如何在C++环境下使用Tensorflow库调用python文件？

#include <tensorflow/cc/client/client_session.h>
#include <tensorflow/cc/ops/standard_ops.h>

int main() {
  // 创建一个Scope对象
  tensorflow::Scope scope;

  // 创建一个占位符节点
  tensorflow::ops::Placeholder input(scope, tensorflow::DT_FLOAT);

  // 导入预训练的Tensorflow模型
  tensorflow::GraphDef graph_def;
  tensorflow::Status status = tensorflow::ReadBinaryProto(tensorflow::Env::Default(), "path/to/model.pb", &graph_def);
  if (!status.ok()) {
    // 处理错误
    return -1;
  }
  tensorflow::ops::ImportGraphDef(scope, graph_def);

  // 创建一个ClientSession对象
  tensorflow::ClientSession session(scope);

  // 准备输入数据
  tensorflow::Tensor input_tensor(tensorflow::DT_FLOAT, tensorflow::TensorShape({1, 2}));
  // 设置输入数据的值
  input_tensor.matrix<float>()(0, 0) = 1.0;
  input_tensor.matrix<float>()(0, 1) = 2.0;

  // 执行计算图
  std::vector<tensorflow::Tensor> outputs;
  status = session.Run({{input, input_tensor}}, {output}, &outputs);
  if (!status.ok()) {
    // 处理错误
    return -1;
  }

  // 处理输出结果
  tensorflow::Tensor output = outputs[0];
  // 输出结果的处理...

  return 0;
}