Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库，其提供了许多功能强大的程序库和工具，用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备，通常被称为准标准库，是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程，提高代码质量和性能，并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中，如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
大白话介绍下 RPC 中序列化的概念，可以简单理解为对象 –> 字节的过程，同理，反序列化则是相反的过程。
在当前的数据驱动时代，大量的数据需要在不同系统和应用程序之间进行交换和共享。这些数据可能来自于不同的源头，如传感器、数据库、文件等，具有不同的格式、大小和结构；不同系统和编程语言的运行环境也可能存在差异，如操作系统、硬件架构等，进一步增加了数据交换的复杂度和难度。为了将这些数据有效地传输和处理，需要一个高性能的数据交换格式，以提高数据交换和处理的速度和效率。传统上，数据交换通常采用文本格式，如CSV、XML、JSON等，但它们存在解析效率低、存储空间占用大、数据类型限制等问题，对于大规模数据的传输和处理往往效果不佳。因此，需要一种高效的数据交换格式，可以快速地将数据从一个系统或应用程序传输到另一个系统或应用程序，并能够支持不同编程语言和操作系统之间的交互。
今天我利用这篇文章给大家讲解一下 C# 中的序列化与反序列化。这两个概念我们在开发中经常用到，但是我们绝大部分只用到了其中的一部分，剩下的部分很多开发人员并不清楚，伸着可以说是不知道。因此我希望通过这篇文章能让各位对序列化和反序列化的知识有更进一步的掌握。废话不多说开始进入正题。
日常使用的还是很多的，经常会用radis存储一些json数据，对象数据，但是这样偶然间会发现不同的项目根据习惯的使用不同，有些人喜欢存对象，有些人喜欢存json。其实存json和存对象本质上到redis这边而言，它都是进行一个字符串的存储，只是会多一个类路径，然后就操作方面的区别。
YAML 官方网站称 YAML 是"一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准"。YAML Ain't Markup Language，和GNU一样，YAML是一个递归着说"不"的名字。不同的是，GN
Spatial4j是一款java编写的空间计算开源库，支持ASL开源协议，支持地理空间计算。
众所周知，在.NET中String是引用类型，具有不可变性，当一个String对象被修改、插入、连接、截断时，新的String对象就将被分配，这会直接影响到性能。但在实际开发中经常碰到的情况是，一个String对象的最终生成需要经过一个组装的过程，而在这个组装过程中必将会产生很多临时的String对象，而这些String对象将会在堆上分配，需要GC来回收，这些动作都会对程序性能产生巨大的影响。事实上，在String的组装过程中，其临时产生的String对象实例都不是最终需要的，因此可以说是没有必要分配的。
简介 MessagePack for C＃（MessagePack-CSharp）是用于C＃的极速MessagePack序列化程序，比MsgPack-Cli快10倍，与其他所有C＃序列化程序相比，具有
序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念，用于在对象和数据之间实现转换。在程序中，对象通常存储在内存中，但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时，就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式，这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式，如二进制、XML或JSON。这样，对象的数据可以被保存在文件、数据库中，或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程，以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要：
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
在 .NET Conf 2023 大会上，.NET 8 正式发布了，.NET 8 是一个长期支持（LTS）版本，这意味着可以获得三年的支持和补丁。我们也计划将框架从 .NET Core3.1 升级到 8 ，关于如何升级等升级完成后再来分享。
Protobuf 作为一种跨平台、语言无关、可扩展的序列化结构数据通讯协议，已广泛应用于网络数据交换的场景中（比如IM通信、分布式RPC调用等）。
今天遇到了一个很牛X的问题，多人一起解决很久，无果。 然，锲而不舍，一下午，从网络海洋里捞啊捞，终于觅得善果。 感谢这位大神，原文地址：http://hi.baidu.com/_253/blog/item/923a83f45b3c37c5f3d38559.html 本文经过了些微的整理。 WCF 传输大量数据出现“基础连接已经关闭...”错误的解决方案 按图做，如果自己的webconfig里没有相应节点，加上就好了。 先说错误： WCF服务端配置文件： 客户端 <system.s
序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，与之相对应的过程称之为反序列化（Unserialization）。序列化和反序列化主要用于解决在跨平台和跨语言的情况下, 模块之间的交互和调用，但其本质是为了解决数据传输问题。
本文是一篇不可多得的好文，MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的；其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧，值得每一个开发人员学习，特别是框架的开发人员的学习，一定能让大家获益匪浅。
本篇概览 因为欣宸个人水平有限，在刷题时一直不敢面对hard级别的题目，生怕出现一杯茶一包烟，一道hard做一天的窘境 📷 这种恐惧心理一直在，直到遇见了它：LeetCode297，建议不敢做hard题的新手们速来围观，拿它练手，轻松找到自信 题目简介 二叉树的序列化与反序列化 序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。 请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。
本博客所总结书籍为《CLR via C#（第4版）》清华大学出版社，2021年11月第11次印刷（如果是旧版书籍或者pdf可能会出现书页对不上的情况） 你可以理解为本博客为该书的精简子集，给正在学习中的人提供一个“glance”，以及对于部分专业术语或知识点给出解释/博客链接。 【本博客有如下定义“Px x”，第一个代表书中的页数，第二个代表大致内容从本页第几段开始。（如果有last+x代表倒数第几段，last代表最后一段）】 电子书可以在博客首页的文档-资源归档中找到，或者点击：传送门自行查找。如有能力
Json【javascript对象表示方法】，它是一个轻量级的数据交换格式，我们可以很简单的来读取和写它，并且它很容易被计算机转化和生成，它是完全独立于语言的。
Parquet 是面向分析型业务的列式存储格式，由 Twitter 和 Cloudera 合作开发，2015 年 5 月从 Apache 的孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目，最新的版本是 1.8.0。
通过IDL语言去定义一个.PROTO文件，然后PROTOBUF会对各个平台提供PROTO C这么一个编译器，然后PROTO C编译器我们可以指定我要生成对应的C#的DR的表示还是对应的C++的DR表示。
为什么需要数据序列化呢？因为数据要“传输”，比如将数据网络通信传递给其他服务器，或者持久化到磁盘。那么传输为什么需要序列化呢？因为在内存中的数据，当前进程是知道数据格式和内容的，但是数据传输是二进制（或文本格式），所以需要有一个内存数据格式转换为二进制（或文本格式）的过程。数据序列化，可以进行数据压缩、数据格式多语言兼容等。下面就按照序列化的技术演变过程一起看下序列化的发展之路。
对于客户端应用程序，免不了和远程服务打交道。设计一个良好的『服务层』能帮我们规范和分离业务代码，提高生产效率。服务层最核心的模块一定是怎样发送请求，虽然Mono提供了很多C#网络请求类，诸如WebClient，HttpWebRequest，但考虑到跨平台，这些类不一定适用。不过不用担心，Unity 5.x提供了新的与网络相关类UnityWebRequest用来替代原先的WWW，这是官方推荐的，也是最佳选择。 使用Token进行身份验证 首先我们必须要考虑的是，怎样和Web服务安全的通信。没错，肯定是身份验
这也是很久之前了，在一直都怀念的读书时代，参与的第一个的项目，其中有一部分网络通信，基于socket编程。网络通讯TCP/IP相当于交通工具，上层应用协议还得自己设计。学过计算机网络这门课的，自然会对所学的知识举一反三。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/xu-lie-hua-er-cha-shu-lcof/
在C#领域，有很多成熟的开源JSON框架，其中最著名且使用最多的是 Newtonsoft.Json ,然而因为版本迭代,其代码要兼容从net2.0到现在的最新的net框架,并且要支持.net平台下的其它语言,所以最新发布版本的Newtonsoft.Json其dll大小接近700k,另一方面,因为其复杂的迭代历史导致它的代码为了维护向下扩展性和向上兼容性而舍弃一些性能。
1、复制你要转换的JSON格式字符串。（记住一定要先复制自己想要转换的JSON格式字符串哦）
发布订阅（Publish-Subscribe）是一种消息传递模式，用于在软件系统中实现解耦和灵活的组件通信。在发布订阅模式中，消息的发送者（发布者）并不直接将消息发送给特定的接收者（订阅者），而是将消息发送到一个中心化的调度机制，通常称为消息代理或主题（topic）。订阅者可以通过订阅特定的主题来接收感兴趣的消息，从而实现了解耦和松散耦合的通信方式。 核心概念包括：
序列化(seriallization)： 将对象转化为便于传输的数据格式， 常见的序列化格式：二进制格式，字节数组，json字符串，xml字符串。 反序列化(deseriallization)：将序列化的数据恢复为对象的过程。
JSON（JavaScript Object Notation）JavaScript对象表示法，它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。在现在的通信中，较多的采用JSON数据格
Protobuf是Google基于C++ 进行的实现的一套数据序列化/反序列化库，开发人员可以根据 ProtoBuf 的语言规范生成多种编程语言（C++、Python、Java 等）的接口代码。使用ProtoBuf的文件在存储效率上和处理性能上都元高于XML，也具有更好的跨平台性，使用灵活。
GSON是Google提供的用来在Java对象和JSON数据之间进行映射的Java类库。可以将一个Json字符转成一个Java对象，或者将一个Java转化为Json字符串。
我的名字叫呱呱，年龄35岁，不抽烟，我有三本书（语文、数学、英语），我的领导是瑶老师，他年龄35岁。我有2个孩子，唧唧5岁，呱呱15岁
序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点，大家心里也有那么几句要说的，但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已，如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的，就可能不知所措了！遥记当年也被问了这一个问题，自信满满的说了一大堆，什么是序列化、什么是反序列化、什么场景的时候才会用到等，然后面试官说：那你能说一下序列化和反序列化底层是如何实现的吗？一脸懵逼，然后回家等通知！
JSON 的运用非常广泛，比如我们经常将变成语言中的结构体序列化成 JSON 字符串，存入缓存或者通过网络发送给远端服务，消费者接受 JSON 字符串然后进行反序列化，就可以得到原始数据了。这就是「序列化」和「反序列化」的目的，以某种固定格式组织字符串，使得数据可以独立于编程语言。
序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点，大家心里也有那么几句要说的，但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已，如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的，就可能不知所措了！遥记当年也被问了这一个问题，自信满满的说了一大堆，什么是序列化、什么是反序列化、什么场景的时候才会用到等，然后面试官说：那你能说一下序列化和反序列化底层是如何实现的吗？一脸懵逼，然后回家等通知！结果自然是凉了~
excel2json是一款将Excel表格文件快速生成json和C#数据类的高效插件，详情了解如下：
序列化（Serialization）是将对象的状态信息转化为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态写入到临时或持久存储区。以后就可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。
System.Text.Json 是 .NET Core 3 及以上版本内置的 Json 序列化组件，刚推出的时候经常看到踩各种坑的吐槽，现在经过几个版本的迭代优化，提升了易用性，修复了各种问题，是时候考虑使用 System.Text.Json 了。本文将从使用层面来进行对比。
序列化：将 Java 对象以一连串的字节保存在磁盘文件中的过程，也可以说是保存 Java 对象状态的过程，序列化可以将数据永久保存在磁盘上。
所有在远程软件运行的类，如果需要传输到本地，都需要继承 MarshalByRefObject 或其他可以序列化的类。
提到序列化与反序列化，通常会想到 json ,xml .在J2EE的开发中，这是很常用的技术，比如一个java class与xml之间的序列化与反序列化,我们可以通过 xstream来实现，如果是与json之间的转换，我们可以通过 gson.jar或者jsonlib.jar 来实现。方法很多，也是常见的方法。
01 背景 Oracle官方在修补老的Weblogic反序列化漏洞时，将已经在互联网上暴露的PoC都加入了黑名单，所以若是绕过他的黑名单限制就依旧可以触发命令执行。接下来我们简单分析一下本次漏洞的成因，具体的weblogic反序列化漏洞原理这里不做具体分析，之后可以分享一次专题。这里我们来看看InboundMsgAbbrev中resolveProxyClass的实现，resolveProxyClass是处理rmi接口类型的，只判断了java.rmi.registry.Registry，其实随便
Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社 区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从 Github 中的统计来看，Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 优点很多。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ，简单易用。与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快；Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好；Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
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