Message 消息: Unit of transport containing 消息传递的内容包括
Knative Eventing是一个旨在满足云原生开发的常见需求的系统，并提供可组合的原语以启用后期绑定事件源和事件使用者。
Apache Software Foundation（ASF）在2019年监督了339个项目，有超过3000名提交者组成的强大社区修改了59309787行代码。
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK JEP 430（字符串模板预览版）已经从 JDK 21 的 Candidate 状态提升到 Proposed to Target 状态。该 JEP 预览版由 Amber 项目提供支持。它提议用字符串模板（包含嵌入式表达式的字符串字面量）来增强 Java 编程语言。字符串模板在运行时进行解释，即对嵌入式表达式进行计算和验证。评审预计将于 2023 年 4 月 13 日结束。 Oracle 技术顾问 Gav
本博客将讨论了如何在Flowable 6.4.1中安装和使用Camel。 希望在阅读此博客后，您将能够设置Flowable Task应用程序，以允许用户运行可以通过Camel路由与其他应用程序集成Flowable。 此博客使用Flowable Camel模块中的示例。
首先关于 camel 的基本概念和用法，以及 kafka 的基本概念和用法，这里就不啰嗦了。这篇文章假设你对二者都有基本的认识。
在体系结构规划期间选择正确的消息传递系统始终是一个挑战，但这是需要确定的最重要的考虑因素之一。作为一名开发人员，我每天都要编写需要服务大量用户并实时处理大量数据的应用程序。
在架构规划期间选择正确的消息传递系统始终是一个挑战，但这是需要确定的最重要的考虑因素之一。作为一名开发人员，我每天都要编写需要服务大量用户并实时处理大量数据的应用程序。
A： 多年来，随着新功能的增加，spring变得越来越复杂。只需访问页面https://spring.io/projects，我们将看到所有在应用程序中使用的不同功能的spring项目。如果必须启动一个新的spring项目，我们必须添加构建路径或maven依赖项，配置application server，添加spring配置。因此，启动一个新的spring项目需要大量的工作，因为我们目前必须从头开始做所有事情。Spring Boot是这个问题的解决方案。Spring boot构建在现有Spring框架之上。使用spring boot，我们可以避免以前必须执行的所有样板代码和配置。因此，Spring boot帮助我们更健壮地使用现有的Spring功能，并且只需最少的工作量。
答：多年来，随着新功能的增加，spring变得越来越复杂。只需访问页面https://spring.io/projects，我们将看到所有在应用程序中使用的不同功能的spring项目。如果必须启动一个新的spring项目，我们必须添加构建路径或maven依赖项，配置application server，添加spring配置。因此，启动一个新的spring项目需要大量的工作，因为我们目前必须从头开始做所有事情。Spring Boot是这个问题的解决方案。Spring boot构建在现有Spring框架之上。使用spring boot，我们可以避免以前必须执行的所有样板代码和配置。因此，Spring boot帮助我们更健壮地使用现有的Spring功能，并且只需最少的工作量。
何时使用 在多线程环境下，有时候一个线程的执行，依赖于另外一个线程的某种状态的改变，这个时候，我 们就可以使用wait与notify或者notifyAll wait跟sleep的区别 wait会释放持有的锁，而sleep不会，sleep只是让线程在指定的时间内，不去抢占cpu的资 源 注意点 wait notify必须放在同步代码块中, 且必须拥有当前对象的锁，即不能取得A对象的锁，而调用B对象 的wait 哪个对象wait，就得调哪个对象的notify notify跟notifyAll的区别 nofity随机唤醒一个等待的线程 notifyAll唤醒所有在该对象上等待的线程
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Java 管道（Pipes）是一种强大的工具，用于实现进程间通信（Inter-Process Communication，IPC）。在本文中，我们将深入探讨 Java 管道的各个方面，从基础概念到高级用法，旨在帮助初学者更好地理解和应用这一重要的编程工具。
本文译自 The Evolution of Distributed Systems on Kubernetes[1]。作者 Bilgin Ibryam，译者张晓辉。
自Redis快速入门系列结束后，博主决定后面几篇博客为大家带来关于Kafka的知识分享~作为快速入门Kafka系列的第一篇博客，本篇为大家带来的是消息队列和Kafka的基本介绍~
生产者和消费者问题是线程模型中的经典问题：生产者和消费者在同一时间段内共用同一个存储空间，生产者往存储空间中添加产品，消费者从存储空间中取走产品，当存储空间为空时，消费者阻塞，当存储空间满时，生产者阻塞。
作者 | Bilgin Ibryam 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 1 现代分布式应用 我想为这次演讲预先设置一些背景，在这里当我提到分布式系统时，我所指的是由多个组件组成的系统，可能会有数百个这样的组件。这些组件可能是有状态的、无状态的或者是无服务器的。除此之外，这些组件可以使用不同的语言创建，运行在混合环境之中，开发时使用的是开源技术和开发标准，支持互操作性。我相信你也可以使用闭源的软件创造这样的系统，或者在 AWS 和其他的地方创建它们。具体到这次演讲，我会特别关注 Kubern
作为Apache Kafka深挖的博客系列第1部分和第2部分的后续,在第3部分中我们将讨论另一个Spring 团队的项目:Spring Cloud Data Flow,其重点是使开发人员能够轻松地开发、部署和协调事件流管道基于Apache Kafka。作为前一篇博客系列文章的延续，本文解释了Spring Cloud数据流如何帮助您提高开发人员的工作效率并管理基于apache - kafka的事件流应用程序开发。
线程与线程之间不是相互独立的个体，它们彼此之间需要相互通信和协作，最典型的例子就是生产者-消费者问题：当队列满时，生产者需要等待队列有空间才能继续往里面放入商品，而在等待的期间内，生产者必须释放对临界资源（即队列）的占用权。因为生产者如果不释放对临界资源的占用权，那么消费者就无法消费队列中的商品，就不会让队列有空间，那么生产者就会一直无限等待下去。因此一般情况下，当队列满时，会让生产者交出对临界资源的占用权，并进入挂起状态。然后等待消费者消费了商品，然后消费者通知生产者队列有空间了。同样地，当队列空时，消费者也必须等待，等待生产者通知它队列中有商品了。这种互相通信的过程就是线程间的协作。本文首先介绍 wait/notify 机制，并对实现该机制的两种方式——synchronized+wait-notify模式和Lock+Condition模式进行详细剖析，以作为线程间通信与协作的基础。进一步地，以经典的生产者-消费者问题为背景，熟练对 wait/notify 机制的使用。最后对 Thread 类中的 join() 方法进行源码分析，并以宿主线程与寄生线程的协作为例进行说明。在下面的例子中，虽然两个线程实现了通信，但是凭借线程B不断地通过while语句轮询来检测某一个条件，这样会导致CPU的浪费。因此，需要一种机制来减少CPU资源的浪费，而且还能实现多个线程之间的通信，即 wait/notify 机制。
在这个博客系列的第1部分之后，Apache Kafka的Spring——第1部分:错误处理、消息转换和事务支持，在这里的第2部分中，我们将关注另一个增强开发者在Kafka上构建流应用程序时体验的项目:Spring Cloud Stream。
📷 1. 简介 生产者 & 消费者之间存在 强耦合问题 2. 解决方案 采用 生产者 & 消费者 模式，具体介绍如下： 📷 3. 具体解决方式介绍 方式1：wait() / notify() // Object类里的两个方法，所有Object子类都可使用这2个方法 // 对象的监视器对锁对象的锁定（也就是代码中的lock对象），注意是调用锁对象的wait() / nofity() public class Test { private static Integer count = 0;
3.2.0 版本包含许多新功能和改进。本文将重点介绍一些最突出的新功能。有关更改的完整列表，请务必查看发行说明。您还可以观看发布视频，了解 Apache Kafka 3.2.0 中的新功能摘要。
管道流主要作用是可以连接两个线程间的通信。管道流也分为字节流（PipedInputStream、PipedOutputStream）与字符流（PipedReader、PipedWriter）两种类型.
本周收到的是一篇关于使用Apache Camel整合企业中各种软件的教程，涉及到从基础到Kubernetes集成。推荐直接看原文：
JDK 21早期访问构建 Build 28 在上周发布，其中包括 Build 27 的更新，主要是修复了各种问题。要了解关于这个版本的更多细节，请查看发布说明。
概述 管道流是用来在多个线程之间进行信息传递的Java流。 管道流分为字节流管道流和字符管道流。 字节管道流：PipedOutputStream 和 PipedInputStream。 字符管道流：PipedWriter 和 PipedReader。 PipedOutputStream、PipedWriter 是写入者/生产者/发送者； PipedInputStream、PipedReader 是读取者/消费者/接收者。 字节管道流 这里我们只分析字节管道流，字符管道流原理跟字节管道流一样，只不过
2021 年 11 月 15 日起始周 Java 新闻更新：OpenJDK JEP、JDK 18、Loom 项目、多个 Spring 单点版本、MicroProfile 5.0-RC2、Payara 平台、一个新的 Jakarta EE 规范提议、JHipster 7.4.0、TornadoVM 0.12、Apache Camel K 1.7 和 Kotlin 1.6.0。
今天的 IT 系统正在生成、收集和处理比以往更多的数据。而且，他们正在处理高度复杂的流程（正在自动化）以及跨越典型组织边界的系统和设备之间的集成。同时，预计 IT 系统的开发速度更快、成本更低，同时还具有高可用性、可扩展性和弹性。 为了实现这些目标，开发人员正在采用架构风格和编程范式，例如微服务、事件驱动架构、DevOps 等。正在构建新的工具和框架来帮助开发人员实现这些期望。 开发人员正在结合事件驱动架构 (EDA) 和微服务架构风格来构建具有极强可扩展性、可用、容错、并发且易于开发和维护的系统。 在本文
消息队列，英文名：Message Queue，经常缩写为MQ。从字面上来理解，消息队列是一种用来存储消息的队列 。来看一下下面的代码
PipedOutputStream和PipedInputStream主要用于线程之间的通信 。二者必须配合使用，也就是一段写入，另一端接收。本质上也是一个中间缓存区，讲数据缓存在PipedInputStream的数组当中，等待PipedOutputStream的读取。 PipedInputStream的缓冲区中循环缓冲的思想很有意思。
http://blog.csdn.net/xiajun07061225/article/details/47068451
这种模式是基于文件共享锁的高可用集群，个人理解其实是一种 Failover 模式，可以是一主一从，也可以是一主两从。
嗨，亲爱的童鞋们！欢迎来到这个充满魔法的世界，今天我们将一同揭开消息中间件ActiveMQ的神秘面纱。如果你是一个对编程稍有兴趣，但又对消息中间件一知半解的小白，不要害怕，我将用最简单、最友好的语言为你呈现ActiveMQ的奇妙之旅。
Apache APISIX 是一个高性能、可扩展的微服务 API 网关。它是 Apache 软件基金会的顶级项目之一，为全球数百家公司提供服务，处理其关键任务流量，包括金融、互联网、制造、零售和运营商。客户包括美国宇航局、欧盟数字工厂、中国移动和腾讯。
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK 2023 年理事会选举结果显示，Red Hat 开源 Java 技术主管 Andrew Haley 和 Oracle 技术咨询人员 Phil Race 已当选为董事会成员，填补了两个 At-Large 成员席位。选举结果将于2023 年 4 月 1 日生效，任期为一年。InfoQ 后续将带来更详细的新闻报道。 JEP 444（虚拟线程）从 JEP Draft 8303683 状态 提升 到 Candid
当大数据运动开始时，它主要集中在批处理上。分布式数据存储和查询工具（如MapReduce，Hive和Pig）都旨在分批处理数据而不是连续处理数据。企业每晚都会运行多个作业，从数据库中提取数据，然后分析，转换并最终存储数据。最近，企业发现了分析和处理数据和事件的能力，而不是每隔几个小时就会发生一次。然而，大多数传统的消息传递系统不能扩展以实时处理大数据。所以LinkedIn的工程师构建并开源Apache Kafka：一种分布式消息传递框架，通过扩展商用硬件来满足大数据的需求。
生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的问题，它的描述是有一块生产者和消费者共享的有界缓冲区，生产者往缓冲区放入产品，消费者从缓冲区取走产品，这个过程可以无休止的执行，不能因缓冲区满生产者放不进产品而终止，也不能因缓冲区空消费者无产品可取而终止。
本文我们来探讨如何在 Java 框架——Spring 中整合 Apache Pulsar。文章阐述如何在 Java 中构建基于 Spring 的微服务。在正文内容开始前，我们先介绍 Spring。Spring 是 Java 生态中鼎鼎有名的技术框架，自诞生已有近 20 年历史。Spring 提供了极为方便的装配与控制机制，极大地降低了构建应用的难度。有了 Spring，开发者无需堆砌非业务相关的重复模板代码。基于 Spring，开发者可以如鱼得水般快速开发微服务应用，包括各类 REST API、Web 应用程序、控制台应用程序等。推荐大家深入研究 Spring。
作者 | Natan Silnitsky 译者 | 明知山 策划 | 闫园园 事件驱动架构非常强大，非常适合用在分布式微服务环境中。事件驱动架构提供了解耦的架构、更容易实现的可伸缩性和更高程度的弹性。 请求应答（客户端和服务器）与事件流（发布和订阅） 但是，与请求和应答类型的架构相比，正确使用事件驱动架构要困难得多。 在过去的几年里，我们一直在逐步将我们不断增长的微服务（目前有 2300 个）从请求和应答模式迁移到事件驱动架构。下面是 Wix 工程师在实验事件驱动架构时遇到的 5 个陷阱。 这些
通过提供 spring-kafka 项目的自动配置来支持Apache Kafka。
服务编排是微服务设置的一个重要方面。本文在利用 ActiveMQ 虚拟话题来实现这一目标的同时，还会提供实用性指导。 目前，微服务使用已十分普遍，利用服务编排（而不是服务编制）来进行微服务互动的想法也很常见。本文将讲述如何通过 ActiveMQ 虚拟话题来设置服务编排和基于服务互动的可扩展事件。 服务互动类型 服务互动类型主要有两种：同步和异步。 在同步互动中，服务使用者会发出请求，然后在操作完成、收取回复前阻止其他活动运行，HTTP 协议就是一个很好的同步互动例子。通常情况下，这种互动与请求-回复互动类型
不了解 Kafka 的朋友建议先看一看我的下面这几篇文章，第一篇一定要看，其他的可以按需学习。
最近好久没发文，感觉人都能变懒惰了，这次重新拾起学习消息队列kafka的决心，系统学习如何掌握分布式消息队列Kafka的用法，技多不压身，感兴趣的读者可以跟着一起学一学。
在操作系统中，线程是个独立的个体，但是在线程执行过程中，如果处理同一个业务逻辑，可能会产生资源争抢，导致并发问题，通常使用互斥锁来控制该逻辑。但是在还有这样一类场景，任务执行是有顺序控制的，例如常见的报表数据生成：
只有发送消息设置了tags,消费方在订阅消息时，才可以利用tags在broker做消息过滤
Vue.js是一个流行的JavaScript框架，它提供了许多工具和功能来帮助开发人员构建高效、可维护的Web应用程序。其中一个重要的工具是环境变量，它可以让你在不同的环境中配置不同的参数和选项。在这篇博客中，我们将介绍如何在Vue应用程序中设置环境变量，以及如何在开发、生产和测试环境中使用它们。
世界已经迈进“移动”时代，现在应用程序必须能够实时提供数据，这不仅包括数据库表中存储的重要最终结果，还包括用户使用应用程序时执行的所有操作。任何可用信息，例如，用户点击量、日志数据或传感器数据都可用于改善用户体验、生成报告、向机器学习系统提供数据，等等。现如今，开发者必须关注基于实时事件流的系统。
Project Jextract（也叫 Project Panama）的早期访问版本 Build 22-jextract+3-13 已经向 Java 社区提供 ，它基于即将发布的 JDK 22 GA 版本。
一、概要 线程是操作系统中独立的个体，但这些个体如果不经过特殊的处理就不能成为一个整体，线程间的通信就是成为整体的必用方案之一。可以说，使线程进行通信后，系统之间的交互性会更强大，在大大提高cpu利用率的同时还会使程序员对各线程任务在处理过程中进行有效的把控和监督。 二、等待/通知机制 1、"wait/notify"机制：等待/通知机制，wait使线程暂停运行，而notify 使暂停的线程继续运行。用一个厨师和服务员的交互来说明： (1) 服务员取到菜的时间取决于厨师，所以服务员就有“等待”(wait)的
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