如何在BigQuery中从平面化数据创建数组

在BigQuery中，可以使用ARRAY_AGG函数从平面化数据创建数组。

ARRAY_AGG函数用于将多行数据聚合为一个数组。它接受一个参数，即要聚合的字段，然后返回一个包含所有匹配行值的数组。

以下是使用ARRAY_AGG函数在BigQuery中从平面化数据创建数组的示例：

SELECT 
  field1,
  ARRAY_AGG(field2) AS array_field
FROM 
  your_table
GROUP BY 
  field1

上述查询将返回一个数组字段array_field，其中包含根据field1分组聚合的field2值。

在BigQuery中使用数组的优势是：

1. 更简洁的查询：通过将多个值聚合到一个数组字段中，可以减少查询中使用的列数，使查询更加简洁。
2. 数据归档和分析：将相关数据存储为数组可以更方便地进行数据归档和分析，而不需要多个表或连接操作。
3. 便捷的数据处理：使用数组可以更轻松地处理复杂的数据结构和嵌套字段，从而简化数据处理过程。

BigQuery中的相关产品和链接地址如下：

1. BigQuery：Google Cloud平台提供的强大的分析性数据仓库，可用于高效处理大规模数据集。产品介绍链接
2. BigQuery ML：在BigQuery中进行机器学习建模和预测的工具和函数集合。产品介绍链接
3. BigQuery BI Engine：用于提供超快速的大规模数据查询和可视化的内存分析引擎。产品介绍链接
4. BigQuery GIS：用于在BigQuery中进行地理空间数据分析和查询的扩展。产品介绍链接

请注意，以上答案仅涉及Google Cloud平台提供的BigQuery及其相关产品，并不包括其他云计算品牌商。