之所以运行速度快，其原因之一因其使用先进的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）执行引擎。...但是，如果能理解DAG的底层结构，对理解和学习SPARK将会有质的提升。 2.DAG 2.1 基本概念 什么是DAG？ DAG是图结构中的一种，称为有向无环图。...有向说明图中节点之间是有方向的，无环指图中没有环（回路），意味着从任一顶点出发都不可能回到顶点本身。...交互式得到节点之间关系 void read() { int f,t,w; for(int i=1; i<=m; i++) { cin>>f>>t>>w; graph[f][t]=w; } } /* *有向无环图中找环...编码实现： /* *有向无环图中找环 * s：节点编号 */ int findCircle(int s,int f) { if(vis[s]) { parent[s]=f; //如果进入栈时标记为
本篇文章就来谈谈datahub中的血缘图。...查看源码 点击此处链接你将看到 datahub中的血缘图， 由于是demo环境，数据有可能会被删掉，读者可以自行寻找。...该血缘图的特性如下 上下游 自定义节点 节点可点击，操作 线的样式有多种 鼠标放置线上有辅助信息 可以展开上下游 最基本的放大，缩小视图 F12 节点的源码，发现使用的是SVG 实现的 标签的类前缀都是...vx，但直接搜没有搜到，于是去项目的package.json中寻找使用的库。...使用 VISX 可以方便地将设计元素添加到 React 应用程序中。它是由 Airbnb 构建的。
因此 ChengYing 支持使用 DAG（有向无环图）进行定义灵活可配的组件包部署顺序。目的是为了让熟悉和不熟悉的人都能够通过预定义产品线的形式同时部署多个组件包，从而大大提高部署效率。...什么是 DAGDAG （有向无环图，Directed Acyclic Graph）是一种常用数据结构，仅就 DAG 而言，它已经在我们日常的各种工具中存在，如依赖系统、数据流系统、数据可视化等。...当我们从任务编排的角度来看，DAG 面向普通人术语叫作工作流（Workflow）。在图论中， 如果一个有向图无法从任意顶点出发经过若干条边回到该点， 则这个图就是一个有向无环图 （DAG 图）。...产品线 DAG 定义预先定义某一条产品线中每一个组件包的部署顺序，将其关系使用 DAG 的方式定义为 json 文件，平台自动解析 json 得到部署顺序从而实现自动部署的效果。...定义节点亲和性规则时有两种类型的节点亲和性规则 ：硬亲和性 required 和软亲和性 preferred。
Airflow架构及原理一、Airflow架构Airflow我们可以构建Workflow工作流，工作流使用DAG有向无环图来表示，DAG指定了任务之间的关系，如下图：Airflow架构图如下：Airflow...生产环境中建议使用CeleryExecutor作为执行器，Celery是一个分布式调度框架，本身无队列功能，需要使用第三方插件，例如：RabbitMQ或者Redis。...二、Airflow术语DAGDAG是Directed Acyclic Graph有向无环图的简称，描述其描述数据流的计算过程。...不同的Operator实现了不同的功能，如：BashOperator为执行一条bash命令，EmailOperator用户发送邮件，HttpOperators用户发送HTTP请求，PythonOperator...：调度器Scheduler会间隔性轮询元数据库（Metastore）已注册的DAG有向无环图作业流，决定是否执行DAG，如果一个DAG根据其调度计划需要执行，Scheduler会调度当前DAG并触发DAG
有向无环图（DAG） DAG原本是计算机领域一种常用数据结构，因为独特的拓扑结构所带来的优异特性，经常被用于处理动态规划、导航中寻求最短路径、数据压缩等多种算法场景。...有向无环图指的是一个无回路的有向图。如果有一个非有向无环图，且A点出发向B经C可回到A，形成一个环。将从C到A的边方向改为从A到C，则变成有向无环图。...wasm指通过各自符合WebAssembly规范的编译器编译出来的以.wasm结尾的文件。...有向无环图 使交易可并行执行的方案 KV存储引擎 LevelDB、BadgerDB、MySQL 使用K、V格式存储数据 SQL合约存储引擎 MySQL，SQLite 使用结构化存储数据 SQL合约引擎...智能合约 golang、c++、rust、solidity 长安链智能合约目前支持golang、c++、rust、solidity等语言，方便各个开发者选择熟悉的语言开发业务逻辑。
而Pig Latin是更高级的过程语言，通过将MapReduce中的设计模式抽象为操作，如Filter，GroupBy，Join，OrderBy，由这些操作组成有向无环图（DAG）。...作为执行引擎，Tez也提供了有向无环图（DAG），DAG由顶点（Vertex）和边（Edge）组成，Edge是对数据的移动的抽象，提供了One-To-One，BroadCast，和Scatter-Gather...那么一段程序实际上就构造了一个由相互依赖的多个RDD组成的有向无环图（DAG）。并通过在RDD上执行动作将这个有向无环图作为一个Job提交给Spark执行。...（DAG），而且Spark会对大的有向无环图进行整体优化。...由RDD组成的有向无环图（DAG）的执行是调度程序将其生成物理计划并进行优化，然后在Spark集群上执行的。
在软件开发中，有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG）是一种特殊的图结构，其中的节点和边代表了任务和任务间的依赖关系。...在有向无环图中，所有的边都有一个方向，而且图中不存在任何从一个节点开始最终回到该节点的循环路径。这种特性使得DAG成为了表示一系列有依赖关系的任务的理想选择。...软件构建系统：像Make这样的构建系统使用DAG来管理构建任务，确保任务按照正确的顺序执行，并在可能的情况下并行执行任务。 总的来说，有向无环图是一种强大的工具，可以用来描述和管理具有依赖关系的任务。...go实现示例： 这个例子中我们将使用 Go 语言实现一个简单的图数据结构，并展示如何检测图是否为有向无环图（DAG）。 首先，让我们定义一个 Node 结构和一个 Graph 结构。...我们假设图的节点使用整数值来表示。我们还需要一个函数 AddEdge 来在两个节点之间添加一个有向边，以及一个 IsDAG 函数来检查图是否为有向无环图。
RDD 通过 dependencies 和 compute 属性首尾相连构成的计算路径，专业术语称之为 Lineage —— 血统，又名 DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图...像上面这样的图结构，术语称之为“无向有环图”。没有比较就没有鉴别，有向无环图（DAG）自然是一种带有指向性、不存在“环”结构的图模型。各位看官还记得土豆工坊的例子吗？...像这样的土豆加工流水线可以说是最简单的有向无环图，每个节点的入度（Indegree，指向自己的边）与出度（Outdegree，从自己出发的边）都是 1，整个图看下来只有一条分支。...不过，工业应用中的 Spark DAG 要比这复杂得多，往往是由不同 RDD 经过关联、拆分产生多个分支的有向无环图。...如果我们用 flavoursRDD 来抽象调味品的话，那么工坊新作业流程所对应的 DAG 会演化为如下所示带有 2 个分支的有向无环图。
例如，地图应用中必须存储单行道的信息，避免给出错误的方向。如果图中任意两个顶点之间的边都是有向边，这个图就是有向图。如果有一个非有向无环图，且A点出发向B经C可回到A，形成一个环。...将从C到A的边方向改为从A到C，则变成有向无环图，即DAG。 按照数学上的定义，DAG是一个没有有向循环的、有限的有向图。...因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，因此有向无环图未必能转化成树，但任何有向树均为有向无环图。...另外，只有有向无环图才存在拓扑排序，一个图的拓扑顺序不唯一。 实现拓扑排序主要有两种方法：入度表和DFS。...顶点表示事件，后续事件的发生可能性则可以通过其在有向无环图的前驱节点的发生概率计算出来。 动态规划的DAG 实现 什么是动态规划呢？
关键字：DAG，有向无环图，算法，背包，深度优先搜索，栈，BlockChain，区块链 图 图是数据结构中最为复杂的一种，我在上大学的时候，图的这一章会被老师划到考试范围之外，作为我们的课后兴趣部分...有向无环图 不包含有向环的有向图就是有向无环图，DAG，Directed Acyclic Graph。...上面我们循序渐进的介绍了图，有向图，本节开始介绍有向无环图，概念也已经给出，可以看出有向无环图是有向图的一种特殊结构。那么第一个问题就是 如何监测有向图中没有有向环，也就是如何确定一个DAG。...而DAG是基于图的一种实现方式，之所以不允许有向环的出现，是因为DAG可以保证结点交易的顺序，可以通过上面介绍过的有效路径来找到那根主链。如果出现了有向环，那系统就乱了。...总结 本文循序渐进地从图到有向图到有向无环图，详细地介绍了相关术语，api代码实现，也补充入了背包和栈的代码实现，重点研究了图的深度优先搜索算法以及寻找有向环算法。
第三代，DAG(有向无环图，属于数学中的图论部分)。...DAG——有向无循环图，图论/算法中有时也称有向无环图为DAG ( Directed Acyclic Graph)。所谓有向无环图是指：任意一条边有方向，且不存在环路的图。...首先它是一个图，然后它是一个有向图，其次这个有向图的任意一个顶点出发都没有回到这个顶点的路径，是为有向无环； DAG不一定能转化为树，但是树一定是一个DAG； DAG可以执行拓扑排序。...同时，一个矩形显然是无法自身嵌套自身的，所以可证明无环。因此，这是个DAG。 下面说一个基于DAG技术的数字货币IOTA的基本原理。 IOTA 按如下方式运行。...不存在全局的区块链， 这里是一个 DAG（有向无环图），也称之为 Tangle（缠结）。通过节点发出的所有交易构成了这个有向无环图 DAG 的集合。
RDD之间的依赖关系是靠有向无环图（DAG）表达的，下面看下有向无环图的基本理论和算法。 02 — 有向无环图（DAG） 在图论中，边没有方向的图称为无向图，如果边有方向称为有向图。...在无向图的基础上，任何顶点都无法经过若干条边回到该点，则这个图就没有环路，称为有向无环图（DAG图），如下图所示，4->6->1->2是一个路径，4->6->5也是一条路径，并且图中不存在顶点经过若干条边后能回到该点...所以不能有环路，这个图是不正确的。所以，这个图必须为有向无环图！ 05 — 有向图如何检测有、无环？ 那么，如何检测一个有向图是否是DAG呢？...有向图的环检测，首先对照着无向图的环检测来理解，在无向图中，我们要检测一个图中间是否存在环，需要通过深度优先或广度优先的方式，对访问过的元素做标记。如果再次碰到前面访问过的元素，则说明可能存在环。...因此，有向图的无环检测，需要同时借助两个限制条件： 对访问过的元素做标记 当前节点是否位于递归栈onStack中 在上图的基础上，增加节点7和8，如下图所示，可以预见，按照深度优先搜索到节点4时，会找到子节点
内存池：完成后可实现高效的内存分配与释放(TODO) 一组高性能的算子：完成后将加速您模型前后处理速度(TODO) 2.1.5 并行 串行：按照模型部署的有向无环图的拓扑排序，依次执行每个节点。...3 架构简介 nndeploy是以多端推理以及基于有向无环图模型部署为内核的模型端到端部署框架。故架构简介从多端推理以及基于有向无环图模型部署两个为引子去介绍整体架构。...3.4 基于有向无环图的模型部署 下图是YOLOv8n的实际例子。...yolov8n 这是一个非常典型的有向无环图，模型前处理->模型推理->模型推理构成NNDEPLOY_YOLOV8 DAG(可供外部调用的库)，该DAG与编解码节点以及画框节点又可以共同构成一个新的DAG...多节点共享内存机制：针对多模型串联场景下，基于模型部署的有向无环图，在串行执行的模式下，支持多推理节点共享内存机制 边的环形队列内存复用机制：基于模型部署的有向无环图，在流水线并行执行的模式下，支持边的环形队列共享内存机制
01 有向无环图 1、一个无环的有向图称做有向无环图（directed acycline graph），简称DAG图，DAG图是一类较有向树更一般的特殊有向图。...2、有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用有向无环图，则可实现对相同子式的共享，从而节省存储空间。 4、检查一个有向图是否存在环要比无向图复杂。...对于无向图来说，若深度优先遍历过程中遇到回边，则必定存在环，而对于有向图来说，这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、有向无环图也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程，而这些子工程之间，通常受着一定条件的约束。
01有向无环图 1、一个无环的有向图称做有向无环图（directed acycline graph），简称DAG图，DAG图是一类较有向树更一般的特殊有向图。...2、有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用有向无环图，则可实现对相同子式的共享，从而节省存储空间。 4、检查一个有向图是否存在环要比无向图复杂。...对于无向图来说，若深度优先遍历过程中遇到回边，则必定存在环，而对于有向图来说，这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、有向无环图也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程，而这些子工程之间，通常受着一定条件的约束。
---- Spark内核原理 Spark的核心是根据RDD来实现的，Spark Scheduler则为Spark核心实现的重要一环，其作用就是任务调度。...以词频统计WordCount程序为例，Job执行是DAG图： RDD 依赖 RDD 的容错机制是通过将 RDD 间转移操作构建成有向无环图来实现的。...2）、对应宽依赖来说 划分Stage的依据，产生Shuffle DAG和Stage 在图论中，如果一个有向图无法从任意顶点出发经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG图）。...我们先明白一个概念：DAG 前面说过，DAG是一个有向无环图，而有向无环图中的每一个节点，就是一个个的算子。 首先，MR的计算模型中，只有2个算子，一个Map 一个Reduce。...7.RDD：弹性分布式数据集 8.DAG：有向无环图,就是根据Action形成的RDD的执行流程图---静态的图 9.Job：作业,按照DAG进行执行就形成了Job---按照图动态的执行 10.Stage
DAG DAG（Direct Acyclic Graph 有向无环图） 有向：节点对节点有依赖方向。 无环：无法从任意顶点出发经过若干条边回到该点，即任何节点不能依赖自身，否则是死循环（自反性）。...上图中是一个运算式的树表示和图表示，可以看出有向无环图是计算最简洁有效表示形式，是很高效的运算模型。...RDD也是DAG上的点，并记录着自身依赖（向）的RDD,分为窄依赖（narrow dependencies）和宽依赖（shuffle dependencies） 窄依赖：一个RDD分区仅被一个Child...RDD分区依赖，如map、filter。...如count、foreach算子 分布式计算平台 分布式计算集群由三部分组成： Frontend：一次请求或一个app的主控者，往往用作api实现。 Master：负责任务的分配及资源的调度。
PHP数据结构（十）——有向无环图与拓扑算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、有向无环图概念 有向无环图又称为DAG图。与其对应的还有有向树、有环图。如下图所示。...http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7714519 拓扑排序是在上述DAG图为前提的，也就是说有环图是无法进行拓扑排序，拓扑排序仅针对有向图、...无环图，两个条件缺一不可。...5、PHP实现拓扑排序 输入：一个有向无环图，包括五个节点，编号0-4，其中0指向1、2，1指向3、4，2指向3，3指向4，4没有指向。...is_array($arrGraph)){ return'请输入有向无环图！'
于是PyTorch会记录对该张量的每一步操作历史，从而生成一个概念上的有向无环图，该无环图的叶子节点是模型的输入张量，其根为模型的输出张量。...建立一个计算梯度的DAG图，在DAG图中维护所有已执行操作（包括操作的梯度函数以及由此产生的新张量）的记录 。每个tensor梯度计算的具体方法存放于tensor节点的grad_fn属性中。...Q.backward(gradient=external_grad) 下面是我们示例中 DAG 的可视化表示。在图中，箭头指向前向传递的方向。节点代表前向传递中每个操作的后向函数。...我们应用于张量来构建计算图的函数实际上是一个Function类的对象。该对象知道如何在前向计算函数，以及如何在反向传播步骤中计算其导数。对反向传播函数的引用存储在grad_fn张量的属性中。...从DAG角度来分析 PyTorch 这个系统，其具体逻辑如下。 图表示计算任务。PyTorch把计算都当作是一种有向无环图，或者说是计算图，但这是一种虚拟的图，代码中没有真实的数据结构。
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