但是 Go 编译内置规则没有支持,不过好在 Bazel 支持规则扩展,可以自定义 Go 相关规则,包括可以实现如 go_binary、go_library、go_test等规则。...工具链,Bazel 会自动为每个项目下载最新版本,当然你也可以用 rules_go 里的工具链相关规则配置本地 Go 工具链或下载指定版本 go_register_toolchains(go_version...gazelle 的另一种方式就是直接和 Bazel 集成使用,作为一个外部规则导入使用,WORKSPACE 文件中:。...生成 BUILD.bazel 文件 $ bazel run tools/cli:gazelle # 生成的依赖仓库下载代码自动生成到 go_repositories.bzl 文件中,然后自动生成导入代码到...Bazel 本身具有的构建特性包括分布式缓存和构建、增量构建,只有当我们的工程代码发生改变或某些依赖发生变化时,才会触发构建并更新缓存,从而对大型项目可以实现快速构建。
但这个库中并不包含Envoy自身的源代码,因此这个库在构建时会从Github上下载Envoy源码进行联合编译。 编译工具 Envoy采用了Bazel进行构建。...Bazel定义构建的依赖关系和规则,并管理构建生成的临时文件及二进制文件,具体的编译工作是调用各个语言的编译工具如GCC, JAVAC等完成的。...为了理解Envoy的编译过程,我们需要先了解Bazel的几个基础概念 workspace: 文件系统中的一个目录,该目录中包含了用于编译软件所需的所有源文件。...另外target还可以依赖外部Repository中的另一个target,这个外部Repository可以是文件系统上另一个文件夹下的项目,github的项目或者http下载的代码。...定义了一个外部repository,bazel在执行//src/envoy:envoy这个target时,发现该target依赖这个外部repository,根据http_archive中的描述,从指定的
因此从构建的阶段来看,repository_rule 可以做的事情很多,比如包括: 创建/删除文件 执行本地可执行文件,并获取执行结果 创建软链接 下载解压文件 读取本地文件内容 实现自动化的 BUILD...git 仓库 与 http 相关的规则:@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl http_archive:将 Bazel 相关的压缩的存档文件远程仓库下载下来...创建通用规则时,我们得到的 ctx 对象作为实现函数的参数。同样,创建 reposiroty 规则时,将得到一个 repository_ctx 对象作为实现函数的参数。...repository_ctx.attr :可以获取用户在规则中定义的相关属性的属性值 bool repository_ctx.delete(path) :删除一个文件或者目录 repository_ctx.download...提供 SHA-256 校验和,以确保下载文件不会被破坏或篡改。这也使得下载缓存能够跨本地工作区进行。
/contrib/download_prerequisites #这步是下载一些需要的组件,我直接下载成功了,如果不成功可以安装上面参考教程中的方法手动下载 组件都下载完成后就可以configure了。...加入用户makeuser的环境变量中。...如果服务器上没有java1.8也可以下载一个tat.gz方式的java包,解压并正确配置环境变量 这里安装的bazel0.4.5与0.4.0的安装方法有些不同,参考这里 之前尝试了使用0.4.0版本bazel...首先去github上bazel的releases页面下载bazel-0.4.5-dist.zip 这个包并上传到服务器上,然后在服务器上安装 mkdir bazel mv bazel-0.4.5-dist.zip...从github上下载tensorflow的1.2.0版本并上传到服务器上 cd unzip tensorflow-1.2.0.zip cd tensorflow-1.2.0 在configure前需要修改源码中的这个文件
Bazel的问题 bazel 号称是原生支持分布式编译的构建系统。...上面提到的我尝试的使用 --override_repository 方式类似这样: maybe( http_archive, name = "com_github_grpc_grpc_legacy...但是每个包的版本和对应工具链的兼容性得自己管理,还是十分不便。 第三个问题比较难解决。大多数 vcpkg 里的包都是配置了从github下载的,也有些只从一些其他的URL下载。...虽然说可以配置github的地址,但是 vcpkg 的从github下载包版本的代码里写的是使用的github的开放平台接口。...另外就是在不使用 vcpkg 或者 vcpkg 内未安装某个依赖的时候,我会走自己内部的统一编译安装流程,并且预留了可以由上层应用来控制下载的源和版本号,甚至是一些编译参数。
作者:李继武 1 文档编写目的 从CDSW1.1.0开始支持GPU,具体可以参考Fayson之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》,从最新的CDSW支持GPU的网站上我们可以查到相应的Nvidia...这里,以编译TensorFlow1.8和TensorFlow1.12的版本为例,指定CUDA的版本为9.2,cudnn的版本为7.2.1。...2 安装编译过程中需要的包及环境 此部分两个版本的操作都相同 1.配置JDK1.8到环境变量中 ?...A.Tensorflow1.12使用的bazel版本为0.19.2: 1.下载bazel-0.19.2: wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases...B.Tensorflow1.8使用的bazel版本为0.13.0: 1.下载bazel-0.13.0 wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/
举个例子说明使用 remote_cache 的利弊: 我们假设 Action 的执行时间是 a,上传缓存和下载缓存的时间分别是 b 和 c, 缓存命中率是μ 如果不使用 remote cache,耗时恒定为...100ms,缓存命中率是 30%, 代入到式子中:0.3 * (500 + 200 - 100)ms = 180ms < 200ms,在这种情况使用缓存反而会劣化。...甚至还可以通过 no-remote-cache-upload,设置为只禁止上传缓存,不禁止下载缓存。 对于缓存的精细化设置属于比较高级的功能,Bazel 暂时没有过多开放相关能力,相关的文档也不全。...其次是缓存本地数据,例如 trivas CI 这样的流水线编排系统,就支持对特定目录进行缓存。它的原理是把目录打包上传到对象存储,下次构建时再下载下来。...在实际使用中,我们不仅需要深度了解 Bazel 的缓存和远程执行机制,也需要根据不同的场景配置不同的参数。本地场景需要关注网络和缓存命中率,以决定是否开启远端缓存和远端执行能力。
作者 | Sergio De Simone 译者 | Sambodhi 策划 | 丁晓昀 最近在 BazelCon 23 上宣布,Bazel 7 推出了多年来一直在开发中的一系列新功能,其中包括全新的模块化外部依赖管理系统...无字节构建(Build without the Bytes,BwoB)通过只下载中间文件的子集,有效减少了 Bazel 在远程构建中传输的数据量。...在过去,Bazel 的默认行为是在远程执行操作后,或者在命中远程缓存后下载操作的每个输出文件。然而,在大型构建中,所有输出文件的总和通常会达到数十甚至数百吉字节。...远程执行和缓存的好处可能会被这种下载的成本所抵消,尤其是在网络连接较差的情况下。虽然 BwoB 已经存在很长时间,但现在它已经稳定,并且在边缘情况下变得可靠,因此可以作为新的默认选项使用。...这一变化旨在简化所有规则集中的工具链解析 API,从而省去语言特定标志,如 --android_cpu 和 --crosstool_top。
因此现在在本地运行 Keras Bazel 测试只需要几分钟,而不是几小时。 变更之后,当前 TensorFlow 代码库中的 Keras 部分将很快被删除。这意味着: 1....任何在先前代码库中未解决的 Keras 相关活跃问题将在现有的 ticket 线程中处理,并将通过提交到新代码库进行修复; 4. 与原代码库相关的陈旧问题将被关闭。...Keras 也会给予反馈并对用户提出的更改进行验证。如果更改很小,如文档修复中简单的 bug 修复,则只需打开 PR 无需讨论。...设置和检查本地工作区 以苹果 Mac 电脑(Linux 系统的配置非常相似)为例,使用如下命令设置并检查本地工作区的配置: ?...(Hypernetwork)这两个完整的例子展示了如何在实践中使用 Keras。
前言 计算机有一门学科叫图形学, 主要研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理和算法【科普中国】。科班比较关心,我们不用关心。...对于C++这个“要命3000”,撇开C++高级特性而纯粹给C加上面向对象的能力,也让它在科学计算中有一定使用率。(其实还有一门古老的语言在科学计算中占据半壁江山,那就是Fortran。...原因是通过容器构建,每次运行容器,bazel 的相关缓存,沙箱的下载等等拖慢了速度,适用bazel分析工具测得 99%时间都耗费依赖分析上面了,真实的编译时间占用很少。 .../bin/bash #1.删除configmap - 这里存储的缓存的key kubectl delete cm wasme-cache -n wasme #2.删除wasme-cache - 这里缓存的...如果没有第1步,2.3需要同时下发命令才行,因为pod由daemonSet控制的,如果先删除pod,那么它会立马拉起新的pod,读取还是旧的本地镜像。如果先删除本地缓存,pod会立马同步一份下来。
1.3 安装python 编译过程中,需要用python运行一些脚本,去python官网下载最新版python安装即可,这里不介绍python安装。..._64.exe] 下载后,放入到E:\bazel目录中,并把E:\bazel加入到环境变量PATH中,同时,把bazel-3.1.0-windows-x86_64.exe重命名为bazel.exe。...和对象 bazel-out/x64_windows-opt/bin/tensorflow/lite/c/tensorflowlite_c.dll.if.exp Target //tensorflow/...最佳做法是将E:\tensorflow-2.3.1\tensorflow目录下,只保留lite目录,其他目录删除。在lite目录中只保留c和core两个子目录,其他的删除。...在c和core两个子目录中,只保留.h文件,其他的文件删除。
实现编解码接口 Aeraki 提供了一个应用协议扩展的示例 awesomerpc。示例中包含了实现自定义协议的程序框架,可以该示例为基础进行修改,编写你自己的私有协议。...MetaProtocolProxy::Metadata& metadata) override; //协议编码,可以根据 Mutation 对请求或者响应数据包进行修改,例如增加、删除或者修改 header...需要在 WORKSPACE 中配置 metaProtocol 的 git commit,envoy 和 Istio-Proxy 的依赖参考 metaProtocol 该 commit 中的 WORKSPACE...中的配置。...# 从 meta_protocol_proxy 的代码中获取 istio_proxy 的依赖版本信息 http_archive( name = "io_istio_proxy", strip_prefix
因此现在在本地运行 Keras Bazel 测试只需要几分钟,而不是几小时。 变更之后,当前 TensorFlow 代码库中的 Keras 部分将很快被删除。这意味着: 1....任何在先前代码库中未解决的 Keras 相关活跃问题将在现有的 ticket 线程中处理,并将通过提交到新代码库进行修复; 4. 与原代码库相关的陈旧问题将被关闭。...Keras 也会给予反馈并对用户提出的更改进行验证。如果更改很小,如文档修复中简单的 bug 修复,则只需打开 PR 无需讨论。...设置和检查本地工作区 以苹果 Mac 电脑(Linux 系统的配置非常相似)为例,使用如下命令设置并检查本地工作区的配置: 下载 Keras 代码和设置虚拟环境 Python 虚拟环境是创建独立环境的强大工具...(Hypernetwork)这两个完整的例子展示了如何在实践中使用 Keras。
本篇介绍何使用宏和规则扩展 Bazel 的构建语言。 在学习更高级的概念之前,先了解以下几个知识点: 了解 BUILD 和 .bzl 文件中使用的 Starlark 语言。...BUILD 的三个阶段 了解如何在两个 BUILD 文件之间共享变量。...BUILD 的三个阶段 加载阶段。规则实例化,将其添加到图表中。 分析阶段。执行规则的代码(其 implementation 函数),并将操作实例化。...一个操作描述了如何从一组输入生成一组输出,如“在 hello.c 上运行 gcc 和获取 hello.o”。分析阶段接受由加载阶段生成的图并生成操作图。 执行阶段。...Build did NOT complete successfully 上面的报错是因为没有magick工具,在 https://imagemagick.org/script/download.php 下载用于处理图片的工具
使用Android Studio构建样例 前提条件 如果还没有,做以下两件事情: 安装Android Studio,按照网址的介绍来操作即可。...AAR下载并安装到您的项目中。...下载Android SDK和NDK如果你的环境还没有它们。你至少需要NDK的12b版本,SDK的23版本以上。...TF Detect 使用多盒模型试图在相机中任务的位置绘制边框。对于每个检测结果,这些框都有可信度的注释。结果可能并不完美,因为这种对象检测仍然是一个活跃的研究课题。...这样提高了用户体验,因为明显的帧速率更加快,但是它还能够估计哪些框指向帧之间的相同对象,这对于随着时间的推移计数对象是重要的。 TF Stylize 在摄像头上实现实时风格的传输算法。
那些对连接到云提供商(如谷歌 Drive 或 AWS S3)感兴趣的用户, fsspec 和 iopath DataPipes 会提供帮助。...可组合的函数转换可以帮助解决当前在 PyTorch 中难以实现的许多用例: 计算每样本梯度(per-sample-gradients)(或者其他每样本量) 单机运行模型集合 在 MAML 内循环中高效地批处理任务...静态图在第一次迭代中缓存这些状态,因此它可以支持 DDP 在以往版本中无法支持的功能,例如无论是否有未使用的参数,在相同参数上支持多个激活检查点。...在 CUDA 方面,删除了 THCeilDiv 函数和相应的 THC/THCDeviceUtils.cuh header;删除 THCudaCheck;删除 THCudaMalloc(), THCudaFree...(附论文下载) 改进的YOLOv5:AF-FPN替换金字塔模块提升目标检测精度 精度高效率最快存储最小的目标检测模型(附源码下载) GiraffeDet:对目标检测中对Neck进行优化提升最终精度
分析与解决: 这个报错的含义是:crosstool的定义找不到,而根据bazel.rc中的配置,crosstool期望在下面列出的那个BUILD文件里定义,而那个BUILD文件里没定义crosstool...源码可从github上下载。...,Makefile等文件是动态生成的,这也是修改Makefile等文件不生效的原因;bazel在执行每个目标(如libevent)前,会先把此目标的输出(如libevent.a)都删除,然后在执行后,再检测输出的文件是否存在...(如libevent.a),如果不存在是会报错的。...所以解决方法如下 (1) 修改third_party/libevent.BUILD中的libevent目标,删除删临时文件的那一行,避免编译完后中间文件被删。然后重编译,当然,仍会失败。
所以我还是更倾向于写几个脚本来下载和编译这些thirdparty依赖。...这里可以拿我参与维护的Pegasus https://github.com/XiaoMi/rdsn/tree/master/thirdparty项目为例。...3、其它 Bazel和CMake当然还有些其它方面值得对比,但并非一些通用的点,这里就简单列举下,不再详细展开了: IDE集成 缓存编译结果,从而加速编译过程 多语言混合变成的支持 分布式编译 跨平台的支持...我自己在开发中,觉得非常方便必须使用的新特性有: 智能指针 右值,以及C++14中右值得capture lambda, bind initialize list 想补充说一下的是auto,我自己不是特别喜欢这个...feature,也非常赞同google规范中的对auto的限制:仅当可以提高代码可读性时,使用auto 这里不由得就想扯起java 10中的var。
Android上的使用 MediaPipe是用于构建跨平台多模态应用ML管道的框架,其包括快速ML推理,经典计算机视觉和媒体内容处理(如视频解码)。...下面是用于对象检测与追踪的MediaPipe示例图,它由4个计算节点组成:PacketResampler计算器;先前发布的ObjectDetection子图;围绕上述BoxTrakcing子图的ObjectTracking...你可以在PacketResampler中将这一选项配置为不同的帧速率。正是因为如此,在识别的时候可以时间抖动更少,而且可以跨帧维护对象ID。...BUILD中,其中路径不变,变的是路径后面的参数。...项目 1、在Android Studio中创建一个TestMediaPipe的空白项目。
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