和django程序
Bokeh可以转换写在其它库(如matplotlib, seaborn和ggplot)中的可视化
·Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化
综合Bokeh的优点及其面临的挑战...图表范例-2:在Notebook文档中,利用箱线图比较IRIS数据集中的萼片长度(sepal length)和花瓣长度(petal length)的分布情况
要创建这个可视化图表,我首先要使用Sklearn...5.图表可视化
为了更好地理解这些步骤,让我举例演示:
绘图范例-1:在Notebook文档中创建二维散点图(正方形标记)
from bokeh.plotting import figure, output_notebook...p.square([2, 5, 6, 4], [2, 3, 2, 1, 2], size=20, color="navy")
#显示结果
show(p)
同样,你可以创建各种其它类型的图:如线、角和圆弧...pd.read_csv('E:/India.csv')
del India['ID']
India.index=['IN0','IN1','IN2','IN3','IN4','IN5']
#如果数据框中的坐标是字符类型转换字符值为浮点值