然而，有时候，我们可能需要通过自定义的操作符来实现更多的优化。随着深度学习模型规模不断增长，为实际生产和可扩展训练设计专门优化的操作符将会变得更加重要。...因此，本文作者学习了如何在 CUDA 中为 Transformer 编写一个 PyTorch 自定义层。...我们将重点关注第 85、87 和 88 行中的掩码操作。它组合了多个操作符来模拟「掩码处理后的 softmax」操作：为 softmax 的掩码输入填充负无穷数，从而使 softmax 忽略它们。...我们将使用一个名为「MaskedSoftmax」的自定义 CUDA 操作符。我们将其直接简略地定义如下： ?...结语 我在 CUDA 中编写了一个自定义的操作符并使 Transformer 的训练快了约 2%。我首先希望仅仅在 CUDA 中重写一个操作符来得到巨大的性能提升，但事与愿违。
tep0.9.5更新了以下内容： 自定义request请求日志 Allure报告添加request描述 猴子补丁扩展request fixtures支持多层级目录 FastAPI替代Flask 升级tep...1.自定义request请求日志 tep默认的request请求日志如下所示： 2022-01-22 20:00:26.335 | INFO | tep.client:tep_request_monkey_patch...运行以下命令，然后打开Allure测试报告： pytest -s test_request_monkey_patch.py --tep-reports 3.猴子补丁扩展request 前面的“自定义...kwargs.pop("desc") response = req(*args, **kwargs) end = time.process_time() elapsed = str(decimal.Decimal.../usr/bin/python # encoding=utf-8 def test(fixture_second, fixture_three): pass 能运行成功。
fixture原本只能在conftest定义，借助pytest插件扩展识别fixtures目录： #!...() # +[其他插件] conftest.py的fixture全部转移至fixtures目录定义。...method, url, **kwargs) # requests.request原生用法 end = time.process_time() elapsed = str(decimal.Decimal...不存在用例依赖，复用步骤封装为fixture，以依赖注入方式在各用例中复用。用例一定要解耦，这在任务调度时非常重要。...总结，重新定义目录，重新定义用例组织，重新定义fixture，减少过程代码，专注于用例编写，轻松上手pytest。 跟着pytestx学习接口自动化框架设计，更简单，更稳定，更高效。
conftest.py是一个全局文件，定义全局变量，也可以定义fixture、hook、plugin等， import os import pytest @pytest.fixture(scope...fixture，把项目路径保存到pytest缓存中。...也用过一些开源框架如RobotFramwork、HttpRunner，使用过自研工具，如基于JMeter封装的平台。还有一些网上开源的“web接口自动化平台”，这个我是打个大大的问号的。...工具不会定义你如何写自动化脚本，工具只会帮你更好地写自动化脚本。 有理由相信，tep会成长为一款实用的测试工具。...版权申明：本文为博主原创文章，转载请保留原文链接及作者。
在Python的测试框架pytest中，conftest.py是一个特殊的文件，它允许你定义一些在多个测试文件或测试类中共享的fixture，钩子函数和插件。...你可以在conftest.py中定义一些全局的配置、fixture、钩子函数或其他工具函数等，这些都可以在整个测试套件中被共享和重用。...插件扩展：conftest.py也可以用来定义和注册pytest插件，这为你提供了更多的自定义和扩展pytest功能的可能性。...1、定义fixture： 在conftest.py中定义fixture，你可以使用@pytest.fixture装饰器。...在这个例子中，data fixture的作用域被设置为"module"，这意味着它只会在每个测试模块开始时创建一次，并在整个模块中共享。
为了克服这一挑战，通常会采用大数Decimal，这是一种能够提供足够精度的数据类型，特别适用于财务领域的数值存储和计算。...Decimal简介 Decimal是一种高精度的数值数据类型，通常用于处理需要精确十进制计算的场景。...「适用领域」: Decimal广泛应用于金融和财务领域，用于处理货币、税率、股票价格和利率等数据。它还在科学计算中用于高精度计算，如天文学、物理学和工程学。...Java中Decimal使用示例 在Java中，您可以使用**BigDecimal「类来进行高精度的十进制数值计算。...使用示例 在 Go 中，通常情况下，你可以使用 「math/big」 包中的 「Decimal」 类型来进行高精度的十进制数运算。
本篇来学习一下Hive中的数据类型，以及如何在Hive SQL中去处理这些数据类型。...Hive的数据类型可以分为基本类型、字符串类型、日期与时间戳类型、集合类型，我们分别进行介绍： 1、 基本类型 Hive中的基本类型如下： 数据类型 大小 范围 示例 TINYINT 1byte -128...* from datatype_test1; 结果如下： 2、字符串类型 Hive中的字符串类型包含如下三种： 数据类型 长度 示例 STRING – ‘abc’ VARCHAR 1-65535 ‘...，并指定了集合类型的分隔符为”;”，即struct，array，以及map的不同kv之间用”;”分割，同时定义了map的key和value之间用”:”分割。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
MySQL中的货币字段类型 在MySQL中，我们可以使用DECIMAL数据类型来存储货币数据。DECIMAL提供了固定精度和小数位数的数字存储，非常适合处理货币金额。...创建包含货币字段的表 下面是一个示例代码，演示如何在MySQL中创建一个包含货币字段的表： sql CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR...(50), price DECIMAL(10, 2) ); 在上述示例中，price字段被定义为DECIMAL类型，并指定了总共10位数和2位小数。...创建Java实体类 下面是一个示例代码，演示如何在Java中创建一个实体类来表示包含货币字段的数据： java public class Product { private int id; private...String name; private BigDecimal price; // 省略构造函数和其他方法 // Getter和Setter方法 // ... } 在上述示例中，price字段被定义为
Conftest.py实战 Fixture强大的特性在实际的工作中是非常有价值并且是实用的，这样可以根据需求，在对应的测试模块中编写Fixture函数来达到测试需求的目的。...但是这样的案例在企业里面也是非常常见的情况，如授权的Fixture函数，不管哪个测试模块都是需要这个Fixture函数的。既然存在问题，有没有好的解决思路呢？...根据这个特性可以把一个测试工程中有多个测试模块共同使用到的公共Fixture函数分离到conftest.py文件中。...这里以登录授权为案例，演示下授权的Fixture函数分离到conftest.py文件后，如何在多个测试模块中达到共享的特性。在test包下创建测试模块。...不是所有的Fixture函数都是需要分离到conftest.py的，分离到conftest.py文件的Fixture函数一定是多个测试模块都共同需要共享这个Fixture函数，如果某个Fixture函数仅仅是某个测试模块中私有使用
DECIMAL：定点数类型，用于存储具有固定精度和小数位数的数值。DECIMAL类型的精度由用户定义，可以指定总的数字位数（M）和小数点后的数字位数（D）。...然而，如果精度和范围是关键因素，可能需要选择较大的浮点和定点数据类型（如DOUBLE）或定点数据类型（如DECIMAL）。 应用场景：根据应用场景选择合适的浮点和定点数据类型。...在十进制中，这大约相当于7~8位有效数字。 双精度浮点数（double）： 尾数通常为52位（IEEE 754标准），同样有一个隐含的1位，因此实际有效位数为53位。...定点数据精度 定点数据（如DECIMAL等）在计算机中采用固定小数点位置的方式存储，即小数点位置是固定的，不会随着数值的变化而变化。定点数的精度由其小数位数确定。...定点数的精度取决于用户定义的小数位数。例如，如果一个定点数被定义为具有4位小数，那么它就可以精确表示到小数点后第四位。
一、 数据类型 1.1 整数类型 整数类型是一种数据类型，用于存储整数值。在数据库中，常见的整数类型包括： INT（整数）： 定义：用于存储标准整数，通常占用4个字节。...在数据库中，常见的小数类型包括： DECIMAL（精确小数）： 定义：用于存储精确的小数值，其长度由用户指定，包括小数点前后的位数。...以下是一个示例，演示如何在创建表时指定数据类型和约束： CREATE TABLE products ( product_id INT PRIMARY KEY, product_name...表中添加一个名为 salary 的新列，其数据类型为十进制（DECIMAL），保留两位小数，同时通过 CHECK 约束确保 salary 不为负数。...四、总结 数据类型和约束是SQL中关键的概念。数据类型定义了存储数据的格式，如整数、字符等。约束规定了数据的完整性，如主键、唯一性、外键等。它们共同确保数据库中的数据结构和内容得以有效管理。
该类型对于必须避免舍入错误的应用程序（如记账）很有用。 float是浮点数，不能指定小数位。 decimal是精确数，可以指定精度。...对mysql 5来说 decimal(p,s)中p最大为65，S最大为30 decimal数据类型最多可存储 38 个数字，它存储了一个准确（精确）的数字表达法,不存储值的近似值。...不存储精确值.当要求精确的数字状态时，比如在财务应用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核对的操作中，就不使用这些数据类型。...这时就要用integer、decimal、money或smallmone数据类型。 在 WHERE 子句搜索条件中（特别是 = 和 运算符），应避免使用float或real列。...在数据迁移中，float(M,D)是非标准定义，最好不要这样使用。M为精度，D为标度。
环境切换 在conf.yaml中可以切换运行环境： env: qa 环境之间的差别体现在环境变量，环境变量也是在fixtures/fixture_env_vars.py中进行预设的。...pytest --tep-reports 自定义日志 编辑utils/http_client.py对日志进行自定义，用例中引用新版本request： from utils.http_client import...，会在fixtures/fixture_env_vars.py中引用到： @pytest.fixture(scope="session") def env_vars(config): class...fixture自动导入 在conftest.py中，进行了fixture自动导入： # 自动导入fixtures _fixtures_dir = os.path.join(_project_dir, "...time.process_time() response = req(*args, **kwargs) end = time.process_time() elapsed = str(decimal.Decimal
MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列，例如会计系统中的货币数据。...要定义数据类型为DECIMAL的列，请使用以下语法： column_name DECIMAL(P,D); 在上面的语法中： P是表示有效数字数的精度。 P范围为1〜65。 D是表示小数点后的位数。...另外，如果我们对DECIMAL列使用ZERO FILL，MySQL将自动将UNSIGNED属性添加到列。 以下示例使用DECIMAL数据类型定义的一个叫作amount的列。...amount DECIMAL(6,2); 在此示例中，amount列最多可以存储6位数字，小数位数为2位; 因此，amount列的范围是从-9999.99到9999.99。...DECIMAL(19,9)列总共需要9个字节。 MySQL DECIMAL数据类型和货币数据 经常使用DECIMAL数据类型的货币数据，如价格，工资，账户余额等。
: 每个用例中用一次，每个用例独立运行，不保持cookies 接下来看下如何在用例中使用test_register.yml config: name: post示例 fixtures: requests_module...自定义 fixtures pytest 的核心功能是学会灵活使用fixtures， 那么我们的这个插件也是可以支持在用例中调用fixtures功能的。...在conftest.py 文件中写你需要实现的fixture 功能, 设置使用范围为scope="function" 函数级别 import pytest @pytest.fixture(scope=...在 yaml 文件中引用 fixture config: name: post示例 fixtures: demo_fixture 注册1: request: method: POST...如果想整个yaml 文件中仅运行一次，那么conftest.py 文件中写你需要实现的 fixture 功能, 设置使用范围为scope="module" 模块级别 import pytest @pytest.fixture
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION)。...关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。 BIT数据类型保存位字段值，并且支持 MyISAM、MEMORY、InnoDB 和 BDB表。...日期和时间类型 表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。...该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。...SET: 集合类型，用于存储多个值，可以选择多个预定义的集合。
面试官提出的问题在MySQL中，我们经常需要存储和处理小数数据。FLOAT、DOUBLE和DECIMAL是MySQL中用于存储小数的三种主要数据类型。...DECIMAL：存储形式为每9位十进制数存储为4个字节，具体占用空间取决于定义的精度和标度。使用场景FLOAT：适用于表示范围较大但精度要求不高的数值。...DECIMAL：适用于对精度要求极高的场景，如货币计算。...数据类型选择：探讨在财务计算中应如何选择合适的数据类型（如DECIMAL）以确保精度。错误案例与解决方案：分享实际遇到的错误案例，以及采取的解决措施。...下面我将从数据类型选择、错误案例及解决方案三个方面进行回答。数据类型选择在MySQL中，对于需要高精度的财务计算，推荐使用DECIMAL数据类型。
其实Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型，且同时支持关系型数据库中少见的3种集合数类型（STRUCT,MAP,ARRAY）。然而学习技术最好的方式之一就是去查看官方文档。...因此，无论您的数据集是否包含如4.004E + 3（科学记数法）或4004（非科学记数法）或两者的组合的数据，可以使用Decimal。...3.从Hive 0.13开始，用户可以使用DECIMAL(precision, scale) 语法在创建表时来定义Decimal数据类型的precision和scale。...整数部分如果没有定义，则默认长度为10，小数部分如果没有指定，则默认为0. 如果超出长度则会截取，如下小数部位默认长度为0，被四舍五入截取了，整数部位进1。...decimal指定长度，则结果不会截取，直接为null值，尽管decimal最长可以存储长度为38位的小数。
这适用于整个测试类共享的准备工作，如创建共享的测试环境或对象。...package/package.module：当设置为scope='package'或scope='package.module'时，fixture将在整个包或指定的包的模块中运行一次。...session：通过scope='session'设置，fixture将在整个测试会话中只运行一次。这适用于开销较大，且所有测试用例都可以共享的准备步骤，如复杂的系统级设置或一次性的资源分配。...test_example(length_fixture): assert length_fixture == 13 在上面的示例中，我们定义了两个fixture：string_fixture...自定义fixture解析器 可以自定义解析器来控制如何解析fixture的名称。
数据类型 定义数据对象（如列、变量和参数）所包含的数据的类型。大多数 Transact-SQL 语句并不显式引用数据类型，但它们的结果受语句中所引用对象的数据类型之间的交互操作影响。...后续字符可以包括： 如 Unicode 标准 3.2 中所定义的字母。 基本拉丁字符或其他国家/地区字符中的十进制数字。...定义 decimal 列、变量和参数的两种属性为： p 指定精度或对象能够支持的数字个数。 s 指定可以放在小数点右边的小数位数或数字个数。...在 SQL Server 早期版本中，默认最大精度为 28。numeric 的功能等同于 decimal 数据类型。 float 和 real 数据类型被称为近似数据类型。...在 XML 数据内部绑定关系数据 说明如何在 XML 中绑定非 XML 数据。 xml 数据类型方法的使用准则 说明使用 xml 数据类型方法的指导原则。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
