---- The data 根据之前的博客文章，为了方便人们复制粘贴代码和实验，我使用的是内置数据集。 此数据集内置于ggplot2中，因此如果您加载tidyverse，您将获得它。...Basic row filters 在许多情况下，您不希望在分析中包括所有行，而只包括选择的行。 仅使用特定行的函数在dplyr中称为“filter（）”。...condition2）将返回条件1为真但条件2不为的所有行。 *filter（condition1 | condition2）将返回满足条件1和/或条件2的行。...is.na（）函数： 示例代码将删除conservation为NA的所有行。...或者您只是过滤所有列的字符串“food”。 在下面的示例代码中，我在所有列中搜索字符串“Ca”。我想保留在任何变量中出现字符串“Ca”的行，所以我将条件包装在any_vars（）中。
文章表拆除大字段到分表，如content、content_draft等字段。 链路过长概述 内容平台新增/更新/取消/删除文章，同步各集团下文章行为状态，消息链路过长的问题。...for循环♻️，假设开启同步开关的集体有1000家，则第18行中mysql插入操作就需要执行1000次。...第24行这里同样有一个for循环体♻️，则26行内部的es数据同步则需要调用1000次。...event：更新的数据，可以只包含需要更新的字段，相当于mysql的update语句中的set语句中的字段 query：query中的条件相当于mysql中的where，具体语法与下面的搜索接口中...unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `my_article_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '内容平台我的文章
..; 查出符合条件的记录总数 SELECT * FROM `table` WHERE ...... limit M,N; 查询当页要显示的数据 这样的语句可以改成: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS...(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `bb` int(10) unsigned NOT NULL, `cc` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY...(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `bb` int(10) unsigned NOT NULL, `cc` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY...◆2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可...◆4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
unsigned default 0, is_delete bit default 0 ); -- classes表 create table classes ( id int unsigned...; 2.条件查询 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中 语法如下: select * from 表名 where 条件; 例： select * from students...count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的 例1:查询学生总数 select count(*) from students; 最大值 max(列)表示求此列的最大值 例2:查询女生的编号最大值...子查询是嵌入到主查询中 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的select 语句 子查询分类 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)...); 子查询中特定关键字使用 in 范围 格式: 主查询where 条件in (列子查询) 10.总结 查询的完整格式 SELECT select_expr [,select_expr,...] [
，可以根据使用filter()函数筛选出后续需要的“行”子集。...筛选非空行 is.na内置完成 NA的筛选 #去除conservation是NA的所有行 msleep %>% select(name, conservation:sleep_cycle) %>%...filter_if() 逻辑判断确定哪些列参与筛选，根据筛选条件筛选 filter_at() vars()函数定义哪些列参与筛选，根据筛选条件筛选 首先指定哪些列，然后确定筛选器的条件，多数情况下，需要...1 filter_all()筛选所有行 #筛选name:order, sleep_total, -vore中，任何一列包含“Ca”的所有行 msleep %>% select(name:order, sleep_total...优点：自定义待筛选的列，无需指定待筛选的列的类型 #筛选sleep_total, sleep_rem两个变量，所有值均大于5的行 msleep %>% select(name, sleep_total
undefined merge 引用视图的语句 与定义视图的语句合并 temptable 引用视图时根据视图的创建语句建立临时表 瞬间创建一个临时表 undefined 未定义，系统自动选...: client 声明与事实不符 result 与客户端页面不符时候 collation 校准集 触发器 应用场景： 1 当想一个表中添加或者删除数据，需要再相关表中进行同步操作.../delete on 表名 for each row begin sql语句 end 分界符 delimiter # 如何在触发器引用行值 对于 insert 新增的行用...new 来表示 行中的每一列的值 用 new.列名来表示 对于 insert 删除的行用 old 来表示 行中的每一列的值 用 old.列名来表示 对于 update 修改前的行用 old...来表示 修改后的行用 new 行中的每一列的值 用 old.列名来表示 清空表 truncate 表名； 事务 start transaction sql语句 commit
例如，在神经网络中，权重矩阵的初始化可以利用 Armadillo 库快速生成符合特定分布（如正态分布或均匀分布）的随机矩阵，为后续的训练奠定基础。...利用 Armadillo 库，可以简洁地实现这些矩阵乘法运算，并且无需担心底层的内存管理和循环优化等问题。例如，只需一行代码就可以完成两个矩阵的乘法操作，使得代码简洁明了且高效。...在反向传播过程中，计算梯度同样涉及到大量的线性代数运算，如雅可比矩阵与误差向量的乘法等，Armadillo 库也能轻松应对，大大简化了这一复杂计算过程的实现。...对于其他人工智能算法，如 PCA 算法中的特征分解，Armadillo 库提供了专门的函数来计算矩阵的特征值和特征向量。...例如，在深度学习训练中，通过 Armadillo 库高效的矩阵运算和多线程支持，可以在相同的硬件条件下，更快地完成一轮训练迭代，从而在更短的时间内得到性能良好的模型。
SQL语句主要分为： DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、udpate、delete TPL...unsigned default 0, height decimal(5,2), gender enum('男','女','保密'), cls_id int unsigned default 0...id=5; 删除 DELETE FROM tbname [where 条件判断] delete from 表名 where 条件 例：delete from students where id=5;...; 2.2 条件 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中 语法如下： select * from 表名 where 条件; 例：select * from students...count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的 例1：查询学生总数 select count(*) from students; 例子 最大值 max(列)表示求此列的最大值
基于范围的过滤 如果我们要筛选某一范围的值，可以用两个逻辑条件。...但在某些情况下，需要根据部分内容进行筛选，我们需要一个函数来计算字符串上的正则表达式并返回布尔值。只要语句为 TRUE，就会过滤该行。...有时我们需要对多个条件进行筛选，可以组合使用逻辑运算符，比如我要筛选体重大于100、睡眠时间大于15小时，不属于食肉类的行，可以这样写 msleep %>% select(name, order,...# 16 Red fox Vulpes Carnivora 9.80 与any_vars()类似的还有all_vars(),它将筛选所有值都符合某条件的行...is.numeric、 is.integer、 is.double、 is.logical、 is.factor等，我们的筛选手段 更加丰富了 「filter_at」 filter_at()可以用来筛选给定变量中符合某条件的观测值
在C++语言的矩阵库Armadillo与计算机视觉库OpenCV中，都有矩阵格式的数据类型；而这两个库在运行能力方面各有千秋，因此实际应用过程中，难免会遇到需要将二者的矩阵格式数据类型加以相互转换的情况...#include #include armadillo> #include using namespace std; int main...的列向量vec转为OpenCV的Mat、将Armadillo的mat转为OpenCV的Mat、将OpenCV的Mat转为Armadillo的mat、将OpenCV的Mat转为Armadillo的列向量vec...如果我们需要将Armadillo库的矩阵数据转换为OpenCV库的矩阵数据，那么就通过cv::Mat格式数据的构造函数，基于.memptr()函数将Armadillo库的矩阵数据元素分别提取出，放入OpenCV...有一点需要注意的是，Armadillo库是以列优先的方式存储矩阵数据，而OpenCV库则是以行优先的方式存储矩阵数据；因此在上述二者相互转换的代码中，我们有时需要对转换的矩阵数据做一次转置操作，从而保证数据转换无误
因为只匹配一行数据，所以很快 > 如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量 > > ```mysql EXPLAIN SELECT * FROM t_emp WHERE...常见于主键或唯一索引扫描 ref (索引多行) > > 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行. > 本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而， > 它可能会找到多个符合条件的行...根据表的定义算出。并不是根据实际的检索情况得出 ref 显示索引的匹配目标值的类型 如果值为const，则索引匹配的值是一个常数。...category\_id INT (10) UNSIGNED NOT NULL, #分类ID views INT(10) UNSIGNED NOT NULL, #浏览量...字段在联合索引里处于中间位置时，因 comments>1条件是一个范围值(所谓 range) MySQL无法利用索引再对后面的vews部分进行检索,即range类型查询字段后面的索引无效 继续优化 删除之前的索引
因为锁是针对索引而言的） 根据主键/唯一键锁定确定的记录：行锁 普通索引或者范围查询：gap lock / next key lock 行锁和gap锁之间最大的区别是： 行锁针对确定的记录 间隙锁是两个确定记录之间的范围..., `uid` int(11) unsigned NOT NULL ) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE `tu` ( `id` int(11) unsigned NOT...image.png 简单来说，范围查询时，添加next key lock，根据我们的查询条件，找到最左边和最右边的记录区间 如 uid > 15 and uid 的记录是(1, 10),...image.png 3. insert加锁逻辑 insert中对唯一索引的加锁逻辑 先做UK冲突检测，如果存在目标行，先对目标行加S Next Key Lock（该记录在等待期间被其他事务删除，此锁被同时删除...将大事务拆成小事务 添加合理的索引，走索引避免为每一行加锁，降低死锁的概率 避免业务上的循环等待（如加分布式锁之类的） 降低事务隔离级别（如RR -> RC 当然不建议这么干） 并发插入时使用replace
前言 面试题：如何造10w条测试数据，如何在数据库插入10w条数据，数据不重复？ 想面试高级测试、高级自动化测试、测试开发岗位，面试时候考察 SQL 就不是简单的增删改查的，必然会问到存储过程。...存储过程是为了完成特定功能的SQL语句集，经编译创建并保存在数据库中，用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。...创建存储过程语法 create procedure 存储过程名(参数) 存储过程开始和结束符号: begin ....end 定义变量,如定义一个int类型变量，variable是变量的名称，自己定义...declare variable int 其它数据类型，如 DECLARE a_int int unsigned default 10086; DECLARE a_numeric number(8,2)...如果执行存储过程提示:PROCEDURE create_user_tel already exists 解决办法先删除名称，在第一行加一句: DROP PROCEDURE IF EXISTS create_user_tel
往表中添加数据 insert into 表的名字(字段名字) values(要添加的数据); 查询表中的数据 select * from 表的名字; 根据范围查询表里的数据 select...* from table limit m,n; - 显示范围是:[m+1行,m+n行],包括m+1和m+n行 根据字段查询表里的数据 select 字段名字1,字段名字2 from 表的名字...字段名字 from 表的名字; 根据条件查询表里的数据(条件可使用not,!...select * from 表的名字 where 条件; 模糊查询表里的数据 在根据条件查询的条件中使用like和通配符%(任意字符),_(一个字符) 查询表里的某字段为NULL的值条件必须用is...后面是查找条件) update 要修改的表的名字 set 要修改的字段 = 修改后的内容 where 字段 = 内容; 删除表中的一个字段(这里要注意不能全删光) alter table 表的名字
这是一项新功能，用于指定在插入或更新到一行之前检查值的条件。如果表的任何行的搜索条件的结果为 FALSE，则约束可能返回错误（但如果结果为 UNKNOWN 或 TRUE，则约束不会返回错误）。...如示例所示，这非常简单： CREATE TABLE users ( id int not null auto_increment, firstname varchar(50) not null, lastname...('M', 'F') not null, primary key (id) ) engine = innodb; 在这个简单的测试中，仅当 age > 15 时，我们才能写入或更新行。...当且仅当表行的指定条件评估为 TRUE 或 UNKNOWN（对于 NULL 列值）时，才满足 CHECK 监测约束，否则违反约束。 让我们从前面的逻辑中看一个例子。...，但是根据我以前作为程序员的经验，我不建议在表中添加逻辑，因为除非您无法访问应用程序代码，否则很难找到或调试错误。
列（column） - 表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。 行（row） - 表中的一个记录。 主键（primary key） - 一列（或一组列），其值能够唯一标识表中每一行。...根据不同的 DBMS 以及不同的安全性实体，其支持的权限控制也有所不同。 （以下为 DML 语句用法） 二、增删改查 增删改查，又称为 CRUD，数据库基本操作中的基本操作。...内连接 vs 自然连接 内连接提供连接的列，而自然连接自动连接所有同名列。 外连接返回一个表中的所有行，并且仅返回来自次表中满足连接条件的那些行，即两个表中的列是相等的。...创建表时使用约束条件： CREATE TABLE Users ( Id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增Id', Username...; -- 创建接收游标数据的变量 DECLARE sid INT; DECLARE sname VARCHAR(10); -- 创建总数变量 DECLARE sage
等 SQL 性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈 建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据 单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表...根据业务区分使用 tinyint/int/bigint，分别会占用 1/4/8 字节 根据业务区分使用 char/varchar 说明： 1）字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用 `char...说明：任何字段如果为非负数，必须是 `unsigned`。 正例：表达逻辑删除的字段名 `is_deleted`，1 表示删除，0 表示未删除。...恐龙化石 数千万年 unsigned int 4 无符号值：0 到约 42.9 亿 太阳 约 50 亿年 unsigned bigint 8 无符号值：0 到约 10 的 19 次方 索引规范 主键索引名为...说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：`where a>? and b=?` 那么即使 a 的区分度更高，也必须把 b 放在索引的最前列。
自己去补习《编译原理》或者关注本主题后续的内容)中为每个CPU分配不同的计数器内存地址。当需要统计计数器总数的时候，将每个CPU的计数器值进行累加就行了。...在统计总数的时候再读取g_counter全量的值并输出。 为了保证不同核的g_counter元素位于不同缓存行，我们要合理设计g_counter的数据结构，使其大小大于一个缓存行。...struct counter { unsigned int counter0; /*4字节*/ unsigned int pad[15]; /*凑齐64字节一个cacheline*/...unsigned int process () { .......unsigned int cpuid = get_cpuid(); /* 取得自己的CPU ID */ ...
数据新增-新增行 指定位置 1.4 数据删除 1. 数据删除-删除指定行 2. 数据删除-指定多行（条件） 3. 数据删除-删除列 4. 数据删除-删除多列 1.5 数据筛选 1....max(0) 输出为： 金牌数 39 银牌数 41 铜牌数 33 dtype: int64 查看行数据中指定多列中的最大值 如果查看每个国家中金牌数银牌数铜牌数的最大值 df_new.bfill...数据删除-指定多行（条件） # 数据删除｜删除行（条件） df_new.drop(df_new[df_new.金牌数<20].index) 输出为： 3....所有包含 国的行 # 筛选行｜条件（包含指定值） # 提取 国家奥委会 列中，所有包含 国的行 df_new[df_new.国家奥委会.str.contains('国',na=False)] # 如果列中有字符串和数字类型需要家...数据筛选-筛选行号+列名 # 提取10-20行，列名为"银铜牌总数"以及之后的数据 df_new.loc[10:20,"银铜牌总数":] 输出为： 2.
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