Blazor 服务器应用程序模板创建 Blazor 应用程序： 创建应用程序后，我们需要使用 Nuget Package Manager 安装C1.Blazor.FlexGrid包，并添加所需的客户端引用以开始使用...合并单元格 FlexGrid 提供对跨行或列合并单元格的内置支持，前提是相邻单元格具有相同的内容。...要将样式应用于 FlexGrid 中的单元格，请继承GridCellFactory类以创建自定义 CellFactory 类，该类可让您单独设置每个单元格的样式。...下面的代码定义了一个自定义 CellFactory 并设置 FlexGrid 中所有单元格的样式： public override void PrepareCellStyle(GridCellType...请参阅下面的代码，了解如何在 C# 中实现各种计算，以使计算器正常工作并使用适当的投资回报值填充单元格。
文章背景：公式引用无效单元格时将显示 #REF! 错误。当公式所引用的单元格被删除或被粘贴覆盖时最常发生这种情况。因此，不推荐在函数中使用显式单元格引用。...对包含 A1 样式引用、R1C1 样式引用、定义为引用的名称或作为文本字符串对单元格的引用的单元格的引用。如果ref_text不是有效的单元格引用，则 INDIRECT 返回#REF！错误值。...可以使用其他函数（如 ROW 和 COLUMN 函数）为 ADDRESS 函数提供行号和列号参数。...一个数值，指定要在单元格引用中使用的行号。 column_num 必需。一个数值，指定要在单元格引用中使用的列号。 abs_num 可选。一个数值，指定要返回的引用类型。 A1 可选。...3 综合应用 在同一张表内进行计算时，单元格间接引用的优势并不明显；然而，在跨表引用单元格时，采用间接引用，可以避免由于单元格被删除或被粘贴覆盖时引发的#REF! 错误。
文章背景：在Excel中，公式引用无效单元格时将显示 #REF! 错误。当公式所引用的单元格被删除或被粘贴覆盖时最常发生这种情况。...但这些措施治标不治本，虽然可以防止数据源发生移动，但也带来了不友好的体验（比如无法使用自动填充功能）。 在编写单元格公式时，不推荐在函数中使用显式单元格的引用(如："=A2"，"=A3"等)。...当引用的数据源发生移动时，为了确保引用的单元格地址不变，可以配合使用indirect函数和address函数。...可以使用其他函数（如 ROW 和 COLUMN 函数）为 ADDRESS 函数提供行号和列号参数。...，防止单元格公式引用失效 [2] VBA: 禁止单元格移动，防止单元格公式引用失效（2）
/* setCellValueFactory方法为每列指定了一个单元格工厂（cell factory）， 这些cell factory是通过PropertyValueFactory类来实现的...// //使用setCellFactory方法来重新实现表格的单元格，使用TextFieldTableCell类来使其变成一个文本域。...//setOnEditCommit方法处理编辑过程，并且将更新后的值分配给对应的表格单元格 //注意TextField控件默认实现的行为是在用户按下回车键后提交对内容的编辑。...forTableColumn()); firstNameCol.setCellFactory(cellFactory); firstNameCol.setOnEditCommit...*/ //当数据模型被定义完毕，并且数据被关联到列之后， //你可以通过TableView类的setItems方法来向表格中添加数据：如：table.setItems(data)。
数据科学家需要算力。无论您是用 pandas 处理一个大数据集，还是用 Numpy 在一个大矩阵上运行一些计算，您都需要一台强大的机器，以便在合理的时间内完成这项工作。...今天的数据科学没有什么不同，因为许多重复的操作都是在大数据集上执行的，库中有 pandas、Numpy 和 scikit-learn。这些操作也不太复杂，无法在 GPU 上实现。...下图说明了 Rapids 如何在保持顶层易用性的同时实现低层的加速。 ? Rapids 利用了几个 Python 库： cuDF-Python GPU 数据帧。...你可以通过 Conda 将其直接安装到你的机器上，或者简单地使用 Docker 容器。 安装时，可以设置系统规范，如 CUDA 版本和要安装的库。...使用 cuML 在 GPU 上运行 DBSCAN 的结果 使用 Rapids GPU 获得超高速 我们从 Rapids 获得的加速量取决于我们正在处理的数据量。
无论您是用 pandas 处理一个大数据集，还是用 Numpy 在一个大矩阵上运行一些计算，您都需要一台强大的机器，以便在合理的时间内完成这项工作。...今天的数据科学没有什么不同，因为许多重复的操作都是在大数据集上执行的，库中有 pandas、Numpy 和 scikit-learn。这些操作也不太复杂，无法在 GPU 上实现。...下图说明了 Rapids 如何在保持顶层易用性的同时实现低层的加速。 Rapids 利用了几个 Python 库： cuDF-Python GPU 数据帧。...你可以通过 Conda 将其直接安装到你的机器上，或者简单地使用 Docker 容器。 安装时，可以设置系统规范，如 CUDA 版本和要安装的库。...使用 cuML 在 GPU 上运行 DBSCAN 的结果 使用 Rapids GPU 获得超高速 我们从 Rapids 获得的加速量取决于我们正在处理的数据量。
原文链接地址：http://docs.oracle.com/javafx/2/ui_controls/table-view.htm#CJAGAAEE 在这一章，你将学习如：添加一个表格表、数据填充、编辑表格行等格组件...如：如果你的应用逻辑需要隐藏电子邮件地址，不可以这样做：emailCol.setVisible(false). 如果你的数据需要更加复杂的呈现方式，你可以创建嵌套列。...String fName) { email.set(fName); } } firstName, lastName, 和 email这些字符串属性用来提供特殊数据元素的引用...setOnEditCommit 方法具有编辑 指派更新数据到相应表格单元格的能力。...当你编译并运行此应用，将显示如12-9所显示的结果。 图 12-9 带 Map 数据的表格
开发人员经常为诸如跨数据库移动数据，将数据从文件移动到数据库或反之亦然等任务编写一次性脚本，但使用像Transporter这样的工具有几个优点。...在Transporter中，您构建通道，这些通道定义从源（读取数据的位置）到接收器（写入数据的位置）的数据流。源和接收器可以是SQL或NoSQL数据库，flat 数据或其他数据。...在购买好的服务器上安装好MongoDB、Elasticsearch，相关安装教程可以参考腾讯云开发者实验室 Transporter通道是用JavaScript编写的，但是您不需要任何JavaScript...Ubuntu的安装过程包括两个步骤： 下载Linux二进制文件 想办法使其可执行 首先，从GartHub上的Transporter项目页面获取最新版本的链接。复制以-linux-amd6结尾的链接。...要使用它们，请在pipeline.js中添加对变换器文件的引用。Transporter包括Otto和Goja JavaScript引擎。因为Goja更新快，我们将在这里使用它。唯一的差异是语法。
准备 要学习本教程，您需要具备以下条件： Ubuntu 14.04 腾讯云CVM 具有sudo权限的非root用户 按照如何在Ubuntu 14.04上安装和使用Docker Compose的步骤1中的说明...注意：尽管前提条件提供了在Ubuntu 14.04上安装Docker的说明，但只要安装了Docker，本文中Docker数据卷的docker命令就可以在其他操作系统上运行。...如果您之前使用过Docker并且只想知道如何开始使用数据卷，请随意跳到下一部分。 Docker容器类似于虚拟机。它基本上允许您在容器内运行预先打包的“Linux盒子”。...我们现在已经介绍了如何创建数据卷容器，其容量可以用作在其他容器中保存数据的方式，以及如何在主机文件系统和Docker容器之间共享文件夹。在Docker数据卷方面，这涵盖了除最高级用例之外的所有用例。...有关详细信息，请查看如何在Ubuntu 14.04上安装和使用Docker Compose。 祝你好运，快乐的Dockering！
介绍 OrientDB是一个多模型NoSQL数据库，支持图形和文档数据库。它是一个Java应用程序，可以在任何操作系统上运行; 它也完全是ACID投诉，支持多主复制。...默认情况下，备份OrientDB数据库是一种阻止操作 - 写入数据库的操作将被锁定，直到备份操作结束，但如果操作系统安装在LVM分区方案上，则备份脚本可以执行非阻塞备份。...在本文中，您将学习如何在Ubuntu 14.04服务器上备份OrientDB数据库。...如果你在Ubuntu 14.04上安装和配置OrientDB，那么安装目录就是/opt/orientdb，所以备份脚本backup.sh应该在/opt/orientdb/bin。...从命令行界面备份时，如果不这样做将导致错误，您将学习如何在步骤2中完成： sudo chown -R orientdb:orientdb /opt/orientdb/backup 完成后，导航到bin目录
MySQL性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。...请使用下面的命令即可，否则请阅读完全文在操作 sudo apt update sudo apt install mysql-server sudo mysql_secure_installation 本教程将介绍如何在...Ubuntu 18.04服务器上安装MySQL 5.7版。...在旧版本的MySQL上，您还需要手动初始化数据目录，但现在会自动完成。...但是，如果您从Debian发行版安装MySQL，如第一步所述，数据目录会自动初始化，你不需要做任何事情。
介绍 ownCloud是一种能够将您的数字生活存储在私人服务器上的强大解决方案。默认情况下，数据与操作系统保存在同一分区中，这可能会导致可用磁盘空间不足。...第1步 - 移动ownCloud数据目录 当ownCloud正在使用并且正在进行后端更改时，数据可能会损坏或损坏。...警告：强烈建议您在进行任何更改之前备份数据。 使用该rsync命令将data目录的内容复制到新目录。使用该-a标志会保留权限和其他目录属性，而-v标志提供详细输出，以便您可以监视进度。...第2步 - 将ownCloud指向新数据位置 ownCloud将其配置存储在一个文件中，我们将使用该data目录的新路径进行编辑。
介绍 Redis是一个键值缓存的数据库，它可以持久保存（永久保存）到磁盘存储（即数据库）中。在本文中，您将了解如何在Ubuntu 14.04服务器上备份Redis数据库。...第一步 - 找到Redis数据目录 Redis将其数据存储在服务器上的目录中，这是我们要备份的内容。首先，我们需要知道它在哪里。...第二步- 添加样本数据（可选） 在本节中，您可以创建一些样本数据以存储在Redis数据库中。如果您的服务器上已有数据，则只需备份现有内容即可。...，这些数据存储在同一服务器上的主目录中。...结论 当您不介意将数据备份到同一服务器上的目录时，以本文中给出的方式备份Redis数据非常有用。 当然，最安全的方法是备份到不同的机器。
介绍 OrientDB是一个多模型的NoSQL数据库，支持文档和图形数据库。它是一个Java应用程序，可以在任何操作系统上运行。它也完全支持ACID，支持多主复制。...初始情况下，OrientDB具有非常好的安全状态，因为连接到服务器实例并连接到数据库都需要身份验证。它还支持其他安全方案，如Kerberos身份验证和LDAP用户，但它们涉及到设置其他软件系统。...在此步骤中，您将重点放在外部网络的安全性上。在下一步中，您将更安全地在内部使OrientDB服务器实例。...在下一步中，您将学习如何在静态时加密OrientDB数据库。 第四步 - 加密OrientDB数据库 OrientDB支持加密数据库，保证您存储数据的额外安全性。...要断开与数据库的连接，只需输入： orientdb {db='>disconnect 请记住，用于加密OrientDB数据库的加密密钥不存储在系统上
前言 正文 摄像头1.0和2.0接口对比 Camera1Capturer 接口类 Camera2Capturer 接口类 结论 前言 WebRTC 作为一个开源的实时音视频通讯方案，经过多年的发展基本上已经支持了所有的常用终端...我们都知道音视频通讯的前提是采集本地的音频和视频数据信息。今天，我们就来先了解一下 WebRTC 在安卓端是如何采集视频信号的。...{ reportError("Failed to create capture session. " + e); return; } 步骤三、设置摄像头相关的采集参数，同样是根据上一步中设置的回调事件...需要注意的是，安卓系统采集完摄像头的视频画面后，处理逻辑一般会一分为二，一部分数据流用来本地预览显示，一部分数据流送到编码模块，进行数据组包并发送给对端。...结论 本文基本上已经介绍了 WebRTC 是如何在安卓系统上采集本地摄像头画面的，但是，这仅仅是众多流程中一个小环节，后续还有预览、编码、组包、传输、解包、解码、渲染等过程。
百度：让大数据成为商业新能源 “让大数据成为商业新能源”成为了百度世界大会大数据分论坛上，百度高级副总裁王劲的演讲主题。...在数据上，覆盖全网6亿网民，每天响应60亿次搜索请求，每天响应150亿次定位。这让百度拥有了比之前更全面、更立体、更丰富的数据源。 在技术上，百度具备了实时、深度洞察的数据智能。...在生态上，百度也从内部探索走向了多种应用场景和服务沉淀。 在今天的大数据论坛上，来自零售行业的朝阳大悦城、保险行业的新华保险、旅游行业的大地云游都分享了在百度大数据+的应用成果。...通过互联网 线 上数据与金融行业数据的结合，运用大数据技术，金融行业在基金选股、风险控制以及信用评估等方面的能力都将会得到大幅提升。...发和彼此的优化，充分释放硬件性能；二是通过加强开源社区的各领域的合作，优化英特尔的硬件平台，并通过与业界合作，完善在IA架构上的用户体验；三是， 加强和深化在应用分析领域里的各方合作。
PostgreSQL关系数据库系统是一个功能强大的，可扩展的，并符合标准的开源数据库平台。本指南将帮助您在CentOS 7 Linode上安装和配置PostgreSQL。...Linux用户用于访问数据库，PostgreSQL用户用于在数据库上执行管理任务。 此步骤中设置的密码将用于通过网络连接到数据库。默认情况下，对等身份验证将用于本地连接。...如果您使用\conninfo以下内容，将包括其他信息，如套接字和端口： You are connected to database "mytestdb" as user "postgres" via socket...此外，角色也可以创建为一组其他角色，类似于Linux“组”.PostgreSQL角色全局适用，因此您无需创建如果您想在同一服务器上授予对多个数据库的访问权限，则两次使用相同的角色。...要使用图形工具远程访问数据库，请遵循以下指南之一： 在Windows上使用pgAdmin安全地管理远程PostgreSQL服务器 在Mac OS X上使用pgAdmin安全地管理远程PostgreSQL
在上数据化薪酬建模与分析课程的时候，我们会对薪酬建立数据仪表盘，通过数据仪表盘的形式来对薪酬的关键指标进行数据的交互，来进行数据分析，很多同学在完成了薪酬的数据仪表盘后都会提出一个问题，就是我们做的数据仪表盘能不能在...PPT中呈现进行数据的交互，因为我们在很多时候在做工作汇报的时候都是以PPT的形式来呈现的。...在EXCEL里的数据仪表盘是不能在PPT中做交互的，如果你直接复制过去在PPT中就是静态的图，所以如果你是用EXCEL做的仪表盘可以通过超链接的方式来链接EXCEL的数据仪表盘到PPT界面。...那有没有好的解决方案，能再PPT中实现数据仪表盘的交互呢？...比如我点击了薪酬对标模型，在PPT上就出现了这个POWER BI的模型，并且是可以在PPT上交互演示的。
如果直接用这些存在错标的数据训练模型，那么模型的上限将受限与标注的准确率，那么如何利用这种存在错标的数据更好的训练模型呢？...其实无论什么方法都是建立在如何区分正确的label与错误的label上，目前主要有三种方法： 直接建模：建立一个概率模型，直接估计每个样本标注正确或错误的概率，剔除正确率低的数据； 迭代法：根据模型预测的损失初选一些正确或错误的样本...，然后过滤掉错误的样本，在此基础上重新训练并进行反复迭代； 加权法：接受所有样本，只是根据每个样本的正确率赋予不同的权重，构建一个加权的loss function进行训练。...其基本假设为：数据错标的概率与类别有关，但与数据本身无关，如美洲豹可能被错标为美洲虎的可能性较高，但不大可能被错标为浴缸。...06 总结 本文介绍了针对存在noise label的样本的置信度学习，其主要流程如下图所示，先在原始数据上用交叉验证的方式predict每个个样本所属类别的概率分布，然后用计数法估计真实label与noisy
在这一步中，我们将解决这个问题 此修复涉及在主服务器上添加TCP规则的例外以允许端口6379上的Redis流量。因此，在主服务器上，打开IPv4规则的IPTables配置文件。...Redis数据目录 验证数据导入成功的一种方法是查看Redis数据目录。现在，主服务器上的相同文件应该位于从服务器上。...在从属服务器上输入命令行。...下面的输出取自从服务器，与主服务器上的输出完全相同。...虽然该命令的输出在两个服务器上并不总是相同，但是当在从机上发出时，它至少会让您确认从机是否具有您希望在其上找到的数据。 本文中使用的测试服务器的示例输出如下所示。
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