如何在BigQuery中将8位双精度数字(小端)解析成float64？

import struct
from google.cloud import bigquery

# 将8位双精度数字(小端)转换为float64
def parse_double_le(data):
    return struct.unpack('<d', data)[0]

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 构造要插入的数据
data = b'\x40\x49\x0f\xdb\x22\x1e\x85\xeb'  # 示例数据，需要根据实际情况替换

# 解析双精度数字
parsed_value = parse_double_le(data)

# 构造插入数据的行
rows_to_insert = [
    {"value": parsed_value}
]

# 插入数据到BigQuery表中
table_id = "your-project.your-dataset.your-table"  # 替换为实际的项目、数据集和表名
table = client.get_table(table_id)
errors = client.insert_rows(table, rows_to_insert)

if errors == []:
    print("数据插入成功")
else:
    print("数据插入失败：{}".format(errors))