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几分钟内学习 Clojure

Hello World" ;你可以使用def来创建变量 (def x 1) x ; => 1 ; 将函数赋值给一个变量 (def hello-world (fn [] "Hello World"))...; 从一个map检索一个值,可以直接把这个map当做函数调用(这个NB) (stringmap "a") ; => 1 (keymap :a) ; => 1 ; 关键字也可以当做函数来调用,从一个...; 检索一个不存在的值会返回nil (stringmap "d") ; => nil ; 使用assoc 向一个map添加新的键值。...) ; 使用reqire来导入一个模块 (require 'clojure.string) ; 使用/从一个模块调用函数 (clojure.string/blank?...;; ; java 拥有一个庞大的各种用途的标准库,你一定迫不及待想学习如何在clojure中使用这些库 ; 使用import类引入java模块(这个还好没变化) (import java.util.Date

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Clojure文件操作和惰性序列

本文,我会介绍如何在Clojure读取和写入这些数据。 1. 打开文件 新建文件hello.txt,放到resources目录,内容如下: hello world! hello lambeta!...使用clojure.java.io/writer 我们在项目的根目录新建numbers.txt,内容是多行的数字,如下: 1.3 2.7 10000 1 -1 1 我们需要把每行两个数字,和它们相加的结果写入到...随后循环读取input-file的每行内容。若line不是nil(即存在),那么用空格分隔这行内容,得到一个数组,:"1.3 2.7" -> ["1.3" "2.7"]。...是原子列表的提取,我们在(split )的基础之上,使用(drop 2 )函数剔除了不用的字段,:ATOM和1。...(doall )其实强制变现了整个惰性序列(不断调用序列的next方法),所以并不会等到with-open求值完成之后才求值。 换个角度,我们知道之所以抛出异常,是因为repl返回的惰性序列求值了。

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Markdown 编辑器语法指南

基本技巧 代码 如果你只想高亮语句中的某个函数名或关键字,可以使用 `function_name()` 实现 通常编辑器根据代码片段适配合适的高亮方法,但你也可以用 ``` 包裹一段代码,并指定一种语言...$(document).ready(function () { alert('hello world'); }); ``` 支持的语言:actionscript, apache, bash, clojure...然后在文档的结尾为变量赋值(网址) 列表 普通无序列表 - 列表文本前使用 [减号+空格] + 列表文本前使用 [加号+空格] * 列表文本前使用 [星号+空格] 普通有序列表 1....[图片名称](http://图片网址) 当然,你也可以像网址那样图片网址使用变量 这个链接用 1 作为网址变量 [Google][1]....*加粗* 符号转义 如果你的描述需要用到 markdown 的符号,比如 _ # * 等,但又不想它被转义,这时候可以在这些符号前加反斜杠, \_ \#\* 进行避免。

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《Kotlin极简教程》第一章 Kotlin简介100% interoperable with Java™

kotlin是现有java的增强,通过扩展方法给java提供了很多诸如fp之类的特性,但同时始终保持java的兼容....跨平台需要极大的工作量(这个轮子,造起来有点耗时耗力) JIT (Just-In-Time 即时编译)性能 JIT 可以在运行记录程序运行的特征,并在其基础上做大量的优化(Java 企业级应用的优秀性能很大程度上是由此而来...(纯函数式言非主流编程语言) 易于反射获得(从而避免静态类型限制) 属性(getter和setter实在是太让人讨厌了) 闭包 Null判断(提供一个判断变量能否为null的方式) 并发(好过原始线程和共享可变状态...同时Groovy也提供了一个高级 架构来解决字符串处理,xml的序列化与反序列化以及单元测试等等 -- 所有的这一切好处都能为程序员节约不少时间。...Clojure Clojure是纯粹的函数式编程语言。与Scala类似,Clojure已经有很多内置的并行运行基础建设能够让很多方法同时执行。

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YAMLScript助YAML成为了适当的编程语言

此外,所有 YAMLScript 函数代码(因为它本身就使用 YAML 语法)都可以直接嵌入到 YAML 文件,或者从其他文件加载。 新的可编程功能将包括"出色的插值特性",例如合并、过滤和连接。...YAML 本身不了解"变量"或"函数"是什么。 ${{ … }} Is Not YAML 但即使是经常使用的人也可以被原谅,他们会认为 YAML 是一种编程语言。...YAML 现在是一种(函数式)编程语言 可以使用 curl 下载 döt Net 的 YAMLScript 编译器/解释器("ys"),并在命令行解压缩。...: 在底层,YAMLScript 被编译为 Clojure 代码,由 Small Clojure 解释器 (SCI) 运行。...由于 Clojure 是一种函数式编程语言,基于 Lisp 语法 - "尽管它在语法上通常看起来不像是 Lisp",文档中指出 - 因此,从技术上讲,YAML 就是一种函数式编程语言(立即使其成为继 Microsoft

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何在Python为长短期记忆网络扩展数据

在本教程,你将了解如何序列预测数据进行规范化和标准化,以及如何确定将哪些序列用于输入和输出。 完成本教程后,你将知道: 如何归一化和标准化Python的数据序列。...这是通过调用fit()函数完成的。 将缩放应用于训练数据。这意味着你可以使用归一化的数据来训练你的模型。这是通过调用transform()函数完成的。 将缩放应用于前进的数据。...缩放每个序列。如果你的问题有多个系列,把它们分别作为一个单独的变量来处理,然后分别进行缩放。 在适当的时间进行缩放。在适当的时间应用缩放转换是非常重要的。...在把你的问题转换成一个监督学习问题之后,再这个序列进行缩放是不正确的,因为每一列的处理都是不同的。 若缩放有疑问。你可能确实需要重新调整你的输入和输出变量。如果有疑问,至少要归一化你的数据。...Python规范化和标准化时间序列数据 如何使用Scikit-Learn在Python准备数据以进行机器学习 概要 在本教程,你了解了如何在使用Long Short Term Memory递归神经网络使缩放预测数据序列

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何在Python扩展LSTM网络的数据

在本教程,您将发现如何归一化和标准化序列预测数据,以及如何确定哪些用于输入和输出变量。 完成本教程后,您将知道: 如何在Python归一化和标准化序列数据。...这通过调用fit()函数来完成。 将缩放应用于培训数据。这意味着您可以使用规范化的数据来训练您的模型。这通过调用transform()函数来完成。 将缩放应用到未来的数据。...输入变量是网络输入或可见层进行预测的变量。...神经网络常见问题 缩放输出变量 输出变量是由网络预测的变量。 您必须确保输出变量的比例与网络输出层上的激活函数(传递函数)的比例相匹配。...如果缩放有疑问。您可能需要重新调整输入和输出变量的大小。如果有疑问,至少规范您的数据。

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Clojure 学习入门(19)—— 数组

数组的组件类型为type(如果指定了type),或aset第一个元素的类型(如果aset不为空),或Object。aset中所有元素的类型必须兼容数组的组件类型。... 11 \a)) 2.4 使用Clojure序列库 2.4.1 通用版序列库 1 ; clojure.lang.LazySeq 2 ; clojure.lang.LazySeq 2.4.2 数组专用序列库...使用一个索引idx,和一个返回值ret,并将ret初始化为数组a的克隆,然后将ret的每一个元素应用于expr表达式,(用表达式的返回值替换ret当前值)最后返回新的ret数组。...所以使用数组的场景就只有处理基本类型数据(并且性能有一定要求)的情况了,因此个人推荐优先使用int-array等方法创建数组。 ...========2013/12/8  直接使用into-array函数返回的不是原生数组,而是一个引用数组。如果要用into-array创建原生数组,必须指定类型(第一个参数)。

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ML Mastery 博客文章翻译 20220116 更新

模型 如何开始用于时间序列预测的深度学习(7 天迷你课程) 如何为时间序列预测网格搜索深度学习模型 如何为单变量时间序列预测网格搜索朴素方法 如何在 Python 为时间序列预测搜索 SARIMA...模型超参数 如何在 Python 为时间序列预测网格搜索三次指数平滑 一个标准的人类活动识别问题的温和介绍 如何加载和探索家庭用电数据 如何加载,可视化和探索复杂的多变量多步时间序列预测数据集 如何从智能手机数据建模人类活动...用于家庭用电机器学习的多步时间序列预测 Keras 中使用 LSTM 的多变量时间序列预测 如何开发和评估朴素的家庭用电量预测方法 如何为长短期记忆网络准备单变量时间序列数据 循环神经网络在时间序列预测应用...如何在 Keras 开发带有注意力的编解码器模型 编解码器长短期记忆网络 神经网络梯度爆炸的温和介绍 沿时间反向传播的温和介绍 生成式长短期记忆网络的温和介绍 专家长短期记忆网络的简要介绍 在序列预测问题上充分利用...如何在 Python 长短期记忆网络使用TimeDistributed层 如何在 Keras 为截断 BPTT 准备序列预测 如何在将 LSTM 用于训练和预测时使用不同的批量大小 Machine

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SCIP学习笔记

and Interpretation of Computer Programs)[1]是MIT自1984年起的编程入门教程,尽管最近他们用Python的课程取代了Lisp语言,但是随着工业界越来越多的应用函数编程语言...,Clojure、Scala、Racket,以及软件开发使用并发的趋势(见文章[2]),重读SCIP是很有意义的。...构造数据抽象 闭包 (这里指的不是匿名函数) 是在处理符合数据的一个关键思想:用于组合数据对象的粘合剂,不但能用于组合基本的数据对象,同样也可以用复合数据的对象。...Wiki: 闭包是引用了自由变量函数 用来粘合两个对象,用法: (define x (cons 1 2)) (car x) ; 1 (cdr x) ; 2 序的一种定义: (define...(car__ (cons__ 33 99)) ;33 (cdr__ (cons__ 33 99)) ;99 序列(列表) 可看做嵌套的序: (list ...

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Ballerina:面向数据编程

作者 | Yehonathan Sharvit 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在我过去十年开发的信息系统,数据在前端应用程序、后端服务器和服务等程序之间流动。...在静态类型语言 ( Java、C#、Go、OCaml 或 Haskell) ,用自定义类型或类表示数据似乎很自然的,而在动态类型语言 ( JavaScript、Ruby、Python 或 Clojure...) ,我们通常会使用泛型数据结构, Map 和数组。...; } 需要注意的是,Ballerina JSON 的支持不仅限于序列化和解析。事实上,Ballerina 提供了一个 JSON 类型,让你可以像在动态语言中那样操作数据。...为了让它变为一个真正的应用程序,我将使用 Ballerina 提供的众多通信协议的一个, HTTP、GraphQL、Kafka、gRPC、WebSockets 等。

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干货 | 用跳跃—扩散模型估算市场隐含价值

为了解一家公司的真实价值如何在市场大幅波动时期受到影响,英格兰银行的研究人员这个问题进行了调研。 正文 公司资产受到利润流和风险敞口等不确定性因素影响。...对数正态随机变量序列: ? 。使用到达率为 λ 的泊松过程 Nt 跳跃的到达进行建模。回报率可用如下的动态模型表述为: ? 其中 Wt 是一个维纳过程。...为了模型进行数值估算,我们将时间 t 这个连续变量进行离散化,每次跳跃的时间间隔为 [t,t+∆t]。...似然函数的值最终由唯一的未知参数 σ 决定。由于市场价值不可观测,因此我们首先用观测到的市值的历史数据跳跃扩散模型进行拟合到,并市场价值序列生成一个初始估算。...以上流程可以应用于不同资产类别的各种时间序列数据。由于许多金融数据在金融危机时期和市场高度不确定时期都会出现跳跃,因此其潜在应用范围很广。

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Clojure集合管道函数练习

起源 TDD讨论组里的申导最近在B站直播了Martin Fowler的经典文章Refactoring with Loops and Collection Pipelines谈到的利用集合管道循环进行函数式重构...组织者小波(Seaborn Lee)趁机出了一道关于集合管道函数题目。我就想啊,论函数式编程,舍Clojure其谁?而且我在Clojure很少能写出loop... recur这样偏底层的循环代码。...((juxt a b c) x) => [(a x) (b x) (c x)] 它的神奇之处在于可以对同一个参数应用不同的函数,而且还能将应用的结果全部收集起来。...:{:time "17:00-18:00" :status :available},那么应用(ffirst)的结果就是[:time "17:00-18:00"]。...这样就避免了潜在无序的entries程序的干扰。另外,(partial into {})和Currying很像,它通过接收into函数及其首个参数,构造出一个接收后续参数的函数

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10个惊艳的Swift单行代码

几年前,一篇表述“10个Scala函数式单行代码”的文章非常受欢迎,并且随后立马出现了其他的语言版本,例如Haskell版本,Ruby版本,Groovy版本,Clojure版本,Python版本,C#版本...我们不知道有多少人真的这些单行代码印象深刻,但我认为,这能激励大家去了解更多有关于函数式编程的内容。 ? 1 数组的每个元素乘以2 特别简单,尤其是使用map解决的话。 ?...6 过滤数组的数字 在这种情况下,我们需要使用提供的过滤函数分区一个序列。...我们在这里构建了包含两个分区的结果元组,一次一个元素,使用过滤函数测试初始序列的每个元素,并根据过滤结果追加该元素到第一或第二分区数组。...8 在数组查找最小(或最大)值 我们有各种方法来找到序列的最小和最大值,其中有 minElement 和maxElement 函数: ?

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Clojure 学习入门(18)—— 数据类型

它返回一个使用永久匹配(matcher)的lazy sequence(懒序列 见第5章)(这个sequence在一个连续的样式匹配的字符串)。...这与文档规定的java.util.Connections接口标准一致,因为组合数据类型不支持“破坏性的“改变。 基于函数编程的范式,这些数据类型都支持通过简单而强大的操作来操作序列。...总的来说,对于很多应用来讲向量更好,因为跟列表相比向量毫无劣势而且更快。 向量在Clojure程序的字面表示是使用方括号。...很多应用来讲,普通映射就足够快了,而且结构映射只是稍微增加了复杂度,而除了些许的性能提升外并没有特别的好处。...一个很重要的例子是,结构可以做到面向对象编程的对象90%能做的事。那么对象命名的属性和映射里的键/值到底有什么不同之处呢?

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教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM(附代码、数据集)

来源:机器之心 本文长度为2527字,建议阅读5分钟 本文为你介绍如何在Keras深度学习库搭建用于多变量时间序列预测的LSTM模型。...长短期记忆循环神经网络等几乎可以完美地模拟多个输入变量的问题,这为时间序列预测带来极大益处。本文介绍了如何在 Keras 深度学习库搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。...通过本教程,你将学会如何在 Keras 深度学习库搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。...完成本教程后,你将学会: 如何将原始数据集转换成适用于时间序列预测的数据集 如何处理数据并使其适应用于多变量时间序列预测问题的 LSTM 模型。 如何做出预测并将结果重新调整到初始单元。...总结 在本教程,您学会了如何将 LSTM 应用于多变量时间序列预测问题。

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C#Serializable序列化实例

只需按名称/值的形式添加将要序列化的变量。其名称可以是任何文本。只要已序列化的数据足以在反序列化过程还原对象,便可以自由选择添加至 SerializationInfo 的成员变量。...在反序列化过程,使用出于此目的而提供的构造函数将 SerializationInfo 传递给类。...对象反序列化时,构造函数的任何可见性约束都将被忽略,因此,可以将类标记为 public、protected、internal或 private。...要还原对象的状态,只需使用序列化时采用的名称,从 SerializationInfo 检索变量的值。如果基类实现了 ISerializable,则应调用基类的构造函数,以使基础对象可以还原其变量。...在反序列化过程检索关键字/值非常容易,但是,由于无法保证从散列表派生出的类已反序列化,所以把这些对象添加回散列表时会出现一些问题。因此,建议目前不要在散列表上调用方法。

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翻译 | 可重入与线程安全

在整个文档,术语:「可重入和线程安全」用于标记类和函数,以表示它们如何在多线程应用程序中使用: 「即使在调用使用共享数据时,也可以从多个线程同时调用线程安全的函数,因为共享数据的所有引用都是序列化的...实际上,它们通常会扩展到这三个机器指令: 在寄存器中加载变量的值。 寄存器值的递增或递减。 将寄存器的值存储回主内存。   ...线程安全   显然,访问必须是序列化的:线程A必须执行上述步骤123的原子性不中断,然后线程B才能执行相同的步骤,反之亦然。...锁定互斥锁可以确保来自不同线程的访问将被序列化。互斥锁数据成员使用可变限定符声明的,因为我们需要在value()锁定和解锁互斥锁,同时它还是一个const修饰的函数。...一些Qt类和函数是线程安全的。这些类主要是与线程相关的类(QMutex)和基本函数(QCoreApplication::postEvent())。 「注意」:多线程领域的术语并不是完全标准化的。

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