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雪花算法 SnowFlake 内部结构【分布式ID生成策略】

索引是按照顺序在叶子节点分布的,如果顺序插入索引,则会使用顺序IO依次写入磁盘,也不会出现页分裂和浪费等问题,性能也比较高。...但如果使用无序的 UUID,就会导致磁盘臂不顺序移动,且会导致页分裂和不饱和的节点导致数据库插入性能降低。...【方案二】数据库自增主键:在分布式系统可以用DB proxy请求不同的分库,每个分库设置不同的初始值,步长和分库数量相等。如下:DB1生成的ID是1,4,7,10,13.......二、SnowFlake ---- SnowFlake 是 Twitter最初把存储系统从 MySQL迁移到 Cassandra时,因为 Cassandra没有顺序ID生成机制,所以开发了这样一套开源的分布式全局唯一的... * SnowFlake的优点是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分),并且效率较高,经测试,SnowFlake每秒能够产生26万ID

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Cassandra查询操作趟坑记录

分区主键查询限制 ​ cassandra中分区主键只能以 等号或in查询,不能使用范围查询 也就是不能以出生日期进行范围查询 select * from employee where bornDate...>='1999-01-01' and name='张三'; 必须以出生日期in查询,由于in查询其实效率并不是太好,所以在表设计时应当注意 select * from employee where bornDate...in ('1999-01-01','1999-01-02') and name = '张三' 3.范围主键查询限制 ​ cassandra范围查询只能放在条件查询的最后一个位置,例如,如果范围查询age...​ cassandra在创建表时设置一个排序规则,默认以此进行规则排序,当前表,默认以正序age,正序bornDate和倒序createDate, 手动设置倒序只有一种方式,即将所有排序字段全部颠倒...​ cassandra只要使用排序,无论是使用默认排序规则还是相反排序规则,分区主键只能使用等于查询,(可以使用in,但是只能IN一个数据), ​ 所以这样写就是错误 select * from employee

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苹果 iCloud 的“极端”架构:管理数十亿独立用户数据库!

对于需要多个用户或设备同时处理共享数据的应用程序来说,这可能会产生问题。 在原子操作同时更新多个记录时,更新仅限于单个 Cassandra 分区。...该模式概述了必要的记录类型、字段和索引,以实现高效的数据检索和查询。应用程序将其数据组织到 CloudKit 内的“区域”,这允许记录进行逻辑分组,以便与客户端设备进行选择性同步。...他们的系统利用 FoundationDB 的键顺序,可以快速搜索文本的开头(前缀匹配),也可以进行更复杂的搜索(例如查找靠近或特定顺序排列的单词——邻近度和短语搜索),而无需额外的开销。...之前,在使用 Cassandra 时,CloudKit 曾经依赖一个特殊的索引来跟踪每个区域中的更新,从而在设备之间同步数据。当设备需要更新数据时,它会检查该索引以查看新内容。...当他们切换到这个新系统时,CloudKit 面临着处理不包含这些版本号的旧数据的挑战。他们巧妙地克服了这一点,通过使用一个特殊的函数,在新的更新之前使用以前的系统旧的更新进行排序

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简单谈谈OLTP,OLAP和列存储的概念

日期和时间通常使用维度来表示,这样可以对日期(公共假期)的相关信息进行编码,从而查询可以对比假期和非假期日之间的销售情况。...相反,数据排序需要对一整行统一操作,即使它们的存储方式是列的。 数据库管理员可以根据他们常用查询的了解,来选择表格中用来排序的列。...这将有助于需要在特定日期范围内产品销售进行分组或过滤的查询。 顺序排序的另一个好处是它可以帮助压缩列。如果主要排序列没有太多个不同的值,那么在排序之后,将会得到一个相同的值连续重复多次的序列。...由于行由列的位置标识,因此插入必须所有列进行一致地更新。 很显然,在数据仓库场景下日志型追加写入更符合当前应用场景,因此,我们首先想到LSM 树。...查询操作需要检查硬盘上的列数据和内存的最近写入,并将两者的结果合并起来。但是,查询优化器用户隐藏了这个细节。从分析师的角度来看,通过插入、更新或删除操作进行修改的数据会立即反映在后续的查询

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列存储相关概念和常见列式存储数据库(Hbase、德鲁依)

Qualifier Cell Timestamp Druid(德鲁依) Cassandra 参考 ---- 列式存储数据库 列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库,主要适合于批量数据处理和即时查询...Name:KV 的 K Value:KV 的 V Timestamp:这提供了插入数据日期和时间。这可以用来确定数据的最新版本。 一些 DBMSs 扩展了列族概念,以提供额外的功能/存储能力。...行在存储时行键的字母顺序排序。因此,行键的设计非常重要。其目标是以相关行彼此相邻的方式存储数据。 一个常见的 rowkey 模式是一个网站域名。...您有较高的基数数据列(例如 url、用户 id),需要对它们进行快速计数和排序。 您希望从Kafka、HDFS、本地文件或Amazon S3之类的对象存储加载数据。...Cassandra 跨多个数据中心复制的支持是同类产品中最好的,它为用户提供了更低的延迟,并让您安心地知道可以在区域中断幸存下来。

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DDIA 读书分享 第三章(下):TP AP 和列存

但也免不了需要对某些列利用条件进行筛选,为此我们可以 LSM-Tree 一样,所有行某一列进行排序后存储。 注意,不可能同时多列进行排序。...因为我们需要维护多列间的下标间的对应关系,才可能行取数据。 同时,排序后的那一列,压缩效果会更好。 不同副本,不同排序 在分布式数据库(数仓这么大,通常是分布式的),同一份数据我们会存储多份。...其与关系数据的视图(View)区别在于,视图是虚拟的、逻辑存在的,只是用户提供的一种抽象,是一个查询的中间结果,并没有进行持久化(有没有缓存就不知道了)。...物化视图一个特化的例子,是数据立方(data cube,或者 OLAP cube):不同维度量化数据进行聚合。...数据立方 上图是一个日期和产品分类两个维度进行加和的数据立方,当针对日期和产品进行汇总查询时,由于该表的存在,就会变得非常快。

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Hive常用函数案例实操

将每个顾客的cost按照日期进行累加 8. 求明细,以及每个月有哪些顾客来过 9....查询每个顾客上次的购买时间 10. lead(col,n, default_val):某一列往后第n行数据 11. ntile(n): 把数据行分为n组,返回组号 12....求前20%的订单数据 13. percent_rank():这条数据在这个数据的百分之多少,一般也是配合有序窗口使用 14. rank():排序函数(排序相同时会重复,总数不会变) 15. dense_rank...lead(col,n, default_val):某一列往后第n行数据 ntile(n): 把数据行分为n组,返回组号 求前20%的订单数据: 配合ntile()使用 percent_rank(...):这条数据在这个数据的百分之多少,一般也是配合有序窗口使用 rank():排序函数(排序相同时会重复,总数不会变) dense_rank()【排序相同时会重复,总数会减少】 、row_number

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老板丢给我60万行的Excel数据,幸亏我会Python,不然就惨了

: 1、第一列是订单日期和时间(乱序) 2、第二列是客户的id 3、第三列不需要使用 4、60+万行数据 相关定义如下: 1、existing:此次下单日期时间与上次日期时间的距离在N天以内,精确到时间...判断客户 id 是否已经存在于map,若首次出现,则置该客户 id 在map的value为[1,'首次下单'],对应行数据新增的4个数据为[1,'首次下单',该次日期时间与上次日期时间差,'new'...若已经存在,则更新map对应的value为[原次数+1,该次日期时间],对应行数据新增的4个数据为[原次数+1,上次日期时间,间隔时间,new/existing取决于间隔时间与预设N]。...4、将修改过后的行数据list写入到Excel工作簿并保存。 读取表格数据 我们可以用xlrd模块Excel文件进行读取,以便进一步分析处理数据。...输出结果如下: 既然读取文件没有问题,进一步浏览整个文件发现存在多余的空行和重复的标题行在读取和转存可以用正则匹配过滤掉这些行。 将读取的行数据转存到list,以便进行排序

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老板丢给我60万行的Excel数据,幸亏我会Python,不然就惨了

: 1、第一列是订单日期和时间(乱序) 2、第二列是客户的id 3、第三列不需要使用 4、60+万行数据 相关定义如下: 1、existing:此次下单日期时间与上次日期时间的距离在N天以内,精确到时间...判断客户 id 是否已经存在于map,若首次出现,则置该客户 id 在map的value为[1,'首次下单'],对应行数据新增的4个数据为[1,'首次下单',该次日期时间与上次日期时间差,'new'...若已经存在,则更新map对应的value为[原次数+1,该次日期时间],对应行数据新增的4个数据为[原次数+1,上次日期时间,间隔时间,new/existing取决于间隔时间与预设N]。...4、将修改过后的行数据list写入到Excel工作簿并保存。 读取表格数据 我们可以用xlrd模块Excel文件进行读取,以便进一步分析处理数据。...将读取的行数据转存到list,以便进行排序。 ​ 将修改后的行数据list写入Excel表格并保存为xslx格式 ​ 结果展示 ​ 完整代码 ​

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Linux 查看日志文件

2、boot.log:记录了系统启动过程的事件和消息。通常位于 /var/log/boot.log。 3、secure:安全日志,用于记录与系统和网络安全相关的事件,入侵尝试、漏洞扫描等。...下 q 键退出 less,可以空格实现翻页, b 键向上翻页。...这对于实时监视日志文件非常有用,因为你可以看到日志的更新,以便迅速响应事件或问题。...log/messages | grep "关键词"less /var/log/messages | grep "关键词" tail /var/log/messages | grep "关键词"关键字:日期和时间范围...信息顶部的最新登录进行排序。lastlog此命令将显示系统上所有用户的上次登录时间。它显示用户名、端口和用户上次登录的时间。它可以成为检查所有用户的最后登录记录的有用工具。

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当Facebook创造的cassandra遇上饿了么

2、Partitioner 决定如何在集群的节点间分发数据,也就是哪个节点放止数据的第一个replica。 3、Replica Strategy 决定在哪些节点放置数据的其他replica。...Partitioner Partitioner定义了数据何在集群的节点分布,哪个节点应该存放数据的第一份拷贝。基本上,Partitioner就是一个计算分区键token的哈希函数。...Partition Key 决定数据Cassandra哪个节点上,Clustering Key 用于在各个分区内的排序,Primary Key 主键决定数据行的唯一性。...ReadRepair:当一个读的请求发起之后,可以触发后台一个线程检查这三个数据的副本数据是否一致,如果不一致再进行修复。...生产应用-用户画像 我们的用户画像用了5 个节点,超过2.6亿的饿了么用户数据,100+的用户属性,每天有5000万+数据更新,Scheme变更频繁(加字段),99%的读延时能控制在3-5ms之内。

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五个向量搜索难题,以及Cassandra的解决办法

本文将介绍DataStax如何在Astra DB和Apache Cassandra添加这些功能。...本文将介绍DataStax如何在设计Astra DB和Apache Cassandra的向量搜索实现时解决这些挑战。 维度的诅咒 这些难题的核心在于研究人员所说的“维度的诅咒”。...更重要的是,JVector的非阻塞并发混合搜索和更新的更实际的工作负载也有益处。这里比较了Astra DB(使用JVector)与Pinecone在不同数据集上的性能。...然而,这种设计意味着(与所有图形索引一样)您不能简单依靠“磁盘缓存就能解决问题”,因为与普通数据库查询不同,图中的每个向量搜索的相关性几乎相等(上层是一个例外,我们可以并且的确缓存上层)。...问题5: 组合能力 在数据库系统背景下,组合能力指无缝集成各种功能和能力的能力。当讨论集成新类别的功能(向量搜索)时尤其重要。实际应用除了需要经典的CRUD数据库功能,还需要向量搜索。

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电商项目分析用户购买行为案例一

大家好,我是小瑄 在电商项目中经常需要对用户购买行为进行分析,比如需要求用户连续购买天数,用户这次购买与上次购买间隔天数。...这里是基于hive on spark来对数据进行分析的,所以使用sql进行讲解 使用sql求用户连续购买天数以及与上次购买间隔天数,按照下面步骤进行处理 对数据进行聚合/去重 用户进行分组排序 日期与序号进行减法运算...获取开始连续的日期以及连续天数 使用Hivelead函数 根据业务需求不一样,可能名称也不一样,主要是理解思想。...对数据进行聚合/去重 第一步是对数据进行初步聚合(因为一个用户可能在某天有多次购买行为) 因为只是作为演示,所以只用单个用户进行 select member_id,order_date from...TABLE_NAME where member_id='1690' group by member_id,order_date 结果如下: 用户进行分组排序 我们把上一个结果表称为: TABLE

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Spring认证中国教育管理中心-Apache Cassandra 的 Spring 数据教程七

可以使用映射元数据覆盖存储对象的表。 插入或更新时,id必须设置该属性。Apache Cassandra 无法生成 ID。 以下示例使用保存操作并检索其内容: 示例 67....Cassandra 的存储库支持建立在“使用 Spring 数据存储库”解释的核心存储库支持之上。...存储库支持实体进行分页和排序访问的分页和排序。...11.2.查询方法 您通常在存储库上触发的大多数数据访问操作都会导致 Apache Cassandra 数据库执行查询。定义这样的查询就是在存储库接口上声明一个方法。...查询应用动态排序。您可以Sort向方法签名添加参数,Spring Data 会自动将排序应用于查询。

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Spring认证中国教育管理中心-Apache Cassandra 的 Spring 数据

Cassandra 是一种数据存储,需要在任何数据交互之前进行模式定义。...return new ResourceKeyspacePopulator(scriptOf("DROP TABLE my_table;")); } // ... } 如果要使用 XML 配置初始化数据库并且可以提供...如果使用模式,脚本将其 URL 或文件名的词法顺序运行。 键空间初始值设定项的默认行为是无条件运行提供的脚本。这可能并不总是您想要的——例如,如果您针对已包含测试数据的键空间运行脚本。...您可以通过采用XML 配置的一组元素来对应用程序模块进行排序的常见做法,并确保首先列出数据库和数据库初始化,从而轻松地进行安排。...以下示例显示了如何在 XML 配置中指定实体基础包: 示例 62.

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03-Linux系统

通过导航,了解了如何在文件系统中进行跳转,接下来要学习一些研究Linux系统很有帮助的命令。 ls:列出目录内容。 file:确定文件类型。 less:查看文件内容。...ls 命令包含了两个选项: l选项:使用长格式输出 t选项:以文件修改日期的先后将结果进行排序。 例2 ? 再加上长选项 --reverse,则结果会以相反的顺序输出。...通常,ls命令按照字母升序排列显示结果 -S 文件大小结果排序 -t 修改时间排序 ? ? 3.进一步了解长列表格式 -l 选项使得 ls 命令以长格式显示其结果。...第6、7、8列 上次修改文件的日期和时间 最后1列 文件名 二、file 命令确定文件类型 在探索系统过程,文件所包含的内容是非常有用的。...因为,计算机只能理解数字,并且所有的数据都将转换成数值来表示。有些表示方法非常复杂,也有一些很简单。其中ASCⅡ文本是出现最早也是最简单的。 文本是字符与数字之间简单的一一映射,它很紧凑。

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使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

查询数据 使用公式:在单元格输入公式进行计算。 查找特定数据Ctrl+F打开查找窗口,输入要查找的内容。 5. 排序 简单排序:选中数据区域,点击“数据”选项卡的“升序”或“降序”按钮。...使用函数 使用逻辑、统计、文本、日期等函数:在单元格输入=SUM(A1:A10)、=VLOOKUP(value, range, column, [exact])等函数进行计算。...图标集:在单元格显示图标,以直观地表示数据的大小。 公式和函数 数组公式:一系列数据进行复杂的计算。 查找和引用函数:VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX和MATCH等。...自定义视图 创建视图:保存当前的视图设置,行高、列宽、排序状态等。 这些高级功能可以帮助用户进行更深入的数据分析,实现更复杂的数据处理需求,以及提高工作效率。...在实际工作,直接使用Pandas进行数据处理是非常常见的做法,因为Pandas提供了大型数据进行高效操作的能力,以及丰富的数据分析功能。

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系统设计之分区策略

在本章,我们将首先介绍分割大型数据集的不同方法,并观察索引如何与分区配合。然后讨论rebalancing,若想添加、删除集群的节点,则必须进行再rebalancing。...如在一本百科全书,可通过标题查找一个条目;而所有条目字母序排序,因此能快速找到目标条目。...Cassandra的表可使用由多个列组成的复合主键。键只有第一部分可用于 hash 分区,而其他列则被用作 Casssandra 的 SSTables 中排序数据的联合索引。...联合索引为一多关系提供一个优雅的数据模型。社交网站,一个用户可能发布很多消息更新。...若更新的K被设置为 (user_id,update_timestamp),则能高效检索某用户在某时间段内,按时间戳排序的所有更新

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