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看完这篇Excel数组简介,你也是Excel高手了!

有这么一种情况,相信很多小伙伴们都有遇到:需要比较两个工作表或两个工作簿微妙的改动之处,该如何快速且便捷地找出不同之处?...一维数组是单行或者单列多个单元集合,比如 A2:A5(单列),B2:C2 (单行)。 二维数组是多行多单元格的集合,B3:C5。 数组的特点是: 1....维度:行方向或方向, A2:A8 元素:数组的每一个值,A2:A8里面的值,元素的个数为7 一维数组*一维数组 同一维度 同向一维数据间的批量运算。...计算方式以一维数组的每一个元素与二维数组相乘。 ? 如果用方向的数组计算,此时一维数组必须是两个元素。 ?...二维数组*二维数组 这种运算要求2个数组大小相同,运算规则很简单,数组对应位置的数据运算即可,生成一个大小不变的新的二维数组

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70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

输入: 输出: 答案: 16.如何交换2维numpy数组两个? 难度:2 问题:交换数组arr的第1和第2。 答案: 17.如何交换2维numpy数组两个行?...难度:2 问题:在iris_2d数组查找SepalLength(第1)和PetalLength(第3)之间的关系。 答案: 37.如何查找给定数组是否有空值?...难度:2 问题:找出数组iris_2d是否有缺失的值。 答案: 38.如何在numpy数组中使用0替换所有缺失值? 难度:2 问题:在numpy数组中用0替换nan。...答案: 44.如何按排序二维数组? 难度:2 问题:根据sepallength对iris数据集进行排序。 答案: 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值?...答案: 49.如何计算数组中所有可能值的行数? 难度:4 问题:计算唯一值的行数。 输入: 输出: 输出包含10,表示1到10之间的数字。这些值是相应行数字数量。

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看图学NumPy:掌握n维数组基础知识点,看这一篇就够了

axis参数 在许多操作(例如求和),我们需要告诉NumPy是否要跨行或跨进行操作。...因此在二维数组,如果axis=0是按,那么axis=1就是按行。 ? 矩阵运算 除了普通的运算符(+,-,*,/,//和**)以元素方式计算外,还有一个@运算符可计算矩阵乘积: ?...在第一部分,我们已经看到向量乘积的运算,NumPy允许向量和矩阵之间,甚至两个向量之间进行元素的混合运算: ? 行向量与向量 从上面的示例可以看出,在二维数组,行向量和向量被不同地对待。...因此,NumPy总共有三种类型的向量:一维数组二维行向量和二维向量。这是两者之间显式转换的示意图: ?...根据规则,一维数组被隐式解释为二维行向量,因此通常不必在这两个数组之间进行转换,相应区域用灰色标出。 矩阵操作 连接矩阵两个主要函数: ? 这两个函数只堆叠矩阵或只堆叠向量时,都可以正常工作。

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数据结构与算法系列1之数组介绍与动态数组实现

数据结构与算法系列1之数组介绍与动态数组实现 数组基本概念介绍 本节讲解顺序 1数组的概念 2数组的定义 2.1动态初始化 2.2静态初始化 3数组的内存划分 4两个数组指向一个地址 5两个常见问题...两个数组指向一个变量 两个数组指向同一个变量,即栈两个变量存储的值相同 1 public class Test { 2 public static void main(String[] args...二维数组 在内存的存放 二维数组在概念上是二维的,而存储器单元是按一维线性排列的。 如何在一维存储器存放二维数组,可有两种方式:一种是按行排列, 即放完一行之后顺次放入第二行。...另一种是按排列, 即放完一之后再顺次放入第二C语言为例 ** 在C语言中,二维数组是按行排列的。 例如: int [3][4]; 其二维数组示意图如图1所示: ?...: 1.动态的增加和减少元素 2.实现collection和list接口 3.灵活设置数组的大小 java已经给我们封装好了一个动态数组Arraylist的类,我们可以直接使用,其内部许多方法

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挑战NumPy100关,全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

如何比np.sum更快地对一个小数组求和?(★★☆) 42. 设有两个随机数组A和B,检查它们是否相等 (★★☆) 43. 使数组不可变(只读) (★★☆) 44....什么东西与numpy数组的枚举等价?(★★☆) 56. 生成一个通用的二维高斯型数组 (★★☆) 57. 如何将p个元素随机放置在二维数组 (★★☆) 58....如何按第n排序数组?(★★☆) 60. 如何判断一个二维数组是否有空? (★★☆) 61. 一个给定值, 从数组找出最接近的值 (★★☆) 62....如何获得两个向量的点积? (★★★) 点积就是两个向量对应位置一一乘后求和的操作,最后结果是一个标量,是一个实数值。...求一个矩阵的秩 (★★★) 秩(RANK), 我们知道线性代数的矩阵, 一种含义就是代表一个方程组, 矩阵的秩就是这个方程组那些原有的成员的数量 83.

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解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)

检查索引的使用此外,我们还需要检查索引的使用是否正确。错误信息中指出了索引所暗示的形状,我们应该确保我们在使用索引时保持一致。检查索引是否正确是解决这个错误的另一个重要步骤。3....例如,我们两个数据集,一个是包含学生姓名和年龄的数据集,另一个是包含学生姓名和分数的数据集。我们希望将这两个数据集合并成一个包含学生姓名、年龄和分数的数据集。...然后,我们使用reshape函数将这个一维数组重新排列为一个2行3二维数组new_arr。最后,我们输出了新的数组new_arr。..., 6]])shape = arr.shapeprint(shape)在上面的示例,我们首先创建了一个二维数组​​arr​​,其中包含了两行三的元素。...shape​​属性返回的是一个元组,该元组的长度表示数组的维度数,元组的每个元素表示对应维度的长度。在上面的示例数组​​arr​​的形状为​​(2, 3)​​,即包含2行3

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C++浅谈八皇后问题中数据结构对算法的影响

问题域中的皇后,代码层面上就是给二维数组的某些位置赋值(赋的值无非就是一个数字标志),赋值时要满足同一行、同一、同一对角线上是否其它数据。 一切明了之后,开始在棋盘下棋。...算法流程: 先执一枚皇后下在二维数组的 (1,1)处。代码层面,初始二维数组的单元格的值为0,表示没有放置任何棋子,放置棋子后,设置为一个特定标识数字,标识数字的选择,也能影响到算法的处理过程。...一维数组 一维数组模拟八皇后的数据,两种方案。 3.1 只存储结果 一维数组只存储结果,棋盘只存在代码的意识形态数组的下标映射至皇后在棋盘上的号,值映射至皇后在棋盘上所在的行号。...c++ ) { if( res[c]==r )cout<<"1\t"; else cout<<"0\t"; } cout<<endl; } } 验证皇位位置是否合法: //检查该列位置放置皇后是否合法...int r=i/8; int c=i%8; int d=abs(row-r)-abs(col-c); //盯存储皇后位置信息 if( nums[i]!

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向量的内积和叉积_点乘和叉乘的区别

向量是由n个实数组成的一个n行1(n*1)或一个1行n(1*n)的有序数组; 向量的点乘,也叫向量的内积、数量积,对两个向量执行点乘运算,就是对这两个向量对应位一一乘之后求和的操作,点乘的结果是一个标量...点乘几何意义 点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角,以及在b向量在a向量方向上的投影,公式: 推导过程如下,首先看一下向量组成: 定义向量: 根据三角形余弦定理: 根据关系c...=a-b(a、b、c均为向量): 即: 向量a,b的长度都是可以计算的已知量,从而有a和b间的夹角θ: 根据这个公式就可以计算向量a和向量b之间的夹角。...从而就可以进一步判断这两个向量是否是同一方向,是否正交(也就是垂直)等方向关系,具体对应关系为: a·b>0 方向基本相同,夹角在0°到90°之间 a·b=0 正交,...发现本站涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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初识C语言二维数组

一维数组只有一个下标,称为一维数组,其数组元素也称为单下标变量。在实际问题中有很多量是二维的或多维的,因此C语言允许构造多维数组。多维数组元素有多个下标,以标识它在数组的位置,所以也称为多下标变量。...该数组的下标变量共有3×4个,即: image.png 二维数组在概念上是二维的,即是说其下标在两个方向上变化,下标变量在数组的位置也处于一个平面之中,而不是象一维数组只是一个向量。...如何在一维存储器存放二维数组,可有两种方式:一种是按行排列, 即放完一行之后顺次放入第二行。另一种是按排列, 即放完一之后再顺次放入第二。 在C语言中,二维数组是按行排列的。...根据这样的分析,一个二维数组也可以分解为多个一维数组C语言允许这种分解。...二维数组a[3][4],可分解为三个一维数组,其数组名分别为: image.png 对这三个一维数组不需另作说明即可使用。

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Python与Excel协同应用初学者指南

如果已经了Python3,只需确保已经升级到了最新版本。 检查pip或pip3命令是否以符号方式链接到Python3,使用计划在本文中使用的当前版本的Python(>=3.4)。...此外,通过在终端中键入Python来检查它显示的版本是>=2.7还是>=3.4,如果是2.7,则通过键入Python3来检查,如果这有效,则意味着系统上安装了两个不同的Python版本。...要读取.csv文件,一个类似的函数来在数据框架中装载数据:read_csv()。...要实现这一点,可以使用get_dict()函数,它也包含在pyexcel包: 图26 也可以得到二维数组的字典。...读取和写入.csv文件 Python大量的包,可以用一组不同的库实现类似的任务。因此,如果仍在寻找允许加载、读取和写入数据的包。

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数据结构与算法-二维数组的查找

题目:二维数组的查找 在一个二维数组,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组是否含有该整数。...例如下面的二维数组就是每行、每都递增排序。如果在这个数组查找数字 7,则返回 true;如果查找数字 5,由于数组不含有该数字,则返回 false。 ?...在剩余的两,右上角的 2 比 7 小,故 7 应该在 2 的下方,删除此行, (c) 所示;再取新的右上角的数 4,同理,7 只可能在 4 的下方,故删除此行。... (d) 所示; 在剩余的两行两,再取右上角的数 7 ,此时和查找的数相同,结束,如不相同,则继续。...代码实现 测试用例: 要查找的数在数组 要查找的数字不在数组(大于数组中所有的值,小于数组中所有的值,在某两个数字之间) 空数组 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution

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DFS(深度优先遍历)

它通常用于解决决策问题,排列、组合、子集等。 回溯法可以隐式地处理图或树,即这些结构并不需要事先构建出来,而是在搜索过程动态生成。 2....然而,在实际应用,这两个概念经常交织在一起。...输入:5 输出:10 思路:对于这种题,首先,我们想到的是使用二维数组存,然后暴力枚举,判断函数来一个一个判断。...那么,就得到了一个大概的思路:对二维数组的所有情况进行枚举,然后对每种情况进行判断,这是这种题目的普遍思想,接下来是对题目进行细致的分析。 这种题主要的难点是判断、遍历如何实现。...+k) { if (a[k][m]) return false; // 检查第 m 是否皇后 } // 检查所有方向以判断皇后是否会攻击 //

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☀️C语言复习,这一篇带你逃离挂科区!(上)⭐️

2.4.5 关系运算符 假设变量 A 的值为 10,变量 B 的值为 20 运算符 描述 实例 == 检查两个操作数的值是否相等,如果相等则条件为真。 (A == B) 为假。 !...= 检查两个操作数的值是否相等,如果不相等则条件为真。 (A != B) 为真。 > 检查左操作数的值是否大于右操作数的值,如果是则条件为真。 (A > B) 为假。...< 检查左操作数的值是否小于右操作数的值,如果是则条件为真。 (A < B) 为真。 >= 检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值,如果是则条件为真。 (A >= B) 为假。...3.2 二维数组 多维数组中最简单的就是二维数组二维数组两个下标,用来确定它在数组的位置。...,会计算出行的维数 二维数组定义时可以不指定行,但是一定要指定 3.2.2 引用二维数组元素 格式为:数组名[下标] [下标] :a[1][2] 注意: 数组元素可以出现在表达式,可以被赋值b[1

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数据科学 IPython 笔记本 7.6 Pandas 的数据操作

Pandas 包含一些有用的调整,但是:对于一元操作,取负和三角函数,这些ufunc将保留输出的索引和标签,对于二元操作,加法和乘法,将对象传递给ufunc时,Pandas 将自动对齐索引。...这意味着,保留数据的上下文并组合来自不同来源的数据 - 这两个在原始的 NumPy 数组可能容易出错的任务 - 对于 Pandas 来说基本上是万无一失的。...我们还将看到,在一维Series结构和二维DataFrame结构之间明确定义的操作。...:通用函数”讨论的任何ufunc都可以以类似的方式使用。...2 9.0 3 5.0 dtype: float64 ''' 数据帧的索引对齐 在DataFrames上执行操作时,和索引都会发生类似的对齐: A = pd.DataFrame(rng.randint

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在Python机器学习如何索引、切片和重塑NumPy数组

这是一个数据表,其中每一行代表一个新的发现,每一代表一个新的特征。 也许你通过使用自定义代码生成或加载数据,现在你二维列表。每个列表表示一个新发现。...一维索引 一般来说,索引的工作方式与你使用其他编程语言(Java、C#和C ++)的经验相同。 例如,你可以使用括号操作符[]来访问元素,指定零偏移索引来检索值。...例如,一些库(scikit-learn)可能需要输出变量(y)的一维数组被重塑为二维数组,该二维数组由一及每对应的结果组成。...我们来看看下面这两个例子。 数据形状 NumPy数组一个shape属性,它返回一个元组,元组的每个元素表示相应的数组每一维的长度。...(5,) 二维数组则返回具有两个长度的元组。

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NumPy学习笔记

__version__) 结果如下: 用于生成array的数据源如果有多种类型的元素,转成NumPy数组的时候,会统一成精度更高的元素 NumPy数组个dtype属性,用来描述数组每个元素的类型...:构建元素值全是1的数组: zeros_like方法,入参是数组,作用是构造新数组,类型和尺寸都参考入参数组的: zeros_like,就会有类似的ones_like: 类似的还有empty_like...35的二维数组,形状参数就是(2,3,5)那么写法如下: NumPy数组支持加号操作,结果是数组每个元素相加: 还可以做平方运算: dot方法是点乘,既a的行与b的,每个元素相乘后再相加...: 关于轴 约减,即减少元素的数量,以sum方法为例,例如一个2行2二维数组,可以垂直约减,也就是将所有行的同一相加,最后只剩下一行,也可以水平约减,也就是将所有的同一行相加,最后只剩一:...例如a[[3,3,2,1]],里面的数字代表要取的元素的索引: 二维数组,方括号的方括号,例如a[[3,3,2,1]],里面的数字代表要取的行数: 二维数组,[:,[0,0]]表示所有行都访问,但是只取两个

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(31) 剖析Arrays 计算机程序的思维逻辑

类似于一个长方形矩阵,或者类似于一个表格,第一维表示行,第二维表示。...除了二维数组还可以是三维、四维等,但一般而言,很少用到三维以上的数组几维,就有几个[],比如说,一个三维数组的声明为: int[][][] arr = new int[10][10][10];...多维数组到底是什么呢?其实,可以认为,多维数组只是一个假象,只有一维数组,只是数组的每个元素还可以是一个数组,这样就形成二维数组,如果其中每个元素还都是一个数组,那就是三维数组。...deepEquals(Object[] a1, Object[] a2) public static int deepHashCode(Object a[]) 这些deepXXX方法,都会判断参数的元素是否也为数组...valueToFind) //从尾部往前找 public static int lastIndexOf(final int[] array, final int valueToFind) //检查是否包含元素

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数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

二维数组(n×m)内存地址(以==行序==为主序列) Loc(0,0) :二维数组的首地址 i : 第i个元素 L : 每一个数据元素占用字节数 m:矩阵数 注意:...5.3.2序:使用内存中一维空间(一片连续的存储空间),以的方式存放二维数组。先存放第一,再存放第二,依次类推,存放所有。...二维数组(n×m)内存地址(以==序==为主序列)                 5.3.3练习 实例1: 一个二维数组A[1..6,0..7],每一个数组元素用相邻的6个字节存储,...A. 48 B. 96 C. 252 D. 288 实例2: 设有数组A[1..8,1..10],数组的每个元素占3字节,数组从内存首地址BA开始以==序==为主顺序存放,则数组元素...6.4.2公式 需要提供两个数组:num[]、cpot[] num[] 表示N第col的非零元素个数 cpot[] 初始值表示N的第col的第一个非零元素在TM的位置 公式

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NumPy(1)-常用的初始化方法

一、NumPy介绍   NumPy是Python中科学计算的基础包,它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,包括数学、逻辑、形状操作...三、Ndarray和python的list列表的区别 C数组:学过C语言的都知道,在C语言中数组是一个连续的内存空间,并且数组的数据的类型也是一致的。...F(序列)/A(默认)       * ndmin: 可选参数,用于指定数组的维度--例如 一维数组二维数组、三维数组等       * subok: 可选参数,类型为bool值,默认为False。...参数解释: * shape:创建出来数组的形状,是一维数组,还是二维数组,还是多维数组等等       * dtype:数据的类型       * order:指定内存重以行优先(‘C’)还是优先(...m个元素的一维数组       shape = (m, 1) m行1 二维数组 [[1],[2],[3]]       shape = (1,m) 1行m 二维数组 [[1,2,3]]

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