间，提升开发质量。本篇文章可以帮助初级开发人员快速了解开发测试，快速上手测试编码。本篇文章同样适用于应用软件初级测试工程师，快速上手编码测试用例。
Gradle Wrapper ( 包装器 ) 作用 : 自动搭建 Gradle 构建环境 , 防止 因为 Gradle 构建工具环境 出现问题 , 导致编译错误 ;
百度工程师用 PaddlePaddle 训练出一套模型，能够对吸烟人群进行识别和适当提示。当摄像头捕捉到正在吸烟的同学，就会投射到大屏幕上。图为李彦宏和某个员工的对话，对话员工的头像正是周围某个吸烟员工的「吸烟照」，而且其面部用表情包替换了。
由于前段时间项目中使用到了自动换行的线性布局,本来打算用表格布局在里面一个个的用Java代码添加ImageView的，但是添加的View控件是不确定的，因为得靠服务器的数据返回，就这样手动用Java代码画布局的方式就这样夭折了，因为在表哥布局中我无法确定一行显示多少个ImageView的数目，所以无法动态添加，最后自能自己去看看那种能够换行的线性布局了，线性布局比较不好的是不能自动换行，也就是当设置LinearLayout的orentation 设置为vertical 为竖直方向也就是只有一列，每行只能显示一个View或者View的子类，当设置LinearLayout的orentitation为Horizontal，LinearLayout的只能显示为一行，横向显示，当屏幕满了的时候，View控件并不会自动换行，所以我们要做的就是在LinearLayout满的时候自动换行。
非root方式发送屏幕触摸事件比较困难，研究中。。。,可能需要每种手机的rom编译一个apk包
场景文字识别 目标检测任务的目标是给定一张图像或是视频帧，让计算机找出其中所有目标的位置，并给出每个目标的具体类别。对于人类来说，目标检测是一个非常简单的任务。然而，计算机能够“看到”的仅有一些值为0 ~ 255的矩阵，很难解图像或是视频帧中出现了人或是物体这样的高层语义概念，也就更加难以定位目标出现在图像中哪个区域。与此同时，由于目标会出现在图像或是视频帧中的任何位置，目标的形态千变万化，图像或是视频帧的背景千差万别，诸多因素都使得目标检测对计算机来说是一个具有挑战性的问题。 【目标检测】 SSD目标
本教程中，我将再次讨论Material Design。Google I/O 2015 对于每一个开发者来说都是一个重大的事件，设计当然也是谈资之一。
上一篇文章《学习|OpenCV图片修复函数inpaint》我们试验了OpenCV的图像修复函数，这篇我们结合鼠标事件使用修复做到想修复哪就修复哪的效果。
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks NIPS2015 https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn
对于Bounding Box的列表B及其对应的置信度S，采用下面的计算方式。选择具有最大score的检测框M，将其从B集合中移除并加入到最终的检测结果D中。通常将B中剩余检测框中与M的IoU大于阈值Nt的框从B中移除。重复这个过程,直到B为空。
界面设计和功能开发同样重要，界面美观的应用程序不仅可以大大增加用户粘性，还能帮我们吸引到更多的新用户。Android 系统为我们提供了大量的 UI 开发工具，只要合理的使用它们，就可以编写出各种各样漂亮的界面。
为了较准确的调红色和绿色的HSV，我使用cv2.createTrackbar（）函数创建了六个滚动条
有一说一，这个小学生研究成果里面的统计图和组图都做得非常漂亮，值得广大硕博学习。
在上一篇博客 【Android 应用开发】Canvas 精准绘制文字 ( 测量文本真实边界 | 将文本中心点与给定中心点对齐 ) 中 , 简要介绍了 Paint.getTextBounds() 函数获取的 Rect 边界 , 今天补充下精准的绘图信息 ;
QQ是我们日常生活使用最多的软件之一，包含登录界面和进入后的聊天界面、好友列表界面和空间动态界面等。登录界面的制作比较简单，主要考验布局的使用，是实现QQ项目的第一步。现在APP开发的首要工作都是实现登录页面，所以学会了QQ登录界面对以后的软件开发有着很重要的作用。
上篇文章主要讲述了CSS样式更改中的多列、元素是否可见、图片透明度基础知识，这篇文章我们来介绍下CSS样式更改中用户界面和指针类型基础用法。
昨天结合代码详细解析了YOLOV1的损失函数，今天AlexeyAB版DarkNet的YOLOV2损失函数代码解析也来了。之前我详细分析过YOLOv2的损失函数目标检测算法之YOLOv2损失函数详解，这一节就不再赘述损失函数本身的细节了，直接上源码注释来进一步理解这一损失函数。
就是这个错误，一直不断地往上飙升，甚至涨到了好几千个bug。今天特地把它记录一下。
有些Excel用户喜欢在工作表中绘制形状，以实现其目的。例如，如下图1所示，绘制一个矩形方框来强调这些单元格中的数据。
获取的边界值 , 并不是绘制该文本的坐标 , 是使用 Paint 在 Canvas 中绘制的文本的真实占用区域 , 如下图红色矩形框所在的区域 , 与文本的相对坐标 , 下图的红色矩形框的 右下角是 ( 0 , 0 ) 坐标位置 ;
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注释：在 CSS 定义中，:hover 必须位于 :link 和 :visited 之后（如果存在的话），这样样式才能生效。
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
最近在写些小Demo复习基础，在用到EditText的时候突然发现之前几乎没有注意到它的光标和下划线的颜色，于是花了不少时间，看了不少博客，现在就来总结和分享一下收获，话不多说了，来一起看看详细的介绍：
目标定位和检测系列（3）：交并比（IOU）和非极大值抑制（NMS）的python实现
鼠标悬停 cursor 属性 值 描述 url 需使用的自定义光标的 URL 注释：请在此列表的末端始终定义一种普通的光标，以防没有由 URL 定义的可用光标。 default 默认光标（通常是一个箭头） auto 默认。浏览器设置的光标。 crosshair 光标呈现为十字线。 pointer 光标呈现为指示链接的指针（一只手） move 此光标指示某对象可被移动。 e-resize 此光标指示矩形框的边缘可被向右（东）移动。 ne-resize 此光标指示矩形框的边缘可被向上及向右移动（北/东）。
目标检测中，原始图片的标注过程是非常重要的，它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置。本文介绍一款使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注工具——labelImg工具，并对其使用方法做一个介绍。
前言 什么是NMS算法呢？即非极大值抑制，它在目标检测、目标追踪、三维重建等方面应用十分广泛，特别是在目标检测方面，它是目标检测的最后一道关口，不管是RCNN、还是fast-RCNN、YOLO等算法，都使用了这一项算法。 一、概述 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient Non-Maximum Suppression》对1维和2维数据的NMS实现)，而是用于目标检测中提取分数最高的窗口的。例如在行人检测中，滑动窗口经提取特征，经分类器分类识别后，每个窗口都会得到一个分数。但是滑动窗口会导致很多窗口与其他窗口存在包含或者大部分交叉的情况。这时就需要用到NMS来选取那些邻域里分数最高（是行人的概率最大），并且抑制那些分数低的窗口。 NMS在计算机视觉领域有着非常重要的应用，如视频目标跟踪、数据挖掘、3D重建、目标识别以及纹理分析等。本文主要以目标检测中的应用加以说明。
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