文章目录 《计算机系统基础》——数据的表示 移码 整数 无符号整数 (Unsigned integer) 带符号整数(Signed integer) 测试代码 浮点数 表示范围 IEEE 754标准 例子 规格化数 0 +∞/-∞ 非数 非规格数 《计算机系统基础》——数据的表示 移码 🚀🚀移码:将每一个数值加上一个偏置常数。通常,当编码位数为n时,bias取 2n-1 或 2n-1-1。 🚀🚀比如当n为4的时候,bias= 23 ,所以-8 = 0000B(-8 + 8)。之所以要用移码,主要
在大学的学习中,一开始自认为已经学会了反码与补码,但在看到多种表述之后,反而是越来越乱,疑惑越来越多,即使记住了之后又会混淆,今天又看到了一次,为了防止以后再次忘记,写这篇博客记录一下(记录过程依据《数字电子技术(第十版)》,中英文结合) 首先从最一般的意义上,分别说一下二进制的反码和补码:
比如说16位二进制数A:1001 1001 1001 1000,如果来你想获A的哪一位的值,就把数字B:0000 0000 0000 0000的那一位设置为1.
整数的2进制表示方法有三种,原码、反码和补码 原码、反码和补码是用于表示有符号整数的三种方式。
这一章读完,嗯,感觉怎么说呢? 就是读完了而已,没有想第一章那样,有具体的一些收获什么的。可能是没有很认真的阅读。读的很匆忙,有的内容很晦涩难懂............ 不管怎样还是在写一写自己的收获吧 这一章讲的是信息的表示和处理, 信息在系统中是怎样表示的呢?就是以字节来进行存储。信息就是位+上下文(第一章里面讲的) 具体的信息是怎样表示的? 带符号整数,不带符号整数,浮点数,等等。 1位运算 移位,向右移位 x>>k 分为两种形式 (1)逻辑上,向右移位就是在左端添加k个零[an-1,an-2,...
移位运算符在程序设计中,是位操作运算符的一种。移位运算符可以在二进制的基础上对数字进行平移。按照平移的方向和填充数字的规则分为三种:<<(左移)、>>(带符号右移)和>>>(无符号右移)。
这个教程会介绍protocol buffer的二进制有线格式(binary wire format)。你并不是需要理解这些后才能在应用里使用protocol buffer,但是当你想知道不同的protocol buffer格式是如何影响编码后的消息体的体积时,这些知识会非常有用。
这两天一直在做一个商城后台的对账方面的工作,忽然发现C#真的有很多值的学习的东西:
数据格式 先说下数据格式,在选择计算机数的表示方式时,需要考虑以下几个因数: 要表达的书的类型(小数,整数,实数,复数) 可能遇到的数值范围 数值精度 数据存储和处理所需要的硬件代价 计算机中常用的数据表示格式有两种,一是定点格式,二是浮点格式。 定点数的表示方式 所谓定点格式,即约定机器中所有数据的小数点位置是固定不变的。通常将数据表示成纯小数或纯整数。 用一个n+1位数来表示一个定点数X,其中一位Xn用来表示数的符号,其余数代表他的量值。为了将整个n+1位统一处理,符号位Xn放在最左位置,并用数值0和1
📚 文档目录 合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 1. 移位运算 1.算数移位 符号位不变, 左移相当于乘以 2, 右移相当于除以 2(左侧全补符号位). 2. 逻辑移位 无符号数的移位, 右移时永远在高位填 0. 2. 加法运算 1. 全加器 𝑆_𝑖=𝑋_𝑖⊕𝑌_𝑖⊕𝐶_{𝑖−1} 𝐶_𝑖=𝑋_𝑖𝐶_{𝑖−1}+𝑌_𝑖𝐶_{𝑖−1}+𝑋_𝑖𝑌_𝑖 2. Serial Carr
将数据分为纯整数和纯小数两类,用n+1位表示一个定点数,x_n为符号位,放在最左边,0表示正号,1表示负号。故一个数 x 可以表示为 x = x_nx_{n-1}…x_1x_0
Format方法将多个对象格式化成一个字符串Format方法解析格式字符串的原理:
身为C++的零基础初学者,短期内把《C++Primer》啃下来是一个比较笨但是有效的方法,一方面可以掌握比较规范的C++语法(避免被项目中乱七八糟的风格带跑偏),另一方面又可以全面地了解C++语法以及C++11新标准(后续要做的事情就剩下查漏补缺,不断完善自己的知识体系)。
(1)“格式控制”是用双撇号括起来的字符串,也称“转换控制字符串”,它包括两种信息:
上一节讲述了加载和存储指令,但是如果只知道存取,JVM便没有了灵魂。计算机,计算两个字才是关键,那么作为JVM也需要去进行计算,最简单的计算莫过于加减乘除,下面看一下加减乘除的具体指令有哪些,文章的结尾我们也会给出1+1=2的运算过程。
相比int等整型,float等浮点类型的表示和存储较为复杂,但它又是一个无法回避的话题,那么就有必要对浮点一探究竟了。在计算机中,一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数,那么它实际上又是如何表示的呢?
最近回顾javascript的一些基础知识点时,引起的思考确实颠覆了我之前的一些认知。我清楚地记得曾多次在网上看到一些奇奇怪怪的表达式,它们的运算结果着实让人懵逼。就比如我在js数据类型很简单,却也不简单这一篇笔记中提到的[] == ![]这样一个表达式,它的运算结果是true。如果你不细致地去研究它背后的运算逻辑,你只会惊呼”这是什么鬼“?相反,当你静下心来看清楚它的运算逻辑后,你会感叹“妙哉妙哉”!没错,本文的主角就是这些容易让人小觑的运算符。
使用input和raw_input都可以读取控制台的输入,但是input和raw_input在处理数字时是有区别的。raw_input() 将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型;而 input() 在对待纯数字输入时具有自己的特性,它返回所输入的数字的类型(int, float),input() 可接受合法的 python 表达式。
对于更多紧凑的数据,C 程序可以用独立的位或多个组合在一起的位来存储信息。文件访问许可就是一个常见的应用案例。位运算符允许对一个字节或更大的数据单位中独立的位做处理:可以清除、设定,或者倒置任何位或多个位。也可以将一个整数的位模式(bit pattern)向右或向左移动。 整数类型的位模式由一队按位置从右到左编号的位组成,位置编号从 0 开始,这是最低有效位(least significant bit)。例如,考虑字符值'*',它的 ASCII 编码为 42,相当于二进制的 101010: 位模式 0 0 1 0 1 0 1 0 位位置 7 6 5 4 3 2 1 0 在本例中,值 101010 被表示成一个 8 位的字节内容,因此前面多两个 0。
折腾的心,颤抖的手,只因在 main 函数中执行了一次 int 强转 byte 的操作,输出结果太出所料,于是入坑,钻研良久,遂有此篇。
使用ArrayBuffer对象保存二进制数据,使用TypedArray和DataView 视图来读写数据。
IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number)),一些特殊数值(无穷(Inf)与非数值(NaN)),以及这些数值的“浮点数运算符”;它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况(包括例外发生的时机与处理方式)。
一个字节有8位,取值范围为00000000~11111111,化为十进制即为0~255。所以无符号的一个字节可以表示的数字范围为0~255,共256个数。
进制转换是指将一种数制表示的数转换为另一种数制表示的过程。在计算机科学和日常生活中,最常见的数制包括二进制、十进制、八进制和十六进制。每种数制都有其特定的基数(Base),如二进制的基数是2,十进制的基数是10,八进制的基数是8,十六进制的基数是16。不同的数制在表示数字时使用的字符和计数规则不同。
结果是负数!!!! 这个结果理论上是非常不应该的,这已经违背了我们的常识,毕竟正数的乘积,最后的结果应该还是一个正数,但是这里出现负数的情况,虽然结果不对,但是好在即使我们各种交换顺序,结果都是一致的
在开始先来看一个有意思的东西: root@localhost: lldb (lldb) print (500 * 400) * (300 * 200) (int) $0 = -884901888 (lldb) print ((500 * 400)* 300) * 200 (int) $1 = -884901888 (lldb) print ((200 * 500) * 300) * 400 (int) $2 = -884901888 (lldb) print 400 * (200 * (300 * 500
在线练习: http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
无条件跳转指令均使用PC相对寻址。无条件跳转主要包括两条指令:JAL 和 JALR。
今天看到别人的代码中用到Int32,UInt32相关,想到自己平时用的都是int类型整数,就心生好奇的翻了一下资料:
Python没有unsigned int类型,负数& 0xFFFFFFFF 返回的数就成一个正数 Python要使用 n & 0xffffffff 得到一个数的补码
在详细介绍 TurboFan 的工作原理之前,我先简要介绍一下 V8 工作的high level流程。让我们来看看 V8 工作原理的简化图。
有一个字符串"abc",再创建第二个字符串,值为:在第一个字符串后拼接一个空字符串。
一个字符串的一个子序列是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。(例如,“ACE” 是 “ABCDE” 的一个子序列,而 “AEC” 不是)
C语言的数据类型大体上分为整数和浮点数两种类型。因为char和指针类型实际上都是整数类型。
大多数计算机使用 8位 (1byte) 作为最小的可寻址的内存地址 机器级程序将内存视为一个非常大的字节数组,称为 虚拟内存 内存的每个字节有唯一标识,称为 地址,所有可能地址的集合称位 虚拟地址空间
print() 函数使用以%开头的转换说明符对各种类型的数据进行格式化输出,具体请看下表。
a: 01111111 11111111 + 1 = 10000000 00000000 即-32768 ,正确答案应该是 32768,这就是溢出
本文将打开一系列有关在Solidity中进行数值运算的文章。讨论的第一个主题是:数值。
以3为例,+3对应的二进制数是00000011,-3对应的二进制数是10000011。
正数的原码、反码、补码相同。等于真值对应的机器码。 负数的原码等于机器码,反码为原码的符号位不变,其余各位按位取反。补码为反码+1。 三种码的出现是为了解决计算问题并简化电路结构。 在原码和反码中,存在正零+0和负零-0。 补码的出现用到了模的知识。
在我编写 js 代码中,关于处理二进制数据了解甚少,好像都是用数组表示,但是成员又很模糊。尤其是在遇到一些 http 的 post 请求或 websocket,发送二进制数据(字节)时,还有一些算法的翻译,数据的转化,协议的复现,都需要不断的从网络上查阅,并未系统的从文档教程中入手。于是写这篇的目的就是为了加固对二进制数据的理解,以及 JavaScript 中如何操作二进制数据的。
校验和是经常使用的,这里简单的列了一个针对按字节计算累加和的代码片段。其实,这种累加和的计算,将字节翻译为无符号整数和带符号整数,结果是一样的。
Rust 语言就是围绕其类型来设计的。Rust 对高性能代码的支持,源自它能让开发人员选择最适合当前场景的数据表示法,并在简单性和成本之间进行合理的权衡。Rust 的内存和线程安全保障也依赖于其类型系统的健全性,而 Rust 的灵活性则源于其泛型类型和特型(Trait)
数值类型中又可以分为整型、浮点型,或者可以说为严格数值数据类型以及近似数值数据类型
上述代码定义了一个名为 Solution 的类,并在其中定义了一个名为 alternateDigitSum 的方法。这个方法接受一个参数 n,表示正整数。
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