Bitcask是一个key-value存储模型,基于hash表结构,并且有个特点,是日志型的数据文件 设计思路非常简洁,值得学习一下 基于Bitcask模型实现的存储系统例如: (1)Riak Erlang编写的高度可扩展的分布式数据存储 (2)beansdb 豆瓣开源数据存储系统 什么是日志型数据文件? Bitcask模型使用物理文件保存数据,使用了类似日志服务一样的方式,就是只追加,保证文件是一直顺序写入的,写入性能非常好 所以Bitcask模型的文件存储结构非常简单,一直向一个文件中
执行sp_helpdb系统存储过程查看Student_info数据库的信息。 步骤如下:
描述:现场突然反馈回来说系统运行好好的出故障了,没有日志,也不报错,就是进不了系统。搜集最近 的一次日志发现,有ora-01691的错误问题。 查看错误信息发现原因是表空间无法分配新的空间给表。所以报错。 解决办法:
最近在进行SQL server数据库的相关学习,所以对该数据库的一些常用的操作语句进行了些总结。在这里和小伙伴们一起分享一下。先从最基本的数据库的操作语句开始。
从用户的角度看,组成数据库的逻辑成分称为数据库对象,SQL Server数据库由存放数 据的表以及支持这些数据的存储、检索、安全性和完整性的对象所组成。
*注:数据库的分离与附加一般发生在数据库在不同机器迁移的情况下使用,当使用 Management Studio 操作时,可能会因权限问题导致附加失败,下面演示如何修改控制权限
数据分析系列——SQL数据库 总第49篇 ▼ 本文知识只是用作于常用的数据分析中,并未涉及专业数据库搭建等知识。全篇分为四个部分:初识数据库、数据库的操作、数据库存储数据的单元即表的基本操作、表的操作
很多小伙伴工作很长时间了,对于MySQL的掌握程度却仅仅停留在表面的CRUD,对于MySQL深层次的原理和技术知识了解的少之又少,随着工作年限的不断增长,职场竞争力却是不断降低的。很多时候,出去面试时,被面试官吊打的现象成了家常便饭。
关键字(Keyword):数据库(database),实例(instance),体系结构,内存,SQL
第一步:DM8数据库的.iso镜像文件上传到redhat 7操作系统的 /opt/dm8.iso目录下
SSMS创建数据库,名为班级学号姓名sale :数据文件初始大小为4MB、最大容量为10MB 、增长量为1M;日志文件初始大小为2MB、最大容量为5MB、增长量为1MB 。存于自己的文件夹中。 新建-初始大小-自动增长-右边三个小点选择maxsize
1. 只读表空间的主要用途就是为了消除对数据库大部分静态数据的备份和恢复的需要。Oracle不会更新只读表空间爱你的文件,因此这部分文件可以存储于只读介质中,例如CD-ROM或WORM drives。 2. 只读表空间并不是为了满足归档的要求。只读表空间不能修改。如果需要修改只读表空间中的记录,则需要先将表空间置为read/write。更新表空间后,可以重置为只读。 3. 由于只读表空间不能修改,所以只要没有置为read/write,就不需要重复地进行备份。而且,如果需要恢复数据库时,也不需要恢复只读表空间,原因就是他们未曾修改过。 4. 能从只读表空间中删除对象,例如表或索引,但不能创建或修改对象。可以执行修改数据字典中文件描述的语句,例如ALTER TABLE ... ADD或ALTER TABLE ... MODIFY,但不能添加任何新的描述信息,除非表空间置为read/write。 5. 只读表空间可以导出导入到其他数据库。既然只读表空间不能修改,他们就能存储于CD-ROM或WORM(一次写-多次读)这些设施中。 6. 所有表空间初始创建都是read/write。使用READ ONLY子句可以设置表空间为只读。前提是必须具有ALTER TABLESPACE或MANAGE TABLESPACE的系统权限。 使用ALTER TABLESPACE ... READ ONLY前,需要满足以下条件: > 表空间处于online状态。这是为了确保不会有UNDO信息需要应用到表空间。注:如果处于offline,则会将UNDO信息存储于SYSTEM表空间,待恢复online时应用这些UNDO信息。 > 不能修改活动的UNDO表空间或SYSTEM表空间。 > 表空间不能处于当前正在进行的online备份中,因为备份结束时会更新表空间所有数据文件的头部信息。 > 为了让从只读表空间读取数据得到更好的性能,可以在置为read-only之前执行一次访问表空间的表中所有数据块的查询。一个像SELECT COUNT(*)这样简单的查询,就可以确保在表空间的数据块在接下来的访问中获得最佳的效率。因为这种做法就不需要数据库检查最近经常修改数据块的交易状态。 7. 可以在数据库正处理交易的时候执行ALTER TABLESPACE ... READ ONLY语句。执行语句后,表空间就处于交易只读状态。不会允许任何交易(DML操作)应用于表空间。如果尝试进行交易操作,那么此操作会被终止和回滚。然而,那些已经做了变更并不再进行进一步修改的交易,就允许执行commit或roll back操作。 如果ALTER TABLESPACE ... READ ONLY语句执行前,一个交易已经执行了,但是回滚到一个保存点,回滚了他对表空间的变更,那么ALTER TABLESPACE ... READ ONLY语句不会等待这个活动的交易。 8. 交易级只读状态仅仅当初始化参数COMPATIBLE是8.1.0或以上值时才能使用。如果参数值小于8.1.0,并且存在活动的交易,ALTER TABLESPACE ... READ ONLY语句会失败。 9. 如果ATLER TABLESPACE语句执行时间太长了,那么就需要找到阻止只读状态生效的那些交易。如下语句可以找出执行ALTER TABLESPACE ... RAED ONLY语句的交易入口和session地址(saddr): SELECT SQL_TEXT, SADDR FROM V$SQLAREA,V$SESSION WHERE V$SQLAREA.ADDRESS = V$SESSION.SQL_ADDRESS AND SQL_TEXT LIKE 'alter tablespace%'; SQL_TEXT SADDR ---------------------------------------- -------- alter tablespace tbs1 read only 80034AF0 每个活动交易的开始SCN会存储于V$TRANSACTION视图中。起始SCN越小,说明这步操作就越早。潜在地这条语句越可能阻止接下来只读状态的变更。 SELECT SES_ADDR, START_SCNB FROM V$TRANSACTION ORDER BY START_SCNB; SES_ADDR START_SCNB -------- ---------- 800352A0 3621 --> waiting on this txn 80035A50 3623 --> waiting on this txn 80034AF0 3628 --> this is the ALTE
Oracle数据库的启动,严格来说应该是实例的启动,数据库仅仅是在实例启动后进行装载。Oracle数据库启动的过程被划分为几个不同的步骤,在不同的启动过程中,可以对其实现不同的操作。
今天,我们主要来学习数据库的创建和操作,在学习数据库之前,我们首先要知道为什么要使用数据库
在整个文档中,术语:「可重入和线程安全」用于标记类和函数,以表示它们如何在多线程应用程序中使用:
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
MySQL存储引擎介绍 文件系统 操作系统组织和存取数据的一种机制。 文件系统是一种软件。 文件系统类型 ext2 ext3 ext4 xfs 数据 不管使用什么文件系统,数据内容不会变化 不同的是,存储空间、大小、速度 MySQL引擎 可以将MySQL引擎理解为:MySQL的“文件系统”,只不过功能更加强大。 MySQL引擎的功能 除了可以提供基本的存取功能,还有更多功能事务功能、锁定、备份和恢复、优化以及特殊功能。 MySQL 提供以下存储引擎: – InnoDB – MyISAM – MEMOR
今天要跟大家分享的是数据地图系列的第八篇——R语言版数据地图(下),分省(市级)热力地图。 步骤与昨天分享的中国热力地图步骤基本一致,只是需要调用的数据文件和需要自定义的指标文件略有本不同。 R语言系统环境配置: R version 3.2.3 RStudio Version 0.99.484 在正式开始之前,必须确保你的R语言环境中已经安装以下包: ggplot2 plyr maptools 如果还未安装,需要先安装:install.packages("ggplot2","plyr","maptools
电子海图是为适用航海需要而绘制的包含海域地理信息和航海信息的一种数字化的专题地图,符合国际标准的电子海图数据统称为S-57电子海图。本文主要在S-57电子海图数据的理论模型和数据结构的基础上,实现对S-57电子海图数据文件的解析,将海图信息解析后保存到xml文件中,供后续调用和研究。 电子导航图(Electronic Navigational Chart, ENC)是由各个国家的航道官方部门根据国际航道组织的《数字海道测量数据传输标准》(S-57标准)而制作的,它是一种面向对象的矢量格式的电子地图,
Rec是一个用来验证和转换数据文件的Java应用。从第一行代码到v1版本成形,仅仅经历了一个半月的时间,作为一个开源项目,在很多方面都有着各种各样的纠结。 需求 Rec的需求源自于我们团队所做项目的特
有时我们在导入导出数据时,需要对数据进行处理,来满足业务上的数据需求,此时需要使用控制文件配合导数工具来满足业务上不同数据的需求。
数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象(如索引、视图和存储过程)。
主要也是参考下面链接最终成功恢复。 这篇文章的步骤稍微有点多。有些是恢复不必要的,这里做一下自己的整理。
继续和大家分享,我去上海美团面试遇到的技术问题,当时,回答的也是马马虎虎的,不能说不好,也不能说好,反正就是没有给面试官一种爽的感觉。
http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7459212
vim /opt/nexus/bin/nexus.vmoptions 然后保存退出。
作为一个关键词,你可以将 const 视为对数据的权限控制机制之一,它主要用于限制数据的可变性,从而提高代码的安全性和可靠性。通过使用 const,可以缩小对数据的修改权限,确保数据在某些情况下不被意外修改。
哈希函数不只是在生成哈希表这种数据结构中扮演着重要的角色,它其实在密码学中也起着关键性的作用。密码学这个概念听上去离我们很遥远,但其实它已经被应用在我们身边各式各样的软件中。所以这一讲我们一起来看看哈希函数是如何被应用在 GitHub 中的,以及再看看链表和哈希函数在比特币中是怎么应用的。
Oracle数据库的存储结构分为物理存储结构和逻辑存储结构两种,分别描述了在操作系统中和数据库系统内部数据的组织和管理方式。
最近有幸拜读了《程序员面试宝典》(第五版)这本书,此书真乃良心之作,尤其对于我们这种未毕业的学生来说,更是一本不可多得的宝贵资料。
根据C++ Primer中的描述,类的定义是一种将抽象转换为用户定义类型的C++工具。也就是说类的实质是一种用户自定义类型,它可以将数目表示和操作数据的方法组合成一个整洁的包。
主数据文件有且只有一个,二级数据文件0-N个 扩展名:主数据文件:MDF 二级数据文件:NDF */
OpenVDB 是一个获得奥斯卡奖的数据结构,在github上有对应的C++开源库,包含一个分层数据结构和一套工具,用于高效存储和操作在三维网格上离散化的稀疏体积数据。它由 DreamWorks Animation 开发,用于故事片制作中通常遇到的体积应用程序,现在由 Academy Software Foundation (ASWF) 维护,采用 MPL2.0 协议。
安全业务的核心逻辑在安全策略中实现。整个的策略开发流程包括特征数据的收集,安全策略的编写实现,和策略的反馈评估。其中特征数据的收集是必不可少的环节,数据的质量将直接影响安全策略的效果。
数据库备份是DBA的典型任务,可以将数据从一个系统传输到另外一个系统,也可以基于生产系统的特定状态创建一个开发服务器。除此之外,备份还用于数据库恢复,可以将一个发生故障的系统恢复,也可以将系统恢复到发送用户错误之前的特定状态。利用备份的系统可以将其与生产系统分离,在不影响生产系统的性能的前提下,对数据进行审计和分析。
kubectl exec -it jmeter-influxdb-0 -- rm -rf /var/lib/influxdb/data
轻量级数据存储适用于对Key-Value结构的数据进行存取和持久化操作。应用获取某个轻量级存储对象后,该存储对象中的数据将会被缓存在内存中,以便应用获得更快的数据存取速度。应用也可以将缓存的数据再次写回文本文件中进行持久化存储,由于文件读写将产生不可避免的系统资源开销,建议应用减少对持久化文件的读写频率。
如果不显示定义事务的边界,则SQL Server会默认把每个单独的语句作为一个事务,即在执行完每个语句之后就会自动提交事务。
在Oracle数据库系统中,写日志和写数据文件是数据库中消耗I/O较大的两种操作。在这两种操作中,写数据文件属于分散写,写日志文件是顺序写,因此为了保证数据库的性能和数据的安全,通常数据库都是在提交(COMMIT)完成之前要先保证Redo日志条目都被写入到日志文件中,才会给用户反馈提交完成的通知(Commit complete.),而保存在Buffer Cache中的脏块会不定期地、分批地写入到数据文件中。也就是说,日志写入和提交操作是同步的,而数据写入和提交操作是不同步的,修改的数据并不是在用户提交后就立马写入数据文件中。这样就存在一个问题,当数据库崩溃的时候并不能保证Buffer Cache里面的脏数据全部写入到数据文件中,那么在实例启动的时候就要使用日志文件进行恢复操作,将数据库恢复到崩溃之前的状态,从而保证数据的一致性。那怎么确定该从何时、从哪里开始恢复呢,Oracle使用了检查点(Checkpoint)来进行确定。
DBV(DBVERIFY)是Oracle提供的一个命令行工具,它可以对数据文件物理和逻辑两种一致性检查。但是这个工具不会检查索引记录和数据记录的匹配关系,这种检查必须使用analyze validate structure命令。
一、 配置部份 在基本配置完成之后,可以在slapd.conf设置一些提高安全和效率的选项 cachesize 5000 checkpoint 1024 5 cachesize是ldap在内存中缓存的记录条数。这个缓存是openldap自己维护的,与bdb库无关。 为了提高效率bdb在修改数据库时,是先修改内存里面的,然后分批回写到数据库文件里面。Checkpoint操作就是把内存中的数据回写数据库文件的操作。 checkpoint 1024 5表示每写1024kb数据,或者是每隔5分钟,bdb会执行一次checkpoint的操作。 在bdb库中提拱了一个命令db_checkpoint,用来给用户执行checkpoint用。比如,当用户需要删除日志的时候,他需要先执行一下db_checkpoint,来确保数据已经回写到数据库文件中了,这时才能放心地删掉日志。
工作中不可避免地碰到需要修改dbname以及dbid的情形,如将数据库恢复到同一台机器的情形是其中之一。但dbname以及dbid是用于标识数据库的重要标志之一,尤其是dbid,具有唯一性,因此对其修改应慎重处理。本文描述了修改dbname以及dbid的步骤并给出示例。
本节主要介绍openGauss中如何保证单机事务的ACID,在此基础上,在之后文章的第四节中将说明如何保证分布式事务的ACID。
mysql性能优化(四) mysql修改data存放位置
注:OCP-052最新题库完整详细解答版请联系小麦苗私聊。解题不易,请大家尊重原创。
微信作为月活过10亿的国民级应用,其安全能力备受关注。值得注意的是,没有足够的特征数据,安全策略将是"无根之木,无源之水"。微信安全数据仓库作为安全业务的特征数据存储中心,每天服务了万亿级的特征数据读写请求,为整个微信安全策略提供了可靠的数据支撑,是微信安全的一块基石。事实上,微信安全数据仓库不仅仅是一个存储中心,更是一个特征管理和数据质量管理的中心。本文将介绍安全数据仓库的起源、演进、当前的架构设计和数据质量保证系统的实现,请往下阅读。
以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列主要是针对T-SQL的总结。 概述: 本篇主要是对SQL中事务和并发的详细讲解。 一、事务 1.什么是事务 为单个工作单元而执行的一系列操作。如查询、修改数据、修改数据定义。 2.语法 (1)显示定义事务的开始、提交 BEGIN TRAN INSERT INTO b(t1) VALUES(1) INSERT INTO b(t1) VALUES(2) COMMIT TRAN (2)隐式定义 如果不显示定
矢量数据是通过记录空间对象的坐标及空间关系来表达空间几何位置的数据,主要是点、线、面,在ArcGIS中也成要素类。
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