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学界 | 如何让智能体在产生疑惑时向人类求助?微软研究院用模仿学习解决了这个问题

AI 科技评论按:随着智能语音等 AI 技术逐渐落地到现实场景中,智能语音助手、智能机器人等各类形态的 AI 的身影随处可见,真正走进了人们的日常生活中。然而,其目前在技术方面还是存在很多不成熟的地方,一个不留神便是一个大型「翻车现场」,另外,人机交互的不自然性也是其存在的一大挑战。对此,微软研究院提出用模仿学习来解决这一问题,并开发出了搭载语言助手的基于视觉的导航(VNLA),不仅能够训练智能体回答开放式的提问(即不需要提前规划好指令),还能够训练其在需要的时候通过语言策略性地寻求帮助,这就大大增强了智能体的自主学习能力,也大大提高了任务的完成度和准确性。微软研究院在博客上发布了这一成果,雷锋网 AI 科技评论编译如下。

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学界 | 如何让智能体在产生疑惑时向人类求助?微软研究院用模仿学习解决了这个问题

AI 科技评论按:随着智能语音等 AI 技术逐渐落地到现实场景中,智能语音助手、智能机器人等各类形态的 AI 的身影随处可见,真正走进了人们的日常生活中。然而,其目前在技术方面还是存在很多不成熟的地方,一个不留神便是一个大型「翻车现场」,另外,人机交互的不自然性也是其存在的一大挑战。对此,微软研究院提出用模仿学习来解决这一问题,并开发出了搭载语言助手的基于视觉的导航(VNLA),不仅能够训练智能体回答开放式的提问(即不需要提前规划好指令),还能够训练其在需要的时候通过语言策略性地寻求帮助,这就大大增强了智能体的自主学习能力,也大大提高了任务的完成度和准确性。微软研究院在博客上发布了这一成果,雷锋网 AI 科技评论编译如下。

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