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如何在Bokeh中使用CustomJS更新散点图

在Bokeh中使用CustomJS更新散点图的方法如下:

  1. 首先,导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJS
from bokeh.layouts import column
  1. 创建一个数据源(ColumnDataSource)对象,用于存储散点图的数据:
代码语言:txt
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source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))
  1. 创建一个散点图对象,并使用数据源对象中的数据绘制散点图:
代码语言:txt
复制
plot = figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.circle('x', 'y', source=source)
  1. 创建一个JavaScript回调函数,用于更新散点图的数据:
代码语言:txt
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callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
    // 获取数据源对象
    var data = source.data;
    
    // 清空原有数据
    data['x'] = [];
    data['y'] = [];
    
    // 生成新的数据
    for (var i = 0; i < 10; i++) {
        data['x'].push(Math.random());
        data['y'].push(Math.random());
    }
    
    // 通知数据源对象更新数据
    source.change.emit();
""")
  1. 将回调函数绑定到一个按钮或其他交互组件上,以触发更新操作:
代码语言:txt
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button = Button(label="更新散点图")
button.js_on_click(callback)
  1. 将散点图和按钮组件放置在一个布局中,并显示出来:
代码语言:txt
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layout = column(plot, button)
show(layout)

这样,当点击按钮时,JavaScript回调函数将会生成新的随机数据,并更新散点图的显示。

Bokeh是一个用于构建交互式数据可视化的Python库,它提供了丰富的绘图工具和交互功能。使用CustomJS可以在Bokeh中实现自定义的JavaScript回调函数,从而实现动态更新图表的效果。

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参考链接:

  • Bokeh官方文档:https://docs.bokeh.org/
  • 腾讯云官网:https://cloud.tencent.com/
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