它支持各种常见的图表类型,包括折线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等,还支持注释、标签、标题、图例等图形元素的添加和编辑。下面将逐个介绍Matplotlib库的常见功能和应用场景。2....2.1 折线图import matplotlib.pyplot as plt# 绘制折线图x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot(x, y)# 设置图表标题和坐标轴标签...as plt# 绘制散点图x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.scatter(x, y)# 设置图表标题和坐标轴标签plt.title("Scatter...nrows=2, ncols=2)# 在第一个子图中绘制折线图x1 = [1, 2, 3, 4, 5]y1 = [2, 4, 6, 8, 10]axes[0, 0].plot(x1, y1)axes[0..., 0].set_title("Line Chart 1")# 在第二个子图中绘制散点图x2 = [1, 2, 3, 4, 5]y2 = [1, 3, 5, 7, 9]axes[0, 1].scatter