devtool是yocto中的一个工具,此命令行工具作为可扩展SDK(eSDK)的一部分,是基础组件。可以使用devtool来帮助构建,测试和打包eSDK中的软件。可以使用该工具有选择地将构建的内容集成到OpenEmbedded构建系统构建的映像中。一般我们使用该工具主要用于修改源码,在修改后将提交加入到指定的layer中。
如果想要修改Poky项目中的源代码,可以依赖于devtool工具,这里以修改busybox为例。
本项目被认为有助于从存储媒体或网络更新嵌入式系统。但是,它应该主要作为一个框架来考虑,在这个框架中可以方便地向应用程序添加更多的协议或安装程序(在SWUpdate中称为处理程序)。
PetaLinux(Yocto)里包含很多软件模块。大部分模块可以直接使用。如果有特殊需求,需要修改某些模块时,可以按下列办法先修改,测试成功后,再创建补丁,集成到PetaLinux(Yocto)工程里。
PetaLinux环境下,也可以使用Yocto/openembedded的bitbake。Xilinx ug1144有详细说明。 为了方便,我编写了以下脚本,导入bitbake需要的环境。将下列脚本保存为sh文件,使用source导入,之后就能使用bitbake。脚本的第一个输入参数是PetaLinux版本号,比如2019.2。如果source时没有提供版本号,而系统有环境变量XILINX_VERSION,脚本就使用XILINX_VERSION作为PetaLinux版本号。如果source时没有提供PetaLinux版本号,系统也没有定义XILINX_VERSION,则缺省使用2019.2作为PetaLinux版本号。
本文介绍了从源构建多个 OP-TEE 组件并将其部署到目标的配置和过程。 该构建示例基于 OpenSTLinux 开发包或分发包,并且还提供了裸环境的构建说明。
不管任何时候,接触任何新的平台或学习新的知识,首先就是看官网提供的文档,或搜索下是否有相关的资料。
Yocto项目使用更强大和定制化的方法,来构建出适合嵌入式产品的Linux系统。Yocto不仅仅是一个制做文件系统工具,同时提供整套的基于Linux的开发和维护工作流程,使底层嵌入式开发者和上层应用开发者在统一的框架下开发,解决了传统开发方式下零散和无管理的开发形态。
最新的AMD PetaLinux 2022.1,不支持IMAGE_CLASSES_remove、IMAGE_FSTYPES_DEBUGFS_remove、PREMIRRORS_prepend。如果有上述关键词,会报告类似下面的错误。
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修改PetaLinux工程的配置文件project-spec/meta-user/conf/petalinuxbsp.conf后,编译出现下列错误,报告“ERROR: Failed to create workspace directory”。
上篇介绍了STM32MP57-DK1开发板官方系统的烧录。那个系统包含Linux系统的基础功能,如果要进行Qt开发,还需要重新构建带有Qt功能的镜像
作者: 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 测试环境: Vivado/PetaLinux 2021.2, Linux 5.10.0
Yocto 项目 (YP) 是一个开源协作项目,可帮助开发人员创建基于 Linux 的定制系统,无论硬件架构如何。该项目提供了一套灵活的工具和空间,全世界的嵌入式开发人员可以共享技术、软件堆栈、配置和最佳实践,这些技术、软件堆栈、配置和最佳实践可用于为嵌入式和物联网设备或任何需要定制 Linux 操作系统的地方创建定制的 Linux 映像。
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构建嵌入式系统有很多种方式,每一种方式都有他存在的地方,比如适配于那种场合和应用。我也是了解不多,参考了网上的一些东西资料,以及抒发自己在学习这些构建方法时的一些看法。
上篇文章介绍了STM32MP157D-DK1开发板Qt镜像的构建,通过在Ubuntu中重新编译带有Qt功能的系统来实现。
命令pstree将相关进程以树状图显示,方便查看进程间的关系。由于调试需要,需要在Linux里使用命令pstree。但是PetaLinux产生的Linux映像,默认不带命令pstree。
Linux平台上有许多开源的嵌入式linux系统构建框架(框架的意思就是工具),这些框架极大的方便了开发者进行嵌入式系统的定制化构建,目前比较常见的有OpenWrt, Buildroot, Yocto,等等。其中Buildroot功能强大,使用简单,而且采用了类似于linux kernel的配置和编译框架,所以受到广大嵌入式开发人员的欢迎。
使用yocto编译一个软件包时,一般会先在本地寻找下载好的源码包,如果不存在则根据配置从网络下载。
使用“wic ls”命令,ls”查看wic文件里的分区和文件。 使用“wic cp”命令,在Linux Host和wic文件的分区之间,复制文件。 使用“wic rm”删除wic文件里的文件。
MACHINE=tulip-mozart source setup-environment
oe-init-build-env是yocto构建环境运行的第一个脚本,通过运行下面的命令:
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作者: 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 测试环境: Vivado/PetaLinux 2021.2, Linux 5.10.0 VCK190
你可以在这篇文章中找到8种在R语言中实现的非线性方法,每一种方法都做好了为你复制粘贴及修改你问题的准备。
底板迟迟做不出来,所以只能把Linux写到FLASH上了。还好这个FLASH够大。使用的命令和黑金的官方教程有一点不一样,最后也算是可以从FLASH启动了,但是接下来发现没有外设只有串口也不怎么好玩。
强化学习讨论的问题是智能体(agent) 如何在一个复杂不确定的环境(environment) 里去最大化它能获得的奖励。今天介绍三篇关于强化学习在目标跟踪中的工作,分别利用强化学习来决策使用的特征,多个跟踪器的切换以及是否更新模板。
通常在代码中产生的bug,往往是源于概念不清晰。知己知彼百战不殆,对内存这块了如指掌,能极大优化代码的性能。 一、内存四区建立流程讲解 如上图所示,首先操作系统要把物理硬盘代码加载到内存中,加载完成后
学习计算机视觉最重要的能力应该就是编程了,为了帮助小伙伴尽快入门计算机视觉,小白准备了【OpenCV入门】系列。新的一年文章的内容进行了很大的完善,主要是借鉴了更多大神的文章,希望让小伙伴更加容易理解。如果小伙伴觉得有帮助,请点击一下文末的“好看”鼓励一下小白。
这里的技术技巧最初是来自谷歌的“Testing on the Toilet” (TOTT)。这里是一个修订和扩增版本。
2.技术栈 vue+vue-router+vuex+axios+element-UI+iconfont(阿里)
在科学研究中,从方法论上来讲,都应先见森林,再见树木。当前,人工智能科技迅猛发展,万木争荣,更应系统梳理脉络。为此,我们特别精选国内外优秀的综述论文,开辟“综述”专栏,敬请关注。
作者:Linux学习 ID:LoveLinux1024 这里的技术技巧最初是来自谷歌的“Testing on the Toilet” (TOTT)。这里是一个修订和扩增版本。 脚本安全 我的所有bash脚本都以下面几句为开场白: #!/bin/bash set -o nounset set -o errexit 这样做会避免两种常见的问题: 引用未定义的变量(缺省值为“”) 执行失败的命令被忽略 需要注意的是,有些Linux命令的某些参数可以强制忽略发生的错误,例如“mkdir -p” 和 “rm -f”
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飞机蒙皮、船舶舱体、高铁车身等大型复杂部件高效高品质制造是航空航天、海洋舰船、轨道交通等领域重大装备发展的根基,是国家加快培育及发展的战略性新兴产业,在引领国民经济发展、服务国家重大需求等过程中发挥着至关重要的作用[1]。
批次控制系统按照字面理解可知生产过程是按照一批一批的方式进行的,英文是Batch Control System。中文也是根据这个翻译过来的。主要应用的行业有制药行业,食品饮料,精细化工和涂料行业。相信大家都有过买饮料或买药的经历,那么这些商品上面不仅会显示生产日期,有效期,同时也都会显示批号的,或者叫批次号,代表是那个批次生产出来的。如果有质量问题也便于产品的追溯和原材料溯源。批号英文一般用lot No.或者Lot Number来表示。
论坛原始地址(持续更新):http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=99514 第12章 ThreadX任务优先级修改及其分配方案
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第91天,我们正在讲解Unified Memory Programming,希望在接下来的10天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文阅读的习惯。
问题导读: 1、TensorFlow中有哪些激活函数? 2、如何运行激活函数? 3、TensorFlow有哪些数据源? 4、如何获得及使用数据源? 上一篇:TensorFlow ML cookbook 第一章5、6节 使用矩阵和声明操作 实现激活功能 准备 当我们开始使用神经网络时,我们会定期使用激活函数,因为激活函数是任何神经网络的强制性部分。 激活功能的目标是调整重量和偏差。 在TensorFlow中,激活函数是对张量起作用的非线性运算。 它们是以类似于以前的数学运算的方式运行的函数。 激
Shell 脚本编程是你在 Linux 下学习或练习编程的最简单的方式。尤其对系统管理员要处理着自动化任务,且要开发新的简单的实用程序或工具等(这里只是仅举几例)更是必备技能。 -- Aaron Kili
内存管理是一个系统基本组成部分,FreeRTOS 中大量使用到了内存管理,比如创建任务、信号量、队列等会自动从堆中申请内存。用户应用层代码也可以 FreeRTOS 提供的内存管理函数来申请和释放内存,本文学习一下 FreeRTOS 自带的内存管理。
在可维护性,可靠性,效率和安全性方面,DevOps 为私有云在改进操作流程方面发挥着重要的作用。私有云是一个由许多硬件和软件组件组成的复杂系统。 对于任何支持的企业组织,操作流程的自动化和文档记录,规划变更和跟踪应用的更新都是强制性的要求。 同样的方法也适用于云计算的工作负载量。此外DevOps的实践也成为开发者和 QA 团队事实上的标准,特别是当使用私有云作为开发或目标平台时。当然,并不是所有的云操作方面都可以用 DevOps 来实践。 例如,许多硬件相关的操作不匹配--你不能用一个软件工具,去物理
上一篇文章我们分析了Redux-Thunk的源码,可以看到他的代码非常简单,只是让dispatch可以处理函数类型的action,其作者也承认对于复杂场景,Redux-Thunk并不适用,还推荐了Redux-Saga来处理复杂副作用。本文要讲的就是Redux-Saga,这个也是我在实际工作中使用最多的Redux异步解决方案。Redux-Saga比Redux-Thunk复杂得多,而且他整个异步流程都使用Generator来处理,Generator也是我们这篇文章的前置知识,如果你对Generator还不熟悉,可以看看这篇文章。
Pezzella F, Morganti G, Ciaschetti G. A genetic algorithm for the flexible job-shop scheduling problem[J]. Computers & Operations Research, 2008, 35(10): 3202-3212.
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摘要:最近的研究,如BitNet,正在为1位大型语言模型(LLM)的新时代铺平道路。在这项工作中,我们引入了一个1位LLM变体,即BitNet b1.58,其中LLM的每个单个参数(或权重)都是三进制{-1,0,1}。它匹配全精度(即,FP 16或BF 16)Transformer LLM在困惑度和最终任务性能方面具有相同的模型大小和训练令牌,同时在延迟、内存、吞吐量和能耗方面具有更高的成本效益。更重要的是,1.58位LLM定义了一个新的缩放定律和配方,用于训练新一代的LLM,这些LLM既具有高性能又具有成本效益。此外,它实现了一种新的计算范式,并为设计针对1位LLM优化的特定硬件打开了大门。https://arxiv.org/abs/2402.17764
尾调用的概念非常简单,一句话就能说清楚,就是指某个函数的最后一步是调用另一个函数。
一样新的东西的由来,往往因为之前的东西用的很不爽,然后更具弊端创造出更加容易使用的东西,比如在大型的项目中,如Linux,他是通过Makefile的方式进行编译。但是,Makefile复杂的语法结构,难于让人领会。在一个很大的项目中,维护Makefile是一个非常头疼的烦恼事。于是一个新的产物Autotools就出来了,他用来生成复杂的Makefile,很大程度降低了我们的开发难度。
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