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atomikos JTAXA全局事务

TransactionEssentials: 1、实现了JTA/XA规范的事务管理器(Transaction Manager)应该实现的相关接口,: UserTransaction实现是com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionImp...如果提供给AtomikosDataSourceBean一个没有实现XADataSource接口的数据源,c3p0的ComboPooledDataSource,则会抛出类似以下异常: com.atomikos.jdbc.AtomikosSQLException...=true #JTA事务的默认超时时间,默认为10000ms com.atomikos.icatch.default_jta_timeout=10000 #事务的最大超时时间,默认为300000ms。...事务日志存储在文件,文件名包含一个数字后缀,日志文件以.log为扩展名,tmlog1.log。遇到checkpoint时,新的事务日志文件会被创建,数字增加。...com.atomikos.icatch.log_base_name=tmlog #指定两次checkpoint的时间间隔,默认为500 com.atomikos.icatch.checkpoint_interval

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深度剖析Apache Shardingsphere对分布式事务的支持

它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。...如果允许存在中间状态,只要求经过一段时间后,数据最终是一致的,则称之为最终一致性。...有限的时间内是指:对于用户的一个操作请求,系统必须能够在指定的时间内返回对应的处理结果,如果超过了这个时间范围,那么系统就被认为是不可用的。...这主要取决于MySQL的内部实现,MySQL 5.7以前的版本,对于prepare的事务,MySQL是不会记录binlog的(官方说是减少fsync,起到了优化的作用)。...() 方法,可以到获取了一次XA事务过程,存储的事务日志的xid。

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Java事务管理

true 则数据库将会把每一次数据更新认定为一个事务并自动提交 conn.setAutoCommit(false); stmt = conn.createStatement(); // 将 A 账户的金额减少...JTA只提供接口,没有具体的实现,需要J2EE服务提供商根据JTS规范提供,常见的JTA实现方式: J2EE容器提供的JTA实现(JBOSS) 独立的JTA实现:JOTM、Atomikos。...rollback:回滚一个事务 setRollBackOnly:把当前事务标记为回滚 setTransactionTimeout:设置事务的时间,超过这个时间,就抛出异常,回滚事务 另外,不是使用了UserTransaction...true 则数据库将会把每一次数据更新认定为一个事务并自动提交 conn.setAutoCommit(false); stmt = conn.createStatement(); // 将 A 账户的金额减少...发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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分布式事务处理

分布式事务处理         在之前的文章"如何合理的使用动态数据源",其实也提到了分布式事务相关的场景:利用多数据源实现读写分离,但直接使用动态数据源频繁其实是很消耗资源的,而且就是当业务service...持久性(Durability):持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对数据库的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。 1.    ...其实除了XA这种解决分布式事务的方法外,还有如下的解决方案,其他的解决方案等有时间再整理。 解决方案:XA,可靠性消息模式,TCC,补偿模式 5.    ...-- 最大空闲时间 --> <property name="maintenanceInterval" value=...SSM框架就算完成了,这篇文章就不进行详细的,对于Atomikos(分布式事务管理框架)的特性,我会在下篇文章写测试代码去分别测试Atomikos的强大功能。

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SpringBoot多数据源事务解决方案

背景 之前有文章提供了springboot多数据源动态注册切换的整合方案,在后续使用过程,发现在事务控制中有多种bug发生,决定对此问题进行分析与解决 前情提要 多数据源切换流程结构图如下所示,包含几个组成元素...connections.containsKey(dataBaseID)) { Connection connection = DataSourceUtils.getConnection...DataSourceTransactionManager(druidDataSource)); 在使用时只要对@Transitional注解指定transitionFactory名字即可 总结 解决这个问题花费了三天的时间...,所以还是需把握问题的核心加上部分源码的追踪,比如本文中需要清晰的认识到Transition-Connection-LocalThread三者的关联关系,才能找对排查的方向 后续实现了集成基于JMS(atomikos...)的XA两段式提交的全局事务,使用DruidXADataSrouce出现了druid和atomikos两者线程池交互出现泄露的情况放弃了,给小伙伴们避个坑

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jdbc是数据库连接池么_零之轨迹超详细攻略

Connection加载到内存,再验证用户名和密码(得花费0.05s~1s的时间)。...这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线,频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源,严重的甚至会造成服务器的崩溃。...在减少系统消耗的基础上,另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。 (2)更快的系统反应速度 数据库连接池在初始化过程,往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。...对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销,从而减少了系统的响应时间 (3)新的资源分配手段 对于多应用共享同一数据库的系统而言,可在应用层通过数据库连接池的配置...发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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分布式柔性事务的TCC方案

正式以Try-Confirm-Cancel作为名称的是Atomikos公司,并且还注册了TCC商标。...国内最早可查引进TCC概念,应是阿里程立2008年在 软件开发2.0大会 上分享主题《大规模SOA系统的分布事务处理》。...Atomikos公司在商业版本事务管理器ExtremeTransactions中提供了TCC方案的实现,但是由于其是收费的,因此相应的很多的开源实现方案也就涌现出来,:ByteTCC、Himly、TCC-transaction...在Confirm和Cancel范围内的操作成功性需要框架来保证,只能一直重试保证资源被消耗或者释放。...3、业务活动日志成本 适用范围: 1、强隔离性、严格一致性要求的业务活动 2、适用于执行时间较短的业务 - TCC与2PC对比 - TCC将事务提交划分成两个阶段,Try即为一阶段,Confirm

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数据库连接池性能优化

数据库连接池概述数据库连接池是一种创建和管理数据库连接的技术,用于减少创建新连接和销毁无效连接的开销。通过复用现有的数据库连接,连接池能有效降低系统资源消耗,提升数据库访问性能。...例如:try (Connection conn = dataSource.getConnection()) { // 执行数据库操作} catch (SQLException e) { //...长连接与空闲连接管理对于长连接和空闲连接的管理,可以通过设置合适的超时时间和空闲连接数来进行优化。超时时间不宜设置过长,避免无谓的资源消耗;空闲连接数也应适当,不宜过多也不宜过少。...例如,在HikariCP可以这样配置:config.setIdleTimeout(600000); //设置空闲连接超时时间,单位为毫秒config.setMinimumIdle(5); //设置最小空闲连接数...使用连接复用技术对于支持复用连接的数据库操作(查询操作),应尽量复用已有连接而不是创建新连接。这样可以减少创建和销毁连接的开销,提高性能。要确保复用连接的线程安全,防止出现线程间的数据干扰。5.

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java JDBC数据库连接池技术(Druid ,c3p0)

这个原因与为什么使用线程池有点相似,都是为了提高资源的利用率,减少申请时间的浪费,提高程序的运行效率。 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。...预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数 据库连接时,只需从“缓冲池”取出一个,使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统 无尽的与数据库连接。 ? ? ?...数据库连接池的优点: 1.1 资源的重用 数据库连接池中的连接可以重复使用,避免频繁的创建,大大减少了性能的开销,即减少了系统的消耗,也增加了系统环境运行的平稳性 1.2提高系统的反应速度 s数据库连接池在初始化的过程...,往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用,在由业务要使用的时候可以直接拿来使用,避免了初始化和释放过程的时间开销,从而减少了系统的响应时间 1.3新的资源分配手段 当多个应用共用一个数据库的时候...可以在应用层通过数据库连接池的配置,实现某一应用最大数据库连接数的限制,避免某一应用占用过多的资源 1.4统一连接管理,避免数据库的连接泄露 数据库连接池中可设置超时占用设定,强制收回被占用的连接,避免常规数据库连接操作可能出现的资源泄露

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深入理解Apache Commons Pool2池化技术

性能提升:由于减少了对象的创建和销毁次数,应用程序的响应时间得以改善,整体性能得到提升。对象池可以确保在需要时快速提供可用对象,减少了等待时间。...它除了持有实际对象的引用外,还包含了一些元数据,比如对象的状态(空闲、使用、待销毁等)、创建时间、最后使用时间等。 当一个实际对象被包装成池化对象并加入到对象池中时,它的生命周期就交由对象池来管理。...放回空闲队列:如果对象验证成功,它将被放回池的空闲队列,等待下一个客户端的请求。 处理过剩对象:在某些情况下,当池中的空闲对象数量超过配置的最大空闲数时,池可能会选择销毁一些对象以减少资源占用。...资源清理:除了验证和放回对象外,归还过程还可能包括一些额外的资源清理步骤,关闭数据库连接、释放网络资源等。这些步骤通常是在 PooledObjectFactory 的实现定义的。...通过管理对象的生命周期和复用,Apache Commons Pool2 能够帮助应用程序提高性能并减少资源消耗。然而,正确配置和使用对象池是至关重要的,以避免出现资源泄漏、性能瓶颈或其他问题。

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分布式架构设计篇(八)-柔性事务之TCC详解

正式以Try-Confirm-Cancel作为名称的是Atomikos公司,并且还注册了TCC商标。...国内最早可查引进TCC概念,应是阿里程立2008年在 软件开发2.0大会 上分享主题《大规模SOA系统的分布事务处理》。...Atomikos公司在商业版本事务管理器ExtremeTransactions中提供了TCC方案的实现,但是由于其是收费的,因此相应的很多的开源实现方案也就涌现出来,:ByteTCC、Himly、TCC-transaction...在Confirm和Cancel范围内的操作成功性需要框架来保证,只能一直重试保证资源被消耗或者释放。...业务活动日志成本 适用范围: 强隔离性、严格一致性要求的业务活动 适用于执行时间较短的业务 TCC将事务提交划分成两个阶段,Try即为一阶段,Confirm 和 Cancel 是二阶段并行的两个分支

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数据库连接池的好处有哪些_计算机系统坏了怎么修复

减少系统消耗的基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。 2....对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销,从而缩减了系统整体响应时间。 3....(String name) //从名字为name的连接池对象得到一个连接 public Connection getConnection(String name,long time) //从名字为...name的连接池对象取得一个连接,time是等待时间 public synchronized void release()//释放所有资源 private void createPools(Properties...最后在destroy方法释放占用的系统资源,: public void destroy(){ connMgr.release(); super.destroy();

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delphi 数据库连接池-c3p0,DBCP,Druid(德鲁伊)数据库连接池

需要数据库连接的时候,就向数据库要求一个,执行完成后再断开连接,这样的方式,将会消耗大量的资源和时间。...在减少系统消耗的基础上,另一方面也增加了系统运行环境的 平稳性 .   更快的系统反应速度   数据库连接池在初始化过程,往往已经创建了若干个数据库连接存放于连接池 备用。...对于业务请求处理而言,直接利用现有可用的连接,避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销,从而减少了系统的响应时间。   ...把创建c3p0数据库连接池定义在方法的后果是:我们每次调用该方法获取连接池,都会创建一个新的 c3p0 数据库连接池,一个连接池的创建的消耗远远比创建一个连接消耗来的大,而我们这么做就是:每创建一个连接就需要创建一个数据库连接池...connection; } }   比较传统的 JDBC 连接数据库,和 C3P0 使用数据连接池的性能  jdbc 与 c3p0 都与数据库连接 5000 次,比较连接完后所消耗时间

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Apache ShardingSphere sharding-jdbc 分布式事务小练习

DataSource dataSource = this.shardingDataSource(); try (Connection connection = dataSource.getConnection...catch (SQLException sqlException) { sqlException.printStackTrace(); } } } 下面是父类的方法...在使用的过程还发现了一个bug,就是当添加了新的列后,分表的查询会有一个空指针错误,重启proxy后就可以避免此问题,应该是数据库结构变化后没有对应用LogicSchema的MetaData进行更新导致的...DataSource dataSource = this.shardingDataSource(); try (Connection connection = dataSource.getConnection...如果立即结束应用的话,会导致seata控制台输出 事务没有完成的错误信息一直不停的滚动,但是当我运行完故意sleep一秒后,就不会产生这个错误,这就是最终一致性与强一致性之间的区别,最终一致性的完成状态在时间上是延后于代码执行完毕的

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