最近准在学习ansible自动化运维工具,这个ansible老厉害了,可以一条命令或者一个playbook剧本批量处理上百台服务器任务。本文和大家聊聊ansible环境搭建那些事。
Ansible 中的某些设置可通过配置文件 (ansible.cfg) 进行调整。 库存配置对于大多数用户来说应该足够了,但您可能出于某些原因想要更改它们。
https://www.howtouselinux.com/post/create-file-with-ansible
傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波
官方网站:https://docs.ansible.com/ansible/latest/installation_guide/intro_installation.html
以上只是一小部分关于default的相关配置,还有其他更多的配置这里暂时不一一列举。因为ansible的大部分参数都可以保持默认,无需更改。但是当你的被管理机器数量增加以后,建议将forks数量适当的调整。
您可以通过 Ansible 在多个 Linux 主机上扩展 OpenTelemetry 收集器 的部署,使其在您的可观测性架构中既作为 网关 又作为 代理。在此双重身份中使用 OpenTelemetry 收集器能够将指标、跟踪和日志可靠地收集并转发到分析和可视化平台。
「 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
Testinfra是一个功能强大的库,用于编写测试以验证基础结构的状态。 与Ansible和Nagios结合使用,它提供了一个简单的解决方案,以代码形式实施基础架构。
3、 该用户也被 ansible 使用,因为几乎所有的生产环境都是禁止 root 远程登录的(因此该 yun 用户也进行了 sudo 提权)。
日常大量的数据录入工作,若非有现成的系统支持,特别是一些部门级别的非公司层面的数据采集等工作,很难于有公司IT方面的支持,开发一个系统来支持这样的数据录入工作。
编者按:本文节选自节选自《基于Linux的企业自动化》第五章。“第5章,使用Ansible构建用于部署的虚拟机模板,通过构建虚拟机模板来探索部署Linux的最佳实践,虚拟机模板将以实际操作的方式大规模部署在虚拟机管理程序上。”
基础概念 什么是ansible? 答:它是一个Linux系统上的”自动化运维工具”,类似一个”配置管理工具”;
Ansible 是一个开源的基于 OpenSSH 的自动化配置管理工具。可以用它来配置系统、部署软件和编排更高级的 IT 任务,比如持续部署或零停机更新。Ansible 的主要目标是简单和易用,并且它还高度关注安全性和可靠性。基于这样的目标,Ansible 适用于开发人员、系统管理员、发布工程师、IT 经理,以及介于两者之间的所有人。Ansible 适合管理几乎所有的环境,从拥有少数实例的小型环境到有数千个实例的企业环境。
172.10.0.18主机不可达,ansible是基于ssh的,ansible不知道172.10.0.18这台主机的用户名和密码,所以ansible无法连接到它。 我们可以在清单文件中加入对应主机的用户名和密码,也可以基于密钥的方式
ansible是python中的一套模块,系统中的一套自动化工具,可以用作系统管理,自动化命令等任务
在Ansible中,它的配置文件是一个名为ansible.cfg的配置文件,ansible.cfg配置文件是以ini格式存储配置数据的。但是ansible.cfg配置文件可以存放在不同的目录,但只有一个可用,在运行Ansible命令时,Ansible将会按照预先设定的顺序查找配置文件,检查到哪个就用哪个。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
当您将Ansible与AWS结合使用时,维护清单文件将是一项繁重的任务,因为AWS经常更改IP,自动缩放实例等。但是,有一个简单的解决方案就是ansible动态清单。它基本上是一个Python脚本,当您运行ansible命令时会进行API调用以获取实例信息。这将为您提供动态清单详细信息,这些信息可以用来方便管理AWS基础架构。
市面上有很多自动化工具。我可以举几个例子,例如 Puppet、Chef、CFEngine、Foreman、Katello、Saltstock、Space Walk,它们被许多组织广泛使用。
在使用ansible编写playbook的过程中,我们发现在安装某服务时,例如部署fastdfs分布式存储时,有的机器需要启动tracker和storage两个服务,有的机器只需要启动一个服务即可,它们需要的配置不同,我们要根据不同的机器来做不同的判断,来分发不同的配置文件,这时就会用到when来做判断了,并且我们还要使用jinja2的循环条件控制语句,还要在ansible的清单文件中设置好变量。
如我们希望同时对多台主机或多个组同时执行,相互之间用:(冒号)或者,逗号分隔即可。
Ansiable 是新出现的自动化运维工具,基于 Python 开发,集合了众多运维工具(puppet、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible 是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。ansible不需要在远程主机上安装client/agents,因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的。
Ansible的初步使用 主机环境 [root@workstation ansible]# cat /etc/ansible/hosts [webs] 172.25.250.10 172.25.250.11 1.测试主机连通性 ansible -i /etc/ansible/hosts webs -m ping ansible webs -m ping -i inventory 主机清单文件,不加此选项,默认是在/etc/ansible/hosts -m 指定模块 总结 指定哪个清单里面的哪个组,然后
filebeat是beats组件中的一个,相较于logstash,是一个轻量级的日志采集器,
如果做过运维或者网站开发的朋友,一定接触过服务部署,那么一般的服务部署流程是什么呢?找一台Linux机器,安装好运行环境所需要的软件,然后把服务部署上去。一台机器可以这么做,如果是集群呢?每一台都要这么做。假如我们管理了几百台机器,突然有一天公司要求在所有机器上都安装某一款软件,那么手动显然是不行的,这个时候就必须要借助自动化脚本来完成这项任务了。
web1,IP地址:192.168.0.27 web2,IP地址:192.168.0.28
在复杂的IT基础设施中,有许多重复性任务。成功运行这些任务并不容易。运行失败大多数是人为错误引发。在Ansible帮助下,你可以通过远程主机来执行所有任务,这些远程主机按照行动手册playbook执行,行动手册可以根据需要重复使用多次。在本文中,你将学习如何在FedoraLinux上安装、配置Ansible,以及如何使用它来管理、配置Podman容器。
title = '现代 IT 人一定要知道的 Ansible系列教程:playbook' date = 2023-12-23 draft = false summary = 'Ansible Playbook 提供了一个可重复、可重用、简单的配置管理和多机部署系统,非常适合部署复杂的应用程序。如果您需要多次使用 Ansible 执行任务,请编写一个 playbook 并将其置于源代码控制之下。然后,您可以使用 playbook 推出新配置或确认远程系统的配置。' tags = ["devops"]
模块化:调用特定的模块,完成特定任务 基于:Paramiko,PyYAML,Jinja2 支持自定义模块 基于Python语言实现 部署简单,基于python和SSH(默认已安装),agentless 安全,基于OpenSSH 支持playbook编排任务 幂等性:一个任务执行1遍和执行n遍效果一样,不因重复执行带来意外情况 无需代理不依赖PKI(无需ssl) 可使用任何编程语言写模块,比如:java、Golang… YAML格式,编排任务,支持丰富的数据结构 较强大的多层解决方案 1.0 基础配置操作
本文介绍的监控解决方案由高性能时序数据库InfluxDB、时序分析监控工具Grafana及Agentless自动化工具Ansible构成:Ansible负责不间断抓取服务器硬件指标数据,并将数据存储在数据库InfluxDB中;时序分析监控工具Grafana负责从InfluxDB中读取并展示指标数据,设定阈值,配置预警。
对于运维小伙伴来讲,Ansible并不陌生,配置简单,上手容易,只要掌握几个基本的模块就可以解决好多运维中重复的事,但是对于处理更为高级的功能和更大、更复杂的项目时,管理和维护Ansible Playbook或高效使用将变得更加困难。
什么是 Ansible 开源部署工具,也是一个自动化运维工具 开发语言:Python Ansible 的特性 模块化部署管理:调用特定的模块,完成特定任务 三个关键模块:Paramiko(python 对 ssh 的实现),PyYAML,Jinja2(模板语言) 安全:基于 OpenSSH 协议通讯 跨平台:支持 Linux、Win、UNIX、物理机、虚拟机、云平台、网络 部署简单,无需编译:基于 Python 和 SSH(默认已装),agentless(免代理),无需代理不依赖 PKI(无需 SSL)
配置管理是服务器管理和 DevOps 的一个非常重要的方面。“基础架构即代码infrastructure as code”方法可以轻松地以各种配置部署服务器,并动态扩展组织的资源以满足用户需求。但是,对于希望自动设置自己的笔记本电脑和台式机(工作站)的个人管理员的关注较少。
Ansible Playbooks 提供了一个可重复、可重用、简单的配置管理和多机部署系统,非常适合部署复杂的应用程序。Ansible Playbook 是自动化任务的蓝图,这些任务是复杂的 IT 操作,在有限或没有人为参与的情况下执行。Ansible Playbook 在一组、组或分类的主机上执行,它们共同构成一个 Ansible 清单。
基础概念 什么是ansible? 答:它是一个”配置管理工具”,它是一个Linux系统上的”自动化运维工具”;
利用Ansible我们可以实现服务和网络的自动化管理,试想如果有数十台机器搭集群,需要配置firewalld、SElinux、NetworkManager,如果一台一台配就特别麻烦,而且个别配置需要一个交互环境(LVM等),即使刷脚本我们也需要一台一台远程去看状态,但是使用Ansible就很方便。
抽象构件角色(component):是组合中的对象声明接口,在适当的情况下,实现所有类共有接口的默认行为。声明一个接口用于访问和管理Component子部件。
数据有效性需可以一定程度上限制用户随意地输入内容,但其内容的保护性太脆弱,但用户使用复制粘贴,从别处引用内容过来时,就完成失效了,整个单元格的有效性变成从源单元格的设置。
由于大部分互联网公司服务器环境复杂,线上线下环境、测试正式环境、分区环境、客户项目环境等造成每个应用都要重新部署,而且服务器数量少则几十台,多则千台,若手工一台台部署效率低下,且容易出错,不利后期运维,因此需要Ansible或者Saltstack来解决此问题。
[TOC]1、SSH分发ansible自动化部署条件1.建议基于ssh密钥方式建立远程连接2.基于ssh口令方式建立远程连接(不建议)在部署之前需要保证和`受控主机ssh密钥远程连接`
前言:这个是个人观点,技术要用在合适的业务场景中才能体现出它的优势,而不是盲目的去学,去看
在 Cloudera,我们一直相信自动化是交付安全、随时可用且配置良好的平台的关键。因此,我们很高兴地宣布公开发布基于 Ansible 的自动化来部署 CDP 私有云基础集群。通过以这种方式自动化集群部署,您可以降低配置错误的风险,促进环境中跨多个集群的一致部署,并帮助更快地交付业务价值。
Ansible是一款极其简单的自动化运维工具, 基于Python开发, 集合了众多运维工具(puppet, cfengine, chef, func, fabric)的优点。 实现了批量系统配置, 批量程序部署, 批量运行命令等功能。
Ansible的同步模式与异步模式 同步模式: 如果节点数太多,ansible无法一次在所有远程节点上执行任务,那么将先在一部分节点上执行一个任务(每一批节点的数量取决于fork进程数量,默认为5个,可设置),直到这一批所有节点上该任务完全执行完毕才会接入下一个批节点,直到所有节点将该任务都执行完毕,然后重新回到第一批节点开始执行第二个任务。依次类推,直到所有节点执行完所有任务,ansible端才会释放shell。这是默认同步模式,也就是说在未执行完毕时,ansible是占用当前shell的,任务执行完后,释放shell了才可以输入其他命令做其他动作。
YAML的语法和其他高阶语言类似,并且可以简单表达清单、散列表、标量等数据结构。其结构(Structure)通过空格来展示,序列(Sequence)里的项用"-"来代表,Map里的键值对用":"分隔。YAML文件扩展名通常为.yaml,如example.yaml。
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