在本文中，我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数，通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort（） 函数（按升序/降序对列表进行排序）按升序对输入数组进行排序。...例 以下程序使用 python 内置 sort（） 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...在这里，给定的数组是使用排序函数排序的，该函数通常具有 O（NlogN） 时间复杂度。 如果应用了 O（nLogn） 排序算法，如合并排序、堆排序等，则上述方法具有 O（nLogn） 时间复杂度。...结论 在本文中，我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比，O（log N）时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。
在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...，就要巧用函数来实现了。...先如今要对下面的表进行排序，并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...使用Ctrl+shift+Enter进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
利用Java中的现有方法实现对集合元素进行排序。...(1) Collections.sort(集合名); 如果参与排序的集合中存储的是自定义类型的对象，则对象对应类需要实现java.lang.Comparable接口，同时实现接口中 compareTo(...name + ", age=" + age + ", salary=" + salary + "]"; } } 补充： Collections工具类 (1) 位于java.util包中对集合元素进行操作的工具类...c. static void sort(List list)：对集合元素进行排序。...注：如果参与排序的集合中存储的是自定义类型的对象，则对象对应类需要实现java.lang.Comparable接口，同时实现接口中 compareTo方法指定排序规则。
在当今数字化商业的浪潮中，数据就是企业的宝贵资产。对于销售数据的有效管理和分析，能够为企业的决策提供关键的支持。而在 SQL 中，对销售数据按照销售额进行降序排序，是一项基础但极其重要的操作。...想象一下，您面前有一张庞大的销售数据表，其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...要实现按照销售额降序排序，可以使用以下的 SQL 语句： sql 复制 SELECT * FROM sales_data ORDER BY sales_amount DESC; 在这个语句中，“SELECT...“ORDER BY”子句用于指定排序的依据，“sales_amount”就是我们要依据的销售额列。而“DESC”则明确表示降序排序，如果要升序排序，可以使用“ASC”。 但这只是基础的一步。...无论是为了制定销售策略、评估市场表现，还是优化库存管理，都能从有序的数据中获取有价值的信息。 总之，SQL 中的排序操作虽然看似简单，但却蕴含着巨大的能量。
前言 前面的文章我们学习了unordered_set和unordered_map的使用以及哈希表，并且我们提到了unordered_set和unordered_map的底层结构其实就是哈希表。...那这篇文章我们就对之前我们实现的哈希表（拉链法实现的那个）进行一个改造，并用它模拟实现一下unordered_set和unordered_map。...所以这里有些地方我们就不会特别清楚的去说明了，如果某些地方大家看的不能太明白，建议先搞懂这篇文章——使用红黑树模拟实现STL中的map与set 这里面我们是讲的比较清楚的。...接下来我们对我们的拉链法的哈希表进行一些改造，因为我们当时是按照KV模型实现的，而现在要变成通用的。 1....哈希表迭代器的实现 接着我们来实现一下哈希表的迭代器 我们来思考一下它的迭代器应该怎么搞： 那按照我们以往的经验，它的迭代器应该还是对结点指针的封装，然后顺着每个不为空的哈希桶（链表）进行遍历就行了。
采用递归算法的深度优先遍历是指在遍历图的过程中，通过递归调用函数自身来实现对图中节点的深度优先访问。...示例代码（以简单图的邻接表表示为例） 以下是一个简单的 C++ 代码示例，用于对一个图进行深度优先遍历： #include #include #include 排序（对于有向无环图）：在对有向无环图进行拓扑排序时，深度优先遍历是一种常用的基础算法。...示例代码（以简单图的邻接表表示为例） 以下是一个简单的 C++ 代码示例，用于对一个图进行广度优先遍历： #include #include #include 的邻接顶点添加到其对应的邻接表中。 BFS 函数实现了广度优先遍历。它接受一个起始顶点索引 start。
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是一种组织和存储数据的方式，它涉及如何在计算机中存储和访问数据的方法和技术。数据结构可以用来解决不同类型的问题，包括搜索、排序、插入和删除等操作。...矩阵可以进行基本的矩阵运算，如加法、乘法和转置等。广义表（Generalized List）是一种扩展了线性表概念的数据结构。...广义表可以包含原子元素（如整数、字符等）和子表，子表又可以嵌套包含原子元素和更多的子表。广义表可以表示各种复杂的数据结构，如树、图等。广义表的操作包括插入、删除和遍历等。...图的节点可以是任意类型的对象，并且节点之间可以有多条边相连。图的表示方法有多种，包括邻接矩阵和邻接表。邻接矩阵是一个二维数组，用于表示节点之间的连接关系。...快速排序（Quick Sort）：选择一个基准元素，将小于等于基准的元素放到左侧，大于基准的元素放到右侧，然后对左右两侧的元素分别递归地进行快速排序。
现在这个问题就通过图描述清楚了，你可以使用深度优先搜索算法来执行执行拓扑排序。这样就可以将所有的任务排入最优的执行顺序，保证等待任务完成的时间最小化。...有两种主要的方法：邻接列表和邻接矩阵。 在邻接列表实现中，每一个顶点会存储一个从它这里开始的边的列表。...A 有一条边到B，但是B没有边到A，所以 A没有出现在B的邻接列表中。查找两个顶点之间的边或者权重会比较费时。 所以使用哪一个呢？大多数时候，选择邻接列表是正确的。...依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问 c....visited[i]) /* 对未访问过的顶点调用DFS，若是连通图，只会执行一次 */ DFS(G, i); } 如果使用邻接表结构，代码如下： Boolean visited[MAXSIZE
学会Windows系统的一些小知识，如设置隐藏文件，autoRun.inf的设置等。 11. 学会编辑注册表（包括使用注册表编辑器regedit和使用DOS命令编辑注册表） 12....学会使用组策略管理器管理(gpedit.msc)组策略。 大一下学期： 掌握C++部分语法，如引用类型，函数重载等，基本明白什么是类。...b) 多个博弈问题SG值的合并 图论： a) 图的邻接矩阵与邻接表两种常见存储方式 b) 欧拉路的判定 c) 单最短路bellman-ford算法dijkstra算法。...大一假期（如果留校集训） 掌握C++语法，并熟练使用STL 试着实现STL的一些基本容器和函数，使自己基本能看懂STL源码 图论 a) 使用优先队列优化Dijkstra和Prim b) 单源最短路径之...一些如蚁群算法，遗传算法，模拟退火算法等人工智能方面应用较广的随机性算法。 把编译原理上学的东西应用到编程中：如DFA,NFA，还有语法分析的各种方法等。
链表和数组对比 链表和数组在实际的使用过程中需要根据自身的优劣势进行选择。链表和数组的异同点也是面试中高频的考察点之一。这里对单链表和数组的区别进行了对比和总结。 ?...链地址法：链地址法其实就是对Key通过哈希之后落在同一个地址上的值，做一个链表。其实在很多高级语言的实现当中，也是使用这种方式处理冲突的。...邻接表 在邻接表中，图的每一个顶点都是一个链表的头节点，其后连接着该顶点能够直接达到的相邻顶点。相较于无向图，有向图的情况更为复杂，因此这里采用有向图进行实例分析。 ?...由此看出，在对有向图进行表示时，邻接表只能求出图的出度，而无法求出入度。这个问题很好解决，那就是增加一个表用来存储能够到达某个顶点的相邻顶点。这个表称作逆邻接表。...邻接表和逆邻接表的共同使用下，就能够把一个完整的有向图结构进行表示。可以发现，邻接表和逆邻接表实际上有一部分数据时重合的，因此可以将两个表合二为一，从而得到了所谓的十字链表。
我们将了解如何使用快慢指针、左右指针等技巧来解决问题，例如链表操作、数组查找、滑动窗口等。 快慢指针：用于链表中的环检测和链表中点查找。 左右指针：在数组中，从两端向中间逼近，解决查找、反转等问题。...哈希表：通过散列函数将元素映射到数组中，快速查找元素。 分治与动态规划 分治和动态规划是解决复杂问题的两种强大方法。我们将深入研究这两种技术，包括它们的基本思想、递归实现和应用示例。...我们将研究贪心算法的基本思想、应用场景和实际示例。 贪心策略：每步都选择当前最优解，期望最终得到全局最优解。如最小生成树、Dijkstra算法。 位运算 位运算是对计算机中的二进制位进行操作的技术。...DFS：深度优先搜索，递归或栈实现，用于图的遍历、连通性判断等。 BFS：广度优先搜索，队列实现，用于最短路径、拓扑排序等。 图算法 图是一种重要的数据结构，用于表示各种关系和网络。...我们将研究图的基本概念，如顶点、边、邻接矩阵和邻接表，以及图算法，如最短路径、最小生成树和拓扑排序。 图的表示：邻接矩阵、邻接表等方法。
C语言中的malloc和free，C++中的new和delete均是在堆中进行的。 （3）全局（静态）存储区：分为DATA段和BSS段。...扩展 逆邻接表 在邻接表中对于有向图有一个很大的缺陷，如果我们比较关心顶点入度那么就需要遍历所有链表。为了避免这种情况出现，我们可以采用逆邻接表来存储，它存储的链表是别的顶点指向它。...而且它除了结构复杂一点燃上，其实创建图的算法的时间复杂度与邻接表相同，因此，在有向图的应用中，十字链表是非常好的数据结构模型。...、静态变量有什么特征呐、如何在64位的操作系统中声明一个64位的int（long long）呐等等 页号+页内偏移，TLB或页表取出物理块号 （1）它占据一个永久性的存储单元。...**编译型语言 用专用的编译器，针对特定的操作系统，将高级语言一次性翻译成机器可执行的二进制机器码，如C语言、C++ 解释型语言 用专门的解释器对源程序解释成特定平台的机器码并立即执行，效率低，不能脱离解释器运行
本文将详细介绍图的基本概念、不同的表示方法，以及如何在 Python 中实现它们。 ❤️ ❤️ ❤️ 1. 什么是图？ 图是由节点（顶点）和它们之间的边组成的抽象数据结构。...邻接表的缺点： 查找两个节点之间的边可能需要遍历列表，效率较低。 不适用于快速查找整个图的全局性质。 4. 优化的存储方法 在实际应用中，我们经常需要在表示图时进行优化，以便更有效地处理各种操作。...邻接矩阵的压缩表示 对于稀疏图，可以使用邻接矩阵的压缩表示，如稀疏矩阵或邻接列表数组，以减少空间消耗。 4.2. 邻接表的哈希表表示 使用哈希表来表示邻接表，以加速节点之间边的查找。 5....使用示例 让我们通过一个简单的示例来演示如何在 Python 中表示图。我们将创建一个无向图，并使用邻接表表示法。...最后，打印出了图的邻接表表示。 6. 总结 图是一个重要的数据结构，用于表示各种关系和网络。在算法高级篇课程中，我们深入研究了图的表示和存储方法，包括邻接矩阵和邻接表。
找到数组的第二个最小元素 数组中的第一个非重复整数 合并两个排序的数组 重新排列数组中的正负值 堆栈 堆栈是一种只允许在表的一端进行插入操作和删除操作的线性表。...使用堆栈评估后缀表达式 对堆栈中的值进行排序 检查表达式中的平衡括号 队列 与堆栈类似，队列是另一种线性数据结构，以顺序方式存储元素。...链表就像一个节点链，每个节点包含数据和指向链中后续节点的指针等信息。有一个头指针，它指向链表的第一个元素，如果列表是空的，那么它只是指向null或什么都没有。链表用于实现文件系统，哈希表和邻接列表。...图的类型： 无向图 有向图 在编程语言中，图形可以使用两种形式表示： 邻接矩阵 邻接表 常见的图遍历算法： 广度优先搜索 深度优先搜索 常见的Graph采访问题 实现广度和深度优先搜索 检查图形是否为树...因此，该对象以“键值”对的形式存储，并且这些项的集合被称为“字典”。可以使用该键搜索每个对象。基于哈希有不同的数据结构，但最常用的数据结构是哈希表。哈希表通常使用数组实现。
Cagra首先使用IVFPQ或者NN-DESCENT来构建一个原始图，原始图中，每一个节点的邻居节点的个数degree较多，CAGRA在原始图的基础上，再对所有的邻接边进行重要性排序，剪掉不重要的邻边。...NN-DESCENT CAGRA 进行的传统 NN-DESCENT 建图过程如下： 从数据集 v 中随机选择 k 个点作为初始邻接表 B[v]。...对邻接表 B[v] 取逆，得到反向邻接表 R[v]，将 B 和 R 合并得到 H[v]。 对数据集中的任意节点 v，根据 H[v] 找到所有邻居的邻居，并选取最近的 k 个节点作为其邻居。...反向图合并，对你重要的人，可能你对他也重要。 CAGRA 会对其额外的边进行修剪。在初始图阶段，每个节点的相邻边根据距离具有不同的权重 w。...在对正向图进行基于路径的修剪后，对所有的边取反，然后分别从正向图和反向图中各取 1/2 的边进行合并，生成最终的 CAGRA 图。
图的深度优先搜索遍历是一个递归过程，其特点是尽可能先对纵深方向的顶点进行访问。 对图进行深度优先搜索遍历时，按访问顶点的先后次序所得到的顶点序列称为该图的深度优先搜索遍历序列，简称为DFS序列。...图的深度优先搜索算法也可以使用堆栈以非递归的形式实现，使用堆栈实现深度优先搜索的思想如下： ⑴首先将初始顶点v入栈； ⑵当堆栈不为空时，重复以下处理： 栈顶元素出栈，若未访问， 则访问之并设置访问标志...图的广度优先搜索遍历是一个递归过程，其特点是尽可能先对横向的顶点进行访问。 对图进行广度优先搜索遍历时，按访问顶点的先后次序所得到的顶点序列，称为该图的广度优先搜索遍历序列，简称为BFS序列。...广度优先搜索遍历的实现与树的按层遍历实现一样都需要使用队列，使用队列实现广度优先搜索的思想如下： ①首先访问初始顶点v并入队； ②当队列不为空时，重复以下处理： 队首元素出队，访问其所有未曾访问的邻接点...这条路径长度最长的路径就叫做关键路径（critical path） 求关键路径的算法： ⑴对图中的顶点进行拓扑排序，求出拓扑序列与逆拓扑序列；若拓扑序列中顶点数少于|V|，说明图中有环，返回； ⑵Ve[
实现图的深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）和拓扑排序是图论中重要的算法。在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵表示图，并利用递归或栈来实现深度优先搜索算法。...下面将详细介绍如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序算法。 一、图的表示方法 在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵来表示图。...邻接表更为常用，它使用一个数组存储顶点，并使用链表或ArrayList等数据结构存储每个顶点的邻接点信息。...其中，startVertex表示起始顶点的索引。 三、图的拓扑排序 拓扑排序是对有向无环图（DAG）中所有顶点进行线性排序的过程。...在拓扑排序结果中，如果存在边(u, v)，则u在排序结果中出现在v之前。下面使用深度优先搜索实现图的拓扑排序： class Graph { // ...
每一种方式优缺点 A：邻接矩阵、邻接表、十字链表、邻接多重表 无向图：邻接矩阵、邻接表、邻接多重表 有向图：邻接矩阵、邻接表、十字链表 邻接矩阵：适合稠密图，确定边数总数花费时间代价大，边较少时造成空间浪费...邻接表：适合稀疏图，节省空间，容易找出邻边，确定两个顶点间是否存在边花费时间代价大 Q：树的存储结构 A：双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法 Q： 图的遍历和树的遍历有哪些 A： 图的遍历：广度优先遍历...，可能有 1 条或多条 Q：关键路径是用什么数据结构实现的 A：有向无环图 Q：排序算法的介绍 A： 冒泡排序：从左到右依次比较相邻的两个元素，如果前一个元素比较大，就把前一个元素和后一个交换位置，重复地进行直到没有再需要交换...希尔排序：将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序 归并排序：在排序的过程中，把原来的数组变成左右两个数组，然后分别进行排序，当左右的子数组排序完毕之后，再合并这两个子数组形成一个新的排序数组...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
