首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Bokeh中设置x轴组名的字体大小?

在Bokeh中设置x轴组名的字体大小可以通过修改x轴的标签属性来实现。具体步骤如下:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import LabelSet
from bokeh.io import output_notebook
  1. 创建一个绘图对象:
代码语言:txt
复制
p = figure(...)

这里的...表示其他绘图参数,根据具体需求进行设置。

  1. 设置x轴的组名和字体大小:
代码语言:txt
复制
p.xaxis.group_label = LabelSet(text_font_size="12pt")

这里的"12pt"表示字体大小为12磅。

  1. 显示绘图:
代码语言:txt
复制
show(p)

需要注意的是,Bokeh中的x轴组名是通过group_label属性来设置的,可以通过LabelSet类来设置字体大小。在LabelSet中,可以设置多个属性,如字体大小、字体颜色等。

关于Bokeh的更多详细信息和使用方法,可以参考腾讯云的Bokeh产品介绍页面:Bokeh产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

一文掌握Pandas可视化图表

图表元素设置 图表元素设置主要是指 数据源选择、图大小、标题、坐标文字、图例、网格线、图颜色、字体大小、线条样式、色系、多子图、图形叠加与绘图引擎等等。...数据源选择 这里是指坐标x、y数据,对于Series类型数据来说其索引就是x,y则是具体值;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x值,y默认为全部,不过可以进行指定选择。...x,B、C列为y数据 # 指定多个Y df.plot(x='X',y=['B','C']) 图大小 通过参数figsize传入一个元组,指定图长宽(英寸) 注意:以下我们以柱状图为例做演示 np.random.seed...那么可以通过参数rot设置文字角度 # x标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) 网格线 默认情况下图表是不显示网格线,我们可以通过参数grid来设置其显隐 # 网格线 df.plot.bar...'], edgecolor='grey') 字体大小 通过fontsize可以设置字体大小 # 字体大小 df.plot.bar(fontsize=20) 线条样式 对于折线图来说,还可以设置线条样式

8.1K50

『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

图表元素设置 图表元素设置主要是指 数据源选择、图大小、标题、坐标文字、图例、网格线、图颜色、字体大小、线条样式、色系、多子图、图形叠加与绘图引擎等等。...数据源选择 这里是指坐标x、y数据,对于Series类型数据来说其索引就是x,y则是具体值;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x值,y默认为全部,不过可以进行指定选择。...坐标文字 细心朋友可能会发现,在上图中x标签数字显示是躺着,怎么坐起来呢? 那么可以通过参数rot设置文字角度 # x标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) ?...字体大小 通过fontsize可以设置字体大小 # 字体大小 df.plot.bar(fontsize=20) ?...一数据,x/y及z,其中x/y表示位置、z值用于颜色区分 df.plot.scatter(x="a", y="b", c="c", s=50) # 参数s代表散点大小 ?

7.8K40

Python可视化库超全盘点,有你中意一款吗?

Matplotlib还有一样式选择,它们模仿其他流行美学,比如ggplot2和xkcd。...首先,我们用ggplot实例化图形,设置美学和数据,然后添加点、主题和/标题标签。...第9-14行Bokeh代码创建了一个优雅、专业响应计数直方图,具有合理字体大小、y标记和格式。我编写大部分代码用于标记坐标和标题,以及给条形图添加颜色和边框。...在一个探索性设置,与pandas一起写一行来查看数据要方便得多,但是Bokeh美学是相当出色。...Bokeh提供所有便利都可以在Matplotlib中进行定制,包括x标签角度、背景线、y扩展、字体大小/斜体/粗体等。

1.9K10

你知道怎么用Pandas绘制带交互可视化图表吗?

(kind="line") #等价于 df.plot_bokeh.line() 折线图 在绘制过程,我们还可以设置很多参数,用来设置可视化图表一些功能: kind : 图表类型,目前支持有...figsize : 图宽度和高度 title : 设置标题 xlim / ylim:为 x 和 y 设置可见绘图范围(也适用于日期时间 x ) xlabel / ylabel : 设置 x 和...y 标签 logx / logy : 在 x/y 设置对数刻度 xticks / yticks : 设置刻度 color:为绘图定义颜色 colormap:可用于指定要绘制多种颜色 hovertool...:True panning:启用/禁用平移,默认值:True fontsize_label/fontsize_ticks/fontsize_title/fontsize_legend:设置标签、刻度、标题或图例字体大小...,我们也可通过指定参数x设置x;另外,我们还可以通过关键字kind="barh"或访问器plot_bokeh.barh来进行条形图绘制。

3.7K30

手把手|在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

Bokeh优势: Bokeh允许你通过简单指令就可以快速创建复杂统计图, Bokeh提供到各种媒体,HTML,Notebook文档和服务器输出 ·我们也可以将Bokeh可视化嵌入flask...和django程序 Bokeh可以转换写在其它库(matplotlib, seaborn和ggplot)可视化 ·Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 综合Bokeh优点及其面临挑战...同时,你也可以看到多个图表选项(图例、X标注、Y标注、坐标网格线、宽度、高度等)和各种图表范例。...使用BokehPlotting接口创建图表自带一默认工具和视觉效果。...:线、角和圆弧、椭圆、图像、补丁以及许多其它图。

10.5K50

何在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化?

Bokeh优势: Bokeh允许你通过简单指令就可以快速创建复杂统计图, Bokeh提供到各种媒体,HTML,Notebook文档和服务器输出 我们也可以将Bokeh可视化嵌入flask和django...程序 Bokeh可以转换写在其它库(matplotlib, seaborn和ggplot)可视化 Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 Bokeh面临挑战: 与任何即将到来开源库一样...同时,你也可以看到多个图表选项(图例、X标注、Y标注、坐标网格线、宽度、高度等)和各种图表范例。...使用BokehPlotting接口创建图表自带一默认工具和视觉效果。绘图可按照以下步骤进行: 1. 导入库、方法或函数 2....同样,你可以创建各种其它类型图:线、角和圆弧、椭圆、图像、补丁以及许多其它图。 绘图范例-2:将两种视觉元素合并在一张图中 ? ? 绘图范例-3:为上图添加一个悬停工具和坐标标签 ? ?

3K70

交互式数据可视化,在Python中用Bokeh实现

Bokeh优势: Bokeh允许你通过简单指令就可以快速创建复杂统计图, Bokeh提供到各种媒体,HTML,Notebook文档和服务器输出 我们也可以将Bokeh可视化嵌入flask和django...程序 Bokeh可以转换写在其它库(matplotlib, seaborn和ggplot)可视化 Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 Bokeh面临挑战: 与任何即将到来开源库一样...同时,你也可以看到多个图表选项(图例、X标注、Y标注、坐标网格线、宽度、高度等)和各种图表范例。...使用BokehPlotting接口创建图表自带一默认工具和视觉效果。绘图可按照以下步骤进行: 1. 导入库、方法或函数 2....图表可视化 为了更好地理解这些步骤,让我举例演示: 绘图范例-1:在Notebook文档创建二维散点图(正方形标记) 同样,你可以创建各种其它类型图:线、角和圆弧、椭圆、图像、补丁以及许多其它

3.1K110

手把手教你用Python画直方图:其实跟柱状图完全不同

在平面直角坐标系,横轴标出每个端点,纵轴表示频数,每个矩形高代表对应频数,这样统计图称为频数分布直方图。...数:在统计数据时,我们把数据按照不同范围分成几个,分成个数称为数。 距:每一两个端点差。 频数:分组内数据元数量除以距。 02 实例 直方图代码示例如下所示。...left (:class:`~bokeh.core.properties.NumberSpec` ) : 直方x左侧边界 right (:class:`~bokeh.core.properties.NumberSpec...` ) : 直方x右侧边界 top (:class:`~bokeh.core.properties.NumberSpec` ) : 直方y顶部边界 bottom (:class:`~bokeh.core.properties.NumberSpec...alpha (float) : 一次性设置所有线条透明度 color (Color) : 一次性设置所有线条颜色 source (ColumnDataSource) : Bokeh特有数据格式(类似于

2K30

这里有8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

我们先用 ggplot 实例化图,设置美化属性和数据,然后添加点、主题以及坐标和标题标签。...9~14 行 Bokeh 代码构建了优雅且专业响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...这两个直方图值是一样,但目的不同。在探索性设置,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便,但 Bokeh 美化功能非常强大。...Bokeh 提供所有便利都要在 matplotlib 自定义,包括 x 标签角度、背景线、y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...但它也有优点,而且设置所有缺点都有相应解决方法: 你可以在 Plotly 网站和 Python 环境编辑图片; 支持交互式图片和商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以自定义地图;

2.2K30

这里有8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

我们先用 ggplot 实例化图,设置美化属性和数据,然后添加点、主题以及坐标和标题标签。...9~14 行 Bokeh 代码构建了优雅且专业响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...这两个直方图值是一样,但目的不同。在探索性设置,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便,但 Bokeh 美化功能非常强大。...Bokeh 提供所有便利都要在 matplotlib 自定义,包括 x 标签角度、背景线、y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...但它也有优点,而且设置所有缺点都有相应解决方法: 你可以在 Plotly 网站和 Python 环境编辑图片; 支持交互式图片和商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以自定义地图;

2.1K30

8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

我们先用 ggplot 实例化图,设置美化属性和数据,然后添加点、主题以及坐标和标题标签。...9~14 行 Bokeh 代码构建了优雅且专业响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...这两个直方图值是一样,但目的不同。在探索性设置,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便,但 Bokeh 美化功能非常强大。...Bokeh 提供所有便利都要在 matplotlib 自定义,包括 x 标签角度、背景线、y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...但它也有优点,而且设置所有缺点都有相应解决方法: 你可以在 Plotly 网站和 Python 环境编辑图片; 支持交互式图片和商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以自定义地图;

2.5K40

8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

我们先用 ggplot 实例化图,设置美化属性和数据,然后添加点、主题以及坐标和标题标签。...9~14 行 Bokeh 代码构建了优雅且专业响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...这两个直方图值是一样,但目的不同。在探索性设置,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便,但 Bokeh 美化功能非常强大。...Bokeh 提供所有便利都要在 matplotlib 自定义,包括 x 标签角度、背景线、y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...但它也有优点,而且设置所有缺点都有相应解决方法: 你可以在 Plotly 网站和 Python 环境编辑图片; 支持交互式图片和商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以自定义地图;

2.1K20

8个好看又实用 Python可视化工具包,再也不怕做不出图表了!

我们先用 ggplot 实例化图,设置美化属性和数据,然后添加点、主题以及坐标和标题标签。...9~14 行 Bokeh 代码构建了优雅且专业响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...这两个直方图值是一样,但目的不同。在探索性设置,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便,但 Bokeh 美化功能非常强大。...Bokeh 提供所有便利都要在 matplotlib 自定义,包括 x 标签角度、背景线、y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...但它也有优点,而且设置所有缺点都有相应解决方法: 你可以在 Plotly 网站和 Python 环境编辑图片; 支持交互式图片和商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以自定义地图;

4.7K00

这里有 8 个流行 Python 可视化工具包,你喜欢哪个?

我们先用 ggplot 实例化图,设置美化属性和数据,然后添加点、主题以及坐标和标题标签。...9~14 行 Bokeh 代码构建了优雅且专业响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...这两个直方图值是一样,但目的不同。在探索性设置,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便,但 Bokeh 美化功能非常强大。...Bokeh 提供所有便利都要在 matplotlib 自定义,包括 x 标签角度、背景线、y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...但它也有优点,而且设置所有缺点都有相应解决方法: 你可以在 Plotly 网站和 Python 环境编辑图片; 支持交互式图片和商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以自定义地图;

1.7K40

8个流行Python可视化工具包

我们先用 ggplot 实例化图,设置美化属性和数据,然后添加点、主题以及坐标和标题标签。...这一问题答案。9~14 行 Bokeh 代码构建了优雅且专业响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...在探索性设置,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便,但 Bokeh 美化功能非常强大。...Bokeh 提供所有便利都要在 matplotlib 自定义,包括 x 标签角度、背景线、y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...但它也有优点,而且设置所有缺点都有相应解决方法: 你可以在 Plotly 网站和 Python 环境编辑图片; 支持交互式图片和商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以自定义地图;

41020

使用Matplotlib绘制图常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎二维图形库,但有时让你图变得像你想象好并不容易。 如何更改图例上标签名称?如何设置刻度线?如何将刻度更改为对数刻度?如何在图中添加注释和箭头?...子图是一个图中一较小坐标。下面是2 x 2形式四个子图示例。 ? 这些子图是使用下面的代码创建。我们调用plt.subplot并指定三个数字。它们指你需要行数,列数和子图号。...将图例保存到变量L后,你可以使用L.get_text()[0]调用图例第一项,并手动将文本设置为您想要内容。在下面的示例,我将我图例设置为’line123’。...plt.legend(fontsize= 10); 或者,你也可以不使用数字,: plt.legend(fontsize='x-large'); 坐标 问:如何命名我x和y标签?...如何更改字体大小? 根据你要使用,你可以调用“ylabel”或“xlabel”,如下所示。第一项是所需名称。要设置字体大小,需要插入fontsize参数,如下所示。

10.6K31

使用bokeh-scala进行数据可视化(2)

目录 前言 几种高级可视化图表 总结 一、前言        之前已经简单介绍过一次如何使用Bokeh-scala进行数据可视化(见使用bokeh-scala进行数据可视化),以及如何在Geotrellis...2.3区域图        这里区域图意思就是面积覆盖图,简单说就是一坐标点相连(首尾也相连)包裹起来范围,我们先来看一下效果图。 ?        ...实际中最好将每个Listx第一个值和最后一个值重复添加,并将对应y值设为0,这样相当于坐标点首和尾均在x上,效果会更好,并且最好将y值整体较小(或者大,取决于上述水平线位置)List放在后面...2.4地图        有时候需要在地图中添加城市等坐标点信息,这个在Bokeh也很容易实现,代码如下: new GMapPlot().x_range(xdr).y_range(ydr).tools...,显示层级以及显示经纬度坐标等。

2.1K70

什么是折线图?怎样用Python绘制?怎么用?终于有人讲明白了

01 概述 折线图(Line)是将排列在工作表列或行数据进行绘制后形成线状图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化连续数据,非常适用于显示在相等时间间隔下数据趋势。...在折线图中,一般水平x)用来表示时间推移,并且间隔相同;而垂直(y)代表不同时刻数据大小。如图0所示。 ? ▲图0 折线图 02 实例 折线图代码示例如下所示。...这种通过图例、工具条、控件实现数据人机交互可视化方式,正是Bokeh得以在GitHub火热原因,建议在工作实践予以借鉴。...▲图5 代码示例⑤运行结果 代码示例⑤第15、16行使用line()方法绘制两不同颜色曲线。...第17行定义了x刻度间隔以及中间刻度数,读者可以尝试将num_minor_ticks=10显示效果与图8进行对比;第18行定义了y数据显示格式。

2K10
领券